Vis O Computacional Zero Shot Com Blip Programado Em Python
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Vis O Computacional Zero Shot Com Blip Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-04-22
Vis O Computacional Zero Shot Com Blip Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-22 with Computers categories.
Este estudo apresenta a aplicação da técnica de classificação Zero-Shot no contexto da visão computacional, utilizando o modelo BLIP (Bootstrapping Language–Image Pretraining) programado em Python. O aprendizado Zero-Shot é uma abordagem avançada que permite a categorização de imagens sem a necessidade de exemplos rotulados previamente, sendo especialmente útil em cenários com ampla variedade de classes ou escassez de dados anotados. Neste trabalho, exploramos como o modelo BLIP pode ser empregado para realizar inferência sem treinamento supervisionado específico, associando descrições textuais a imagens por meio de uma arquitetura de aprendizado multimodal. A versatilidade do BLIP o torna uma ferramenta poderosa tanto para geração de legendas quanto para tarefas de correspondência texto-imagem, demonstrando seu potencial em aplicações de visão computacional e inteligência artificial.
Vis O Computacional Zero Shot Com Clip Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-04-22
Vis O Computacional Zero Shot Com Clip Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-22 with Computers categories.
Este estudo apresenta a aplicação da técnica de classificação Zero-Shot no contexto da visão computacional, utilizando o modelo CLIP (Contrastive Language–Image Pretraining) da OpenAI programado em Python. O aprendizado Zero-Shot é uma abordagem avançada que permite a categorização de imagens sem a necessidade de exemplos rotulados previamente, sendo particularmente útil em cenários onde há grande variedade de classes ou limitação de dados anotados. Neste trabalho, exploramos como o modelo CLIP pode ser empregado para realizar inferência sem treinamento supervisionado específico, comparando diretamente descrições textuais com imagens.