Belajar Ngoding Python Untuk Data Science

DOWNLOAD

Download Belajar Ngoding Python Untuk Data Science PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Belajar Ngoding Python Untuk Data Science book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page

Belajar Ngoding Python Untuk Data Science

DOWNLOAD
Author : Yusep Maulana
language : id
Publisher: OYUSEP GROUP
Release Date : 2024-04-06

Belajar Ngoding Python Untuk Data Science written by Yusep Maulana and has been published by OYUSEP GROUP this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-04-06 with Young Adult Nonfiction categories.

Buku ini hadir untuk belajar dasar tentang peran penting Python dalam Data Science. Dari fondasi dasar hingga aplikasi tingkat lanjut, akan dibimbing melalui berbagai konsep dan teknik yang memungkinkan menjelajahi potensi luar biasa dari data. Pertama-tama, kami akan memperkenalkan pada dasar-dasar Python, memastikan memiliki landasan yang kuat sebelum memasuki dunia Data Science. Kemudian akan belajar bagaimana menggunakan library Python yang kuat seperti NumPy, Pandas, dan Matplotlib untuk memanipulasi data, melakukan analisis eksploratif, dan membuat visualisasi yang informatif. Namun, buku ini tidak berhenti di situ. Penulis juga memperkenalkan konsep-konsep machine learning, mulai dari regresi linier hingga deep learning, dan menunjukkan bagaimana Python menjadi pilar utama dalam implementasi model-model ini. Setiap materi dirancang dengan teliti, dengan penekanan pada penerapan praktis dan contoh yang relevan dari dunia nyata. Penulis sadar bahwa tidak ada buku yang sempurna. Oleh karena itu, kami mengundang para pembaca untuk memberikan masukan, saran, dan kritik yang berharga. Setiap sudut pandang membantu penulis memperbaiki dan menyempurnakan materi ini, sehingga dapat menjadi sumber belajar yang lebih bermanfaat bagi komunitas Data Science yang luas.

Belajar Mudah Pemrograman Python Untuk Pemula

DOWNLOAD
Author : Emile Satia Darma
language : id
Publisher: PENERBIT KBM INDONESIA
Release Date : 2025-07-01

Belajar Mudah Pemrograman Python Untuk Pemula written by Emile Satia Darma and has been published by PENERBIT KBM INDONESIA this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-07-01 with Antiques & Collectibles categories.

Dengan semakin unggulnya bahasa pemrograman Python menjadi bahasa pemrograman komputer paling populer di dunia saat ini, niscaya dibutuhkan buku-buku yang mengenalkan bahasa Python secara mudah dan praktis namun juga komprehensif bagi pemula. Buku ini berusaha memenuhi kebutuhan tersebut. Buku ini memandu secara praktis pembacanya untuk belajar dengan mudah dan dikemas dengan proses pembelajaran tahap demi tahap dari yang paling dasar sampai terus meningkat. Diharapkan jika pembaca menamatkan buku ini dengan baik, maka bisa meneruskannya di level menengah. Buku ini berisi dasar-dasar bahasa Python termasuk coding sederhana untuk sintaks Python, pengenalan lingkungan Python yang didukung dengan Integrated Development Environment (IDE) serta Library dan Framework Python. Pengenalan Operator dan Control Flow Python. Selain itu menjelang akhir buku, pembaca juga sudah diajak untuk praktik membuat aplikasi sederhana yang walaupun berbasis Python tetapi dapat berjalan lepas tanpa harus masuk ke pemrograman Python. Sehingga aplikasi sederhana tersebut bisa dipakai oleh pengguna siapapun yang awam pemrograman. Pada akhir buku dikenalkan Python untuk data science sebagai pengantar ke level lanjut.

Buku Sakti Pemrograman Python

DOWNLOAD
Author : Adam Saputra
language : id
Publisher: Anak Hebat Indonesia
Release Date : 2022-12-26

Buku Sakti Pemrograman Python written by Adam Saputra and has been published by Anak Hebat Indonesia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-12-26 with Computers categories.

Python bukan hanya bahasa pemrogaman tingkat tinggi untuk tujuan umum tetapi juga mudah dibaca. Dalam dunia profesional pengolahan dan pemaparan data sangatlah penting demi kesehatan suatu instansi maupun perusahaan. Saat ini, menjadi seorang analisis data yang andal dapat dimulai dengan mempelajari pemrogaman python. Mengingat gaya pemrogaman python sangatlah fleksibel dan dapat disesuaikan dengan keinginan dan kebutuhan Anda. Buku ini menyajikan secara komprehensif dan sistematis dalam mempelajari bahasa pemrogaman python dari nol. Melalui buku ini, Anda akan belajar materi-materi, seperti sintaksis dasar dan tipe data dalam python , operator dalam python , list-tuple-set-dictionary, loops, pandas, dan lain-lain. Maka dari itu, mulailah belajar bahasa pemrogaman python sekarang juga melalui buku ini sehingga Anda bisa lebih menguasai bahasa pemrogaman ini secara cepat dan siap terjun untuk mengolah data secara lebih baik lagi.

Dasar Dasar Data Science Dan Aplikasinya Dengan Python

DOWNLOAD
Author : Wardana
language : id
Publisher: wawasan Ilmu
Release Date :

Dasar Dasar Data Science Dan Aplikasinya Dengan Python written by Wardana and has been published by wawasan Ilmu this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.

Arus informasi dan teknologi yang semakin cepat sekarang ini, telah membawa banyak perubahan bagi kita sebagai masyarakat dunia, salah satu hasil teknologi adalah adanya software-software yang sangat membantu pekerjaan dan rutinitas kita sehari-hari, termasuk untuk pencarian dan pengolahan data dari berbagai sumber digital. Disini penulis mengetengahkan teori dasar tentang data science, tahapan pengolahan data dan apa saja yang perlu dikuasai untuk menjadi ilmuwan data, termasuk bahasa pemprogram data scince yang paling populer, yaitu bahasa Python. Pembaca akan belajar bagaimana membuat code python untuk menghasilkan diagram, menghitung statistik, membuat peramalan dan clustering data menggunakan kode python baik secara offline maupun online (menggunakan google colab). Dengan adanya teori dasar dan penerapannya dengan python, peluang pembaca untuk menjadi ilmuwan data yang sukses akan semakin besar. Penyajian materi diberikan secara jelas dan terperinci disertai dengan berbagai contoh kasus nyata sehari-hari. Dalam setiap bab diberikan contoh-contoh latihan dan diakhiri dengan soal latihan yang dapat membantu Pembaca untuk lebih memahami ulasan yang telah disajikan.

Belajar Sendiri Mengolah Data Dengan Python

DOWNLOAD
Author : Jubilee Enterprise
language : id
Publisher: Elex Media Komputindo
Release Date : 2023-12-04

Belajar Sendiri Mengolah Data Dengan Python written by Jubilee Enterprise and has been published by Elex Media Komputindo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-12-04 with Computers categories.

Bagi perusahaan modern, data adalah harta karun berharga. Oleh karena itu, perusahaan seperti ini tidak merasa rugi untuk membayar mahal seorang pengolah data dan analisis data yang mau bekerja meneliti tren di balik data. Buku ini hadir untuk membantu Anda memahami bagaimana data-data diolah dan divisualisasikan menggunakan bahasa pemrograman paling popular, yaitu Python. Buku ini tidak memandang apakah Anda sudah pernah bekerja dengan Python atau belum sebab pembahasan dimulai dari level pemula. Jika Anda ingin bekerja dengan bayaran mahal, maka bekerjalah dengan data. Buku ini akan menjelaskan dasar-dasar menjadi orang yang sanggup bekerja dengan data. (thinkjubilee)

Belajar Sendiri Mengolah Data Dengan Python Dan Pandas

DOWNLOAD
Author : Jubilee Enterprise
language : id
Publisher: Elex Media Komputindo
Release Date : 2021-06-11

Belajar Sendiri Mengolah Data Dengan Python Dan Pandas written by Jubilee Enterprise and has been published by Elex Media Komputindo this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-06-11 with Computers categories.

Bagi perusahaan modern, data adalah harta karun berharga. Oleh karena itu, perusahaan seperti ini tidak merasa rugi untuk membayar mahal seorang pengolah data dan analisis data yang mau bekerja meneliti tren di balik data. Oleh karena itu, buku ini hadir untuk membantu Anda memahami bagaimana data-data diolah dan divisualisasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman paling populer, yaitu Python dan Pandas. Buku ini tidak memandang apakah Anda sudah pernah bekerja dengan Python atau belum sebab pembahasan dimulai dari level pemula. Selanjutnya, topik-topik unggulan akan Anda peroleh seperti: ¥ Pengenalan data pada Python ¥ Pembuatan Series dan DataFrame ¥ Menggunakan Python, Matplotlib, dan Seaborn untuk menganalisis data. ¥ Bekerja dengan file CSV ¥ Topik-topik Python dasar seperti list, dictionary, kondisional If, perulangan, dan lain sebagainya. ¥ Visualisasi data menggunakan bar chart, pie chart, dan line chart. ¥ Dan lain sebagainya. Jadi jika Anda ingin bekerja dengan bayaran mahal, maka bekerjalah dengan data. Buku ini akan menjelaskan dasar-dasar bagaimana menjadi orang yang sanggup bekerja dengan data. (thinkjubilee)

Data Science Dengan Python Gui Untuk Programmer

DOWNLOAD
Author : Vivian Siahaan
language : id
Publisher: BALIGE PUBLISHING
Release Date : 2021-08-19

Data Science Dengan Python Gui Untuk Programmer written by Vivian Siahaan and has been published by BALIGE PUBLISHING this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-08-19 with Computers categories.

Buku 1: Pemrograman DATA SCIENCE dengan Python GUI: Studi Kasus Dataset Diabetes Dan Kanker Payudara Buku ini merupakan versi bahasa Indonesia dari buku kami yang berjudul “Practical Data Science Programming for Medical Datasets Analysis and Prediction with Python GUI”. Anda dapat menemukannya di Google Books dan Amazon. Pada proyek pertama, Anda akan mempelajari cara menggunakan Scikit-Learn, SVM, NumPy, Pandas, dan library lainnya untuk melakukan cara memprediksi diabetes tahap awal menggunakan Early Stage Diabetes Risk Prediction Dataset yang disediakan di Kaggle. Dataset ini berisi data tanda dan gejala penderita diabetes atau pasien yang berpotensi mengidap diabetes. Dataset telah dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner langsung dari pasien Rumah Sakit Sylhet Diabetes di Sylhet, Bangladesh dan disetujui oleh dokter. Dataset terdiri dari total 15 fitur dan satu variabel target bernama class. Pada proyek ini, Anda akan mengembangkan GUI menggunakan PyQt5 untuk menampilkan distribusi fitur, feature importance, skor validasi silang, dan nilai terprediksi versus nilai sebenarnya, dan confusion matrix. Pada proyek kedua, Anda akan belajar bagaimana menerapkan Scikit-Learn, NumPy, Pandas, dan sejumlah pustaka lain untuk menganalisa dan memprediksi kanker payudara menggunakan Breast Cancer Prediction Dataset yang disediakan di Kaggle. Di seluruh dunia, kanker payudara adalah jenis kanker yang paling umum pada wanita dan tertinggi kedua dalam hal angka kematian. Diagnosis kanker payudara dilakukan ketika ditemukan benjolan abnormal (dari pemeriksaan sendiri atau x-ray) atau setitik kecil dari kalsium yang terlihat (pada x-ray). Setelah benjolan yang mencurigakan ditemukan, dokter akan melakukan diagnosis untuk menentukan apakah itu kanker dan, jika ya, apakah sudah menyebar ke bagian tubuh lain. Dataset kanker payudara ini diperoleh dari University of Wisconsin Hospitals, Madison dari Dr. William H. Wolberg. Pada proyek ini, Anda juga akan mengembangkan GUI menggunakan PyQt5 untuk menampilkan decision boundary, ROC, distribusi fitur, feature importance, skor validasi silang, dan nilai terprediksi versus nilai sebenarnya, dan confusion matrix. Buku 2: IMPLEMENTASI DATA SCIENCE BERBASIS PROYEK DENGAN PYTHON GUI Buku ini merupakan versi bahasa Indonesia dari buku kami yang berjudul “Step by Step Project-Based Tutorials for Data Science with Python GUI: Traffic and Heart Attack Analysis and Prediction”. Anda dapat menemukannya di Google Books dan Amazon. Pada Bab 1, Anda akan mempelajari dasar-dasar pemrograman Python GUI dengan PyQ5. Anda akan belajar menciptakan sejumlah GUI dengan bantuan Qt Designer. Pada proyek di Bab 2, Anda akan belajar menggunakan dan menerapkan modul Scikit-Learn, NumPy, Pandas, dan sejumlah modul lain untuk menganalisa dan memprediksi serangan jantung menggunakan Heart Attack Analysis & Prediction Dataset yang disediakan di Kaggle. Di sini, Anda akan mengembangkan sebuah GUI untuk menampilkan distribusi tiap fitur pada dataset, matriks korelasi, confusion matrix, dan nilai-nilai sebenarnya versus nilai-nilai prediksi. Model-model machine learning yang dipakai pada proyek ini adalah Logistic Regression, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest, Adaboost, Gradient Boosting, SGBoost, dan MLP. Pada proyek di Bab 3, Anda akan belajar dan menerapkan Scikit-Learn, Scipy, dan sejumlah pustaka lain untuk mengimplementasikan bagaimana menganalisa dan memprediksi trafik kendaraan pada empat persimpangan jalan menggunakan Traffic Prediction Dataset yang disediakan di Kaggle. Dataset memuat 48.1k (48120) observasi banyaknya kendaraan tiap jam di empat persimpangan jalan berbeda. Dataset ini memuat empat kolom: 1) DateTime; 2) Juction; 3) Vehicles; dan 4) ID. Pada proyek ini, Anda akan mengembangkan sebuah GUI untuk menampilkan distribusi kerapatan probabilitas tiap fitur, data pada tiap persimpangan dalam runtun waktu, distribusi banyak kendaraan berdasarkan waktu (tahun, bulan, dan hari) dan persimpangan, matriks korelasi, korelasi-diri parsial, hasil pelatihan model-model Random Forest, keutamaan fitur, dan banyak kendaraan berdasarkan hari untuk beberapa bulan ke depan. Buku 3: TUMOR OTAK: Analisis, Klasifikasi, dan Deteksi Menggunakan Machine Learning dan Deep Learning dengan Python GUI Buku ini merupakan versi bahasa Indonesia dari buku kami yang berjudul “BRAIN TUMOR: Analysis, Classification, and Detection Using Machine Learning and Deep Learning with Python GUI”. Anda dapat menemukannya di Google Books dan Amazon. Tentu, Anda telah banyak menjumpai buku-buku yang memberikan pemahaman fundamental dan teoritis yang berkaitan dengan Machine Learning dan Deep Learning. Berbeda dari buku-buku tersebut, buku ini diperuntukkan bagi Anda yang ingin mengupas data science, khususnya Machine Learning dan Deep Learning, dengan secara langsung mempraktekkannya dalam sebuah proyek. Hal ini akan meningkatkan kemampuan pemrograman Anda ketika Anda nantinya berniat untuk menjadi seorang Data Scientist. Pada proyek ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, NumPy, Pandas, Seaborn, dan pustaka lainnya untuk menerapkan analisis, klasifikasi dan deteksi tumor otak dengan pembelajaran mesin (Machine Learning) dan Deep Learning menggunakan dataset Brain Tumor yang disediakan di Kaggle. Dataset ini berisi lima fitur orde pertama: Mean (kontribusi intensitas piksel individu untuk seluruh gambar), Variance (digunakan untuk menemukan bagaimana setiap piksel bervariasi dari piksel tetangga 0, Standard Deviation (deviasi nilai terukur atau data dari mean), Skewness (ukuran simetri), dan Kurtosis (menggambarkan puncak, misalnya, distribusi frekuensi). Dataset ini juga berisi delapan fitur orde kedua: Contrast, Energy, ASM (Angular second moment), Entropy, Homogeneity, Dissimilarity, Correlation, dan Coarseness. Model machine learning yang digunakan dalam proyek ini adalah K-Nearest Neighbor, Random Forest, Naive Bayes, Logistic Regression, Decision Tree, dan Support Vector Machine. Model deep learning yang digunakan dalam proyek ini adalah MobileNet dan ResNet50. Pada proyek ini, Anda akan mengembangkan GUI menggunakan PyQt5 untuk menampilkan decision boundary, ROC, distribusi fitur, feature importance, skor validasi silang, dan nilai terprediksi versus nilai sebenarnya, confusion matrix, rugi pelatihan, dan akurasi pelatihan.

Implementasi Data Science Berbasis Proyek Dengan Python Gui

DOWNLOAD
Author : Vivian Siahaan
language : id
Publisher: BALIGE PUBLISHING
Release Date : 2021-08-16

Implementasi Data Science Berbasis Proyek Dengan Python Gui written by Vivian Siahaan and has been published by BALIGE PUBLISHING this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-08-16 with Computers categories.

Buku ini merupakan versi bahasa Indonesia dari buku kami yang berjudul “Step by Step Project-Based Tutorials for Data Science with Python GUI: Traffic and Heart Attack Analysis and Prediction”. Anda dapat menemukannya di Google Books dan Amazon. Pada Bab 1, Anda akan mempelajari dasar-dasar pemrograman Python GUI dengan PyQ5. Anda akan belajar menciptakan sejumlah GUI dengan bantuan Qt Designer. Pada proyek di Bab 2, Anda akan belajar menggunakan dan menerapkan modul Scikit-Learn, NumPy, Pandas, dan sejumlah modul lain untuk menganalisa dan memprediksi serangan jantung menggunakan Heart Attack Analysis & Prediction Dataset yang disediakan di Kaggle. Di sini, Anda akan mengembangkan sebuah GUI untuk menampilkan distribusi tiap fitur pada dataset, matriks korelasi, confusion matrix, dan nilai-nilai sebenarnya versus nilai-nilai prediksi. Model-model machine learning yang dipakai pada proyek ini adalah Logistic Regression, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest, Adaboost, Gradient Boosting, SGBoost, dan MLP. Pada proyek di Bab 3, Anda akan belajar dan menerapkan Scikit-Learn, Scipy, dan sejumlah pustaka lain untuk mengimplementasikan bagaimana menganalisa dan memprediksi trafik kendaraan pada empat persimpangan jalan menggunakan Traffic Prediction Dataset yang disediakan di Kaggle. Dataset memuat 48.1k (48120) observasi banyaknya kendaraan tiap jam di empat persimpangan jalan berbeda. Dataset ini memuat empat kolom: 1) DateTime; 2) Juction; 3) Vehicles; dan 4) ID. Pada proyek ini, Anda akan mengembangkan sebuah GUI untuk menampilkan distribusi kerapatan probabilitas tiap fitur, data pada tiap persimpangan dalam runtun waktu, distribusi banyak kendaraan berdasarkan waktu (tahun, bulan, dan hari) dan persimpangan, matriks korelasi, korelasi-diri parsial, hasil pelatihan model-model Random Forest, keutamaan fitur, dan banyak kendaraan berdasarkan hari untuk beberapa bulan ke depan.

Transformasi Digital Pengantar Literasi Digital Untuk Mahasiswa

DOWNLOAD
Author : Tita Aisyah
language : id
Publisher: Seval Literindo Kreasi
Release Date : 2024-05-25

Transformasi Digital Pengantar Literasi Digital Untuk Mahasiswa written by Tita Aisyah and has been published by Seval Literindo Kreasi this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-05-25 with Computers categories.

Buku ini hadir untuk memberikan kontribusi dalam memperkaya khazanah pengetahuan mahasiswa mengenai konsep, perkembangan, implementasi, dampak, serta studi kasus transformasi digital dan AI di sejumlah bidang. Namun kiranya bukan hanya kalangan mahasiswa saja yang dapat mengambil manfaat dari kehadiran buku ini, para dosen pun dapat menjadikannya sebagai salah satu referensi dalam pengajaran mata kuliah Transformasi Digital. Pembahasan yang akan meningkatkan wawasan pembaca dalam buku ini terbagi ke dalam 17 bab yang saling terkait, yakni: Disrupsi di Era Revolusi Industri 4.0; Struktur Data; Algoritma Pemrograman; Pemrograman Sederhana dengan Phyton; System Thinking; Critical Thinking; Konsep Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence); Konsep Machine Learning; Konsep Big Data dan Data Science; Data Analytics; Konsep IoT dan Cyber-Physical Systems; Basic of Cloud Computing; Model Bisnis Berbasis IT; Solusi IT untuk Berbagai Bidang; Kesempatan dan Tantangan Penerapan Transformasi Digital; Studi Kasus: Smart City; dan Studi Kasus: ChatGPT untuk Personalisasi Pembelajaran.

Belajar Mudah Dan Singkat Machine Learning

DOWNLOAD
Author : Kusnawi
language : id
Publisher: Penerbit Andi
Release Date : 2024-06-13

Belajar Mudah Dan Singkat Machine Learning written by Kusnawi and has been published by Penerbit Andi this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-06-13 with Computers categories.

Dalam era di mana data telah menjadi aset paling berharga, kemampuan untuk menggali wawasan berharga dari data tersebut melalui machine learning telah menjadi suatu keharusan. Buku ini dirancang dengan tujuan untuk mengatasi hambatan-hambatan yang seringkali membuat pembelajaran tentang machine learning terasa kompleks dan sulit dipahami. Dengan pendekatan yang jelas, sederhana, dan disertai studi kasus nyata, buku ini mengajak Anda untuk memahami konsep-konsep dasar serta langkah-langkah praktis dalam mengaplikasikan machine learning.