Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python
DOWNLOAD
Download Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page
Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python
DOWNLOAD
Author : Carlos M. Pineda Pertuz
language : es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date : 2022-04-11
Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python written by Carlos M. Pineda Pertuz and has been published by Ra-Ma Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-04-11 with Computers categories.
Esta obra pretende ser una herramienta de apoyo y de consulta para estudiantes y profesionales interesados en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, y así poder desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor combina explicaciones teóricas con ejemplos prácticos. El libro se inicia con explicaciones sobre el lenguaje Python, para luego abarcar los algoritmos más destacados dentro del aprendizaje de máquina. El contenido se encuentra dividido en dos partes: la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.
Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python
DOWNLOAD
Author : Carlos Pineda
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2022-10-04
Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python written by Carlos Pineda and has been published by Ediciones de la U this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-10-04 with Computers categories.
Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hará uso en la mayoría de los casos de explicaciones teóricas y prácticas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje. El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.
Python Machine Learning
DOWNLOAD
Author : Vahid Mirjalili
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2020-03-27
Python Machine Learning written by Vahid Mirjalili and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-03-27 with Computers categories.
El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos. Combinan los principios teóricos del aprendizaje automático con un enfoque práctico de codificación para una comprensión completa de la teoría del aprendizaje automático y la implementación con Python. Aprenderás a: Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje automático y redes neuronales Aprovechar el poder de las últimas librerías de código abierto de Python para aprendizaje automático Dominar la implementación de redes neuronales profundas con la librería de TensorFlow Incrustar modelos de aprendizaje automáticos en aplicacions web accesibles Predecir resultados objetivos continuos con análisis de regresión Descubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientos Analizar imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundo Profundizar en datos de medios sociales y textuales con el análisis de sentimientos
Sistemas De Aprendizaje Autom Tico
DOWNLOAD
Author : Varios autores
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2023-07-27
Sistemas De Aprendizaje Autom Tico written by Varios autores and has been published by Ediciones de la U this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-07-27 with Computers categories.
El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones. En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia "la era de los datos" y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, analiza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes. Esta obra contiene numerosas aplicaciones prácticas con su código Python que podrá descargar desde la web del libro.
Sistemas De Aprendizaje Autom Tico
DOWNLOAD
Author : Emilio Soria Olivas
language : es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date : 2023-05-30
Sistemas De Aprendizaje Autom Tico written by Emilio Soria Olivas and has been published by Ra-Ma Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-05-30 with Computers categories.
El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones. En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia “la era de los datos” y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, finaliza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes Long Short Term Memory (LSTM). Esta obra contiene numerosas aplicaciones prácticas con su código Python que podrá descargar desde la web del libro. ¿Te lo vas a perder? El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Los contenidos adaptados al Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data.
Machine Learning Con Pytorch Y Scikit Learn
DOWNLOAD
Author : Sebastian Raschka
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2023-02-27
Machine Learning Con Pytorch Y Scikit Learn written by Sebastian Raschka and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-02-27 with Computers categories.
Si busca un manual de referencia sobre Machine Learning y Deep Learning con PyTorch, ha llegado al libro indicado. En él se explica paso a paso cómo construir sistemas de aprendizaje automático con éxito. Mientras que en algunos libros solo se enseña a seguir instrucciones, en este descubrirá los principios para crear modelos y aplicaciones por sí mismo. Encontrará multitud de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos, y aprenderá en profundidad todas las técnicas esenciales de Machine Learning. Actualizado para ocuparse de Machine Learning utilizando PyTorch, este libro también presenta las últimas incorporaciones a Scikit-Learn. Además, trata varias técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la clasificación de textos e imágenes. Con este libro, también aprenderá sobre las redes generativas antagónicas (GAN), útiles para generar nuevos datos y entrenar agentes inteligentes con aprendizaje reforzado. Por último, esta edición incluye las últimas tendencias en Machine Learning, como las introducciones a las redes neuronales de grafos y transformadores a gran escala utilizados para el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Sin duda, tanto si es un desarrollador de Python neófito en Machine Learning como si desea profundizar en los últimos avances, este libro de PyTorch será su gran aliado en el aprendizaje automático con Python. «Estoy seguro de que este libro le resultará muy valioso, tanto por ofrecer una visión general del apasionante campo de Machine Learning, como por ser un tesoro de conocimientos prácticos. Espero que le inspire a aplicar Machine Learning para lograr un mayor beneficio, sea cual sea su problemática» Gracias a esta lectura: •Explorará marcos de trabajo, modelos y técnicas para que las máquinas «aprendan» de los datos •Empleará Scikit-Learn para Machine Learning y PyTorch para Deep Learning •Entrenará clasificadores de Machine Learning en imágenes, texto, etc. •Creará y entrenará redes neuronales, transformadores y redes neuronales gráficas •Descubrirá las mejores prácticas para evaluar y ajustar los modelos •Pronosticará los resultados de elementos continuos utilizando el análisis de regresión •Profundizará en los datos textuales y de las redes sociales mediante el análisis de sentimiento
Aplicaciones Electr Nicas Para Raspberry Pi Con Python
DOWNLOAD
Author : vv.aa.
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2025-07-14
Aplicaciones Electr Nicas Para Raspberry Pi Con Python written by vv.aa. and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-07-14 with Computers categories.
Domine el potencial de la Raspberry Pi: de la iniciación al desarrollo de aplicaciones inteligentes ¿Desea explorar todo lo que puede lograr con su Raspberry Pi? Este libro le ofrece una guía completa y estructurada que le acompañará desde los primeros pasos de conexión hasta el desarrollo de aplicaciones IoT con inteligencia artificial integrada. Pensado tanto para autodidactas como para entornos educativos o profesionales, este manual técnico comienza con una introducción accesible a Linux y Python, avanza con el control de periféricos (GPIO, SenseHat, cámara y visión por computador con OpenCV), y culmina con la creación de APIs, bases de datos SQL y aplicaciones IoT conectadas mediante MQTT o HTTP. Todo ello acompañado de ejemplos prácticos y ejercicios propuestos que le permitirán consolidar sus conocimientos. Con este libro aprenderá a: • Configurar su Raspberry Pi y comunicarse con ella de forma remota desde el primer momento. • Programar en Python con aplicaciones prácticas orientadas al hardware y la automatización. • Controlar sensores, actuadores y periféricos mediante GPIO, SenseHat y comunicación serie. • Desarrollar proyectos IoT con interfaces gráficas, bases de datos y servidores web. • Entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial en la Raspberry Pi usando PyTorch. Tanto si es docente, estudiante, ingeniero, maker o entusiasta del aprendizaje técnico, encontrará en estas páginas una hoja de ruta clara, rigurosa y actualizada para convertir su Raspberry Pi en una herramienta de desarrollo profesional.
Algoritmos Supervisados Y De Ensamble Con Python
DOWNLOAD
Author : Leonardo Contreras
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2024-08-30
Algoritmos Supervisados Y De Ensamble Con Python written by Leonardo Contreras and has been published by Ediciones de la U this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-08-30 with Computers categories.
El objetivo principal de este libro es proporcionar una visión general sobre cómo el Machine learning y sus técnicas pueden aplicarse para predecir variables numéricas o categóricas en diversos campos del conocimiento. Además, aborda temas clave para aquellos que desean realizar trabajos o investigaciones que impliquen el análisis de datos, sin tener conocimientos sobre la implementación de algoritmos de clasificación o regresión. Este texto ofrece una explicación detallada de las técnicas y algoritmos de Machine learning, acompañados de ejemplos de código en Jupyter (Python), que permiten a los lectores sumergirse en este fascinante campo. Guiará al lector a través de pasos sucesivos y precisos para construir modelos de predicción de variables, ya sean numéricas o categóricas. Es importante señalar que, si bien algunos contenidos pueden parecer similares a los disponibles en blogs o en internet, este libro ofrece una guía completa y estructurada para comprender y aplicar eficazmente las técnicas de Machine learning.
Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python
DOWNLOAD
Author : Carlos M. Pineda Pertuz
language : es
Publisher:
Release Date : 2022
Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python written by Carlos M. Pineda Pertuz and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022 with categories.
Sistemas De Big Data
DOWNLOAD
Author : VICTOR LÓPEZ
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2023-07-27
Sistemas De Big Data written by VICTOR LÓPEZ and has been published by Ediciones de la U this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-07-27 with Computers categories.
El concepto de Big Data no solo hace referencia a grandes colecciones de datos, caracterizadas tanto por su volumen como por la variedad de formatos, sino que incluye también los sistemas y las tecnologías encargadas de almacenar, procesar y dar valor a toda esa información. La motivación para gestionar y analizar estos datos surge de la evidencia de que el estudio de estos grandes volúmenes permite adquirir un conocimiento que no es posible abordando solo conjuntos pequeños. De forma clara y didáctica, el presente libro proporciona una idea panorámica y completa de los diferentes sistemas involucrados en el tratamiento del dato. Esta visión general facilita al lector la comprensión sencilla de los temas tratados, y proporciona el posicionamiento y la asimilación de los distintos elementos que componen el ecosistema de tecnologías, servicios y soluciones de Big Data. Comenzando por las arquitecturas para la organización de la información, el libro se adentra en los sistemas para el almacenamiento y procesado del dato, llegando después a las distintas formas de explotación analítica: descriptiva, predictiva, prescriptiva y cognitiva. El gobierno del dato y la gestión de las distintas operaciones involucradas cierran este amplio e interesante recorrido.