Aprendizaje Autom Tico Supervisado
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Aprendizaje Autom Tico
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Author : Fouad Sabry
language : es
Publisher: One Billion Knowledgeable
Release Date : 2025-01-01
Aprendizaje Autom Tico written by Fouad Sabry and has been published by One Billion Knowledgeable this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-01-01 with Technology & Engineering categories.
Explore el mundo del aprendizaje automático en su intersección con la ciencia robótica en esta guía completa. Este libro presenta a los lectores los conceptos fundamentales del aprendizaje automático, demostrando su papel fundamental en la robótica moderna. Ideal tanto para profesionales, estudiantes y entusiastas, ofrece una visión integral de los avances del campo, las aplicaciones prácticas y el potencial futuro, lo que lo convierte en un recurso valioso para cualquier persona interesada en la robótica y el aprendizaje automático. Breve descripción general de los capítulos: 1: Aprendizaje automático Una descripción general de los principios del aprendizaje automático en robótica. 2: Inteligencia artificial Examina el papel integral de la IA en la mejora de las capacidades robóticas. 3: Aprendizaje supervisado Profundiza en los modelos donde los resultados guían las decisiones robóticas. 4: Red neuronal (aprendizaje automático) Presenta arquitecturas de redes neuronales para robots. 5: Reconocimiento de patrones Cubre el papel de los patrones en la percepción y la toma de decisiones de los robots. 6: Aprendizaje no supervisado Explora información basada en datos para funciones robóticas autónomas. 7: Conjuntos de datos de entrenamiento, validación y prueba Examina la preparación de datos para aplicaciones robóticas. 8: Metaaprendizaje (ciencias de la computación) Analiza el aprendizaje de los robots para optimizar su propio aprendizaje. 9: Memoria temporal jerárquica Explora modelos avanzados de memoria para robótica. 10: Análisis de datos para detección de fraudes Ilustra el aprendizaje automático en seguridad robótica. 11: Tipos de redes neuronales artificiales Descripción general de las redes neuronales aplicadas en robótica. 12: Aprendizaje profundo Examina redes complejas de múltiples capas para robótica avanzada. 13: Regla de aprendizaje Revisa los principios de aprendizaje aplicados a la inteligencia robótica. 14: Aprendizaje de características Describe la extracción de patrones significativos en contextos robóticos. 15: Red de creencias profundas Analiza las estructuras de creencias profundas para el aprendizaje robótico. 16: Adaptación de dominio Abarca la adaptación de los robots a nuevos entornos y tareas. 17: Aprendizaje incremental Muestra la capacidad de los robots para aprovechar el aprendizaje previo. 18: Inteligencia artificial explicable Se centra en la transparencia de las decisiones de los robots. 19: Aprendizaje autosupervisado Examina los métodos de aprendizaje autónomo en robótica. 20: Inteligencia artificial simbólica Explora la IA basada en la lógica para la robótica. 21: Neats and Scruffies Analiza los enfoques estructurados y flexibles en robótica. Este libro no es solo una guía técnica, sino un viaje revelador a través de la ciencia de la robótica. A medida que el aprendizaje automático continúa transformando la industria, este trabajo proporciona herramientas prácticas y conocimientos teóricos, lo que hace que la inversión en este conocimiento sea una opción inteligente para los innovadores del futuro.
Aprendizaje Autom Tico En Acci N
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Author : Alan T. Norman
language : es
Publisher: Tektime
Release Date : 2019-11-11
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¿Está buscando un libro fundamental para comenzar con los conceptos básicos del aprendizaje automático? Mi libro le explicará los conceptos básicos de manera que sean fáciles de entender. Una vez que haya leído este libro, tendrá una sólida comprensión de los principios básicos que facilitarán el paso a un libro más avanzado si desea obtener más información. Translator: Sebastian Bolivar PUBLISHER: TEKTIME
Aprendizaje Autom Tico
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Author : Varios
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2022-02-02
Aprendizaje Autom Tico written by Varios and has been published by Ediciones de la U this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-02-02 with Computers categories.
Los investigadores, estudiantes o profesionales de la industria involucrados en temas de Aprendizaje Automático encontrarán en este libro una referencia de base sobre las tecnologías teórico-prácticas más avanzadas en dicho campo, proporcionadas por los diecinueve autores que han unido sus esfuerzos y elaborado sus contenidos. El libro proporciona los recursos teóricos necesarios para abordar problemas de distinta naturaleza relativos al Aprendizaje Automático y establece las pautas concretas para su aplicación a diversos problemas reales, que proporcionan una visión práctica de los temas tratados y a la vez establecen los mecanismos para su ampliación a otras aplicaciones, esta simbiosis teórico-práctica se concreta en la exposición de los conceptos teóricos, el diseño de métodos y procedimientos para su aplicación, la formulación de problemas y las estrategias para su solución. Todo ello, complementado con numerosos ejemplos ilustrativos, figuras y referencias bibliográficas, además, con cada capítulo se incluye un apéndice que describe una aplicación práctica relevante y el programa en código Matlab® que la implementa. De esta forma el lector, mediante la adquisición del libro, posee un conjunto de programas en código abierto, perfectamente descritos y estructurados, que le permiten consolidar los contenidos del libro, a la vez que ejercitarse, mediante la modificación de los programas. Registrese en, y obtenga beneficios adicionales.
Sistemas De Aprendizaje Autom Tico
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Author : Varios autores
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2023-07-27
Sistemas De Aprendizaje Autom Tico written by Varios autores and has been published by Ediciones de la U this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-07-27 with Computers categories.
El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones. En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia "la era de los datos" y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, analiza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes. Esta obra contiene numerosas aplicaciones prácticas con su código Python que podrá descargar desde la web del libro.
Manual De Radiolog A Para T Cnicos
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Author : Stewart C. Bushong
language : es
Publisher: Elsevier Health Sciences
Release Date : 2022-02-15
Manual De Radiolog A Para T Cnicos written by Stewart C. Bushong and has been published by Elsevier Health Sciences this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-02-15 with Medical categories.
El objetivo del manual es transmitir conocimientos básicos de física radiológica, preparar a los estudiantes para sus exámenes y proporcionar una base de conocimientos para que los radiólogos puedan tomar decisiones documentadas sobre factores técnicos, calidad de la imagen diagnóstica, y control de la radiación para los pacientes y el personal. Se ajusta al programa de la American Society of Radiologic Technologists, que ayuda a desarrollar las destrezas necesarias para obtener imágenes radiológicas de alta calidad de forma eficaz y segura; a preparar con éxito la prueba de acceso al American Registry of Radiologic Technologists, y a la incorporación a la práctica clínica. Se han reorganizado, consolidado y actualizado los capítulos para reflejar los más recientes avances en imagen médica y se incluyen descripciones de temas que prometen un increíble desarrollo de la imagen médica: tomosíntesis, inteligencia artificial (IA), computación cuántica (cúbits) y cambios en el tratamiento de la radiación. Se ofrece una amplia visión de la radiología, incluidas las bases de la física radiológica, las técnicas de imagen diagnósticas, la radiobiología y el tratamiento radiológico. Se incluyen objetivos de aprendizaje y resúmenes de los capítulos para ayudar a los estudiantes y facilitar la lectura del texto; se presentan ecuaciones matemáticas que van siempre seguidas de ejemplos de problemas, con una aplicación clínica directa. Asimismo, esta edición mejora los populares cuadros de información con el icono de un pingüino, que destacan los puntos clave de cada capítulo, al incluir más conceptos y definiciones.
Aplicaci N De Las Ciencias Neutros Ficas A La Ense Anza Del Derecho
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Author : Jesús Estupiñán Ricardo
language : es
Publisher: Infinite Study
Release Date : 2022-08-04
Aplicaci N De Las Ciencias Neutros Ficas A La Ense Anza Del Derecho written by Jesús Estupiñán Ricardo and has been published by Infinite Study this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-08-04 with Mathematics categories.
El derecho es una herramienta para lograr el cambio social. Debe estar a la altura de una sociedad moderna y progresista. La vida en la era moderna es más complicada que en la época de nuestros antepasados. Con los métodos y herramientas actuales es imposible resolver los problemas de hoy. Para adaptarse al entorno social en constante cambio, estos contenidos deben ser revisados de vez en cuando. Se pueden persuadir mediante el establecimiento de una opinión pública fuerte y la concienciación de los prejuicios seculars o, en última instancia, mediante la legislación. Los cambios sociales en la sociedad pueden lograrse a través de medidas de bienestar que deben proporcionarse en gran número, o pueden ser persuadidos mediante el establecimiento de una fuerte opinión pública y la conciencia de los prejuicios seculares, o pueden ser persuadidos a través de la legislación. Las dos primeras acciones no han tenido ningún efecto discernible. Ni siquiera han sido capaces de resolver los problemas de los millones de personas oprimidas que necesitan ayuda desesperadamente. Cada vez son más las cuestiones jurídicas y políticas que dependen de una información empírica precisa. A la vista de estos avances, un conocimiento práctico de los métodos empíricos debería figurar entre las herramientas profesionales de un abogado bien formado. Un abogado formado en métodos empíricos será más persuasivo en los tribunales y en la sala de juntas. Por ejemplo, la formación empírica permite a los abogados comprender las herramientas estadísticas que puede utilizar un perito. Además, dada la prevalencia de los métodos empíricos en las ciencias sociales, cualquier persona que se plantee una carrera en el ámbito del interés público o de la política estará bien servida si adquiere algunos conocimientos cuantitativos básicos. Por último, la erudición empírica está desempeñando un papel cada vez más importante en la academia jurídica, pero también en todo el mundo, con revistas y conferencias enteras dedicadas únicamente a proyectos de base empírica. Cualquiera que se plantee una carrera académica (por no hablar de los actuales editores de revistas jurídicas) debe estar familiarizado con los métodos empíricos. En este sentido la Neutrosofía y los métodos de investigación neutrosóficos, se presentan como una potente alternativa que garantiza el tratamiento de las indeterminaciones y las inconsistencias en las investigaciones empíricas. La Lógica Neutrosófica proporciona un mecanismo de inferencia que permite simular los procedimientos de razonamiento humano en sistemas basados en el conocimiento. La teoría de la lógica neutrosófica proporciona un marco matemático que permite modelar la incertidumbre de los procesos cognitivos humanos de forma que pueda ser tratable por las computadoras.
Introducci N Al Aprendizaje Autom Tico Con Orange
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Author : José Manuel Casas
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2024-04-22
Introducci N Al Aprendizaje Autom Tico Con Orange written by José Manuel Casas and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-04-22 with Computers categories.
Aprender acerca de la inteligencia artificial (IA) y hacer realidad sus primeros modelos ahora es más fácil que nunca. Introducción al aprendizaje automático con Orange le guiará en este camino a través de una de las herramientas de software de código abierto más potentes de la actualidad, Orange Data Mining. En este libro encontrará una explicación detallada sobre Orange Data Mining, una plataforma que proporciona un entorno visual y de programación para la exploración, representación gráfica y análisis de datos. A través de un enfoque basado en componentes, este software le permitirá construir flujos de trabajo analíticos personalizados mediante la conexión de diferentes widgets para realizar tareas específicas. Apto para aficionados, curiosos y expertos por igual, este libro no solo cubre los fundamentos de la IA, sino que también le invita a sumergirse en la programación de modelos de IA por su cuenta, aprovechando una comunidad activa que constantemente enriquece Orange con nuevas capacidades y funcionalidades. Gracias a la lectura de este libro: •Aprenderá a usar el entorno de trabajo de Orange. •Comprenderá los principios del análisis de datos y su visualización. •Dominará los conceptos fundamentales del aprendizaje automático. •Será capaz de desarrollar sus propios modelos de inteligencia artificial. Únase a este viaje para explorar, aprender y crear con inteligencia artificial, mientras fomenta la colaboración y la innovación dentro de una comunidad de código abierto en constante crecimiento. Este libro es la puerta de entrada a un mundo donde la tecnología punta está al alcance de su mano. No lo deje escapar, transforme su comprensión de los datos y sus habilidades en IA.
Introducci N Al Aprendizaje Autom Tico Gu A Simplificada Para Principiantes
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Author : LucieArt
language : es
Publisher: Selfpublishing
Release Date : 2024-08-29
Introducci N Al Aprendizaje Autom Tico Gu A Simplificada Para Principiantes written by LucieArt and has been published by Selfpublishing this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-08-29 with Computers categories.
"Introducción al Aprendizaje Automático: Guía Simplificada para Principiantes" es el recurso ideal para quienes desean adentrarse en el fascinante mundo del aprendizaje automático sin complicaciones. Este libro de 20 páginas ofrece una explicación clara y accesible de los fundamentos del aprendizaje automático, permitiendo a los lectores comprender los conceptos esenciales y su aplicación práctica en un formato conciso. Desde la definición básica del aprendizaje automático hasta los algoritmos más comunes y las herramientas útiles, esta guía está diseñada para principiantes que buscan iniciar su viaje en el campo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Explora temas como los tipos de aprendizaje automático, la evaluación de modelos y las aplicaciones prácticas en industrias como finanzas, salud, marketing y transporte. Con esta guía, aprenderás a manejar conceptos complejos con facilidad y a aplicar el aprendizaje automático en proyectos reales. Ideal para estudiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología, este libro es una puerta de entrada a un campo en constante evolución, ofreciendo una base sólida para quienes desean explorar y aprovechar el potencial del aprendizaje automático en sus carreras y proyectos.
Inteligencia Artificial Fundamentos Aplicaciones Y Futuro
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Author : María Dolores, Pérez Ramírez
language : en
Publisher: ICB Editores
Release Date : 2024-09-18
Inteligencia Artificial Fundamentos Aplicaciones Y Futuro written by María Dolores, Pérez Ramírez and has been published by ICB Editores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-09-18 with Computers categories.
Esta obra ofrece una inmersión profunda en el mundo de la inteligencia artificial (IA), abarcando desde los principios básicos hasta sus aplicaciones más disruptivas en sectores clave como la robótica, la salud, el entretenimiento y la movilidad. A lo largo de la obra, se exploran técnicas avanzadas como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural (PLN), proporcionando una base sólida para comprender el estado actual de esta tecnología y sus posibilidades futuras. El texto no solo examina las metodologías y plataformas utilizadas para desarrollar soluciones de IA, sino también el impacto económico y social que esta tecnología está generando. Desde la interacción humano-computadora hasta los desafíos éticos y de seguridad que plantea, el libro invita a reflexionar sobre el papel de la IA en la transformación global de industrias y en las relaciones humanas. Inteligencia Artificial: Fundamentos, Aplicaciones y Futuro es una guía imprescindible para aquellos interesados en entender cómo la IA está remodelando el futuro, mientras considera las implicaciones éticas y de transparencia necesarias en su desarrollo y aplicación.
Sistemas De Aprendizaje Autom Tico
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Author : Emilio Soria Olivas
language : es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date : 2023-05-30
Sistemas De Aprendizaje Autom Tico written by Emilio Soria Olivas and has been published by Ra-Ma Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-05-30 with Computers categories.
El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones. En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia “la era de los datos” y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, finaliza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes Long Short Term Memory (LSTM). Esta obra contiene numerosas aplicaciones prácticas con su código Python que podrá descargar desde la web del libro. ¿Te lo vas a perder? El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Los contenidos adaptados al Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data.