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Algoritmos En Entornos Virtuales Educativos


Algoritmos En Entornos Virtuales Educativos
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Algoritmos En Entornos Virtuales Educativos


Algoritmos En Entornos Virtuales Educativos
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Author : López Franco, Diego
language : es
Publisher: Ediciones Unisalle
Release Date : 2024-02-01

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La idea de este libro titulado Algoritmos en entornos virtuales educativos, surgió como resultado de la experiencia luego de años de trabajo en el aula de clase abordando la algoritmia y, principalmente, el análisis del comportamiento de los algoritmos computacionales. El análisis algorítmico requiere que los estudiantes desarrollen la capacidad de abstracción y establezcan relaciones matemáticas que generalmente no les resultan fáciles y, en consecuencia, se les dificulta llegar a generar conocimiento que pueda ser aplicado y llevado a la práctica. Esta clase de análisis algorítmico tiene que ver con la estimación del consumo de recursos de los algoritmos computacionales. El libro presenta las consideraciones y elementos necesarios al abordar la enseñanza de esta disciplina apoyada en herramientas diseñadas para entornos virtuales.



Inteligencia Arti Cial Para La Transformaci N De La Educaci N


Inteligencia Arti Cial Para La Transformaci N De La Educaci N
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Author : Enrique Ruiz-Velasco Sánchez & Josefina Bárcenas López
language : es
Publisher: SOMECE
Release Date : 2023-12-08

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El contenido de este libro está dedicado a mostrar algunos de los esfuerzos y avances realizados por docentes, investigadores y estudiosos con relación a sus experiencias y trabajos de integración de la Inteligencia Artificial (IA) en sus campos de estudio, sobre todo, poniendo de manifiesto sus bríos por transformar de manera adecuada la educación. Por todos es sabido que la IA es casi omnipresente. Por lo tanto, debemos conocer cómo es que funciona, para qué sirve, cuáles son sus límites, sus ventajas y, sobre todo, sus desventajas. Podríamos mencionar someramente que uno de los impactos más definidos de la IA en el estudiante, podría ser la posibilidad de que tome notas de manera automática, traduzca contenidos educativos en tiempo real, provea de resúmenes de contenidos educativos de audio y vídeo, que haga la transcripción automática de apuntes, todo ello redundando en que, pueda recibir una enseñanza personalizada, adaptada y guiada con total retroalimentación, siempre en tiempo real. Con relación al docente, podríamos pensar a la IA como un asistente muy eficiente que le permitirá dejar de lado tareas repetitivas u otras que le consumen mucho tiempo, para estar más en contacto con sus estudiantes. Por otra parte, organismos internacionales como la OCDE y la UNESCO, aconsejan el desarrollo de competencias para la IA y un ejemplo de ello, puede ser la introducción en los sistemas escolares del Pensamiento Computacional. Este pensamiento se decanta en la posibilidad de resolver problemas de la vida cotidiana, mediante el uso técnicas de organización, representación y análisis lógico de información como los algoritmos. El pensamiento computacional, fundamentado en los conceptos esenciales de la informática, permite resolver problemas de la vida cotidiana mediante la concepción, desarrollo e implantación de sistemas que tratan de comprender el comportamiento humano. Además, el pensamiento computacional refuerza el pensamiento crítico. La IA está fundamentalmente basada en la algoritmia y por ello, es importante que cualquier gente pueda entender, aprender y aplicar el pensamiento computacional puesto que incluye una vasta gama de herramientas cognitivas. La IA abre así la posibilidad del aprendizaje adaptado y personalizado, creando distintas formas y rutas de aprendizaje de los estudiantes, en función de sus necesidades e intereses diversos. La IA en la educación se aboca a la producción de nuevos contenidos de forma autónoma utilizando técnicas y arquitecturas compuestas fundamentalmente por redes neuronales. También se pueden crear nuevos contenidos para videos, imágenes, texto, música o sus posibles combinaciones. En las siguientes contribuciones vamos a poder observar aplicaciones y experiencias de uso de inteligencias artificiales para distintas disciplinas que tienen como principal objetivo la transformación de la educación vía la IA. Esta transformación incluye desde metodologías didácticas para distintos entornos de aprendizaje, hasta la transformación de los distintos roles tanto de los estudiantes como de los docentes teniendo como principal vía transformadora la IA tanto en la infraestructura como en los modelos educativos, los contenidos didácticos, la gestión y también las políticas y la evaluación de todos los procesos que se desarrollan para lograr una transformación educativa a través de la integración de la IA. De la misma manera, se trabajan algunos textos relativos a los retos y alcances de la IA, frente a los problemas éticos, filosóficos, culturales, sociales, económicos que plantea la IA en el terreno educativo. A pesar de la gran aceptación que ha tenido la IA, todavía quedan muchas interrogantes y cuestionamientos por resolver.



Inteligencia Artificial En La Educaci N


Inteligencia Artificial En La Educaci N
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Author : Santos Costa
language : es
Publisher:
Release Date : 2023-10-12

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Este libro explora el fascinante campo de la Inteligencia Artificial (IA) y su impacto en la educación. Desde el desarrollo de sistemas de aprendizaje personalizados hasta la automatización de tareas administrativas, la IA está transformando la forma en que enseñamos y aprendemos. Sin embargo, su uso también presenta desafíos éticos y sociales que deben considerarse cuidadosamente. En "Inteligencia Artificial en la Educación: Desafíos y Oportunidades en el Aprendizaje", sumérgete en un viaje informativo y reflexivo sobre la aplicación de la IA en la educación. Con un enfoque accesible, este libro cubre una amplia gama de temas, desde los conceptos básicos de la IA hasta las implicaciones éticas y el papel del maestro en un entorno de aprendizaje impulsado por la IA. Descubra cómo la IA puede personalizar la educación, adaptándose a las necesidades individuales de los estudiantes y proporcionando una experiencia de aprendizaje atractiva y personalizada. Explore ejemplos de plataformas y herramientas de aprendizaje adaptativo que utilizan IA para ofrecer contenido personalizado para cada estudiante. Además, conozca las posibilidades de automatizar las tareas administrativas en la educación y su impacto en las responsabilidades de los educadores. Descubra cómo la IA puede agilizar procesos como la corrección de exámenes, la programación y la gestión de calificaciones, lo que permite a los educadores dedicar más tiempo a la planificación curricular y a interactuar con los estudiantes. También explore el mundo de los chatbots y los asistentes virtuales en la educación y cómo pueden proporcionar apoyo personalizado y tutoría a los estudiantes. Reflexionar sobre las consideraciones éticas y el equilibrio necesario en la interacción hombre-máquina en el aprendizaje. Este libro no deja de abordar la aplicación de la IA en la evaluación educativa, examinando cómo se puede utilizar en la creación y el análisis de evaluaciones. Sin embargo, también explora las implicaciones éticas y la fiabilidad de la evaluación basada en la IA, subrayando la importancia de un enfoque equitativo y transparente. A medida que avanzamos hacia el futuro de la educación, "Inteligencia Artificial en la Educación: Desafíos y Oportunidades en el Aprendizaje" destaca la necesidad de preparar a los educadores para la era de la IA. Discute la importancia de capacitar y actualizar a los maestros, desarrollar el pensamiento crítico y las habilidades éticas en un contexto de IA. Finalmente, explore las tendencias emergentes en IA y las posibles reflexiones sobre el papel de la IA en la educación. Este libro ofrece información valiosa sobre el futuro de la IA en la educación y cómo podemos colaborar con la tecnología para impulsar el aprendizaje y garantizar una educación de calidad. Si usted es un educador, investigador, legislador o simplemente interesado en cómo la IA está dando forma al futuro de la educación, este libro es una lectura esencial. Prepárese para un viaje de descubrimiento y reflexión sobre el potencial transformador de la IA en la educación.



Inteligencia Artificial Y Desarrollo Tecnol Gico Al Servicio De La Ense Anza Virtual


Inteligencia Artificial Y Desarrollo Tecnol Gico Al Servicio De La Ense Anza Virtual
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Author : Rocío Yuste Tosina
language : es
Publisher: Ediciones Pirámide
Release Date : 2024-03-14

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Este libro es producto de la sinergia originada entre la iniciativa empresarial y la investigación universitaria y pretende servir de consulta cotidiana para profesionales de la enseñanza virtual, formal y no formal, en todos los niveles educativos. La obra ofrece al lector rigor científico y pragmatismo para el impulso de herramientas educativas en el actual escenario de la inteligencia artificial (IA), brindando una serie de reflexiones sobre las nuevas coordenadas psicosocioeducativas que condicionan el desarrollo de los entornos virtuales de aprendizaje (EVA) y resaltando, además, la importancia de la comunicación empática y la gestión emocional como factores que favorecen un aprendizaje virtual eficaz. Sin duda, el mejor ejemplo de esta conjunción de ideas e intereses resulta ser la transdisciplinariedad con la que se concibe todo el libro, a partir de dos proyectos, iniciados en 2018, que han explorado sendas propuestas innovadoras, como son, por un lado, las posibilidades que representa la comunicación a través de chatbots en los EVA y, por otro, el reconocimiento de respuestas emocionales que se da en un formato de enseñanza virtual a través de las cuales se pueda valorar la motivación en tiempo real.



Big Data En Educaci N


Big Data En Educaci N
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Author : Ben Williamson
language : es
Publisher: Ediciones Morata
Release Date : 2018-09-25

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Los macrodatos o la inteligencia de datos tienen el poder de transformar la educación y la investigación educativa. Gobiernos, investigadoras e investigadores y empresas están comprendiendo el potencial que ofrecen para informar ideas, políticas, contribuir al desarrollo de nuevas herramientas educativas y de formas innovadoras de realizar la enseñanza y de llevar a cabo investigaciones. Este libro focaliza en un imaginario poder de los macrodatos en educación que anima las actividades de quienes desarrollan aplicaciones educativas; en las potencialidades del análisis de datos a alta velocidad en tiempo real, en la supuesta objetividad de los algoritmos, en la posibilidad de aprehender una gran diversidad de actividades de aprendizaje, en el potencial para predecir o anticipar eventos futuros y en la posibilidad de poder dar forma al futuro a través de intervenciones tecnológicas específicas. Por tanto, se requieren nuevos tipos de alfabetización para que los datos personales y escolares se utilicen de manera informada y ética, pues entre otros asuntos, la próxima ola de desarrollos está diseñada para extraer datos mucho más íntimos de los cuerpos del alumnado, de sus rostros e incluso sus cerebros. Big Data en Educación pretende ser una introducción crítica a desarrollos tecnológicos para educación basados en macrodatos, en la inteligencia artificial y en el poder algorítmico. Entre los temas clave que aquí se abordan, cabe destacar: •El rol del aprendizaje y de los datos escolares en las instituciones educativas. •Una apreciación crítica del código, de los algoritmos y de las infraestructuras. •El auge de las aulas cognitivas y la aplicación práctica de algoritmos computacionales a entornos de aprendizaje •Los aspectos a tener en cuenta en los métodos de investigación digital. Una lectura esencial para cualquiera que estudie o trabaje en el contexto educativo actual.



Edutrends Navegando En La Era Digital De La Educaci N


Edutrends Navegando En La Era Digital De La Educaci N
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Author : Irma Verónica Montes De Oca Sánchez
language : es
Publisher: Editorial Investigativa Latinoamericana (SciELa)
Release Date : 2023-12-05

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Edutrends: Navegando en la era digital de la educación es una fascinante obra que desentraña las dinámicas transformadoras que la tecnología está aportando al ámbito educativo. Este libro, escrito con maestría, destaca las tendencias emergentes que están redefiniendo la enseñanza y el aprendizaje en la era digital. Desde la implementación de plataformas interactivas hasta el impacto de la inteligencia artificial, el autor nos guía a través de un viaje informativo que revela las oportunidades y desafíos que enfrenta la educación moderna.



El Algoritmo De La Incertidumbre


El Algoritmo De La Incertidumbre
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Author : Roberto Aparici
language : es
Publisher: Editorial GEDISA
Release Date : 2021-10-18

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El algoritmo de la incertidumbre descifra los códigos invisibles que operan en nuestra sociedad y desentraña algunos de los mecanismos que han impuesto las grandes empresas al sistema educativo, a la política y a la cultura. El resultado es una obra que presenta algunos de los grandes dilemas de nuestra época y ofrece propuestas para el mundo que viene, en el campo de la educación postdigital, la plataformización, la educación mediática y el futuro de las democracias. No es una obra sobre algoritmos ni sobre matemáticas, sino que ofrece, desde la metáfora, desmitificar la concepción de la realidad actual. No existe el algoritmo del amor, ni el algoritmo de la paz, y tampoco el de la incertidumbre. 37 autores en 24 capítulos que operan como si fueran algoritmos, ofrecen las claves para entender algunos aspectos de este mundo incierto. El algoritmo de la incertidumbre propone un viaje al lector desde una doble experiencia, combinando texto convencional con códigos QR. Colaboran en este libro: Aparici, Roberto (Papel y QR); Azorín, Desirée; Bordignon, Fernando; Callejo, Javier; Carr, Paul; Consani, Marciel (QR); Corona-Rodríguez, J. Manuel (QR); Dughera, Lucila; Escaño, Carlos; Feliz, Tiberio; Ferrés, Joan (QR); Fraug-Meigs, Divina; Gabelas-Barroso, José Antonio (QR); García Matilla, Agustín; García-Marín, David; Giroux, Henry; Gómez, María del Pilar; Gutiérrez Martín, Alfonso; Hoeschmann, Michael (QR); Kellner, Douglas; Martínez-Pérez, Jorge (Papel y QR); Murolo, Leo; Oliveira de, Ismar (QR); Orozco, Guillermo (QR); Prieto-Castillo, Daniel (QR); Ruíz, Mercedes; San Millán, Nuria; Scolari, Carlos (QR); Share, Jeff; Silva, Marco; Torrego, Alba; Tyner, Kathleen; Valdés, María; Velloso, Agustín; Witteman Iowyth, Cassandra (QR) y Zócola Esteban, Luciano (QR).



Interfaces Colaborativas Aplicadas A Entornos Virtuales Educativos


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Author : Miguel Ángel Couoh Novelo
language : es
Publisher:
Release Date : 2007

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Marketing Digital Para Instituciones Educativas


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Author : Juan Manuel Manes
language : es
Publisher: Ediciones Granica
Release Date : 2023-11-06

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Marketing digital para instituciones educativas presenta una guía de las principales herramientas del marketing digital y de sus aplicaciones en el proceso de fidelización de estudiantes en el entorno de la ética de la educación. Juan M. Manes y Aarón Rosette desarrollan el uso de las principales aplicaciones digitales: ∙ Cómo realizar diagnósticos institucionales en forma virtual que sirvan de base para la planificación estratégica del marketing digital. ∙ Cómo ejecutar lo planificado con estrategias y tácticas digitales efectivas en diferentes aplicaciones. ∙Cómo crecer y expandir la oferta académica digital en forma global.



Entornos De Aprendizaje Digitales Y Calidad De La Educaci N Superior


Entornos De Aprendizaje Digitales Y Calidad De La Educaci N Superior
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Author : Rué Domingo, Joan
language : es
Publisher: Editorial UOC
Release Date : 2016-08-20

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El texto aborda la docencia en educación superior desde un enfoque llamado a cobrar una mayor importancia en las relaciones de enseñanza y aprendizaje y se centra en los entornos personales de aprendizaje. Describe la reflexión comparada sobre la calidad de los aprendizajes de los estudiantes, desarrollada por un grupode trabajo interdisciplinario, basado en la Universidad Autónoma de Barcelona. En sus tres partes y en el epílogo se recogen consideraciones acerca de un nuevo paradigma para la docencia universitaria sintetizado en un modelo de plataforma o entono virtual personalizado, con orientaciones para su implementación en la práctica. Esta propuesta examina tres hipótesis: la relación enseñanza-aprendizaje estará mediada por las tecnologías; dicha mediación tecnológica, por sí misma, no cambiará el paradigma actual de calidad; ello será posible cuando los recursos tecnológicos empleados en la docencia sean articulados desde una fundamentación pedagógica, basada en modelos de calidad del aprendizaje contrastados.