Aprenda Fastapi
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Aprenda Fastapi
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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-03-19
Aprenda Fastapi written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-19 with Business & Economics categories.
FastAPI é um dos frameworks mais eficientes para construção de APIs modernas com Python, amplamente utilizado por empresas como Microsoft, Uber e Netflix devido à sua alta performance e suporte nativo a tipagem estática e operações assíncronas. Este livro apresenta um guia completo, desde a instalação e configuração inicial até a implementação de APIs escaláveis e seguras para aplicações reais. O conteúdo aborda a estruturação de projetos com APIRouter, manipulação avançada de requisições, autenticação com JWT e OAuth2, integração com PostgreSQL, MySQL e MongoDB, e otimização de desempenho com Redis e Memcached. Além disso, cobre técnicas essenciais para deploy eficiente em serviços cloud como AWS Lambda, Google Cloud Run e Azure Functions, automação de testes com Pytest e monitoramento com Prometheus e Grafana. Cada capítulo segue a metodologia TECHWRITE 2.1, combinando teoria e prática de forma estruturada, com código explicativo, boas práticas e soluções para erros comuns. Seja para desenvolver APIs REST, microsserviços ou aplicações em tempo real com WebSockets, este livro fornece as ferramentas necessárias para aplicar FastAPI em projetos robustos e escaláveis. Ideal para desenvolvedores que desejam construir APIs modernas e otimizar fluxos de trabalho, APRENDA FASTAPI: Dos Fundamentos às Aplicações Práticas é um guia técnico e objetivo para o uso profissional do framework. TAGS: Python Java Linux Kali HTML ASP.NET Ada Assembly BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Dart SwiftUI Xamarin React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests chatgpt grok AI ML K-Means Clustering Support Vector Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF AWS Google Cloud IBM Azure Databricks Nvidia Meta Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Dask SQLAlchemy Web Scraping MySQL Big Data Science OpenAI ChatGPT Handler RunOnUiThread() Qiskit Q# Cassandra Bigtable VIRUS MALWARE Information Pen Test Cybersecurity Linux Distributions Ethical Hacking Vulnerability Analysis System Exploration Wireless Attacks Web Application Security Malware Analysis Social Engineering Social Engineering Toolkit SET Computer Science IT Professionals Careers Expertise Library Training Operating Systems Security Testing Penetration Test Cycle Mobile Techniques Industry Global Trends Tools Framework Network Security Courses Tutorials Challenges Landscape Cloud Threats Compliance Research Technology Flutter Ionic Web Views Capacitor APIs REST GraphQL Firebase Redux Provider Bitrise Actions Material Design Cupertino Fastlane Appium Selenium Jest Visual Studio AR VR sql deepseek mysql startup digital marketing
Aprenda Keras
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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-03-21
Aprenda Keras written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-21 with Business & Economics categories.
Aprenda a construir modelos de Deep Learning com Keras, a biblioteca de alto nível baseada em TensorFlow mais utilizada para redes neurais em Python. Este livro oferece um guia técnico, direto ao ponto, que conduz você desde os fundamentos das redes neurais até aplicações avançadas com CNNs, RNNs, LSTM, Transfer Learning, NLP e MLOps. Você aprenderá a configurar o ambiente ideal de desenvolvimento, construir arquiteturas com o modelo sequencial e a API funcional, ajustar hiperparâmetros, aplicar regularização, interpretar redes com Grad-CAM e monitorar resultados com TensorBoard. Além disso, este manual detalha a integração com bibliotecas como Pandas, Matplotlib e Scikit-Learn, permitindo fluxos completos de modelagem, avaliação e deploy em produção com APIs ou ambientes serverless. O livro aborda tópicos essenciais como treinamento com GPUs e TPUs, tuning com Keras Tuner, uso de callbacks, boas práticas com TensorFlow, e estratégias modernas de engenharia de modelos. Cada capítulo segue o Protocolo TECHWRITE 2.1, com explicações claras, exemplos práticos, erros comuns comentados, boas práticas aplicáveis e foco total em aplicabilidade imediata. Indicado para iniciantes em redes neurais e também para profissionais de ciência de dados, machine learning e automação preditiva, este livro foi projetado para transformar teoria em soluções reais, com foco na clareza técnica, estrutura progressiva e domínio prático das redes neurais. APRENDA Keras é o seu passo definitivo para iniciar a sua jornada de domínio do Deep Learning com eficiência, robustez e propósito profissional. Ideal para quem quer dominar inteligência artificial com profundidade e pragmatismo. TAGS: Python Java Linux Kali HTML ASP.NET Ada Assembly BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Dart SwiftUI Xamarin keras React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests chatgpt grok AI ML K-Means Clustering Support Vector Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF AWS Google Cloud IBM Azure Databricks Nvidia Meta Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Dask SQLAlchemy Web Scraping MySQL Big Data Science OpenAI ChatGPT Handler RunOnUiThread() Qiskit Q# Cassandra Bigtable VIRUS MALWARE Information Pen Test Cybersecurity Linux Distributions Ethical Hacking Vulnerability Analysis System Exploration Wireless Attacks Web Application Security Malware Analysis Social Engineering Social Engineering Toolkit SET Computer Science IT Professionals Careers Expertise Library Training Operating Systems Security Testing Penetration Test Cycle Mobile Techniques Industry Global Trends Tools Framework Network Security Courses Tutorials Challenges Landscape Cloud Threats Compliance Research Technology Flutter Ionic Web Views Capacitor APIs REST GraphQL Firebase Redux Provider Bitrise Actions Material Design Cupertino Fastlane Appium Selenium Jest Visual Studio AR VR sql deepseek mysql startup digital marketing
Aprenda Scikit Learn
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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: Diego Rodrigues
Release Date : 2025-03-18
Aprenda Scikit Learn written by Diego Rodrigues and has been published by Diego Rodrigues this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-18 with Business & Economics categories.
APRENDA Scikit-Learn: Machine Learning Essencial para Ciência de Dados Domine as principais técnicas de Machine Learning com Scikit-Learn, uma das bibliotecas mais utilizadas para Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina. Este livro oferece um guia completo e prático para aprender desde os conceitos fundamentais até a implementação de modelos avançados, com um foco claro na aplicação real. A jornada começa com a instalação e configuração do ambiente Python e Scikit-Learn, passando por tópicos essenciais como pré-processamento de dados, engenharia de features, ajuste de hiperparâmetros, validação de modelos e métodos ensemble. Você aprenderá a trabalhar com regressão, classificação, clusterização, redução de dimensionalidade, detecção de anomalias e deploy de modelos em ambientes produtivos. Além disso, o livro aborda integração com outras bibliotecas populares como Pandas e Matplotlib, automação com AutoML, interpretação de modelos com SHAP e LIME, e técnicas avançadas como integração com Big Data via Spark & Dask e MLOps para CI/CD de modelos. Cada capítulo segue a metodologia TECHWRITE 2.1, garantindo clareza absoluta, explicações objetivas, exemplos práticos, soluções para erros comuns e boas práticas aplicáveis ao mercado. Você terá acesso a um conteúdo atualizado e direto ao ponto, ideal tanto para quem está iniciando no aprendizado de máquina quanto para profissionais que desejam aprofundar suas habilidades e otimizar modelos para aplicações reais. Seja bem-vindo a um novo patamar em Ciência de Dados e Machine Learning. APRENDA Scikit-Learn é o primeiro passo para dominar algoritmos, processos e estratégias essenciais na construção de modelos robustos e eficientes. TAGS: Python Java Linux Kali HTML ASP.NET Ada Assembly BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Dart SwiftUI Xamarin React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests chatgpt grok AI ML K-Means Clustering Support Vector Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF AWS Google Cloud IBM Azure Databricks Nvidia Meta Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Dask SQLAlchemy Web Scraping MySQL Big Data Science OpenAI ChatGPT Handler RunOnUiThread() Qiskit Q# Cassandra Bigtable VIRUS MALWARE Information Pen Test Cybersecurity Linux Distributions Ethical Hacking Vulnerability Analysis System Exploration Wireless Attacks Web Application Security Malware Analysis Social Engineering Social Engineering Toolkit SET Computer Science IT Professionals Careers Expertise Library Training Operating Systems Security Testing Penetration Test Cycle Mobile Techniques Industry Global Trends Tools Framework Network Security Courses Tutorials Challenges Landscape Cloud Threats Compliance Research Technology Flutter Ionic Web Views Capacitor APIs REST GraphQL Firebase Redux Provider Bitrise Actions Material Design Cupertino Fastlane Appium Selenium Jest Visual Studio AR VR sql deepseek mysql startup digital marketing
Aprenda Pydantic V2
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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-07-23
Aprenda Pydantic V2 written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-07-23 with Business & Economics categories.
APRENDA PYDANTIC Domine Modelagem e Validação de Dados com Alta Performance Este livro é indicado para estudantes e profissionais de dados, engenharia de software, machine learning e cloud que desejam dominar validação avançada, automação de schemas e integrações robustas com Pydantic V2. Aprenda a aplicar modelos com alta performance em ambientes Python, integrando FastAPI, SQLAlchemy, Pandas, Dataclasses, Typer, Poetry, Alembic, Celery, Airflow, Kafka, MongoDB, PostgreSQL, AWS Lambda e Google Cloud Functions. O conteúdo cobre validação assíncrona, tipagem dinâmica, parsing eficiente, testes automatizados, serialização JSON, documentação OpenAPI, deploy via Docker, Kubernetes e integração total com pipelines CI/CD, DataOps e MLOps. Inclui: • Estruturação de schemas dinâmicos e automação com Pydantic V2 • Integração com FastAPI, Typer, SQLAlchemy, Pandas, Dataclasses • Consumo e validação de dados em APIs REST, Kafka e microserviços • Orquestração com Airflow, Celery e deploy escalável via Docker/Kubernetes • Modelagem de dados complexos para machine learning e analytics • Testes, documentação OpenAPI, serialização e validação avançada • Compatibilidade com PostgreSQL, MongoDB, AWS, Google Cloud Domine Pydantic V2 para construir aplicações resilientes, escaláveis e seguras, otimizando integrações, automação de dados e performance em ambientes modernos. pydantic, fastapi, sqlalchemy, pandas, airflow, kafka, celery, docker, kubernetes, validação de dados, automação, integração de apis, cloud, mlops, dataops
Aprenda Prometheus
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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-07-05
Aprenda Prometheus written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-07-05 with Business & Economics categories.
APRENDA PROMETHEUS Monitore Infraestrutura, Aplicações e Serviços em Ambientes Modernos Este livro é ideal para estudantes e profissionais que buscam excelência em monitoramento moderno, integração cloud e automação DevOps com Prometheus. Aprenda a instrumentar infraestrutura, aplicações, clusters Kubernetes, redes, bancos de dados, storage, serviços SaaS, mensageria e ambientes multi-cloud como AWS, Google Cloud, Azure e Oracle. Desenvolva práticas robustas de coleta de métricas, integração com exporters oficiais e customizados, visualização avançada com Grafana, automação com Ansible, Terraform e Helm, além de controle de alertas inteligentes via Alertmanager e compliance global. Inclui: • Monitoramento distribuído em AWS, Google Cloud, Azure e Oracle • Integração nativa com Kubernetes, Docker, clusters híbridos e SaaS • Instrumentação de APIs, bancos, storage, mensageria e serviços críticos • Dashboards dinâmicos, queries PromQL e painéis Grafana profissionais • Automação de deploys, pipelines CI/CD e provisionamento em larga escala • Estratégias de segurança, autenticação, compliance, backup e disaster recovery • Troubleshooting avançado, tuning de performance e práticas multi-cloud Domine Prometheus para consolidar governança, automação e resposta inteligente em operações digitais, ampliando impacto profissional em projetos de alta complexidade. aws, google cloud, azure, observabilidade, exporters, kubernetes, devops, alertmanager, grafana, automação
Aprenda Lightgbm
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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: Diego Rodrigues
Release Date : 2025-05-08
Aprenda Lightgbm written by Diego Rodrigues and has been published by Diego Rodrigues this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-08 with Business & Economics categories.
APRENDA LIGHTGBM Construa Modelos Precisos com Machine Learning Escalável Este livro é ideal para estudantes, cientistas de dados, engenheiros de machine learning e analistas que desejam dominar o LightGBM com aplicação prática em ambientes corporativos. Você aprenderá a preparar dados, otimizar hiperparâmetros e integrar modelos com ferramentas líderes do mercado como AWS, Azure, Google Cloud, MLflow, Optuna e Docker. Explore conceitos como boosting, leaf-wise tree growth, aceleração com GPU, tuning automático e deploy multiplataforma. Inclui: • Instalação e configuração do LightGBM em ambientes Windows, Linux e cloud • Preparação de datasets com Pandas, NumPy e integração com Spark • Otimização avançada de hiperparâmetros com Optuna e Hyperopt • Monitoramento e rastreamento de experimentos com MLflow • Deploy em produção usando Flask, FastAPI, Docker e pipelines CI/CD em AWS e Azure Ao final, você estará capacitado a construir modelos de machine learning de alto desempenho, prontos para rodar em ambientes empresariais e soluções cloud globais. lightgbm, aws, azure, google cloud, mlflow, optuna, docker, pipelines ci/cd, gpu acceleration, machine learning em produção
Aplica Es Modernas Com Python
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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-03-04
Aplica Es Modernas Com Python written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-04 with Business & Economics categories.
Domine o Desenvolvimento Web com Flask e FastAPI – Acelere Sua Carreira em Python! O desenvolvimento web com Python está em constante evolução, e frameworks como Flask e FastAPI se tornaram essenciais para criar APIs rápidas, escaláveis e seguras. Este livro oferece um guia prático e completo, capacitando você a construir aplicações modernas com as melhores práticas do mercado. Você aprenderá desde os fundamentos do desenvolvimento web até a implementação de APIs avançadas, explorando conceitos como REST, autenticação, bancos de dados, segurança e deploy. Com uma abordagem didática e exemplos práticos, este material foi projetado para que você possa aplicar imediatamente os conhecimentos adquiridos. Ideal para desenvolvedores, estudantes e profissionais de tecnologia, este livro combina teoria e prática para transformar sua experiência com Python. Se você deseja criar aplicações eficientes e se destacar no mercado, esta é a leitura definitiva para dominar Flask e FastAPI. TAGS: Python Java Linux Kali HTML ASP.NET Ada Assembly BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Dart SwiftUI Xamarin React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests chatgpt grok AI ML K-Means Clustering Support Vector Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF AWS Google Cloud IBM Azure Databricks Nvidia Meta Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Dask SQLAlchemy Web Scraping MySQL Big Data Science OpenAI ChatGPT Handler RunOnUiThread() Qiskit Q# Cassandra Bigtable VIRUS MALWARE Information Pen Test Cybersecurity Linux Distributions Ethical Hacking Vulnerability Analysis System Exploration Wireless Attacks Web Application Security Malware Analysis Social Engineering Social Engineering Toolkit SET Computer Science IT Professionals Careers Expertise Library Training Operating Systems Security Testing Penetration Test Cycle Mobile Techniques Industry Global Trends Tools Framework Network Security Courses Tutorials Challenges Landscape Cloud Threats Compliance Research Technology Flutter Ionic Web Views Capacitor APIs REST GraphQL Firebase Redux Provider Bitrise Actions Material Design Cupertino Fastlane Appium Selenium Jest Visual Studio AR VR sql deepseek mysql startup digital marketing
Aprenda Flask
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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2025-03-05
Aprenda Flask written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-05 with Business & Economics categories.
Domine o Flask e Construa Aplicações Web Profissionais com Python! O Flask é um dos frameworks mais versáteis e eficientes para desenvolvimento web com Python, sendo amplamente utilizado para criar APIs, aplicações dinâmicas e sistemas escaláveis. Neste livro, você aprenderá a desenvolver aplicações modernas, desde os fundamentos até projetos avançados, dominando todas as etapas essenciais para criar aplicações web robustas. Com uma abordagem didática e prática, este guia cobre desde a configuração do ambiente e estruturação de um projeto Flask até a implementação de segurança, autenticação, APIs RESTful, manipulação de banco de dados, otimização de performance e escalabilidade na nuvem. Você explorará técnicas essenciais como uso de templates dinâmicos com Jinja2, integração com SQLAlchemy, autenticação com Flask-Login, processamento de requisições, middleware, WebSockets para comunicação em tempo real, deploy em ambientes de produção e muito mais. Ideal para desenvolvedores, estudantes e profissionais da tecnologia que desejam se especializar no desenvolvimento web com Python, este livro oferece um caminho completo para criar aplicações Flask eficientes e seguras. Se você busca aprimorar suas habilidades e se destacar no mercado, esta é a leitura definitiva para transformar conhecimento em prática e construir aplicações web modernas com Flask. TAGS: Python Java Linux Kali HTML ASP.NET Ada Assembly BASIC Borland Delphi C C# C++ CSS Cobol Compilers DHTML Fortran General JavaScript LISP PHP Pascal Perl Prolog RPG Ruby SQL Swift UML Elixir Haskell VBScript Visual Basic XHTML XML XSL Django Flask Ruby on Rails Angular React Vue.js Node.js Laravel Spring Hibernate .NET Core Express.js TensorFlow PyTorch Jupyter Notebook Keras Bootstrap Foundation jQuery SASS LESS Scala Groovy MATLAB R Objective-C Rust Go Kotlin TypeScript Dart SwiftUI Xamarin React Native NumPy Pandas SciPy Matplotlib Seaborn D3.js OpenCV NLTK PySpark BeautifulSoup Scikit-learn XGBoost CatBoost LightGBM FastAPI Redis RabbitMQ Kubernetes Docker Jenkins Terraform Ansible Vagrant GitHub GitLab CircleCI Regression Logistic Regression Decision Trees Random Forests chatgpt grok AI ML K-Means Clustering Support Vector Machines Gradient Boosting Neural Networks LSTMs CNNs GANs ANDROID IOS MACOS WINDOWS Nmap Metasploit Framework Wireshark Aircrack-ng John the Ripper Burp Suite SQLmap Maltego Autopsy Volatility IDA Pro OllyDbg YARA Snort ClamAV Netcat Tcpdump Foremost Cuckoo Sandbox Fierce HTTrack Kismet Hydra Nikto OpenVAS Nessus ZAP Radare2 Binwalk GDB OWASP Amass Dnsenum Dirbuster Wpscan Responder Setoolkit Searchsploit Recon-ng BeEF AWS Google Cloud IBM Azure Databricks Nvidia Meta Power BI IoT CI/CD Hadoop Spark Dask SQLAlchemy Web Scraping MySQL Big Data Science OpenAI ChatGPT Handler RunOnUiThread() Qiskit Q# Cassandra Bigtable VIRUS MALWARE Information Pen Test Cybersecurity Linux Distributions Ethical Hacking Vulnerability Analysis System Exploration Wireless Attacks Web Application Security Malware Analysis Social Engineering Social Engineering Toolkit SET Computer Science IT Professionals Careers Expertise Library Training Operating Systems Security Testing Penetration Test Cycle Mobile Techniques Industry Global Trends Tools Framework Network Security Courses Tutorials Challenges Landscape Cloud Threats Compliance Research Technology Flutter Ionic Web Views Capacitor APIs REST GraphQL Firebase Redux Provider Bitrise Actions Material Design Cupertino Fastlane Appium Selenium Jest Visual Studio AR VR sql deepseek mysql startup digital marketing
Getting Started With Fastapi
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Author : Andrés Cruz Yoris
language : en
Publisher: Andres Cruz
Release Date :
Getting Started With Fastapi written by Andrés Cruz Yoris and has been published by Andres Cruz this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.
FastAPI is a great web framework for creating web APIs with Python; It offers us multiple features with which it is possible to create modular, well-structured, scalable APIs with many options such as validations, formats, typing, among others. When you install FastAPI, two very important modules are installed: Pydantic that allows the creation of models for data validation. Starlette, which is a lightweight ASGI tooltip, used to create asynchronous (or synchronous) web services in Python. With these packages, we have the basics to create APIs, but we can easily extend a FastAPI project with other modules to provide the application with more features, such as the database, template engines, among others. FastAPI is a high-performance, easy-to-learn, start-up framework; It is ideal for creating all kinds of sites that not only consist of APIs, but we can install a template manager to return complete web pages. This book is mostly practical, we will learn the basics of FastAPI, knowing its main features based on a small application that we will extend chapter after chapter and whose content you can see below: Chapter 1: We present some essential commands to develop in FastApi , we will prepare the environment and we will give an introduction to the framework . Chapter 2: One of the main factors in FastApi is the creation of resources for the API through functions, in this section we will deal with the basics of this, introducing routing between multiple files as well as the different options for the arguments and parameters of these routes. Chapter 3: In this section, learn how to handle HTTP status codes from API methods and also handle errors/exceptions from API methods. Chapter 4: In this section we will see how to create sample data to use from the automatic documentation that FastAPI offers for each of the API methods. Chapter 5: In this chapter we will see how to implement the upload of files, knowing the different existing variants in FastAPI. Chapter 6: In this chapter we will see how to connect a FastAPI application to a relational database such as MySQL. Chapter 7: In this chapter we will see installing and using a template engine in Python, specifically Jinja, with which we can return responses in HTML format. Chapter 8: In this chapter we will see installing and using a template engine in Python, specifically Jinja, with which we can return responses in HTML format. Chapter 9: In this chapter we will learn how to use dependencies. Chapter 10: In this chapter we will see how to use middleware to intercept requests to API methods and execute some procedure before the request or after generating the response. Chapter 11: In this chapter we will see how to create a user module, to register users, login, generate access tokens and logout. Chapter 12: In this chapter we will learn about some particularities and functionalities of FastAPI such as the use of annotations and the Ellipsis operator. Chapter 13: In this chapter we will see how to implement unit tests. Chapter 14: In this chapter we will know some general aspects applied to FastAPI.
Fastapi
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Author : Bill Lubanovic
language : en
Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
Release Date : 2023-11-06
Fastapi written by Bill Lubanovic and has been published by "O'Reilly Media, Inc." this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-11-06 with Computers categories.
FastAPI is a young yet solid framework that takes advantage of newer Python features in a clean design. As its name implies, FastAPI is indeed fast, rivaling similar frameworks in languages such as Golang. With this practical book, developers familiar with Python will learn how FastAPI lets you accomplish more in less time with less code. Author Bill Lubanovic covers the nuts and bolts of FastAPI development with how-to guides on various topics such as forms, database access, graphics, maps, and more that will take you beyond the basics. This book also includes how-to guides that will get you up to speed on RESTful APIs, data validation, authorization, and performance. With its similarities to frameworks like Flask and Django, you'll find it easy to get started with FastAPI. Through the course of this book, you will: Learn how to build web applications with FastAPI Understand the differences between FastAPI, Starlette, and pydantic Learn two features that set FastAPI apart: asynchronous functions and data type checking and validation Examine new features of Python 3.8+, especially type annotations Understand the differences between sync and async Python Learn how to connect with external APIs and services