Tutorial Sql Server Dengan Python Java
DOWNLOAD
Download Tutorial Sql Server Dengan Python Java PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Tutorial Sql Server Dengan Python Java book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page
Langkah Demi Langkah Pemrograman Database Access Sql Server Dengan Visual Basic Net
DOWNLOAD
Author : Vivian Siahaan
language : id
Publisher: SPARTA PUBLISHING
Release Date : 2019-05-26
Langkah Demi Langkah Pemrograman Database Access Sql Server Dengan Visual Basic Net written by Vivian Siahaan and has been published by SPARTA PUBLISHING this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-05-26 with Computers categories.
Pada Bab 1, akan dikenalkan tentang apa itu database, di mana database digunakan, dan bagaimana Visual Basic dipakai dengan database. Selain itu, pembaca akan diajarkan untuk mengenal lingkungan pengembangan Visual Basic dan langkah-langkah yang diperlukan untuk membangun sebuah aplikasi dalam Visual Basic. Pada Bab 2, pembelajaran akan difokuskan tentang struktur database dan bagaimana database diciptakan. Buku ini akan menggunakan database contoh untuk mengenal konsep-konsep yang disuguhkan. Pada Bab 3, Visual Basic akan digunakan ntuk melakukan koneksi ke suatu database. Koneksi ini dilakukan menggunakan objek-objek data. Dengan menggunakan kontrol-kontrol data bound dan objek-objek data, informasi yang termuat di dalam database dapat dilihat. Pada Bab 4, apa yang dipelajari adalah bagaimana menggunakan SQL untuk mengekstraksi informasi yang diinginkan dari database. Agar pembaca menjadi familiar, pada Bab 5, metode-metode, event-event, dan properti-properti dari sejumlah kontrol dasar pada Visual Basic akan disajikan. Pada bab ini, akan dilakukan perancangan form masukan dua tabel: Pengarang dan Penerbit. Pada Bab 6, pembaca akan belajar langkah-langkah yang terlibat dalam manajemen database. Aspek-aspek yang akan dibahas adalah bagaimana mengedit data, menambah data, menghapus data, dan melakukan pencarian pada database. Dengan pengetahuan ini, diharapkan pembaca dapat membangun sebuah sistem database lengkap untuk database buku. Setelah melihat bagaimana objek-objek ADO .NET dan Visual Basic dipakai untuk membangun DBMS yang lengkap dan tangguh, yang bisa dipakai untuk mengedit, menambah, menghapus, dan/atau mencari rekaman pada database, akan lebih lengkap bila form juga memiliki fitur untuk mencetak informasi dari tabel data. Pada Bab 7, pembaca akan melihat bagaimana menggunakan kode Visual Basic untuk menghasilkan laporan database.
Belajar Dari Nol Sql Server Dengan Visual C Net
DOWNLOAD
Author : Vivian Siahaan
language : id
Publisher: BALIGE PUBLISHING
Release Date : 2021-02-01
Belajar Dari Nol Sql Server Dengan Visual C Net written by Vivian Siahaan and has been published by BALIGE PUBLISHING this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-02-01 with Computers categories.
Buku ini merupakan versi bahasa Indonesia dari buku kami yang berjudul “LEARN FROM SCRATCH VISUAL C#.NET WITH SQL SERVER: TO DEVELOP DATABASE-DRIVEN DESKTOP APPLICATIONS”. Bagi Anda yang menginginkan versi English dari buku ini, Anda bisa menjumpainya di Amazon maupun di Googlebooks. Pada Tutorial 1, Anda akan mulai membuat antarmuka Visual C# untuk proyek sistem manajemen database dengan SQL Server. Basis data, bernama DBMS, dibuat. Antarmuka yang dirancang dalam tutorial ini akan digunakan sebagai terminal utama dalam mengakses formulir lain. Tutorial ini juga akan membahas cara membuat form login dan tabel login. Pada Tutorial 2, Anda akan membangun sebuah proyek, sebagai bagian dari sistem manajemen database, di mana Anda dapat menyimpan informasi tentang barang berharga di sekolah. Pada Tutorial 3 hingga Tutorial 4, Anda akan melakukan langkah-langkah yang diperlukan untuk menambahkan 6 tabel ke dalam database DBMS. Anda akan membuat setiap tabel dan menambahkan bidang-bidang terkait sesuai kebutuhan. Dalam tutorial ini, Anda akan membuat proyek database perpustakaan, sebagai bagian dari sistem manajemen database, di mana Anda dapat menyimpan semua informasi tentang perpustakaan termasuk penulis, judul, dan penerbit. Pada Tutorial 5 hingga Tutorial 7, Anda akan melakukan langkah-langkah yang diperlukan untuk menambahkan 6 tabel lagi ke database DBMS. Anda akan membuat setiap tabel dan menambahkan bidang terkait sesuai kebutuhan. Dalam tutorial ini, Anda akan membuat proyek database sekolah menengah, sebagai bagian dari sistem manajemen database, di mana Anda dapat menyimpan semua informasi tentang sekolah termasuk orang tua, guru, siswa, mata pelajaran, dan, judul, dan kelas.
Sistem Manajemen Database Access Sql Server Dengan Visual Basic Net
DOWNLOAD
Author : Vivian Siahaan
language : id
Publisher: SPARTA PUBLISHING
Release Date : 2019-05-23
Sistem Manajemen Database Access Sql Server Dengan Visual Basic Net written by Vivian Siahaan and has been published by SPARTA PUBLISHING this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-05-23 with Computers categories.
Puji Syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Kuasa atas tuntasnya penulisan buku ini. Buku ini akan mengajarkan pembaca dalam membangun sistem manajemen database Access dan SQL Server menggunakan Visual Basic. Pada Bab 1, akan dikenalkan tentang apa itu database, di mana database digunakan, dan bagaimana Visual Basic dipakai dengan database. Selain itu, pembaca akan diajarkan untuk mengenal lingkungan pengembangan Visual Basic dan langkah-langkah yang diperlukan untuk membangun sebuah aplikasi dalam Visual Basic. Pada Bab 2, pembelajaran akan difokuskan tentang struktur database dan bagaimana database diciptakan. Buku ini akan menggunakan database contoh untuk mengenal konsep-konsep yang disuguhkan. Pada Bab 3, Visual Basic akan digunakan ntuk melakukan koneksi ke suatu database. Koneksi ini dilakukan menggunakan objek-objek data. Dengan menggunakan kontrol-kontrol data bound dan objek-objek data, informasi yang termuat di dalam database dapat dilihat. Pada Bab 4, apa yang dipelajari adalah bagaimana menggunakan SQL untuk mengekstraksi informasi yang diinginkan dari database. Agar pembaca menjadi familiar, pada Bab 5, metode-metode, event-event, dan properti-properti dari sejumlah kontrol dasar pada Visual Basic akan disajikan. Pada bab ini, akan dilakukan perancangan form masukan dua tabel: Pengarang dan Penerbit. Pada Bab 6, pembaca akan belajar langkah-langkah yang terlibat dalam manajemen database. Aspek-aspek yang akan dibahas adalah bagaimana mengedit data, menambah data, menghapus data, dan melakukan pencarian pada database. Dengan pengetahuan ini, diharapkan pembaca dapat membangun sebuah sistem database lengkap untuk database buku. Setelah melihat bagaimana objek-objek ADO .NET dan Visual Basic dipakai untuk membangun DBMS yang lengkap dan tangguh, yang bisa dipakai untuk mengedit, menambah, menghapus, dan/atau mencari rekaman pada database, akan lebih lengkap bila form juga memiliki fitur untuk mencetak informasi dari tabel data. Pada Bab 7, pembaca akan melihat bagaimana menggunakan kode Visual Basic untuk menghasilkan laporan database. Akhir kata, penulis berharap apa yang tertera pada buku ini dapat berguna bagi pengetahuan dan menambah keahlian bagi pembaca.
Langkah Demi Langkah Pemrograman Database Dengan Python Postgresql
DOWNLOAD
Author : Vivian Siahaan
language : id
Publisher: SPARTA PUBLISHING
Release Date : 2019-06-30
Langkah Demi Langkah Pemrograman Database Dengan Python Postgresql written by Vivian Siahaan and has been published by SPARTA PUBLISHING this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-06-30 with Computers categories.
Buku ini merupakan versi Python/PostgreSQL dari buku Python/MySQL yang telah sebelumnya telah ditulis oleh penulis. Apa yang mendasari ditulisnya buku ini adalah semakin populernya server database PostgreSQL belakangan ini dan semakin banyak programmer yang berimigrasi dari MySQL ke PostgreSQL. Pada buku ini, Anda akan mempelajari membangun projek database sekolah, langkah demi langkah. Sejumlah widget dari PyQt akan digunakan untuk antarmuka user. Pada bab pertama, Anda akan mempelajari sejumlah konsep dan penggunaan dari operator dan klausa dalam PostgreSQL. Selain bereksperimen dalam skrip PostgreSQL, Anda juga akan diajari bagaimana menerapkannya dalam skrip Python. Pada bab kedua, Anda akan mempelajari: Menciptakan projek tiga tabel awal pada database sekolah: tabel Guru, tabel Kelas, dan tabel MatPel; Menciptakan file konfigurasi database; Menciptakan GUI Python untuk melihat dan menavigasi isi tiap tabel. Menciptakan GUI Python untuk menyisipkan dan mengedit tabel; dan Menciptakan GUI Python untuk menggabungkan dan melakukan query atas ketiga tabel tersebut. Pada bab ketiga, Anda akan mempelajari: Menciptakan form utama untuk menghubungkan semua form; Menciptakan projek akan menambahkan tiga tabel lagi pada database sekolah: tabel Siswa, tabel Ortu, dan tabel UangSekolah; Menciptakan GUI Python untuk melihat dan menavigasi isi tiap tabel; Menciptakan GUI Python untuk mengedit, menyisipkan, dan menghapus rekaman pada tiap tabel; Menciptakan GUI Python untuk menggabungkan dan melakukan query atas ketiga tabel dan keenam tersebut. Pada bab keempat, Anda akan mempelajari: Menciptakan projek akan menambahkan dua tabel terakhir pada database sekolah: tabel Nilai dan tabel Ujian; Menciptakan GUI Python untuk mengedit, menyisipkan, dan menghapus rekaman pada tiap tabel. Menciptakan GUI Python untuk menggabungkan dan melakukan query atas kedelapan tabel yang ada. Akhir kata, diharapkan buku ini berguna dan bisa meningkatkan keahlian pemrograman database bagi programmer Python.
Implementasi Machine Learning Dengan Python Gui
DOWNLOAD
Author : Vivian Siahaan
language : id
Publisher: BALIGE PUBLISHING
Release Date : 2021-03-21
Implementasi Machine Learning Dengan Python Gui written by Vivian Siahaan and has been published by BALIGE PUBLISHING this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-03-21 with Computers categories.
Buku ini merupakan versi bahasa Indonesia dari buku kami yang berjudul “LEARN FROM SCRATCH MACHINE LEARNING WITH PYTHON GUI”. Anda bisa mengaksesnya di Amazon maupun di Google Books. Pada buku ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan NumPy, Pandas, OpenCV, Scikit-Learn, dan pustaka lain untuk memplot grafik dan memproses citra digital. Kemudian, Anda akan mempelajari cara mengklasifikasikan fitur menggunakan model Perceptron, Adaline, Logistic Regression (LR), Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), Random Forest (RF), dan K-Nearest Neighbor (KNN). Anda juga akan belajar cara mengekstraksi fitur menggunakan algoritma Principal Component Analysis (PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA), Kernel Principal Component Analysis (KPCA) dan menggunakannya dalam pembelajaran mesin (machine learning). Pada Bab 1, Anda akan mempelajari dasar-dasar penggunakan Python GUI dengan Qt Designer. Pada Bab 2, Anda akan mempelajari: Langkah-Langkah Menciptakan Grafik Garis Sederhana; Langkah-Langkah Menampilkan Grafik Garis dengan Python GUI: Bagian 1; Langkah-Langkah Menampilkan Grafik Garis dengan Python GUI: Bagian 2; Langkah-Langkah Menampilkan Dua atau Lebih Grafik pada Sumbu yang Sama; Langkah-Langkah Menciptakan Dua Sumbu pada Satu Canvas; Langkah-Langkah Menggunakan Dua Widget; Langkah-Langkah Menggunakan Dua Widget, Masing-Masing Memiliki Dua Sumbu; Langkah-Langkah Menggunakan Sumbu dengan Tingkat Keburaman Tertentu; Langkah-Langkah Memilih Warna Garis dari Combo Box; Langkah-Langkah Menghitung Fast Fourier Transform; Langkah-Langkah Menciptakan GUI untuk FFT; Langkah-Langkan Menciptakan GUI untuk FFT atas Sinyal-Sinyal Masukan Lain; Langkah-Langkah Menciptakan GUI untuk Sinyal Berderau; Langkah-Langkah Menciptakan GUI untuk Penapisan Sinyal Berderau; Langkah-Langkah Mencipakan GUI untuk Penapisan Sinyal Wav; Langkah-Langkah Mengkonversi Citra RGB Menjadi Keabuan; Langkah-Langkah Mengkonversi Citra RGB Menjadi Citra YUV; Langkah-Langkah Mengkonversi Citra RGB Menjadi Citra HSV; Langkah-Langkah Menapis Citra; Langkah-Langkah Menampilkan Histogram Citra ; Langkah-Langkah Menampilkan Histogram Citra Tertapis; Langkah-Langkah Menapis Citra: Memanfaatkan CheckBox; Langkah-Langkah Mengimplementasikan Ambang Batas Citra; dan Langkah-Langkah Mengimplementasikan Ambang Batas Adaptif. Pada Bab 3, Anda akan mempelajari: Langkah-Langkah Implementasi Perceptron; Langkah-Langkah Implementasi Perceptron dengan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Adaline (ADAptive LInear NEuron); dan Langkah-Langkah Implementasi Adaline dengan PyQt. Pada Bab 4, Anda akan mempelajari: Langkah-Langkah Implementasi Perceptron Menggunakan Scikit-Learn dengan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Model Logistic Regression (LR); Langkah-Langkah Implementasi Model Logistic Regression dengan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Model Logistic Regression Menggunakan Scikit-Learn dengan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Mode Support Vector Machine (SVM) Menggunakan Scikit-Learn; Langkah-Langkah Implementasi Decision Tree (DT) Menggunakan Scikit-Learn; Langkah-Langkah Implementasi Model Random Forest (RF) Menggunakan Scikit-Learn; dan Langkah-Langkah Implementasi Model K-Nearest Neighbor (KNN) Menggunakan Scikit-Learn. Pada Bab 5, Anda akan mempelajari: Langkah-Langkah Implementasi Principal Component Analysis (PCA); Langkah-Langkah Implementasi Principal Component Analysis (PCA); Menggunakan Scikit-Learn; Langkah-Langkah Implementasi Principal Component Analysis (PCA) Menggunakan Scikit-Learn dengan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Linear Discriminant Analysis (LDA); Langkah-Langkah Implementasi Linear Discriminant Analysis (LDA) dengan scikit-learn; Langkah-Langkah Implementasi Linear Discriminant Analysis (LDA); Menggunakan Scikit-Learn dengan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Kernel Principal Component Analysis (KPCA) Menggunakan Scikit-Learn; dan Langkah-Langkah Implementasi Kernel Principal Component Analysis (KPCA) Menggunakan Scikit-Learn dengan PyQt. Pada Bab 6, Anda akan mempelajari: Langkah-Langkah Memuat Dataset MNIST; Langkah-Langkah Memuat Dataset MNIST dengan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Perceptron dengan Ekstraktor Fitur PCA pada Dataset MNIST Menggunakan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Perceptron dengan Ekstraktor Fitur LDA pada Dataset MNIST Menggunakan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Perceptron dengan Ekstraktor Fitur KPCA pada Dataset MNIST Menggunakan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Logistic Regression (LR) dengan Ekstraktor Fitur PCA pada Dataset MNIST Menggunakan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Logistic Regression (LR) dengan Ekstraktor Fitur LDA pada Dataset MNIST Menggunakan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Logistic Regression (LR) dengan Ekstraktor Fitur KPCA pada Dataset MNIST Menggunakan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Support Vector Machine (SVM) dengan Ekstraktor Fitur PCA pada Dataset MNIST Menggunakan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Support Vector Machine (SVM) dengan Ekstraktor Fitur LDA pada Dataset MNIST Menggunakan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Support Vector Machine (SVM) dengan Ekstraktor Fitur KPCA pada Dataset MNIST Menggunakan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Decision Tree (DT) dengan Ekstraktor Fitur PCA pada Dataset MNIST Menggunakan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Decision Tree (DT) dengan Ekstraktor Fitur LDA pada Dataset MNIST Menggunakan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Decision Tree (DT) dengan Ekstraktor Fitur KPCA pada Dataset MNIST Menggunakan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Random Forest (RF) dengan Ekstraktor Fitur PCA pada Dataset MNIST Menggunakan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Random Forest (RF) dengan Ekstraktor Fitur LDA pada Dataset MNIST Menggunakan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi Random Forest (RF) dengan Ekstraktor Fitur KPCA pada Dataset MNIST Menggunakan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Ekstraktor Fitur PCA pada Dataset MNIST Menggunakan PyQt; Langkah-Langkah Implementasi K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Ekstraktor Fitur LDA pada Dataset MNIST Menggunakan PyQt; dan Langkah-Langkah Implementasi K-Nearest Neighbor (KNN) dengan Ekstraktor Fitur KPCA pada Dataset MNIST Menggunakan PyQt. Pada Bab 7, Anda akan mempelajari: Langkah-Langkah Membangkitkan dan Menampilkan Citra Berderau; Langkah-Langkah Mengimplemantasikan Deteksi Tepi pada Citra; Langkah-Langkah Mengimplementasikan Segmentasi Menggunakan Ambang Batas Jamak dan Algoritma K-Means; Langkah-Langkah Mengimplementasikan Penekanan Derau pada Citra; Langkah-Langkah Mendeteksi Wajah, Mata, dan Mulut dengan Haar Cascades; Langkah-Langkah Mendeteksi Wajah Menggunakan Haar Cascades dengan PyQt; Langkah-Langkah Mendeteksi Mata dan Mulut Menggunakan Haar Cascades dengan PyQt; Langkah-Langkah Mengekstraksi Objek-Objek Terdeteksi; Langkah-Langkah Mendeteksi Fitur Citra dengan Harris Corner Detection; Langkah-Langkah Mendeteksi Fitur Citra dengan Shi-Tomasi Corner Detection; Langkah-Langkah Mendeteksi Fitur Citra dengan Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) ; dan Langkah-Langkah Mendeteksi Fitur Citra dengan Accelerated Segment Test (FAST).
Sistem Manajemen Database Dengan Python Mysql
DOWNLOAD
Author : Vivian Siahaan
language : id
Publisher: SPARTA PUBLISHING
Release Date : 2019-05-22
Sistem Manajemen Database Dengan Python Mysql written by Vivian Siahaan and has been published by SPARTA PUBLISHING this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-05-22 with Computers categories.
Pada buku ini, Anda akan mempelajari sejumlah projek database MySQL menggunakan PyQt. Dalam merancang GUI, Anda akan memanfaatkan perangkat Qt Designer. Pada bab pertama, Anda akan belajar: Menggunakan widget Label; Menggunakan widget Line Edit; Menggunakan List Widget; dan Menggunakan Calendar Widget. Pada bab dua, Anda akan mengeksplorasi MySQL melalui skrip Pyton. Di sini, Anda akan belajar setiap pekerjaan yang berkaitan dengan penanganan database MySQL: Menciptakan database dengan Python; Menciptakan tabel database dengan Python; Menyisipkan baris pada tabel database dengan Python; Menampilkan baris data pada tabel database dengan Python; Menavigasi baris-baris pada tabel database dengan Python; Melakukan pencarian informasi tertentu pada tabel database dengan Python; Menghapus baris data dari tabel database dengan Python; Menghapus tabel database dengan Python; Memperbarui tabel database dengan Python; dan Menggabungkan dua atau lebih tabel database dengan Python. Pada bab tiga ini, Anda akan mempelajari: Menciptakan projek dua tabel pada sistem database guru-kelas; Menciptakan file konfigurasi database; Menciptakan GUI Python untuk menyisipkan dan mengedit tabel; dan Menciptakan GUI Python untuk menggabungkan dan melakukan query atas tabel. Pada bab empat, Anda akan belajar membangun sistem database rumah sakit, yang pada tahap awal, menggunakan dua tabel. Di sini, Anda akan belajar: Menciptakan projek dua tabel pada sistem database rumah sakit; Menciptakan file konfigurasi database; Menciptakan GUI Python untuk menyisipkan dan mengedit pada kedua tabel; Menciptakan GUI Python untuk menggabungkan dan melakukan query atas kedua tabel; Pada bab lima, Anda akan belajar membangun sistem database rumah sakit tahap kedua, yang menggunakan lima tabel. Anda akan mempelajari: Menciptakan projek lima tabel pada sistem database rumah sakit; Menciptakan file konfigurasi database; Menciptakan GUI Python untuk menyisipkan dan mengedit pada kelima tabel; dan Menciptakan GUI Python untuk menggabungkan dan melakukan query atas kelima tabel.
Four Books In One Mysql Dan Sql Server Dengan Pemrograman Net
DOWNLOAD
Author : Vivian Siahaan
language : id
Publisher: BALIGE PUBLISHING
Release Date : 2021-02-15
Four Books In One Mysql Dan Sql Server Dengan Pemrograman Net written by Vivian Siahaan and has been published by BALIGE PUBLISHING this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-02-15 with Computers categories.
BUKU 1: BELAJAR DARI NOL MYSQL DENGAN VISUAL BASIC .NET Buku ini merupakan versi bahasa Indonesia dari buku kami yang berjudul “LEARN FROM SCRATCH VISUAL BASIC .NET WITH MYSQL”. Bagi Anda yang menginginkan versi English dari buku ini, Anda bisa menjumpainya di Amazon maupun di Googlebooks. Buku ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi desktop berbasis MySQL yang dapat dikembangkan oleh pembaca untuk tujuan mereka sendiri untuk mengimplementasikan proyek perpustakaan menggunakan Visual Basic .NET. Pada Tutorial 1, Anda akan membangun antarmuka Visual Basic untuk database. Antarmuka ini akan digunakan sebagai terminal utama dalam mengakses form-form lain. Tutorial ini juga akan membahas cara membuat form login dan tabel login. Anda akan membuat form login. Pada Tutorial 2, Anda akan membangun proyek inventaris sekolah di mana Anda dapat menyimpan informasi tentang barang berharga di sekolah. Tabel akan memiliki sembilan kolom: Item (deskripsi item), Quantity, Location (di mana item itu ditempatkan), Shop (di mana item tersebut dibeli), DatePurchased (kapan item tersebut dibeli), Cost (berapa harga item tersebut) cost), SerialNumber (nomor seri item), PhotoFile (jalur file foto item), dan Fragile (menunjukkan apakah item tertentu rapuh atau tidak). Pada Tutorial 3, Anda akan melakukan langkah-langkah yang diperlukan untuk menambahkan 5 tabel baru menggunakan phpMyAdmin ke dalam database Academy. Anda akan membuat setiap tabel dan menambahkan bidang terkait sesuai kebutuhan. Setiap tabel dalam database membutuhkan form input. Dalam tutorial ini, Anda akan membuat form seperti itu untuk tabel Author. Pada Tutorial 4, Anda akan melakukan langkah-langkah yang diperlukan untuk merancang dan mengimplementasikan form Title, form Member, dan form Borrow. Anda mulai dengan merancang dan menguji form entri dasar untuk judul buku. Tabel Title memiliki sembilan bidang: BookTitle, PublishYear, ISBN, PublisherID, AuthorID, Description, Note, Subject, dan Comment. Kemudian, Anda akan membuat form untuk tabel Member. Tabel ini memiliki dua belas bidang: MemberID, FirstName, LastName, BirthDate, Status, Ethnicity, Nationality, Mobile, Phone, Religion, Gender, dan PhotoFile. Akhirnya, Anda akan membuat form untuk tabel Borrow. Tabel ini memiliki tujuh bidang: BorrowID, MemberID, BorrowCode, ISBN, BorrowDate, ReturnDate, dan Penalty. Pada Tutorial 5, Anda akan melakukan langkah-langkah yang diperlukan untuk menambahkan 8 tabel menggunakan phpMyAdmin ke dalam database School yang akan Anda buat. Anda akan membuat setiap tabel dan menambahkan bidang terkait sesuai kebutuhan. Pada tutorial ini, Anda juga akan membuat form login dan form utama. Pada Tutorial 6, Anda akan membuat form untuk tabel Parent. Tabel ini memiliki tiga belas bidang: ParentID, FirstName, LastName, BirthDate, Status, Ethnicity, Nationality, Mobile, Phone, Religion, Gender, PhotoFile, dan FingerFile. Pada Tutorial 7, Anda akan membuat formulir seperti itu untuk tabel Student. Tabel ini memiliki lima belas bidang: StudentID, ParentID, FirstName, LastName, BirthDate, YearEntry, Status, Ethnicity, Nationality, Mobile, Phone, Religion, Gender, PhotoFile, dan FingerFile. Pada Tutorial 8, Anda akan membuat formulir untuk tabel Teacher. Tabel ini memiliki lima belas bidang: TeacherID, RegNumber, FirstName, LastName, BirthDate, Rank, Status, Ethnicity, Nationality, Mobile, Phone, Religion, Gender, PhotoFile, dan FingerFile. Pada Tutorial 9, Anda akan membuat formulir untuk tabel Subject. Tabel ini hanya memiliki tiga bidang: SubjectID, Name, dan Description. Anda juga akan membuat form untuk tabel Grade. Tabel ini memiliki tujuh bidang: GradeID, Name, SubjectID, TeacherID, SchoolYear, TimaStart, dan TimeFinish. Pada Tutorial 10, Anda akan membuat form untuk tabel Grade_Student. Tabel ini hanya memiliki tiga bidang: Grade_StudentID, GradeID, dan StudentID. BUKU 2: BELAJAR DARI NOL MYSQL DENGAN VISUAL C# .NET Buku ini merupakan versi bahasa Indonesia dari buku kami yang berjudul “LEARN FROM SCRATCH VISUAL C#.NET WITH MYSQL: TO DEVELOP DATABASE-DRIVEN DESKTOP APPLICATIONS”. Bagi Anda yang menginginkan versi English dari buku ini, Anda bisa menjumpainya di Amazon maupun di Googlebooks. Pada Tutorial 1, Anda akan mulai membuat antarmuka Visual C# untuk proyek sistem manajemen database dengan MySQL. Basis data, bernama DBMS, dibuat. Antarmuka yang dirancang dalam tutorial ini akan digunakan sebagai terminal utama dalam mengakses formulir lain. Tutorial ini juga akan membahas cara membuat form login dan tabel login. Pada Tutorial 2, Anda akan membangun sebuah proyek, sebagai bagian dari sistem manajemen database, di mana Anda dapat menyimpan informasi tentang barang berharga di sekolah. Pada Tutorial 3 hingga Tutorial 4, Anda akan melakukan langkah-langkah yang diperlukan untuk menambahkan 6 tabel ke dalam database DBMS. Anda akan membuat setiap tabel dan menambahkan bidang-bidang terkait sesuai kebutuhan. Dalam tutorial ini, Anda akan membuat proyek database perpustakaan, sebagai bagian dari sistem manajemen database, di mana Anda dapat menyimpan semua informasi tentang perpustakaan termasuk penulis, judul, dan penerbit. Pada Tutorial 5 hingga Tutorial 7, Anda akan melakukan langkah-langkah yang diperlukan untuk menambahkan 6 tabel lagi ke database DBMS. Anda akan membuat setiap tabel dan menambahkan bidang terkait sesuai kebutuhan. Dalam tutorial ini, Anda akan membuat proyek database sekolah menengah, sebagai bagian dari sistem manajemen database, di mana Anda dapat menyimpan semua informasi tentang sekolah termasuk orang tua, guru, siswa, mata pelajaran, dan, judul, dan kelas. BUKU 3: TUTORIAL PRAKTIS VISUAL C# .NET: DATABASE DAN PEMROSESAN CITRA DIGITAL Buku ini merupakan versi bahasa Indonesia dari buku kami yang berjudul “VISUAL C# .NET AND DATABASE: PRACTICAL TUTORIALS”. Jika Anda menginginkan buku tersebut, Anda bisa membelinya di Google Books atau Amazon. Buku ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi desktop berbasis database SQL SERVER yang dapat dikembangkan oleh pembaca untuk tujuan mereka sendiri dalam mengimplementasikan aplikasi pemrosesan citra digital, pembelajaran mesin, dan ekstraksi fitur citra berorientasi database. Pada Tutorial 1, Anda akan melakukan langkah-langkah yang diperlukan untuk menambahkan 6 tabel menggunakan Visual C# ke dalam database ImageProc. Anda akan membuat setiap tabel dan menambahkan bidang terkait sesuai kebutuhan. Dalam tutorial ini, Anda juga akan membuat form untuk tabel Officer. Tabel ini memiliki enam belas bidang: OfficerID, FirstName, LastName, RegNumber, BirthDate, AppDate, Gender, Status, Rank, Address, Mobile, Phone, Email, Description, PhotoFile, and FingerFile). Anda memerlukan tujuh belas kontrol label, dua kotak gambar, sepuluh kotak teks, dua combox, satu kotak centang, dua pemilih waktu tanggal, satu openfiledialog, dan satu printpreviewdialog. Anda juga membutuhkan empat tombol untuk navigasi, delapan tombol untuk keperluan, satu tombol untuk mencari nama petugas, satu tombol untuk mengunggah foto petugas, dan satu tombol untuk mengunggah sidik jari petugas. Pada Tutorial 2, Anda akan melakukan langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat dan menerapkan form untuk PoliceStation. Tabel ini memiliki tujuh bidang: PSID, OfficerID, PSName, Kota, Alamat, Telepon, dan Deskripsi. Anda membutuhkan form input agar pengguna dapat mengedit rekaman yang ada, menghapus rekaman, atau menambahkan rekaman baru. Form tersebut juga akan memiliki kemampuan untuk menavigasi dari satu rekaman ke rekaman lainnya. Anda memerlukan delapan kontrol label, enam kotak teks, dua combox, satu kotak centang, dan satu printpreviewdialog. Anda juga membutuhkan empat tombol untuk navigasi, delapan tombol untuk kegunaan, dan satu tombol untuk mencari nama petugas. Pada Tutorial 3, Anda akan membuat form untuk tabel Accused. Tabel ini memiliki tiga belas bidang: AccusedID, FullName, MotherName, CrimeCase, BirthDate, Gender, Address, Mobile, Phone, Email, Description, PhotoFile, and FingerFile). Anda membutuhkan form input agar pengguna dapat mengedit rekaman yang ada, menghapus rekaman, atau menambahkan rekaman baru. Form tersebut juga akan memiliki kemampuan untuk menavigasi dari satu rekaman ke rekaman lainnya. Anda memerlukan empat belas kontrol label, dua kotak gambar, sembilan kotak teks, dua combox, satu pemilih waktu tanggal, satu openfiledialog, dan satu printpreviewdialog. Anda juga membutuhkan empat tombol untuk navigasi, delapan tombol untuk kegunaan, satu tombol untuk mencari nama terdakwa, satu tombol untuk mengunggah foto terdakwa, dan satu tombol untuk mengunggah sidik jari terdakwa. Pada Tutorial 4, Anda akan membuat form untuk tabel Witness. Tabel ini memiliki tiga belas bidang: WitnessID, FullName, MotherName, CrimeCase, BirthDate, Gender, Address, Mobile, Phone, Email, Description, PhotoFile, and FingerFile). Anda membutuhkan formulir input agar pengguna dapat mengedit rekaman yang ada, menghapus rekaman, atau menambahkan rekaman baru. Form tersebut juga akan memiliki kemampuan untuk menavigasi dari satu rekaman ke rekaman lainnya. Anda memerlukan empat belas kontrol label, dua kotak gambar, sembilan kotak teks, dua combox, satu pemilih waktu tanggal, satu openfiledialog, dan satu printpreviewdialog. Anda juga membutuhkan empat tombol untuk navigasi, delapan tombol untuk kegunaan, satu tombol untuk mencari nama saksi, satu tombol untuk mengunggah foto saksi, dan satu tombol untuk mengunggah sidik jari saksi. Pada Tutorial 5, Anda akan membuat form tabel Victim. Tabel ini memiliki tiga belas bidang: VictimID, FullName, MotherName, CrimeCase, BirthDate, Gender, Address, Mobile, Phone, Email, Description, PhotoFile, and FingerFile). Anda membutuhkan form input agar pengguna dapat mengedit rekaman yang ada, menghapus rekaman, atau menambahkan rekaman baru. Form tersebut juga akan memiliki kemampuan untuk menavigasi dari satu rekaman ke rekaman lainnya. Anda memerlukan empat belas kontrol label, dua kotak gambar, sembilan kotak teks, dua combox, satu pemilih waktu tanggal, satu openfiledialog, dan satu printpreviewdialog. Anda juga membutuhkan empat tombol untuk navigasi, delapan tombol untuk kegunaan, satu tombol untuk mencari nama korban, satu tombol untuk mengunggah foto korban, dan satu tombol untuk mengunggah sidik jari korban. Pada Tutorial 6, Anda akan membuat form untuk tabel CrimeReg. Tabel ini memiliki empat belas bidang: CRID, CRNumber, PSID, VictimID, AccusedID, DateReport, DateCrime, Arrested, CaseStatus, Description, Feature1, Feature2, Feature3, dan Feature4. Anda membutuhkan form input agar pengguna dapat mengedit rekaman yang ada, menghapus rekaman, atau menambahkan rekaman baru. Form tersebut juga akan memiliki kemampuan untuk menavigasi dari satu rekaman ke rekaman lainnya. Anda memerlukan tiga puluh dua kontrol label, tujuh kotak teks, sepuluh combox, satu kotak centang, dua pemilih waktu tanggal, enam kotak gambar, dan satu dialog pratinjau cetak. Anda kemudian membutuhkan empat tombol untuk navigasi, delapan tombol untuk utilitas, dan satu tombol untuk mencari nomor register kejahatan. Anda juga membutuhkan tombol untuk menyimpan setiap fitur. BUKU 4: BELAJAR DARI NOL SQL SERVER DENGAN VISUAL C# .NET Buku ini merupakan versi bahasa Indonesia dari buku kami yang berjudul “LEARN FROM SCRATCH VISUAL C#.NET WITH SQL SERVER: TO DEVELOP DATABASE-DRIVEN DESKTOP APPLICATIONS”. Bagi Anda yang menginginkan versi English dari buku ini, Anda bisa menjumpainya di Amazon maupun di Googlebooks. Pada Tutorial 1, Anda akan mulai membuat antarmuka Visual C# untuk proyek sistem manajemen database dengan SQL Server. Basis data, bernama DBMS, dibuat. Antarmuka yang dirancang dalam tutorial ini akan digunakan sebagai terminal utama dalam mengakses formulir lain. Tutorial ini juga akan membahas cara membuat form login dan tabel login. Pada Tutorial 2, Anda akan membangun sebuah proyek, sebagai bagian dari sistem manajemen database, di mana Anda dapat menyimpan informasi tentang barang berharga di sekolah. Pada Tutorial 3 hingga Tutorial 4, Anda akan melakukan langkah-langkah yang diperlukan untuk menambahkan 6 tabel ke dalam database DBMS. Anda akan membuat setiap tabel dan menambahkan bidang-bidang terkait sesuai kebutuhan. Dalam tutorial ini, Anda akan membuat proyek database perpustakaan, sebagai bagian dari sistem manajemen database, di mana Anda dapat menyimpan semua informasi tentang perpustakaan termasuk penulis, judul, dan penerbit. Pada Tutorial 5 hingga Tutorial 7, Anda akan melakukan langkah-langkah yang diperlukan untuk menambahkan 6 tabel lagi ke database DBMS. Anda akan membuat setiap tabel dan menambahkan bidang terkait sesuai kebutuhan. Dalam tutorial ini, Anda akan membuat proyek database sekolah menengah, sebagai bagian dari sistem manajemen database, di mana Anda dapat menyimpan semua informasi tentang sekolah termasuk orang tua, guru, siswa, mata pelajaran, dan, judul, dan kelas.
Tutorial Sql Server Dengan Python Java
DOWNLOAD
Author : Vivian Siahaan
language : id
Publisher: BALIGE PUBLISHING
Release Date : 2020-03-05
Tutorial Sql Server Dengan Python Java written by Vivian Siahaan and has been published by BALIGE PUBLISHING this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-03-05 with Computers categories.
BUKU 1: MAHIR PYTHON/SQL SERVER: Membuat Dari Nol Database Sekolah Buku ini ditujukan hanya pada mereka yang ingin mendapatkan keahlian praktis, tanpa perlu disuguhi terlalu banyak penjelasan sintaksis pemrograman. Pada buku ini, Anda akan mempelajari bagaimana membangun dari nol sebuah sistem manajemen database SQL Server menggunakan PyQt. Dalam merancang GUI, Anda akan memanfaatkan perangkat Qt Designer. Secara bertahap dan langkah demi langkah, Anda akan diajari bagaimana memanfaatkan SQL Server dalam Python. Pab bab kesatu, Anda akan mempelajari: Bagaimana PyQt dan Qt Designer dipakai untuk menciptakan GUI Python; Menciptakan GUI Python dasar yang memanfaatkan sebuah Line Edit dan sebuah Push Button. Pada bab kedua, Anda akan mempelajari: Menciptakan projek tiga tabel awal pada database sekolah: tabel Guru, tabel Kelas, dan tabel MatPel; Menciptakan file konfigurasi database; Menciptakan GUI Python untuk melihat dan menavigasi isi tiap tabel. Menciptakan GUI Python untuk menyisipkan dan mengedit tabel; dan Menciptakan GUI Python untuk menggabungkan dan melakukan query atas ketiga tabel tersebut. Pada bab ketiga, Anda akan mempelajari: Menciptakan form utama untuk menghubungkan semua form; Menciptakan projek akan menambahkan tiga tabel lagi pada database sekolah: tabel Siswa, tabel Ortu, dan tabel UangSekolah; Menciptakan GUI Python untuk melihat dan menavigasi isi tiap tabel; Menciptakan GUI Python untuk mengedit, menyisipkan, dan menghapus rekaman pada tiap tabel; Menciptakan GUI Python untuk menggabungkan dan melakukan query atas ketiga tabel dan keenam tersebut. Akhir kata, diharapkan buku ini berguna dan bisa meningkatkan keahlian pemrograman database bagi programer Python seperti Anda. BUKU 2: MAHIR JAVA/SQL SERVER: Membuat Dari Nol Database Sekolah Pada buku ini, Anda akan mempelajari bagaimana membangun dari nol sebuah sistem manajemen database sekolah berbasis SQL Server menggunakan JDBC dan Java. Dalam merancang GUI, Anda akan memanfaatkan perangkat NetBeans. Secara bertahap dan langkah demi langkah, Anda akan diajari bagaimana memanfaatkan SQL Server dalam pemrograman Java melalui fasilitas konektor JDBC. Buku ini ditulis untuk menambah, baik kuantitas maupun kualitas, literasi pemrograman Java dan database di Indonesia. Tentu banyak pilihan buku di luar sana, tetapi buku ini secara spesifik hanya pada mereka yang ingin mendapatkan keahlian praktis, tanpa perlu disuguhi terlalu banyak penjelasan sintaksis pemrograman. Pab bab kesatu, Anda akan mempelajari: Bagaimana menginstal NetBeans; Bagaimana menggunakan JAR eksternal; dan bagaimana menuliskan skrip SQL Server untuk menciptakan database dan enam tabel yang diperlukan pada projek ini. Pada bab kedua, Anda akan mempelajari: Menciptakan projek tiga tabel awal pada database sekolah: tabel Guru, tabel Kelas, dan tabel MatPel; Menciptakan file konfigurasi database; Menciptakan GUI Python untuk melihat dan menavigasi isi tiap tabel. Menciptakan GUI dengan NetBeans untuk menyisipkan dan mengedit tabel; dan Menciptakan GUI NetBeans untuk menggabungkan dan melakukan query atas ketiga tabel tersebut. Pada bab ketiga, Anda akan mempelajari: Menciptakan form utama untuk menghubungkan semua form; Menciptakan projek akan menambahkan tiga tabel lagi pada database sekolah: tabel Siswa, tabel Ortu, dan tabel UangSekolah; Menciptakan GUI NetBeans untuk melihat dan menavigasi isi tiap tabel; Menciptakan GUI NetBeans untuk mengedit, menyisipkan, dan menghapus rekaman pada tiap tabel; Menciptakan GUI NetBeans untuk menggabungkan dan melakukan query atas ketiga tabel dan keenam tabel tersebut. Akhir kata, diharapkan buku ini berguna dan bisa meningkatkan keahlian pemrograman database bagi programer Java seperti Anda.
Pemrograman Data Science Dengan Python Gui Studi Kasus Dataset Diabetes Dan Kanker Payudara
DOWNLOAD
Author : Vivian Siahaan
language : id
Publisher: BALIGE PUBLISHING
Release Date : 2021-08-14
Pemrograman Data Science Dengan Python Gui Studi Kasus Dataset Diabetes Dan Kanker Payudara written by Vivian Siahaan and has been published by BALIGE PUBLISHING this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-08-14 with Computers categories.
Buku ini merupakan versi bahasa Indonesia dari buku kami yang berjudul “Practical Data Science Programming for Medical Datasets Analysis and Prediction with Python GUI”. Anda dapat menemukannya di Google Books dan Amazon. Pada proyek pertama, Anda akan mempelajari cara menggunakan Scikit-Learn, SVM, NumPy, Pandas, dan library lainnya untuk melakukan cara memprediksi diabetes tahap awal menggunakan Early Stage Diabetes Risk Prediction Dataset yang disediakan di Kaggle. Dataset ini berisi data tanda dan gejala penderita diabetes atau pasien yang berpotensi mengidap diabetes. Dataset telah dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner langsung dari pasien Rumah Sakit Sylhet Diabetes di Sylhet, Bangladesh dan disetujui oleh dokter. Dataset terdiri dari total 15 fitur dan satu variabel target bernama class. Pada proyek ini, Anda akan mengembangkan GUI menggunakan PyQt5 untuk menampilkan distribusi fitur, feature importance, skor validasi silang, dan nilai terprediksi versus nilai sebenarnya, dan confusion matrix. Pada proyek kedua, Anda akan belajar bagaimana menerapkan Scikit-Learn, NumPy, Pandas, dan sejumlah pustaka lain untuk menganalisa dan memprediksi kanker payudara menggunakan Breast Cancer Prediction Dataset yang disediakan di Kaggle. Di seluruh dunia, kanker payudara adalah jenis kanker yang paling umum pada wanita dan tertinggi kedua dalam hal angka kematian. Diagnosis kanker payudara dilakukan ketika ditemukan benjolan abnormal (dari pemeriksaan sendiri atau x-ray) atau setitik kecil dari kalsium yang terlihat (pada x-ray). Setelah benjolan yang mencurigakan ditemukan, dokter akan melakukan diagnosis untuk menentukan apakah itu kanker dan, jika ya, apakah sudah menyebar ke bagian tubuh lain. Dataset kanker payudara ini diperoleh dari University of Wisconsin Hospitals, Madison dari Dr. William H. Wolberg. Pada proyek ini, Anda juga akan mengembangkan GUI menggunakan PyQt5 untuk menampilkan decision boundary, ROC, distribusi fitur, feature importance, skor validasi silang, dan nilai terprediksi versus nilai sebenarnya, dan confusion matrix.
Implementasi Data Science Berbasis Proyek Dengan Python Gui
DOWNLOAD
Author : Vivian Siahaan
language : id
Publisher: BALIGE PUBLISHING
Release Date : 2021-08-16
Implementasi Data Science Berbasis Proyek Dengan Python Gui written by Vivian Siahaan and has been published by BALIGE PUBLISHING this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-08-16 with Computers categories.
Buku ini merupakan versi bahasa Indonesia dari buku kami yang berjudul “Step by Step Project-Based Tutorials for Data Science with Python GUI: Traffic and Heart Attack Analysis and Prediction”. Anda dapat menemukannya di Google Books dan Amazon. Pada Bab 1, Anda akan mempelajari dasar-dasar pemrograman Python GUI dengan PyQ5. Anda akan belajar menciptakan sejumlah GUI dengan bantuan Qt Designer. Pada proyek di Bab 2, Anda akan belajar menggunakan dan menerapkan modul Scikit-Learn, NumPy, Pandas, dan sejumlah modul lain untuk menganalisa dan memprediksi serangan jantung menggunakan Heart Attack Analysis & Prediction Dataset yang disediakan di Kaggle. Di sini, Anda akan mengembangkan sebuah GUI untuk menampilkan distribusi tiap fitur pada dataset, matriks korelasi, confusion matrix, dan nilai-nilai sebenarnya versus nilai-nilai prediksi. Model-model machine learning yang dipakai pada proyek ini adalah Logistic Regression, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest, Adaboost, Gradient Boosting, SGBoost, dan MLP. Pada proyek di Bab 3, Anda akan belajar dan menerapkan Scikit-Learn, Scipy, dan sejumlah pustaka lain untuk mengimplementasikan bagaimana menganalisa dan memprediksi trafik kendaraan pada empat persimpangan jalan menggunakan Traffic Prediction Dataset yang disediakan di Kaggle. Dataset memuat 48.1k (48120) observasi banyaknya kendaraan tiap jam di empat persimpangan jalan berbeda. Dataset ini memuat empat kolom: 1) DateTime; 2) Juction; 3) Vehicles; dan 4) ID. Pada proyek ini, Anda akan mengembangkan sebuah GUI untuk menampilkan distribusi kerapatan probabilitas tiap fitur, data pada tiap persimpangan dalam runtun waktu, distribusi banyak kendaraan berdasarkan waktu (tahun, bulan, dan hari) dan persimpangan, matriks korelasi, korelasi-diri parsial, hasil pelatihan model-model Random Forest, keutamaan fitur, dan banyak kendaraan berdasarkan hari untuk beberapa bulan ke depan.