Aprenda Airflow
DOWNLOAD
Download Aprenda Airflow PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Aprenda Airflow book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page
Aprenda Airflow
DOWNLOAD
Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: Diego Rodrigues
Release Date : 2025-04-30
Aprenda Airflow written by Diego Rodrigues and has been published by Diego Rodrigues this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-30 with Business & Economics categories.
APRENDA AIRFLOW Domine a Orquestração de Dados com Precisão Técnica Este livro é ideal para estudantes, engenheiros de dados, analistas e profissionais de DevOps que desejam dominar o Apache Airflow para orquestração de workflows complexos em ambientes de produção. Você aprenderá a configurar DAGs, trabalhar com operadores, integrar APIs externas, escalar com Celery e Kubernetes, e aplicar boas práticas de segurança e observabilidade. Explore conceitos como XCom, trigger rules, paralelismo, logging remoto e versionamento de DAGs, tudo com foco em aplicação prática. Inclui: • Criação e execução de DAGs com operadores nativos • Integração com APIs REST, bancos de dados e sistemas distribuídos • Configuração de executores Celery e Kubernetes para alta escalabilidade • Implementação de monitoramento com Prometheus e Grafana • Automação de deploys com Git e pipelines CI/CD • Estratégias de segurança com RBAC, criptografia e proteção de segredos • Otimização de performance e balanceamento de carga entre workers Ao final, você estará preparado para aplicar Apache Airflow de forma estratégica, garantindo automação confiável, escalabilidade e governança de dados em projetos corporativos. airflow, orquestração de dados, pipelines, devops, ci/cd, monitoramento, automação, escalabilidade, big data, engenharia de dados
Aprenda Apache Spark
DOWNLOAD
Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-06-24
Aprenda Apache Spark written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-06-24 with Business & Economics categories.
APRENDA APACHE SPARK Construa Pipelines Escaláveis com PySpark e Otimização Este livro é indicado para estudantes, desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados e profissionais de tecnologia que buscam dominar Apache Spark na prática, em ambientes corporativos, cloud pública e integrações modernas. Você aprenderá a construir pipelines escaláveis para processamento de dados em larga escala, orquestrando workloads distribuídas com AWS EMR, Databricks, Azure Synapse e Google Cloud Dataproc. O conteúdo abrange integração com Hadoop, Hive, Kafka, SQL, Delta Lake, MongoDB e Python, além de técnicas avançadas de tuning, otimização de jobs, análise em tempo real, machine learning com MLlib e automação de workflows. Inclui: • Implementação de pipelines ETL e ELT com Spark SQL e DataFrames • Processamento de dados em streaming e integração com Kafka e AWS Kinesis • Otimização de jobs distribuídos, tuning de performance e uso de Spark UI • Integração de Spark com S3, Data Lake, NoSQL e bancos relacionais • Deploy em clusters gerenciados na AWS, Azure e Google Cloud • Machine Learning aplicado com MLlib, Delta Lake e Databricks • Automação de rotinas, monitoramento e escalabilidade para Big Data Ao final, você dominará Apache Spark como solução profissional para análise de dados, automação de processos e machine learning em ambientes complexos e de alta performance. apache spark, big data, pipelines, processamento distribuído, aws emr, databricks, streaming, etl, machine learning, integração cloud Google Data Engineer, AWS Data Analytics, Azure Data Engineer, Big Data Engineer, MLOps, DataOps Professional
Aprenda Vertex Ai
DOWNLOAD
Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-06-26
Aprenda Vertex Ai written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-06-26 with Business & Economics categories.
APRENDA VERTEX AI Implemente IA Corporativa na Nuvem Google Este livro é direcionado a profissionais de tecnologia, engenheiros de dados e estudantes que desejam dominar o uso do Vertex AI na criação, automação e governança de projetos de inteligência artificial em ambientes corporativos Google Cloud. Aprenda a estruturar pipelines de machine learning, integrar dados, automatizar processos de deploy e versionamento, monitorar performance e implementar práticas de MLOps e DataOps com segurança, escalabilidade e compliance. Aborde integrações práticas com BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, além de frameworks líderes como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn. Desenvolva competências em deploy multi-cloud, tuning de modelos, controle de custos, automação CI/CD e governança total do ciclo de vida dos dados e modelos. Inclui: • Configuração profissional do Vertex AI na Google Cloud • Construção de pipelines automáticos e escaláveis de machine learning • Integração avançada com BigQuery, Dataflow, Pub/Sub e Cloud Storage • Deploy, versionamento e monitoramento de modelos em produção • Orquestração com TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, AutoML e containers • Automação CI/CD, tuning de performance, controle de custos • Implementação de Feature Store, Model Registry e políticas de acesso • Governança, auditoria, compliance e segurança de dados em IA • Estratégias de MLOps, DataOps e integração multi-cloud • Aplicações reais, preparação para certificações e projetos críticos Domine Vertex AI e torne-se referência em IA corporativa, entregando projetos escaláveis, auditáveis e alinhados com as demandas do mercado global. vertex ai, google cloud, machine learning, pipelines, nvidia, automação, bigquery, dataflow, pub/sub, cloud storage, ci/cd, mlops, automl, tensorflow, pytorch, feature store, model registry, dataops, deploy de modelos, orquestração, monitoramento, governança, segurança de dados
Aprenda Terraform
DOWNLOAD
Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: Diego Rodrigues
Release Date : 2025-05-06
Aprenda Terraform written by Diego Rodrigues and has been published by Diego Rodrigues this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-06 with Business & Economics categories.
APRENDA TERRAFORM Automatize Infraestrutura Multi-Cloud com Escalabilidade Este livro é ideal para estudantes e profissionais de infraestrutura, desenvolvedores e estudantes que desejam dominar o Terraform com aplicação prática em ambientes de nuvem como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure. Você aprenderá a provisionar recursos, gerenciar estados, criar módulos reutilizáveis e integrar workflows com Git e Docker. Inclui: • Provisionamento automatizado em AWS, Google Cloud e Azure • Gerenciamento eficiente de estados e workspaces • Criação e reutilização de módulos Terraform • Integração com Git, Docker e pipelines CI/CD • Aplicação de práticas de segurança e compliance • Monitoramento e escalabilidade de infraestrutura como código Ao final, você dominará Terraform como ferramenta estratégica para construir, gerenciar e escalar infraestrutura moderna em múltiplos provedores de nuvem. terraform, aws, google cloud, azure, infraestrutura como código, automação, módulos reutilizáveis, ci/cd, pipelines, integração com git
Aprenda Mysql
DOWNLOAD
Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-07-29
Aprenda Mysql written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-07-29 with Business & Economics categories.
APRENDA MySQL Domine Bancos de Dados Relacionais com Performance e Segurança Este livro é indicado para estudantes e profissionais que desejam dominar o MySQL com aplicação prática em ambientes corporativos e projetos modernos. Aprenda a implementar soluções robustas de bancos de dados relacionais, otimizando performance, segurança e integrações com tecnologias líderes do mercado global como AWS, Google Cloud, Azure, Docker, Kubernetes e linguagens Python, PHP, Java e Node.js. O conteúdo cobre desde a modelagem e administração até automação de rotinas, backup, monitoramento avançado e governança de dados. Inclui: • Modelagem de dados relacional e criação de esquemas otimizados • Automatização de consultas, triggers, procedures e integrações • Gerenciamento de usuários, permissões e segurança em cloud • Performance tuning, índices, replicação e alta disponibilidade • Integração com AWS RDS, Google Cloud SQL, Azure Database • Backup, restore, auditoria, monitoramento com Grafana e Prometheus • Deploy com Docker, Kubernetes, Ansible e infraestrutura como código Domine o MySQL como ferramenta essencial para projetos de alta performance, aplicações escaláveis e operações seguras em ambientes empresariais e multi-cloud. mysql, banco de dados relacional, performance, segurança, cloud, integração, aws, google cloud, kubernetes, automação, devops, administração, backup, replicação, monitoramento
Aprenda Pydantic V2
DOWNLOAD
Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-07-23
Aprenda Pydantic V2 written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-07-23 with Business & Economics categories.
APRENDA PYDANTIC Domine Modelagem e Validação de Dados com Alta Performance Este livro é indicado para estudantes e profissionais de dados, engenharia de software, machine learning e cloud que desejam dominar validação avançada, automação de schemas e integrações robustas com Pydantic V2. Aprenda a aplicar modelos com alta performance em ambientes Python, integrando FastAPI, SQLAlchemy, Pandas, Dataclasses, Typer, Poetry, Alembic, Celery, Airflow, Kafka, MongoDB, PostgreSQL, AWS Lambda e Google Cloud Functions. O conteúdo cobre validação assíncrona, tipagem dinâmica, parsing eficiente, testes automatizados, serialização JSON, documentação OpenAPI, deploy via Docker, Kubernetes e integração total com pipelines CI/CD, DataOps e MLOps. Inclui: • Estruturação de schemas dinâmicos e automação com Pydantic V2 • Integração com FastAPI, Typer, SQLAlchemy, Pandas, Dataclasses • Consumo e validação de dados em APIs REST, Kafka e microserviços • Orquestração com Airflow, Celery e deploy escalável via Docker/Kubernetes • Modelagem de dados complexos para machine learning e analytics • Testes, documentação OpenAPI, serialização e validação avançada • Compatibilidade com PostgreSQL, MongoDB, AWS, Google Cloud Domine Pydantic V2 para construir aplicações resilientes, escaláveis e seguras, otimizando integrações, automação de dados e performance em ambientes modernos. pydantic, fastapi, sqlalchemy, pandas, airflow, kafka, celery, docker, kubernetes, validação de dados, automação, integração de apis, cloud, mlops, dataops
Aprenda Google Analytics
DOWNLOAD
Author : Mark Edmondson
language : pt-BR
Publisher: Alta Books
Release Date : 2024-07-31
Aprenda Google Analytics written by Mark Edmondson and has been published by Alta Books this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-07-31 with Computers categories.
Aprenda Google Analytics Por que o Google Analytics 4 é o modelo de dados mais moderno disponível para a análise de marketing digital? Em vez de simplesmente apresentar relatórios do que aconteceu, as novas integrações em nuvem do GA4 permitem mais ativação de dados, vinculando dados online e offline em todos os nossos fluxos para fornecer dados de marketing de ponta a ponta. Este livro prático o preparará para o futuro do marketing digital demonstrando como o GA4 provê suporte para essas integrações adicionais em nuvem. O autor, Mark Edmondson, desenvolvedor especializado do Google para Google Analytics e Google Cloud, apresenta uma visão geral concisa, porém abrangente, do GA4 e de suas integrações em nuvem. Analistas de dados, negócios e marketing aprenderão as principais facetas do poderoso e novo modelo analítico do GA4, com tópicos que incluem arquitetura, estratégia, ingestão, armazenamento e modelagem de dados. Você verá casos de uso de ativação de dados comuns e obterá a orientação de que precisa para implementá-los. Você aprenderá: • Como o Google Cloud é integrado ao GA4. • Quais casos de uso as integrações do GA4 podem permitir. • As habilidades e os recursos necessários para criar as integrações de GA4. • Quanta coleta de dados de GA4 é necessária para permitir casos de uso. • O processo de elaborar fluxos de dados desde a estratégia ao armazenamento, à modelagem e à ativação de dados. • Como adaptar os casos de uso para se adequarem às necessidades do seu negócio. *** "Aprenda Google Analytics nos ajuda a usar cada item da caixa de ferramentas não apenas para entender nossos dados, mas criar a vantagem competitiva de ativar nossos dados para gerar valor e crescimento." — Melinda Schiera, estrategista analítica
Aprenda Sql Edi O 2025
DOWNLOAD
Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: Diego Rodrigues
Release Date : 2025-01-02
Aprenda Sql Edi O 2025 written by Diego Rodrigues and has been published by Diego Rodrigues this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-01-02 with Business & Economics categories.
APRENDA SQL Domine Consultas Avançadas com Performance Escalável. Dos Fundamentos às Aplicações Práticas. Este livro é ideal para profissionais e estudantes que desejam dominar SQL com foco prático e aplicação real. Você aprenderá a manipular bancos de dados relacionais, construir consultas eficientes e aplicar técnicas avançadas para análise e automação. Explore conceitos como joins, subconsultas, índices, stored procedures, triggers, particionamento e integração com big data. Inclui: • Criação de bancos e modelagem de tabelas • Escrita de consultas otimizadas com filtros e agregações • Uso avançado de funções de janela e CTEs • Automação com procedures e triggers • Integração com APIs, pipelines e plataformas em nuvem Ao final, você dominará SQL como ferramenta essencial para análise de dados, engenharia de dados e otimização de processos em ambientes corporativos. sql, bancos relacionais, consultas otimizadas, agregações, funções de janela, triggers, procedures, big data, pipelines, integração com nuvem
Aprenda Keras
DOWNLOAD
Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-03-21
Aprenda Keras written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-21 with Business & Economics categories.
Aprenda a construir modelos de Deep Learning com Keras, a biblioteca de alto nível baseada em TensorFlow mais utilizada para redes neurais em Python. Este livro oferece um guia técnico, direto ao ponto, que conduz você desde os fundamentos das redes neurais até aplicações avançadas com CNNs, RNNs, LSTM, Transfer Learning, NLP e MLOps. Você aprenderá a configurar o ambiente ideal de desenvolvimento, construir arquiteturas com o modelo sequencial e a API funcional, ajustar hiperparâmetros, aplicar regularização, interpretar redes com Grad-CAM e monitorar resultados com TensorBoard. Além disso, este manual detalha a integração com bibliotecas como Pandas, Matplotlib e Scikit-Learn, permitindo fluxos completos de modelagem, avaliação e deploy em produção com APIs ou ambientes serverless. O livro aborda tópicos essenciais como treinamento com GPUs e TPUs, tuning com Keras Tuner, uso de callbacks, boas práticas com TensorFlow, e estratégias modernas de engenharia de modelos. Cada capítulo segue o Protocolo TECHWRITE 2.1, com explicações claras, exemplos práticos, erros comuns comentados, boas práticas aplicáveis e foco total em aplicabilidade imediata. Indicado para iniciantes em redes neurais e também para profissionais de ciência de dados, machine learning e automação preditiva, este livro foi projetado para transformar teoria em soluções reais, com foco na clareza técnica, estrutura progressiva e domínio prático das redes neurais. APRENDA Keras é o seu passo definitivo para iniciar a sua jornada de domínio do Deep Learning com eficiência, robustez e propósito profissional. Ideal para quem quer dominar inteligência artificial com profundidade e pragmatismo. TAGS: Python Java Linux Kali HTML ASP.NET Ada Assembly BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Dart SwiftUI Xamarin keras React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests chatgpt grok AI ML K-Means Clustering Support Vector Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF AWS Google Cloud IBM Azure Databricks Nvidia Meta Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Dask SQLAlchemy Web Scraping MySQL Big Data Science OpenAI ChatGPT Handler RunOnUiThread() Qiskit Q# Cassandra Bigtable VIRUS MALWARE Information Pen Test Cybersecurity Linux Distributions Ethical Hacking Vulnerability Analysis System Exploration Wireless Attacks Web Application Security Malware Analysis Social Engineering Social Engineering Toolkit SET Computer Science IT Professionals Careers Expertise Library Training Operating Systems Security Testing Penetration Test Cycle Mobile Techniques Industry Global Trends Tools Framework Network Security Courses Tutorials Challenges Landscape Cloud Threats Compliance Research Technology Flutter Ionic Web Views Capacitor APIs REST GraphQL Firebase Redux Provider Bitrise Actions Material Design Cupertino Fastlane Appium Selenium Jest Visual Studio AR VR sql deepseek mysql startup digital marketing
Aprenda Numpy
DOWNLOAD
Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-07-12
Aprenda Numpy written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-07-12 with Education categories.
APRENDA NumPy Domine Processamento de Dados e Cálculos Avançados em Python Este livro é ideal para estudantes e profissionais que desejam dominar NumPy para análise de dados, automação científica e computação avançada em Python. Com abordagem prática e exemplos aplicados, você aprenderá a realizar operações vetoriais, manipulação eficiente de arrays multidimensionais, integração com bibliotecas líderes como Pandas, SciPy, TensorFlow, PyTorch e frameworks de machine learning. O conteúdo inclui técnicas de processamento de grandes volumes de dados, otimização de performance para deep learning, análise estatística, álgebra linear, broadcasting, slicing, agregação, filtros booleanos e integração com Jupyter, Anaconda, AWS, Google Colab, Databricks e ambientes cloud. Prepare-se para construir soluções escaláveis em ciência de dados, automação financeira, engenharia, pesquisas acadêmicas e projetos industriais de alta performance. Inclui: • Operações vetoriais e manipulação avançada de arrays • Integração com Pandas, SciPy, TensorFlow e PyTorch • Técnicas de álgebra linear, estatística e análise numérica • Otimização de performance para big data e deep learning • Práticas de visualização com Matplotlib, Seaborn e Plotly • Automatização de workflows em cloud, edge e clusters HPC • Boas práticas para projetos científicos e industriais Domine NumPy e impulsione sua carreira em ciência de dados, engenharia, inteligência artificial e automação com soluções robustas, rápidas e integradas. numpy, python, análise de dados, arrays multidimensionais, álgebra linear, deep learning, pandas, scipy, tensorflow, big data, computação científica, automação, jupyter, cloud, databricks