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Aprendizaje Autom Tico Profundo


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Aprendizaje Autom Tico Profundo
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Author : Joe Grant
language : es
Publisher:
Release Date : 2021-08-02

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La inteligencia artificial se está infiltrando gradualmente en nuestras vidas y no habrá mejor momento que hoy para comprar un libro que lo equipará con los últimos conocimientos sobre modelos de aprendizaje profundo. Como otras personas, podría pensar que las grandes máquinas robóticas eventualmente se harán cargo de su trabajo y usted no hará nada. ¿Entonces, cuál es la solución? Aprende y acaba con la curiosidad. Sea el maestro y supere la incertidumbre. A continuación, las predicciones se examinan detenidamente para identificar su exactitud. Si la precisión recibe comentarios positivos, el algoritmo de aprendizaje automático se entrena una y otra vez a través de la ayuda de un conjunto aumentado de entrenamiento de datos. Las tareas de aprendizaje automático se dividen en varias categorías más amplias. El aprendizaje supervisado tiene como objetivo elaborar un modelo que sea matemáticode un conjunto de datos con las entradas y salidas deseadas. Semi-supervisadolearning tiene como objetivo llegar a modelos matemáticos de entrenamiento de datos incompleto. Se dará cuenta de que las entradas de muestra no se necesitan/desean la salida en tal caso. Este libro le ayudará a comprender mejor el aprendizaje automático profundo. En las páginas de este libro, usted será capaz de obtener capítulos importantes que incluyen: - Historia del aprendizaje automatizado - Los beneficios - Los desafíos que puede encontrar - Aplicaciones del aprendizaje automatico - Inteligencia Artificial - Big Data - ¡Y mucho más! Con ese conocimiento, usted será capaz de abrazar los avances tecnológicos y estar listo para el futuro. Este libro está diseñado para lectores principiantes y avanzados y le proporcionará los mejores conocimientos relacionados con el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático.



Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python


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Author : Carlos Pineda
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2022-10-04

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Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hará uso en la mayoría de los casos de explicaciones teóricas y prácticas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje. El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.



Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python


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Author : Carlos Pineda Pertuz
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2022-01-28

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Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hará uso en la mayoría de los casos de explicaciones teóricas y prácticas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje. El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.



Aprendizaje Autom Tico Profundo


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Author : Joe Grant
language : es
Publisher:
Release Date : 2020-04-13

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Vivimos en un mundo digital, y la IA es un aspecto importante de nuestras vidas. Muchas aplicaciones y máquinas nos ayudan a completar nuestras tareas diarias. ¿Alguna vez se preguntó cómo estas máquinas están obteniendo su inteligencia? Esto sucede debido al concepto de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. En este libro, aprenderá lo importante que es el aprendizaje profundo para nuestras futuras máquinas, y le proporcionaremos consejos y trucos para comprender y aprender la arquitectura presentada en el libro.El libro contiene todos los conocimientos para principiantes y avanzados relacionados con el aprendizaje profundo. Encontrará los conceptos básicos de aprendizaje profundo y algoritmos y conceptos que son vitales en este departamento. También hemos proporcionado información sobre las redes neuronales y las complejidades del aprendizaje automático y el mundo de la IA en este libro.Algunas conclusiones clave del libro son: -Redes de retroalimentación-Redes neuronales-Regulaciones y algoritmos de aprendizaje profundo.Este libro está diseñado para lectores principiantes y avanzados y le proporcionará los mejores conocimientos relacionados con el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático.



Aprendizaje Autom Tico Profundo


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Author : Joe Grant
language : es
Publisher:
Release Date : 2019-11-23

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¿Está interesado en el Aprendizaje Automatico? ¿Te fascina cómo funcionan los robots? ¿Estás listo para abrirte a la dinámica del cambio tecnológico?El aprendizaje automático se ha abordado de manera definitiva como un subconjunto que cae bajo un conjunto más grande de inteligencia artificial. Se centra principalmente en el aspecto del aprendizaje de máquinas basándose en la experiencia y la predicción de las consecuencias y acciones de las máquinas que giran en torno a su experiencia en el pasado.El campo ha hecho que sea fácil para los equipos y máquinas promulgar decisiones basadas en datos en lugar de programación explícita con respecto a una tarea en particular. Los algoritmos y programas están diseñados para permitir que las máquinas y computadoras aprendan por sí mismos. Con el tiempo, pueden mejorar cuando hay una introducción de datos nuevos y únicos. El proceso de aprendizaje incluyeel uso de datos de formación quesostienen la aparición de un modelo. La inserción de nuevos datos muestra predicciones basadas en el modelo. Esto significa que las máquinas tienen la capacidad de prever por sí solas.A continuación, las predicciones se examinan detenidamente para identificar su exactitud. Si la precisión recibe comentarios positivos, el algoritmo de aprendizaje automático se entrena una y otra vez a través de la ayuda de un conjunto aumentado de entrenamiento de datos.Las tareas de aprendizaje automático se dividen en varias categorías más amplias. El aprendizaje supervisado tiene como objetivo elaborar un modelo que sea matemáticode un conjunto de datos con las entradas y salidas deseadas. Semi-supervisadolearning tiene como objetivo llegar a modelos matemáticos de entrenamiento de datos incompleto. Se dará cuenta de que las entradas de muestra no se necesitan/desean la salida en tal caso.Este libro le ayudará a comprender mejor el aprendizaje automático profundo. En las páginas de este libro, usted será capaz de obtener capítulos importantes que incluyen: -Historia del aprendizaje automatizado-Los beneficios-Los desafíos que puede encontrar-Aplicaciones del aprendizaje automatico-Inteligencia Artificial-Big Data-¡Y mucho más!Con ese conocimiento, usted será capaz de abrazar los avances tecnológicos y estar listo para el futuro.Obtener una copia de Deep Machine Learning hoy y llegar a descubrir los secretos en la tecnología!



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Author : Joe Grant
language : es
Publisher: Independently Published
Release Date : 2021-05-21

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La inteligencia artificial se está infiltrando gradualmente en nuestras vidas y no habrá mejor momento que hoy para comprar un libro que lo equipará con los últimos conocimientos sobre modelos de aprendizaje profundo. Como otras personas, podría pensar que las grandes máquinas robóticas eventualmente se harán cargo de su trabajo y usted no hará nada. ¿Entonces, cuál es la solución? Aprende y acaba con la curiosidad. Sea el maestro y supere la incertidumbre. Este libro es para todas las personas que tienen pesadillas sobre la inteligencia artificial causando estragos en el mundo. El mundo está destinado a cambiar, entonces, ¿por qué no deberías cambiar con él? Acepta el cambio y moldéalo como desees. Este libro le proporcionará los conocimientos más recientes sobre los modelos de aprendizaje profundo, que son los componentes básicos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. He explicado en detalle diferentes temas de deep learning y los trucos para construir redes neuronales. Esto es lo que obtendrá si elige comprar este libro. Técnicas básicas y de programación de Python de nivel avanzado Temas de aprendizaje profundo Inteligencia artificial y sus aplicaciones actuales Redes neuronales artificiales Redes neuronales de convolución La inteligencia empresarial y su importancia en la actualidad Aborde el cambio, sin importar lo doloroso que sea. Si ha realizado programación en Python en el pasado, puede digerir fácilmente el conocimiento proporcionado en el libro. Haga clic en el botón Comprar ahora para comenzar su viaje con técnicas y métodos avanzados.



Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python


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Author : Carlos M. Pineda Pertuz
language : es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date : 2022-04-11

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Esta obra pretende ser una herramienta de apoyo y de consulta para estudiantes y profesionales interesados en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, y así poder desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor combina explicaciones teóricas con ejemplos prácticos. El libro se inicia con explicaciones sobre el lenguaje Python, para luego abarcar los algoritmos más destacados dentro del aprendizaje de máquina. El contenido se encuentra dividido en dos partes: la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.



Sistemas De Aprendizaje Autom Tico


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Author : Varios autores
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2023-07-27

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El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones. En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia "la era de los datos" y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, analiza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes. Esta obra contiene numerosas aplicaciones prácticas con su código Python que podrá descargar desde la web del libro.



Sistemas De Aprendizaje Autom Tico


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Author : Emilio Soria Olivas
language : es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date : 2023-05-30

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El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones. En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia “la era de los datos” y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, finaliza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes Long Short Term Memory (LSTM). Esta obra contiene numerosas aplicaciones prácticas con su código Python que podrá descargar desde la web del libro. ¿Te lo vas a perder? El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Los contenidos adaptados al Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data.



Inteligencia Artificial


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Author : John Adamssen
language : es
Publisher: Efalon Acies
Release Date : 2020-08-03

Inteligencia Artificial written by John Adamssen and has been published by Efalon Acies this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-08-03 with Computers categories.


Este libro consta de dos títulos, que son los siguientes: Libro 1: En esta guía, aprenderá sobre todos los conceptos básicos de la inteligencia artificial. Aprenderá qué es, cómo funciona y de dónde viene (o, en otras palabras, cómo comenzó todo). Aparte de eso, nos sumergiremos en algunos análisis de datos y ejemplos de inteligencia artificial. Cubriremos varios pasos en el proceso analítico y veremos qué se necesita para que la inteligencia artificial sea efectiva. Por último, pero no menos importante, los problemas de seguridad y privacidad saldrán a la luz, ya que la era de hoy está llena de piratería, espionaje y robo. Por lo tanto, es obligatorio que estos dispositivos y sistemas se mantengan seguros y protegidos. Libro 2: Muchas personas tienen preguntas sin respuesta sobre inteligencia artificial. Hoy, la mayoría de esas preguntas probablemente serán respondidas. Se abordarán las preocupaciones y se darán ejemplos. Este libro comienza con una sección de preguntas y respuestas sobre inteligencia artificial. Luego procede a cubrir aplicaciones específicas inteligentes artificialmente, como chatbots y robótica. Estas páginas mostrarán detalles de cosas que desconciertan las mentes de muchas personas. Pero no se quedará en la oscuridad y disfrutará de todos los beneficios de este conocimiento.