Aprendizaje Profundo Con Python
DOWNLOAD
Download Aprendizaje Profundo Con Python PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Aprendizaje Profundo Con Python book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page
Python Machine Learning
DOWNLOAD
Author : Vahid Mirjalili
language : es
Publisher: Marcombo
Release Date : 2020-03-27
Python Machine Learning written by Vahid Mirjalili and has been published by Marcombo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-03-27 with Computers categories.
El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos. Combinan los principios teóricos del aprendizaje automático con un enfoque práctico de codificación para una comprensión completa de la teoría del aprendizaje automático y la implementación con Python. Aprenderás a: Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje automático y redes neuronales Aprovechar el poder de las últimas librerías de código abierto de Python para aprendizaje automático Dominar la implementación de redes neuronales profundas con la librería de TensorFlow Incrustar modelos de aprendizaje automáticos en aplicacions web accesibles Predecir resultados objetivos continuos con análisis de regresión Descubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientos Analizar imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundo Profundizar en datos de medios sociales y textuales con el análisis de sentimientos
Aprendizaje Profundo Con Python
DOWNLOAD
Author : Banjamin Smith
language : es
Publisher:
Release Date : 2021-03-22
Aprendizaje Profundo Con Python written by Banjamin Smith and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-03-22 with categories.
¿Está interesado en llevar su conocimiento de aprendizaje profundo al siguiente nivel? ¡Entonces este es el libro para ti! El aprendizaje automático y profundo son el futuro y no hay forma de escapar de eso. Entonces, aprenderlo ahora y aprender a hacerlo de la manera correcta lo pondrá por delante de la multitud.El aprendizaje profundo se trata de comprender y aprender sobre redes neuronales, y Python es el mejor lenguaje de programación de computadoras para hacerlo. Aprender a programar no es fácil, pero la práctica constante es la clave. Aprender a programar de manera eficiente en Python y construir redes neuronales de aprendizaje profundo se vuelve fácil de hacer con práctica y orientación.En este libro aprenderá - Los conceptos básicos del lenguaje de programación Python- Todo sobre variables, cadenas, clases, declaraciones, diccionarios, funciones y más- Qué es la inteligencia artificial- Qué es el aprendizaje profundo- Cómo construir una red neuronal profunda con Keras- Cómo construir una red neuronal convolucional de aprendizaje profundo- Las aplicaciones prácticas del aprendizaje profundo- Los beneficios y los inconvenientes del aprendizaje profundo¡Y mucho más!No se demore. ¡Comience hoy su viaje de aprendizaje profundo avanzado haciendo clic en el botón Comprar ahora!
Aprendizaje Profundo Con Python
DOWNLOAD
Author : Benjamin Smith
language : es
Publisher:
Release Date : 2021-04-09
Aprendizaje Profundo Con Python written by Benjamin Smith and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-04-09 with categories.
Este libro no es solo para programadores y profesionales de TI, sino también para empresarios que esperan impulsar sus ventas promedio y la experiencia del cliente. Este libro contiene todos los temas relevantes que querrá saber sobre las redes neuronales de aprendizaje profundo. Aprenderá algunos datos asombrosos sobre el papel de la inteligencia artificial en nuestra vida diaria. El aprendizaje profundo se está acercando gradualmente a apoderarse de todas las empresas del mundo. Lo que hace que este libro sea interesante y único es el hecho de que contiene ejemplos prácticos de redes neuronales de aprendizaje profundo que puede estudiar para aumentar su comprensión de estas redes neuronales. El libro explica cómo, como profesional, puede introducir la IA en sus operaciones.Descubrirás: - Tipos de datos de Python- Entrada y bucles de usuario de Python- Entrada de Python ()- Bucles de Python- Funciones de Python- Clases de Python-Inteligencia artificial-Aprendizaje automático-Aprendizaje profundo- Regresión lineal- Inteligencia artificial en los negocios- IA en los negocios- IA en servicio al cliente- Automóviles autónomos- Generación de textos- Predicción de terremotos y cáncer- El futuro del aprendizaje profundo-Redes neuronales artificiales- Red neuronal convolucional- Implementación con Keras- Aprendizaje profundo con Keras- Debate de proyectos- IBM Watson- Implicaciones éticas del aprendizaje profundo- Pérdida de trabajos- Robots racistas¿Está interesado en llevar su conocimiento de aprendizaje profundo al siguiente nivel? ¡Entonces este es el libro para ti! El aprendizaje automático y profundo son el futuro, y no hay forma de escapar de eso. Entonces, aprenderlo ahora y aprender a hacerlo de la manera correcta lo pondrá por delante de la multitud.El aprendizaje profundo se trata de comprender y aprender sobre las redes neuronales, y Python es el mejor lenguaje de programación de computadoras para hacerlo. Aprender a programar no es fácil, pero la práctica constante es la clave. Aprender a programar de manera eficiente en Python y construir redes neuronales de aprendizaje profundo se vuelve fácil de hacer con práctica y orientación.En este libro, aprenderá - Los conceptos básicos del lenguaje de programación Python- Todo sobre variables, cadenas, clases, declaraciones, diccionarios, funciones y más- Qué es la inteligencia artificial- Qué es el aprendizaje profundo- Cómo construir una red neuronal profunda con Keras- Cómo construir una red neuronal convolucional de aprendizaje profundo- Las aplicaciones prácticas del aprendizaje profundo- Los beneficios y los inconvenientes del aprendizaje profundo¡Y mucho más!No se demore. ¡Comience su viaje de aprendizaje profundo avanzado hoy haciendo clic en el botón Comprar ahora!
Aprendizaje Profundo Con Python
DOWNLOAD
Author : Benjamin Smith
language : es
Publisher:
Release Date : 2020-07-13
Aprendizaje Profundo Con Python written by Benjamin Smith and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-07-13 with categories.
¿Qué buscas cuando estás en el mercado, ya sea en línea o físico, cuando estás comprando tu libro favorito? Buscas el mejor contenido que cubra casi todos los aspectos del tema dado. Quieres un libro que tenga toda la información que necesitas, y que esté escrito de forma concisa y clara.Este libro no es sólo para programadores y profesionales de TI, sino también para los empresarios que están deseando aumentar sus ventas medias y su experiencia de cliente. Este libro contiene todos los temas relevantes que querrá saber sobre las redes neuronales de aprendizaje profundo. Aprenderás algunos hechos sorprendentes sobre el papel de la inteligencia artificial en nuestra vida diaria. El aprendizaje profundo se está acercando gradualmente a apoderarse de todas las empresas en todo el mundo. Lo que hace que este libro sea interesante y único es el hecho de que contiene ejemplos prácticos de redes neuronales de aprendizaje profundo que puedes estudiar para aumentar tu comprensión de estas redes neuronales. El libro explicacómo, como profesional, puede introducir la IA en sus operaciones.Descubrirás: -Tipos de datos de Python-Entrada y bucles de usuario de Python-Entrada Python()-Bucles de Python-Funciones de Python-Clases python-Inteligencia Artificial-Aprendizaje automático-Aprendizaje profundo-Regresión lineal-Inteligencia Artificial en Los Negocios-IA en los negocios-IA en servicio al cliente-Auto-manejo carros-Generación de textos-Predicción de terremotos y cáncer-El futuro del aprendizaje profundo-Redes neuronales artificiales-Red neuronal convolucional-Implementación con Keras-Aprendizaje profundo con Keras-Debate del proyecto-IBM Watson-Implicaciones éticas del aprendizaje profundo-Pérdida de empleos-Robots racistas-Los inconvenientes del aprendizaje profundoEntonces, ¿qué esperas? ¡Comienza hoy mismo haciendo clic en el botón Comprar ahora!
Aprendizaje Profundo Con Python
DOWNLOAD
Author : Brian Walker
language : es
Publisher:
Release Date : 2019-10-25
Aprendizaje Profundo Con Python written by Brian Walker and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-10-25 with categories.
La inteligencia artificial toma muchas formas .En este punto de su evolución, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son dos de las formas más comunes que adopta. Esto se debe principalmente a que estamos en un punto en el que hemos descubierto cómo crear redes de información que realmente se pueden filtrar y procesar tal como sería un proceso cognitivo humano normal. Más allá de todas esas formas y formas de IA, sin embargo, todo este concepto se basa en algunas ideas básicas: ●La información es poder●Las redes neuronales pueden imitar el cerebro humano●Los programadores pueden crear programas de máquina que les permitan filtrar información de una manera específica, lo que les permite sacar conclusiones y hacer crecer su aprendizaje en base a esoCon suerte, el libro en cuestión le ayudará a obtener una mejor comprensión del gran esquema del aprendizaje profundo y más específicamente, cómo el aprendizaje profundo se conecta con Python, uno de los lenguajes de programación más populares del momento.He estructurado el libro de una manera que te permite dar sentido a todo de la manera más lógica posible.¿qué esperas?. ¡toma una copia de este libro y comienza a explorar el mundo del Aprendizaje profundo!
Aprendizaje Profundo
DOWNLOAD
Author : Sebastian Dark
language : es
Publisher: Independently Published
Release Date : 2018-11-25
Aprendizaje Profundo written by Sebastian Dark and has been published by Independently Published this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-11-25 with categories.
¿Sientes curiosidad por descubrir la tecnología revolucionaria que está configurando nuestro futuro y cambiando el mundo actual? El aprendizaje profundo es una parte del campo de la informática y un subconjunto del aprendizaje automático que implica que los sistemas informáticos puedan "aprender" sin supervisión con datos que no están etiquetados ni estructurados. En 2017, AlphaGo, que es una IA desarrollada por Google DeepMind y comenzó solo conociendo las reglas del juego, finalmente pudo entrenarse a sí mismo y vencer a Ke Jie, el jugador número 1 del mundo en ese momento. Si bien esto puede no parecer tan impresionante al principio, es importante comprender que Go es un juego muy complejo que muchos programadores no pudieron superar con la IA en el pasado. Aunque Go es un ejemplo interesante, las posibilidades de utilizar el aprendizaje automático son ilimitadas. Desde el comercio minorista a la medicina y a las finanzas, el aprendizaje automático tiene la capacidad de cambiar cada industria con la que entra en contacto. De hecho, esta revolución ya ha comenzado y solo seguirá creciendo. Según statista.com, la industria de la inteligencia artificial crecerá exponencialmente en los próximos años, ¡de $ 7 mil millones en 2018 a $ 90 mil millones en 2025! Esto no es algo que puedas permitirte perder. Sin lugar a dudas es el futuro. Sin embargo, es tan complejo como revolucionario. Si no tiene antecedentes o experiencia en el campo, es fácil que se atasque con todos los conceptos y términos complicados. Además, encontrar información que sea fácil de entender puede resultar un desafío porque lo más probable es que no sea exhaustiva, incluso si la encuentra. En este libro, encontrará el equilibrio perfecto entre la información, que es muy complete, y la capacidad de entenderla. Aunque está diseñado para principiantes, no contendrá información simple y de fácil acceso. Se le sumergirá profundamente en el campo, pero será conducido cuidadosamente a través de él de manera que todo sea fácil de entender, incluso si no tiene conocimientos técnicos en programación de computadoras. En esta Guía, descubrirá... Qué Es El Aprendizaje Automático Y El Aprendizaje Profundo Y Cómo Pueden Ser Utilizados Para Cambiar El Mundo. Cómo El Campo Puede Ser Dividido Y Aprendido De Una Manera Manejable Varias Aplicaciones Y Potencial De Aprendizaje Profundo Que Puede Utilizar, Que Puede Que Nunca Haya Imaginado Aprendizaje Supervisado Versus Aprendizaje No Supervisado - Y Analizarlos Paso A Paso Analizar Las Redes Neuronales De Una Manera Extremadamente Fácil De Entender Cómo Puede Crear Y Capacitar Modelos De Aprendizaje Profundo Dónde Y Cómo Instalar Los Mejores Programas Para Que Pueda Comenzar Hoy Códigos De Muestra Y Conjuntos De Datos Para Practicar ¡Y mucho más! Ya sé si está buscando obtener conocimientos para una carrera potencial en aprendizaje profundo, o aprender cómo esto afectará nuestro futuro, o simplemente satisfacer su curiosidad sobre el posible avance tecnológico más grande de nuestro tiempo, este libro lo ayudará enormemente a comprender el aprendizaje profundo. Si finalmente está preparado para comprender esta tecnología revolucionaria a un alto nivel a pesar de su experiencia técnica, Haga Clic en "Agregar al Carrito" ¡Ahora! ** ¡Obtenga la versión eBook de Kindle GRATIS cuando compre la versión impresa de este libro! **
Aprendizaje Profundo Con Python
DOWNLOAD
Author : Benjamin Smith
language : es
Publisher: Independently Published
Release Date : 2020-12-19
Aprendizaje Profundo Con Python written by Benjamin Smith and has been published by Independently Published this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-12-19 with categories.
¿Está buscando ampliar sus conocimientos de aprendizaje automático?¿Quiere comprender de qué se trata el aprendizaje profundo?Entonces ha elegido el libro correcto.Con "Aprendizaje profundo con Python: consejos y trucos simples y efectivos para aprender el aprendizaje profundo con Python", aprenderá los conceptos básicos del aprendizaje profundo, qué es y para qué se utiliza. En particular, nos enfocamos en usar el lenguaje de programación Python sobre cualquier otro, dado que es el lenguaje de programación más popular para las ciencias de datos.Aprenderás: - Qué es el aprendizaje profundo y cómo funciona- Diferentes métodos de aprendizaje profundo- Cuáles son sus limitaciones y desafíos- Por qué preferimos usar Python- Las mejores bibliotecas de Python para aprendizaje profundo- Descripción general de las tareas de clasificación, regresión y agrupación- Algoritmos y funciones de activación- Qué son las redes neuronales- Redes neuronales recurrentes y LSTM- Procesamiento de imágenes y redes neuronales convolucionales- Una introducción al aprendizaje por refuerzo profundo- Y mucho más!También tendrá la oportunidad de crear un modelo de aprendizaje profundo con TensorFlow y Keras.¿Estás emocionado de empezar?Entonces, desplácese hacia arriba, presione el botón "Comprar ahora" y comience al siguiente nivel en su viaje de ciencia de datos.
Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python
DOWNLOAD
Author : Carlos M. Pineda Pertuz
language : es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date : 2022-04-11
Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python written by Carlos M. Pineda Pertuz and has been published by Ra-Ma Editorial this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-04-11 with Computers categories.
Esta obra pretende ser una herramienta de apoyo y de consulta para estudiantes y profesionales interesados en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, y así poder desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor combina explicaciones teóricas con ejemplos prácticos. El libro se inicia con explicaciones sobre el lenguaje Python, para luego abarcar los algoritmos más destacados dentro del aprendizaje de máquina. El contenido se encuentra dividido en dos partes: la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.
Aprendizaje Profundo Con Python
DOWNLOAD
Author : Ethan Williams
language : es
Publisher: Independently Published
Release Date : 2019-11-10
Aprendizaje Profundo Con Python written by Ethan Williams and has been published by Independently Published this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-11-10 with categories.
has hecho una elección perfecta para considerar el aprendizaje de Python y lo más importante para desarrollar sus habilidades en el mundo de la programación. Una buena opción viene con buenas noticias ya que usted está mirando una guía muy completa para principiantes' guía que le proporcionará todos los pasos necesarios y consejos para empezar. Aprendizaje profundo con Python - La guía definitiva para principiantes para aprender aprendizaje profundo con Python Paso por Paso está repleta de conceptos básicos para principiantes, ejemplos detallados y ejercicios de recordatorio adicionales. ¡Los novatos son totalmente bienvenidos a sumergirse! No necesitas ninguna experiencia con la programación. Sólo tiene que tener un bloc de notas listo porque tomar notas cortas ayuda y prepárate para jugar con las muestras y hacer un montón de codificación!El programa fue desarrollado en diciembre de 1989 por Guido van Rossum. La pasión y afición de Guido era escribir y aprender nuevos códigos que estaban disponibles durante su tiempo. Está documentado que desarrolló el lenguaje de programación python mientras interactuaba y aprendía el lenguaje de programación ABC.Este es uno de los mejore sidiomas que puedes elegir para comenzar a aprender y al final tener una carrera exitosa en él. Sé que vas a tener una experiencia muy agradable en este lenguaje de programación. En resumen, dado que el lenguaje de programación estaba abierto-de origen, esperamos una gran cantidad de avances y desarrollos en el lenguaje que hará que sea simple y más fácil de usar en los próximos años.
Introducci N Al Aprendizaje Por Refuerzo Profundo
DOWNLOAD
Author : Jordi Torres
language : es
Publisher:
Release Date : 2021-04-14
Introducci N Al Aprendizaje Por Refuerzo Profundo written by Jordi Torres and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-04-14 with categories.
El aprendizaje por refuerzo profundo, o Deep Reinforcement Learning, es el campo de la inteligencia artificial con un gran potencial en los próximos años. Permite que los algoritmos aprendan de su entorno para lograr objetivos diversos, superando así las limitaciones que se encuentran en los algoritmos tradicionales de aprendizaje automático para que las máquinas aprendan por sí solas.Sin embargo, debido a la complejidad del aprendizaje por refuerzo y a la falta de manuales sobre el tema, a menudo existen dificultades a la hora de establecer una ruta adecuada para empezar, ya que no resulta sencillo saltar la barrera de entrada a este apasionante campo de innovación. Por ello, el objetivo de este libro es ser una guía de iniciación para quienes quieran conocer los fundamentos teóricos del área. Al mismo tiempo, a partir de la implementación en Python y de la explicación detallada de todos los algoritmos presentados en el libro, se facilita un conocimiento práctico de los fundamentos. En la primera parte del libro se formaliza el tema alrededor de dos elementos clave en el área de aprendizaje por refuerzo, como son el proceso de decisión de Markov y la ecuación de Bellman. A partir de aquí, en la segunda parte del libro, siguiendo un enfoque clásico de los libros dedicados al tema, se repasan las tres aproximaciones fundamentales para resolver un problema de aprendizaje por refuerzo. Se empieza presentando la programación dinámica, que asume que se conocen las dinámicas de transición del entorno. Sin embargo, en la mayoría de los problemas de aprendizaje por refuerzo estas no se conocen, y para solucionar estos casos se introdujeron los algoritmos basados en Monte Carlo, que aprenden mediante la interacción con el entorno. Finalmente, se trata el aprendizaje por diferencia temporal como una mejora sobre los métodos Monte Carlo; en concreto, se describen dos importantes métodos, el método on-policy SARSA y el método off-policy Q-learning, que son la base de muchos algoritmos actuales. En la tercera parte del libro se presenta muy brevemente tanto los conceptos básicos de aprendizaje profundo, como la versión práctica de estos conceptos usando la librería PyTorch. Actualmente el aprendizaje profundo se usa para que el aprendizaje por refuerzo tenga un enfoque más eficaz; es lo que llamamos aprendizaje por refuerzo profundo (Deep Reinforcement Learning) y que se presenta en la cuarta parte del libro. En esta última parte se presentan dos familias de métodos, value-based y policy-based, con los que el lector debe estar familiarizado porque los conceptos fundamentales que se derivan de estos métodos son los que sustentan todos los métodos actuales de aprendizaje por refuerzo profundo. En concreto, para ver las principales propiedades de estos dos enfoques se presentan los métodos Deep Q-Learning y REINFORCE. El último capítulo presenta como se pueden usar estos métodos avanzados mediante la librería RLlib en el framework de Ray. El contenido de este libro se puede encontrar de forma abierta en la página web del autor torres.ai/aprendizaje-por-refuerzo.