Aprenda Pydantic V2
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Aprenda Pydantic V2
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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-07-23
Aprenda Pydantic V2 written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-07-23 with Business & Economics categories.
APRENDA PYDANTIC Domine Modelagem e Validação de Dados com Alta Performance Este livro é indicado para estudantes e profissionais de dados, engenharia de software, machine learning e cloud que desejam dominar validação avançada, automação de schemas e integrações robustas com Pydantic V2. Aprenda a aplicar modelos com alta performance em ambientes Python, integrando FastAPI, SQLAlchemy, Pandas, Dataclasses, Typer, Poetry, Alembic, Celery, Airflow, Kafka, MongoDB, PostgreSQL, AWS Lambda e Google Cloud Functions. O conteúdo cobre validação assíncrona, tipagem dinâmica, parsing eficiente, testes automatizados, serialização JSON, documentação OpenAPI, deploy via Docker, Kubernetes e integração total com pipelines CI/CD, DataOps e MLOps. Inclui: • Estruturação de schemas dinâmicos e automação com Pydantic V2 • Integração com FastAPI, Typer, SQLAlchemy, Pandas, Dataclasses • Consumo e validação de dados em APIs REST, Kafka e microserviços • Orquestração com Airflow, Celery e deploy escalável via Docker/Kubernetes • Modelagem de dados complexos para machine learning e analytics • Testes, documentação OpenAPI, serialização e validação avançada • Compatibilidade com PostgreSQL, MongoDB, AWS, Google Cloud Domine Pydantic V2 para construir aplicações resilientes, escaláveis e seguras, otimizando integrações, automação de dados e performance em ambientes modernos. pydantic, fastapi, sqlalchemy, pandas, airflow, kafka, celery, docker, kubernetes, validação de dados, automação, integração de apis, cloud, mlops, dataops
Aprenda Fastapi
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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-03-19
Aprenda Fastapi written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-19 with Business & Economics categories.
FastAPI é um dos frameworks mais eficientes para construção de APIs modernas com Python, amplamente utilizado por empresas como Microsoft, Uber e Netflix devido à sua alta performance e suporte nativo a tipagem estática e operações assíncronas. Este livro apresenta um guia completo, desde a instalação e configuração inicial até a implementação de APIs escaláveis e seguras para aplicações reais. O conteúdo aborda a estruturação de projetos com APIRouter, manipulação avançada de requisições, autenticação com JWT e OAuth2, integração com PostgreSQL, MySQL e MongoDB, e otimização de desempenho com Redis e Memcached. Além disso, cobre técnicas essenciais para deploy eficiente em serviços cloud como AWS Lambda, Google Cloud Run e Azure Functions, automação de testes com Pytest e monitoramento com Prometheus e Grafana. Cada capítulo segue a metodologia TECHWRITE 2.1, combinando teoria e prática de forma estruturada, com código explicativo, boas práticas e soluções para erros comuns. Seja para desenvolver APIs REST, microsserviços ou aplicações em tempo real com WebSockets, este livro fornece as ferramentas necessárias para aplicar FastAPI em projetos robustos e escaláveis. Ideal para desenvolvedores que desejam construir APIs modernas e otimizar fluxos de trabalho, APRENDA FASTAPI: Dos Fundamentos às Aplicações Práticas é um guia técnico e objetivo para o uso profissional do framework. TAGS: Python Java Linux Kali HTML ASP.NET Ada Assembly BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Dart SwiftUI Xamarin React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests chatgpt grok AI ML K-Means Clustering Support Vector Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF AWS Google Cloud IBM Azure Databricks Nvidia Meta Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Dask SQLAlchemy Web Scraping MySQL Big Data Science OpenAI ChatGPT Handler RunOnUiThread() Qiskit Q# Cassandra Bigtable VIRUS MALWARE Information Pen Test Cybersecurity Linux Distributions Ethical Hacking Vulnerability Analysis System Exploration Wireless Attacks Web Application Security Malware Analysis Social Engineering Social Engineering Toolkit SET Computer Science IT Professionals Careers Expertise Library Training Operating Systems Security Testing Penetration Test Cycle Mobile Techniques Industry Global Trends Tools Framework Network Security Courses Tutorials Challenges Landscape Cloud Threats Compliance Research Technology Flutter Ionic Web Views Capacitor APIs REST GraphQL Firebase Redux Provider Bitrise Actions Material Design Cupertino Fastlane Appium Selenium Jest Visual Studio AR VR sql deepseek mysql startup digital marketing
Chatgpt Y Openai
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Author : Arturo Sánchez
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2025-07-15
Chatgpt Y Openai written by Arturo Sánchez and has been published by Ediciones de la U this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-07-15 with Computers categories.
Con la irrupción de ChatGPT en 2022, la inteligencia artificial generativa dio un salto revolucionario, democratizando el acceso a modelos avanzados de procesamiento de lenguaje. Este libro ofrece una guía completa para comprender, utilizar y desarrollar aplicaciones basadas en estos modelos, con un enfoque especial en ChatGPT y la suite de OpenAI. Desde los conceptos fundamentales hasta la implementación práctica, esta obra se estructura en capítulos que combinan teoría accesible con ejercicios prácticos en Python, permitiendo a cualquier lector –con o sin experiencia previa en programación– explorar el potencial de la IA generativa. Se abordan técnicas avanzadas de ingeniería de prompts, integración con otras herramientas y el desarrollo de asistentes virtuales personalizados. Ya sea para profundizar en la comprensión de estos modelos o para comenzar a desarrollar aplicaciones inteligentes, este libro proporciona un marco sólido y aplicable a las principales plataformas de IA del mercado. Además, podrás descargar los códigos de programación de este libro desde la propia web del libro en www.ra-ma.com, para trabajar con ellos, implementando tus propias modificaciones y realizando tus propios experimentos.