Teori Dan Implementasi Machine Learning Menggunakan Python
DOWNLOAD
Download Teori Dan Implementasi Machine Learning Menggunakan Python PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Teori Dan Implementasi Machine Learning Menggunakan Python book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page
Teori Dan Implementasi Machine Learning Menggunakan Python
DOWNLOAD
Author : Rahmaddeni
language : id
Publisher: Serasi Media Teknologi
Release Date : 2025-03-11
Teori Dan Implementasi Machine Learning Menggunakan Python written by Rahmaddeni and has been published by Serasi Media Teknologi this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-11 with Computers categories.
Buku ini membahas tentang teori machine learning (ML) melibatkan algoritma yang memungkinkan komputer belajar dari data untuk membuat prediksi atau keputusan tanpa instruksi eksplisit. Tiga jenis utama ML adalah supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning. Sedangkan Python adalah bahasa pemrograman yang sangat populer untuk implementasi ML berkat pustakanya yang kuat, seperti Scikit-learn, TensorFlow, Keras, dan PyTorch. Dengan ini, pengembang dapat dengan mudah membangun dan melatih model untuk tugas seperti klasifikasi, regresi, dan pengenalan pola. Implementasi ML dengan Python melibatkan langkah-langkah seperti pengumpulan dan preprocessing data, pemilihan algoritma, pelatihan model, serta evaluasi performa menggunakan metrik yang sesuai. Python memungkinkan penerapan ML di berbagai bidang, seperti pengolahan citra, analisis teks, dan prediksi data.
Machine Learning Teori Studi Kasus Dan Implementasi Menggunakan Python
DOWNLOAD
Author : Ibnu Daqiqil Id
language : id
Publisher: Unri Press
Release Date :
Machine Learning Teori Studi Kasus Dan Implementasi Menggunakan Python written by Ibnu Daqiqil Id and has been published by Unri Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.
Machine Learning (ML) sudah menjadi bagian dalam kehidupan sehari-hari. Dengan mengimplementasikan ML saat ini kita dapat menikmati kemudahan-kemudahan seperti memerintahkan Smartphone untuk memutarkan lagu favorit. Selain itu, kita dapat mengimplementasikannya pada banyak jenis kasus mulai dari diagnosa perawatan medis hingga mendapatkan rekomendasi film yang harus ditonton. Penulis mencoba mengemas buku ini secara praktis, tidak berbelit-belit dan langsung tepat pada sasaran dan disertai dengan contoh implementasi menggunakan Bahasa Python. Buku ini cocok untuk dibaca oleh pemula yang baru mulai belajar tentang Machine Learning. Penulis mencoba menyajikan teori-teori dasar secara ringkas, sehingga pembaca akan diarahkan memahami lebih dalam tentang ML dengan memberikan ilustrasi dan analogi yang mudah dipahami. Buku disusun atas empat kategori diantaranya Pengenalan ML; Teori Pendukung ML; ML Lifecyle dan Algoritma-Algoritma ML. Bagi pembaca yang baru mempelajari, disarankan agar membaca buku secara berurutan. Namun apabila telah memiliki pengetahuan awal tentang ML dapat memulai dari ML Lifecyle. Selanjutnya pada bagian algoritma-algoritma ML, penulis memilih algoritma-algoritma dasar yang dibagi menjadi dua kelompok yaitu Supervised Learning dan Unsupervised Learning. Segala materi, dataset dan Source Code pada buku ini dapat diakses di http://ibnu.daqiqil.id Dengan segala kerendahan hati dan keterbukaan, penulis menyampaikan rasa terima kasih kepada pihak-pihak yang telah membantu proses pembuatan buku ini terutama LPPM Universitas Riau serta kritik agar buku ini dapat menuju kesempurnaan. Akhir kata, penulis berharap agar buku ini dapat membawa manfaat kepada pembaca. Secara khusus, penulis berharap semoga buku ini dapat menginspirasi generasi bangsa ini agar menjadi generasi yang tanggap dan tangguh.
Computer Vison Berbasis Deep Learning Untuk Aplikasi Pertanian Teori Dan Praktik
DOWNLOAD
Author : Kahlil, Muhammad Rizky Munggaran, Laksono Kurnianggoro, Adhiguna Mahendra, Nona Zarima, Fina Noviantika, Alifya Febriana
language : id
Publisher: Syiah Kuala University Press
Release Date : 2023-07-11
Computer Vison Berbasis Deep Learning Untuk Aplikasi Pertanian Teori Dan Praktik written by Kahlil, Muhammad Rizky Munggaran, Laksono Kurnianggoro, Adhiguna Mahendra, Nona Zarima, Fina Noviantika, Alifya Febriana and has been published by Syiah Kuala University Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-07-11 with Education categories.
Kecerdasan Artifisial (artificial intelligence, AI) semakin banyak digunakan dan membantu masyarakat dalam berbagai aplikasi sehari-hari. Melalui buku ini dijelaskan dengan detail langkah-langkah aplikasi Computer Vision yang menerapkan teknik Deep Learning AI untuk pertanian, atau secara khusus implementasinya untuk pengklasifikasi jenis penyakit pada tanaman, deteksi rumput liar, prediksi hasil panen, pengklasifikasian multi-kelas biji Kopi Arabika, serta pengklasifikasian buah-buahan. Buku ini juga menjadi dasar teori untuk memulai dari pemrograman Python, Deep Learning hingga ke praktek pembuatan aplikasi berbasis Deep Learning. Buku ini ditujukan bagi pembaca yang ingin mempelajari cara membuat aplikasi Deep Learning untuk aplikasi pertanian. Penulis sangat mengapresiasi dan mendukung masyarakat untuk mengembangkan lebih jauh pengetahuan dan keterampilan menggunakan AI demi semakin memajukan Indonesia dalam kancah dunia.
Machine Learning
DOWNLOAD
Author : Dr. Ir. Lasmedi Afuan, S.T., M.Cs., I.P.M.,
language : id
Publisher: Zahira Media Publisher
Release Date :
Machine Learning written by Dr. Ir. Lasmedi Afuan, S.T., M.Cs., I.P.M., and has been published by Zahira Media Publisher this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.
Buku ini disusun untuk memberikan pemahaman mendalam tentang teori dan penerapan machine learning (ML), dirancang sesuai dengan kurikulum berbasis Outcome-Based Education (OBE). Dengan pembahasan mulai dari konsep dasar hingga aplikasi praktis, buku ini memandu pembaca melalui langkah-langkah pembelajaran machine learning secara terstruktur. Bab-bab awal mengenalkan perbedaan antara supervised dan unsupervised learning, serta menjelaskan algoritma dasar seperti regresi, klasifikasi, dan clustering. Selanjutnya, buku ini menjelaskan bagaimana membangun pipeline ML secara menyeluruh, dari data preprocessing, model training, hingga deployment. Buku ini juga memperkenalkan berbagai teknik optimasi model seperti hyperparameter tuning, evaluasi performa model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score, serta integrasi ML ke dalam aplikasi nyata di berbagai domain seperti kesehatan dan keuangan. Selain itu, buku ini menekankan pentingnya aspek etika dalam pengembangan model ML, seperti isu bias, fairness, dan interpretabilitas, yang menjadi perhatian utama dalam penggunaan ML di dunia nyata. Dengan adanya studi kasus dan contoh implementasi praktis, buku ini memberikan wawasan tentang cara menerapkan ML dalam memecahkan masalah nyata, serta tantangan yang mungkin dihadapi dalam prosesnya
Panduan Praktis Machine Learning Klasifikasi Menggunakan Python
DOWNLOAD
Author : Budi Aribowo dan Salsa Fairuz
language : id
Publisher: Diandra Kreatif
Release Date : 2024-12-25
Panduan Praktis Machine Learning Klasifikasi Menggunakan Python written by Budi Aribowo dan Salsa Fairuz and has been published by Diandra Kreatif this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-12-25 with Fiction categories.
Banyak orang yang ketika mendengar atau melihat bahasa pemrograman Python, sering kali membayangkan seperti sulit dimengerti. Panduan Praktis Machine Learning Klasifikasi Menggunakan Python adalah buku komprehensif yang dirancang untuk membantu Anda memahami dasar-dasar dan aplikasi praktis dari klasifikasi machine learning. Dari pemula hingga praktisi yang ingin memperdalam pengetahuan mereka, buku ini adalah panduan yang tepat. Buku ini membahas tahapan dasar—menengah untuk lebih mudah memahami Machine Learning Klasifikasi melalui contoh yang sederhana. Pada masa sekarang, dengan mengenal Machine Learning Klasifikasi, kita dapat dengan mudah memprediksi persoalan data, khususnya yang bersifat biner melalui algoritma yang tersedia pada Machine Learning Klasifikasi. Ditulis dalam bahasa yang mudah dipahami dan dilengkapi dengan banyak contoh kode dalam Python, Panduan Praktis Machine Learning Klasifikasi Menggunakan Python adalah sumber daya yang sangat berharga bagi siapa saja yang ingin memulai atau memperdalam pengetahuan mereka dalam Machine Learning. Dapatkan pemahaman yang mendalam dan keterampilan praktis yang Anda butuhkan untuk menjadi ahli dalam klasifikasi Machine Learning. Mulailah perjalanan Anda menuju karier yang sukses di bidang yang berkembang pesat ini!
Decoding Intelligence Algoritma Machine Learning Dalam Aksi Dan Bisnis
DOWNLOAD
Author : Muhamad Malik Mutoffar, ST., MM
language : id
Publisher: PT KIMHSAFI ALUNG CIPTA
Release Date : 2025-04-28
Decoding Intelligence Algoritma Machine Learning Dalam Aksi Dan Bisnis written by Muhamad Malik Mutoffar, ST., MM and has been published by PT KIMHSAFI ALUNG CIPTA this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-28 with Computers categories.
“Decoding Intelligence: Algoritma Machine Learning dalam Aksi dan Bisnis” adalah panduan komprehensif yang membahas secara mendalam konsep, algoritma, dan implementasi Machine Learning dalam berbagai bidang. Buku ini dirancang untuk membantu pembaca memahami bagaimana kecerdasan buatan bekerja, bagaimana algoritma Machine Learning belajar dari data, serta bagaimana teknik ini dapat diterapkan dalam dunia nyata terutama untuk berbagai bidang bisnis. Dimulai dengan konsep dasar, buku ini menguraikan evolusi Machine Learning dari metode statistik hingga Deep Learning, menjelaskan peran algoritma dalam proses pembelajaran mesin, serta membahas tantangan dan peluang yang muncul di era kecerdasan buatan saat ini. Pembaca akan diperkenalkan pada berbagai pendekatan Supervised Learning, Unsupervised Learning, dan Reinforcement Learning, termasuk implementasi algoritma seperti Linear Regression, Decision Tree, Support Vector Machine, Neural Networks, dan Deep Learning. Selain teori, buku ini juga dilengkapi dengan studi kasus nyata dan implementasi menggunakan Python, yang memungkinkan pembaca untuk langsung mempraktikkan konsep yang dipelajari. Beberapa aplikasi yang dibahas mencakup analisis keuangan, deteksi penyakit dari citra medis, sistem rekomendasi, chatbot berbasis AI, serta computer vision untuk keamanan. Tidak hanya membahas pengembangan model, buku ini juga mengupas strategi optimasi performa Machine Learning, termasuk regularisasi, hyperparameter tuning, dan ensemble learning, serta eksplorasi konsep lanjutan seperti MLOps, AI yang beretika, dan tren masa depan seperti Quantum AI. Buku ini sangat cocok bagi mahasiswa, akademisi, peneliti, serta profesional yang ingin memperdalam pemahaman tentang Machine Learning, baik dari segi teori maupun praktik. Dengan pendekatan yang sistematis dan bahasa yang mudah dipahami, buku ini menjadi referensi yang tepat bagi siapa pun yang ingin menguasai dunia Machine Learning dan menerapkannya dalam berbagai industry. Temukan wawasan baru tentang kecerdasan buatan, jelajahi algoritma Machine Learning, dan mulailah perjalanan Anda dalam membangun model AI yang inovatif dan berdampak. Salam Hangat Penulis!!
Machine Learning
DOWNLOAD
Author : Giandari Maulani, S.Kom, M.Kom
language : id
Publisher: MEGA PRESS NUSANTARA
Release Date : 2025-03-15
Machine Learning written by Giandari Maulani, S.Kom, M.Kom and has been published by MEGA PRESS NUSANTARA this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-15 with Computers categories.
Buku MACHINE LEARNING ini mengupas salah satu inovasi teknologi yang telah mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berinteraksi dengan dunia di sekitar kita. Machine learning tidak hanya menjadi fondasi dari berbagai kemajuan teknologi, tetapi juga membuka jalan bagi transformasi di berbagai sektor, mulai dari kesehatan, keuangan, hingga pendidikan. Melalui pembelajaran berbasis data. teknologi ini memberikan kemampuan untuk memahami pola-pola kompleks. membuat prediksi akurat, dan mengotomasi proses yang sebelumnya hanya dapat dilakukan oleh manusia. Ditulis dengan pendekatan yang lugas dan mudah dipahami, buku ini tidak hanya menjelaskan prinsip-prinsip di balik machine learning, tetapi juga menyajikan wawasan tentang dampak sosial, etika, dan masa depan teknologi ini. Dengan kemampuannya yang terus berkembang, machine learning telah menjadi motor penggerak di balik inovasi seperti mobil tanpa pengemudi, asisten virtual, dan sistem rekomendasi yang semakin cerdas. Namun, di balik segala potensinya, terdapat tantangan dan pertanyaan besar yang perlu dijawab: Bagaimana kita memastikan teknologi ini bermanfaat bagi semua orang? Apa dampaknya pada dunia kerja? Dan sejauh mana kita dapat mempercayai mesin untuk membuat keputusan penting? Buku ini mengundang pembaca untuk memasuki dunia yang penuh kemungkinan, di mana data menjadi bahan bakar utama, dan algoritma menjadi arsitek perubahan. Lebih dari sekadar panduan teknis, MACHINE LEARNING adalah eksplorasi mendalam tentang bagaimana manusia dan mesin dapat bekerja bersama untuk menciptakan masa depan yang lebih baik. Melalui pemahaman yang mendalam tentang teknologi ini, Anda tidak hanya akan dibekali dengan pengetahuan, tetapi juga dengan perspektif baru tentang peran Anda dalam era kecerdasan buatan. Selami potensi tanpa batas dari MACHINE LEARNING dan jadilah bagian dari revolusi yang sedang berlangsung-di mana inovasi bukan lagi sekadar kemungkinan, tetapi sebuah keharusan untuk masa depan.
Manajemen Data Dengan Software Modern
DOWNLOAD
Author : Elysabeth Sinulingga
language : id
Publisher: CV. Gita Lentera
Release Date : 2025-05-29
Manajemen Data Dengan Software Modern written by Elysabeth Sinulingga and has been published by CV. Gita Lentera this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-29 with Computers categories.
Buku Manajemen Data dengan Software Modern hadir sebagai panduan komprehensif bagi siapa saja yang ingin memahami dan menguasai pengelolaan data dengan teknologi terbaru. Dalam era digital yang serba cepat, data menjadi aset yang sangat berharga, dan cara pengelolaannya menentukan keberhasilan suatu organisasi. Buku ini membahas berbagai aspek penting, termasuk konsep dasar manajemen data, teknologi software terkini, integrasi data, keamanan, serta penerapan big data dan kecerdasan buatan dalam pengolahan informasi. Selain membahas teori, buku ini juga menyajikan studi kasus implementasi manajemen data di berbagai industri, seperti bisnis, e commerce, kesehatan, dan media. Dengan pendekatan yang sistematis dan berbasis praktik, buku ini dirancang untuk membantu pembaca memahami bagaimana teknologi modern dapat diterapkan dalam manajemen data yang efektif dan efisien. Baik bagi mahasiswa, akademisi, maupun praktisi, buku ini menjadi referensi yang tepat untuk memperdalam wawasan dalam dunia manajemen data.
Prediksi Diagnosa Kehamilan Menggunakan Algoritma C4 5 Dan Random Forest
DOWNLOAD
Author : Roni Habibi
language : id
Publisher: Penerbit Buku Pedia
Release Date : 2023-09-12
Prediksi Diagnosa Kehamilan Menggunakan Algoritma C4 5 Dan Random Forest written by Roni Habibi and has been published by Penerbit Buku Pedia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-09-12 with Computers categories.
Buku ini menyajikan hasil dari sebuah studi yang dilakukan untuk mengevaluasi performa dari dua algoritma machine learning dalam prediksi diagnosa kehamilan. selain itu, buku ini juga akan memberikan pandangan tentang bagaimana algoritma decision tree dan random forest dapat digunakan dalam proses prediksi diagnosa kehamilan dan menjelaskan tujuan dari studi yaitu untuk menemukan algoritma yang paling efektif dalam prediksi diagnosa kehamilan. Dari hasil evaluasi dapat disimpulkan bahwa algoritma Random Forest dengan menggunakan dataset yang seimbang memiliki akurasi terbaik sebesar 81%, hal ini menunjukkan bahwa menggunakan dataset yang seimbang dapat meningkatkan performa dalam prediksi diiagnosa kehamilan. Oleh karena itu, dalam studi ini digunakan Algoritma Random Forest untuk prediksi diagnosa kehamilan karena metode ini sering digunakan dalam proses pengklasifikasian dan kinerjanya yang baik.
Hybrid Intelligent Systems
DOWNLOAD
Author : Ajith Abraham
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2020-08-12
Hybrid Intelligent Systems written by Ajith Abraham and has been published by Springer Nature this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-08-12 with Technology & Engineering categories.
This book highlights the recent research on hybrid intelligent systems and their various practical applications. It presents 34 selected papers from the 18th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2019) and 9 papers from the 15th International Conference on Information Assurance and Security (IAS 2019), which was held at VIT Bhopal University, India, from December 10 to 12, 2019. A premier conference in the field of artificial intelligence, HIS - IAS 2019 brought together researchers, engineers and practitioners whose work involves intelligent systems, network security and their applications in industry. Including contributions by authors from 20 countries, the book offers a valuable reference guide for all researchers, students and practitioners in the fields of Computer Science and Engineering.