Big Data Analytics Con Redes Neuronales Usando Matlab
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Big Data Analytics Con Redes Neuronales Usando Matlab
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Author : J Cooper
language : es
Publisher: Independently Published
Release Date : 2020-05-18
Big Data Analytics Con Redes Neuronales Usando Matlab written by J Cooper and has been published by Independently Published this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-05-18 with categories.
El análisis de grandes datos examina archivos de gran tamaño para descubrir patrones ocultos, agrupaciones, correlaciones y otras percepciones. Con la tecnología actual, es posible analizar los datos y obtener respuestas casi inmediatamente, un esfuerzo que es más lento y menos eficiente con las soluciones de inteligencia de negocios más tradicionales. En este libro se presentan técnicas de Big Data Analytics basadas en redes neuronales con la finalidad de ajustar funciones, realizar análisis clúster, profundizar en el reconocimiento de patrones, predecir con series temporales y optimizar el trabajo con redes neuronales como el Perceptrón Multicapa y la Red de Base Radial. También se trata el trabajo con técnicas de Deep Learning Los conceptos se ilustran con ejemplos resueltos con MATLAB
Redes Neuronales Con Matlab
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Author : César Pérez López
language : es
Publisher:
Release Date : 2017-10-08
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MATLAB dispone de la herramienta "Toolbox de redes neuronales" que proporciona algoritmos, funciones y aplicaciones para crear, entrenar, visualizar, y simular redes neuronales. MATLAB permite utilizar las redes neuronales para la clasificación, regresión, clustering, reducción de la dimensionalidad, predicción de series de tiempo, y el modelado de sistemas dinámicos y control.El Toolbox (caja de herramientas) incluye redes neuronales convolucionales, deep learnig, autoencoder, algoritmos de clasificación de imágenes y tareas de aprendizaje. Para acelerar el trabajo con grandes conjuntos de datos, puede distribuir los cálculos y datos a través de los procesadores de varios núcleos, GPU, y clusters de ordenadores utilizando Parallel Computing Toolbox.Este libro presenta, a través de ejemplos, el trabajo con el Toolbox de redes neuronales de MATLAB para ajuste de modelos, análisis clúster, predicción con series temporales, reconocimiento de patrones, implementación de paralelismo y tareas de Big Data.
Herramientas De Inteligencia Artificial
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Author : César Pérez López
language : es
Publisher:
Release Date : 2024
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Redes Neuronales A Travs De Ejemplos Aplicaciones Con Matlab
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Author : Cesar Perez Lopez
language : es
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2017-10-15
Redes Neuronales A Travs De Ejemplos Aplicaciones Con Matlab written by Cesar Perez Lopez and has been published by Createspace Independent Publishing Platform this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-10-15 with categories.
Podemos definir una red neuronal como un conjunto de elementos de procesamiento de la informaci�n altamente interconectados, que son capaces de aprender con la informaci�n que se les alimenta. La principal caracter�stica de esta nueva tecnolog�a de redes neuronales es que puede aplicarse a gran n�mero de problemas que pueden ir desde problemas complejos reales a modelos te�ricos sofisticados como por ejemplo reconocimiento de im�genes, reconocimiento de voz, an�lisis y filtrado de se�ales, clasificaci�n, discriminaci�n, an�lisis financiero, predicci�n din�mica, etc. Las redes neuronales tratan de emular el sistema nervioso, de forma que son capaces de reproducir algunas de las principales tareas que desarrolla el cerebro humano, al reflejar las caracter�sticas fundamentales de comportamiento del mismo. Lo que realmente intentan modelizar las redes neuronales es una de las estructuras fisiol�gicas de soporte del cerebro, la neurona y los grupos estructurados e interconectados de varias de ellas, conocidos como redes de neuronas. De este modo, construyen sistemas que presentan un cierto grado de inteligencia. No obstante, debemos insistir en el hecho de que los sistemas neuronales artificiales, como cualquier otra herramienta construida por el hombre, tienen limitaciones y s�lo poseen un parecido superficial con sus contrapartidas biol�gicas. Las redes neuronales, en relaci�n con el procesamiento de informaci�n, heredan tres caracter�sticas b�sicas de las redes de neuronas biol�gicas: paralelismo masivo, respuesta no lineal de las neuronas frente a las entradas recibidas y procesamiento de informaci�n a trav�s de m�ltiples capas de neuronas.Una de las principales propiedades de estos modelos es su capacidad de aprender y generalizar a partir de ejemplos reales. Es decir, la red aprende a reconocer la relaci�n (que no deja de ser equivalente a estimar una dependencia funcional) que existe entre el conjunto de entradas proporcionadas como ejemplos y sus correspondientes salidas, de modo que, finalizado el aprendizaje, cuando a la red se le presenta una nueva entrada (aunque est� incompleta o posea alg�n error), en base a la relaci�n funcional establecida en el mismo, es capaz de generalizarla ofreciendo una salida. En consecuencia, podemos definir una red neuronal artificial como un sistema inteligente capaz, no s�lo de aprender, sino tambi�n de generalizar.En este libro se presentan ejemplos pr�cticos del trabajo con redes neuronales a trav�s de MATLAB. Se muestran aplicaciones sobre ajuste de modelos, reconocimiento de patrones, an�lisis cl�ster, predicci�n de series temporales, Big Data y redes neoronales, computaci�n paralela con redes nuronales y otros ejemplos similares
Simulaci N De Redes Neuronales Como Herramienta Big Data En El Mbito Sanitario
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Author : Marcos Redondo Fonseca
language : es
Publisher: Lulu.com
Release Date : 2016-11-21
Simulaci N De Redes Neuronales Como Herramienta Big Data En El Mbito Sanitario written by Marcos Redondo Fonseca and has been published by Lulu.com this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-11-21 with Technology & Engineering categories.
El Big Data se ha puesto de moda. Es la última gran apuesta del marketing tecnológico. Pero por detrás del hype hay un conglomerado de tecnologías que pueden ser útiles cuando son bien aplicadas. Muchas de las tecnologías que se confunden bajo el término Big Data, que suena a algo nuevo y flamante, tienen ya varias décadas. Y si bien agradecen la potencia de cálculo y el procesamiento paralelo de los últimos tiempos, lo cierto es que llevan ya mucho en escena. Una de estas tecnologías son las redes neuronales, que ya fueron la gran esperanza de la inteligencia artificial en los años ochenta y que perdieron valor a finales de los años noventa, pero que ahora resurgen dentro de la espiral del Big Data junto a otras técnicas también longevas.
Big Data By Examples Using Matlab
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Author : G. Peck
language : en
Publisher:
Release Date : 2017-03-12
Big Data By Examples Using Matlab written by G. Peck and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-03-12 with categories.
Big data is a term that describes the large volume of data - both structured and unstructured - that inundates a business on a day-to-day basis. But it's not the amount of data that's important. It's what organizations do with the data that matters. Big data can be analyzed for insights that lead to better decisions and strategic business moves. The most important characteristics of the big data are:Volume. Organizations collect data from a variety of sources, including business transactions, social media and information from sensor or machine-to-machine data. In the past, storing it would've been a problem - but new technologies (such as Hadoop) have eased the burden.Velocity. Data streams in at an unprecedented speed and must be dealt with in a timely manner. RFID tags, sensors and smart metering are driving the need to deal with torrents of data in near-real time.Variety. Data comes in all types of formats - from structured, numeric data in traditional databases to unstructured text documents, email, video, audio, stock ticker data and financial transactions.Variability. In addition to the increasing velocities and varieties of data, data flows can be highly inconsistent with periodic peaks. Is something trending in social media? Daily, seasonal and event-triggered peak data loads can be challenging to manage. Even more so with unstructured data.Complexity. Today's data comes from multiple sources, which makes it difficult to link, match, cleanse and transform data across systems. However, it's necessary to connect and correlate relationships, hierarchies and multiple data linkages or your data can quickly spiral out of control.
Data Scientist Y Lenguaje R
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Author : Eva Laude
language : es
Publisher:
Release Date : 2022
Data Scientist Y Lenguaje R written by Eva Laude and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022 with categories.