Big Data Analytics Im Controlling
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Big Data Analytics Im Controlling
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Author : Patrick Oesterwind
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2023-09-19
Big Data Analytics Im Controlling written by Patrick Oesterwind and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-09-19 with Business & Economics categories.
Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 2,3, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Düsseldorf früher Fachhochschule (-), Veranstaltung: Technologie- und Innovationsmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Neue Technologien und eine fortschreitende globale Vernetzung führen zur Erzeugung extrem großer Datenmengen. Im Rahmen der Digitalisierung wird diesen Daten eine wichtige Rolle bei der Bewältigung gesellschaftlicher und ökonomischer Herausforderungen zugesprochen. Sie sind ein digitales Abbild der Gesellschaft und beinhalten potentiell kostbare Informationen. Unternehmerische Entscheidungen werden daher immer häufiger auf Grundlage von Erkenntnissen getroffen, welche aus der Analyse dieser Daten resultieren. Der exponentielle Zuwachs der Datenvolumina stellt jedoch alle Marktteilnehmer vor neue Herausforderungen, um die Menge an Daten bewältigen und die darin enthaltenen Informationen wertschöpfend nutzen zu können. Damit aus diesen Datenmengen ein wirtschaftlicher Nutzen gewonnen werden kann, müssen bestehende Strukturen sowie Rollen- und Kompetenzprofile im Unternehmen überarbeitet und an diese neuen Herausforderungen angepasst werden. In dieser Arbeit wird die daraus resultierende Problemstellung für das Controlling in Einzelhandelsunternehmen thematisiert. Ziel ist es zum Ersten, die Nutzenpotentiale und Mehrwerte für die Hauptprozesse des Controllings herauszuarbeiten, welche durch den Einsatz von Big Data Analytics im Bereich der Prognose künftiger Zustände geschaffen werden können. Zum Zweiten soll ein darauf abgestimmtes Rollen- und Kompetenzprofil des künftigen Controllers erarbeitet werden. Die Nutzung dieser Technologien und der damit verbundene digitale Wandel können Unternehmen dazu befähigen, in einem dynamischen und volatilen Marktumfeld weiterhin rechtzeitig und richtig auf ein sich veränderndes Umfeld reagieren zu können. Der Erfolg jeden Wandels wird jedoch primär von den Menschen getragen, welche davon betroffen sind, sowie von deren Befähigung und Motivation. Ohne die dafür notwendigen Kompetenzen zur Bedienung und Steuerung wird auch durch innovative Technologien und Werkzeuge kein Mehrwert im Unternehmen geschaffen. In Verbindung mit den hier erarbeiteten Mehrwerten dieser Technologien kann das zur Bedienung und Steuerung notwendige Kompetenzprofil des Controllers Unternehmen bei der Erstellung einer konkreten Digitalisierungsstrategie für den Bereich des Controllings unterstützen und dabei helfen, die Rolle des Controllers zielgerichtet neu zu definieren.
Predictive Analytics Im Controlling Grundlagen Nutzenpotenziale Und Praktische Umsetzung
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Author : Adrian Haas
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2022-02-09
Predictive Analytics Im Controlling Grundlagen Nutzenpotenziale Und Praktische Umsetzung written by Adrian Haas and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-02-09 with Business & Economics categories.
Masterarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Nordakademie Hochschule der Wirtschaft in Elmshorn, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Masterarbeit klärt, welche Nutzenpotenziale sich durch Predictive Analytics im Controlling ergeben. Ein weiteres Ziel ist es, Aufschlüsse über den aktuellen Forschungsstand von Predictive Analytics im Controlling zu geben, um nicht genutzte Potenziale offenzulegen. Darüber hinaus werden die Auswirkungen, Herausforderungen und Risiken bei einer Implementierung im Controlling ermittelt und bewertet. Selbst durchgeführte Praxistests geben Aufschlüsse über die Anwendbarkeit. Das Controlling unterliegt einem kontinuierlichen Veränderungsprozess. Ursprünglich wurden Daten noch auf Papier verarbeitet, später konnten Computer bei der Auswertung unterstützen und seit kürzester Zeit können intelligente Algorithmen genutzt werden, um eine effiziente Datenverarbeitung zu ermöglichen. "Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts, und Datenanalyse der Verbrennungsmotor dazu." Dieses Zitat stammt von Peter Sondergaard, ehemaliger Senior Vice President des IT-Marktforschungs- und Beratungsunternehmens Gartner Research. Mit der Globalisierung und einem zunehmenden technologischen Fortschritt steigen Datenmengen rasant an. Oftmals werden die Potenziale, die sich durch die steigenden Datenmengen ergeben nur unzureichend von Unternehmen genutzt. Analysen sind mit einem enormen Zeitaufwand verbunden und stellen häufig nur ein Abbild der Vergangenheit dar. Zudem führt eine steigende Zahl komplexer und dynamischer Faktoren in der Umwelt aller Organisationen zu einer wachsenden Unsicherheit in Bezug auf zukünftige Entwicklungen. Daraus entstehen neue Herausforderungen für das Controlling und es verlangt nach neuen datengetriebenen Planungs- und Steuerungsinstrumenten, die nicht nur einen vergangenheits-, sondern vor allem einen zukunftsgerichteten Fokus haben. Die steigenden Datenmengen nutzbar zu machen ist wettbewerbskritisch und ermöglicht entscheidende Wachstumsimpulse. Entscheidungsträger in Unternehmen, die spezialisiert darauf sind, Daten zu analysieren und zukünftige Entwicklungen präziser zu prognostizieren, haben aufgrund der Erkenntnisgewinne ein besseres Verständnis über ihr wirtschaftliches Umfeld. Dies ermöglicht wiederum ökonomisch angemessenere Entscheidungen. Ein Instrument für die Analyse von großen heterogenen Datenmengen für die Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen ist unter dem Begriff Predictive Analytics bekannt.
Big Data Und Advanced Analytics Im Controlling
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Author : Andreas Vorndran
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2024-04-30
Big Data Und Advanced Analytics Im Controlling written by Andreas Vorndran and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-04-30 with Business & Economics categories.
Die Digitalisierung und Entwicklungen im Gebiet der künstlichen Intelligenz haben in den letzten Jahren erhebliche Veränderungen in der Gesellschaft und der Unternehmenspraxis hervorgerufen. Aufkommende Technologien in den Feldern Big Data und Advanced Analytics werden auch im Controlling zunehmend diskutiert oder bereits eingesetzt. Dabei befinden sich der Wissensstand, inwieweit Big Data und Advanced Analytics das Controlling beeinflussen und verändern können, und die praktische Anwendung noch in einem frühen Stadium. Diese Arbeit befasst sich deshalb mit der Untersuchung der möglichen Auswirkungen von Big Data und Advanced Analytics im Controlling. Vor diesem Hintergrund werden die Einflüsse dieser digitalen Trends auf den Informationsversorgungsprozess des Controllings, auf die Erfüllung Controlling-spezifischer Anforderungen an Informationen und auf das Forecasting, die Budgetierung und die strategische Planung analysiert. Ferner werden praxisrelevante Herausforderungen, Grenzen und Risiken bei der Implementierung und Nutzung identifiziert sowie Implikationen zu deren Umgang zur Ausschöpfung der Potenziale abgeleitet.
Nutzungspotenziale Durch Advanced Data Analytics Von Big Data Im Controlling Planung Forecasting Simulation Und Reporting
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Author :
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2017-06-30
Nutzungspotenziale Durch Advanced Data Analytics Von Big Data Im Controlling Planung Forecasting Simulation Und Reporting written by and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-06-30 with Business & Economics categories.
Masterarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt (Lehrstuhl für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre und Unternehmensrechnung, Univ. Prof. Dr. mult. Anton Burger), Sprache: Deutsch, Abstract: Durch den rasanten technologischen Fortschritt erhöhen sich momentan nicht nur die Einsatzmöglichkeiten von Big Data in Unternehmen, vor allem werden entsprechende IT-Systeme zur Speicherung und Analyse von Big Data zunehmend günstiger in der Anschaffung und der Nutzung. Aber auch die Wirtschaftlichkeit wird durch die zahlreichen Einsatzmöglichkeiten und den zusätzlichen Erkenntnisgewinn erhöht. Zu diesem Ergebnis kommt eine repräsentative Studie der Bitcom Research und KPMG, nach der in 2016 bereits 35 Prozent der befragten deutschen Unternehmen Big Data nutzten. In 2015 waren es lediglich 23 Prozent. Mehr als die Hälfte der befragten Unternehmen einer anderen Studie von KPMG planen den Einsatz von Big Data. Klassische Einsatzbereiche sind bisher die Produktion, Projektabwicklung, Vertrieb und das Marketing. Zunehmend gewinnt Big Data auch in den Controlling-Abteilungen an Bedeutung. Das bestätigte eine weitere empirische Studie des Instituts für Business Intelligence aus dem Jahr 2014, bei der 77 Prozent der befragten IT-Professionals das Potenzial von Big Data im Controlling und der Unternehmenssteuerung als hoch ein-stuften. Das klassische Rechnungswesen haben hingegen nur 37 Prozent mit einem hohen Potenzial eingestuft. Die Studien legen nahe, dass vor allem die Berufsgruppen, die in intensivem Kontakt mit Big Data Technologien sind, auch die Potenziale von Big Data kennen und mit den Anwendungsmöglichkeiten vertraut sind. Die Controlling-Abteilungen zählen die Informationsversorgung zu einer ihrer Hauptaufgaben, sind jedoch nicht zwingend mit den neusten Technologien vertraut, was eine Einschätzung der Potenziale von unterschiedlichen Big Data-Anwendungsmöglichkeiten erschweren kann. Ziel dieser Arbeit ist es daher die Nutzungspotenziale von Big Data in klassischen Controlling-Bereichen wie Planung, Forecasting, Simulation und Reporting herauszuarbeiten. Diese Potenzialanalyse der Anwendungsmöglichkeiten unterstützt Unternehmen und Controlling-Abteilungen bei der Bewertung der Einsatzmöglichkeiten von Big Data Technologien. Dabei ist auch der Einfluss von Big Data und entsprechender Technologien auf das zukünftige Berufsbild des Controllers im Sinne der Aufgaben und Kenntnisse zu untersuchen und gegenüber dem neuen Berufsbild des Data Scientists abzugrenzen.
Wie Big Data Das Controlling In Unternehmen Ver Ndert Chancen Und Risiken Von Predictive Analytics
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Author : Oxana Bobryk
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2021-03-04
Wie Big Data Das Controlling In Unternehmen Ver Ndert Chancen Und Risiken Von Predictive Analytics written by Oxana Bobryk and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-03-04 with Business & Economics categories.
Die Menge an Daten nimmt weltweit ständig zu. Für das Controlling in Unternehmen ergeben sich dadurch neue Herausforderungen. Einer der wichtigsten Big-Data-Trends ist Predictive Analytics. Diese Technologie ermöglicht Unternehmen, neue Innovationen und Geschäftsmodelle aus bestehenden Kenntnissen über Kundenerwartungen und deren Wünsche abzuleiten. Welche Auswirkungen haben Predictive Analytics auf Controlling-Prozesse in Unternehmen? Wie können Predictive Analytics die Aufgaben, Kompetenzen und Anforderungen an ControllerInnen definieren? Und wie wird sich das Rollenbild von ControllerInnen in Zukunft verändern? Die Autorin Oxana Bobryk beleuchtet die Auswirkungen von Big Data auf das Controlling in Unternehmen. Anhand von Experteninterviews erläutert sie, wie sich die Aufgaben, Kompetenzen und Anforderungen von ControllerInnen zukünftig ändern. Dabei geht Bobryk auf die gegenwärtige Situation in Unternehmen ein und gibt außerdem Handlungsempfehlungen, mit denen Firmen ihr Controlling optimieren können. Aus dem Inhalt: - Datenmenge; - digitale Transformation; - Steuerung; - Projektcontrolling; - Datenmanagement; - Kostenrechnung; - Prognose
Predictive Analytics Im Controlling
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Author : Malte Dammeyer
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2022-06-28
Predictive Analytics Im Controlling written by Malte Dammeyer and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-06-28 with Business & Economics categories.
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 2,7, Hochschule Osnabrück, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit befasst sich mit dem Einsatz von Predictive Analytics innerhalb der Unternehmensfunktion „Controlling“. Konkret setzt diese sich mit der Analyse des Einsatzpotentials von Predictive Analytics anhand operativer, controllingseitiger Planungsprozesse auseinander. Dazu erfolgt im ersten Schritt die Vorstellung von Predictive Analytics, welche Aspekte rund um Big Data, Machine Learning und Data Mining abdeckt. Im zweiten Schritt wird die Planung konkretisiert, indem Grundlagen der Planung, Problemfelder der Planung sowie drei verschiedene, operative Planungsprozesse präsentiert werden. Im letzten Schritt werden die Themengebiete kombiniert, indem Berührungspunkte von Predictive Analytics auf Grundlage der Problemfelder der Planung sowie der Gemeinsamkeiten der Planungsprozesse analysiert werden und zu sowohl Nutzungspotentialen als auch Herausforderungen führen. Es kam zum Vorschein, dass die Anwendung von Predictive Analytics durchaus einsetzbar ist und großes Verbesserungspotential für betroffenen Problemfelder der Planung verspricht. Allerdings stehen dem Einsatz Herausforderungen gegenüber, welche gegenüber dem Nutzen abgewogen werden müssen. Mittelfristig wird eine intensive Diskussion über die Integration von Predictive Analytics empfohlen.
Einsatz Von Predictive Analytics Im Controlling Grundlagen Und Definitionen
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Author : Leart Beqiri
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2023-05-09
Einsatz Von Predictive Analytics Im Controlling Grundlagen Und Definitionen written by Leart Beqiri and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-05-09 with Business & Economics categories.
Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 2,0, Fachhochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist, die Einsatzmöglichkeiten der Predictive Analytics im Controlling, insbesondere im Forecast offenzulegen und zu analysieren, welche Auswirkungen die Anwendung dessen mit sich führt. Diesbezüglich werden zunächst theoretische Grundlagen für das Controlling und die prädiktiven Analytics erläutert. Daraufhin werden Nutzungspotenziale der Predictive Analytics im Controlling analysiert und anhand eines Praxisbeispiels beleuchtet. Dabei werden Herausforderungen untersucht und dazugehörige Lösungsansätze identifiziert. Die Arbeit schließt mit einem Fazit und einem Ausblick der zukünftigen Möglichkeiten von Predictive Analytics ab. Durch eine steigende und qualitativ verbesserte Datenmenge und verschiedener statistischer Analyticsmethoden in etwa durch Predictive Analytics besteht zukünftig eine Chance zur Modernisierung des Forecast- und Planungsprozesses. Predictive Analytics zielen aufbauend auf Machine Learning und Data Mining Techniken darauf ab, automatisiert Muster aus der Vergangenheit zu erkennen, um so zukünftige Ereignisse ableiten zu können. Obwohl die Potenziale von Predictive Analytics in der Theorie bereits ausführlich analysiert werden, findet dieser Bereich aktuell noch vergleichsweise wenig Anwendung in der Unternehmenspraxis.
Big Data Im Controlling Verbesserung Von Prognosen Durch Verwendung Von Big Data
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Author : Lena Rabsahl
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2023-04-18
Big Data Im Controlling Verbesserung Von Prognosen Durch Verwendung Von Big Data written by Lena Rabsahl and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-04-18 with Business & Economics categories.
Akademische Arbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,7, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit untersucht die Auswirkung der Verwendung von Big Data auf Prognosen und bewertet, ob Big Data diese tatsächlich verbessert. Nach einer Einleitung in das Thema wird zunächst die Relevanz von Big Data verdeutlicht und der Begriff definiert. Anschließend erfolgt eine Erläuterung und Abgrenzung von Predictive Analytics. Darauf aufbauend wird der Predictive Analytics Prozess dargestellt und tiefgehend erklärt. Das nächste Kapitel beschreibt dann den Predictive Forecast und erläutert die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung. Nachfolgend werden die Chancen und Risiken des Predictive Forecast dargestellt und durch ein Fallbeispiel verdeutlicht. Es folgt ein abschließendes Fazit.
Einfluss Der Digitalisierung Auf Das Controlling Und Die Funktion Des Controllers
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Author : Verena Groh
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2020-02-13
Einfluss Der Digitalisierung Auf Das Controlling Und Die Funktion Des Controllers written by Verena Groh and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-02-13 with Business & Economics categories.
Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,5, Universität Kassel (Wirtschafts- und Verwaltungswissenschaften), Veranstaltung: Controlling, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Hausarbeit wird ein Blick auf den Einfluss von Big Data, nach dem aktuellen Forschungsstand, auf das Controlling geworfen. Das Thema ist höchst umfangreich, daher liegt, nach zuvoriger Skizzierung der Begriffe bzw. Trends "Digitalisierung" und "Big Data", sowie deren Bedeutung für das zukünftige Controlling, der Schwerpunkt dieser Arbeit auf der Rolle des Controllers. Die Digitalisierung, insbesondere Big Data, bieten sowohl Herausforderungen als auch Chancen für den Controller in einer Industrie bzw. Arbeitswelt 4.0. Insbesondere auf die Perspektiven des Business Analysts beziehungsweise Partners und Data Scientists wird näher eingegangen werden. Wie verändern sich Profil und Rolle des Controllers in einer digitalisierten Arbeitswelt am Beispiel von Big Data? Welche Anforderungen stellt die Digitalisierung, insbesondere Big Data, an den "digitized controller" der Zukunft? Wirtschaft und Verwaltung befinden sich global und branchenübergreifend in der Phase der vierten industriellen Revolution, auch bezeichnet als Industrie 4.0. Neue Technologien verändern die Welt grundlegend und nachhaltig. Big Data, Analytics und Mobility Cloud sind lediglich einige Schlagworte im Zusammenhang mit der Digitalisierung, die zunächst für Unternehmensbereiche wie Marketing und Vertrieb großflächig an Bedeutung gewannen, aber kontinuierlich zunehmend auch das moderne Controlling innervieren. Auf Basis von Umfragen, Interviews und Studien kristallisiert sich vor allem die Bedeutung von Big Data im Controlling als ein wegweisendes Zukunftsthema heraus. In den kommenden zehn Jahren wird das weltweite Datenvolumen voraussichtlich um mehr als das fünfzigfache anwachsen. Hierfür verantwortlich sind beispielsweise der zunehmende Einsatz von Sensor-Technologien sowie die flächendeckende Verbreitung und mobile Nutzung des Internets. Diese Entwicklung wird unter dem Trendbegriff Big Data sowohl in Wissenschaft als auch Praxis kontrovers diskutiert.
Planning And Reporting In Bi Supported Controlling
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Author : Dietmar Schön
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2023-07-24
Planning And Reporting In Bi Supported Controlling written by Dietmar Schön and has been published by Springer Nature this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-07-24 with Business & Economics categories.
Planning and reporting solutions in many companies still suffer from poor data quality, are insufficiently integrated and are often time and cost intensive. This practice-oriented book shows step by step how things can be done differently. It systematically shows how modern planning and reporting systems in BI-supported controlling can be set up with the use of data warehouse and big data technology and usefully supplemented with AI-supported features. For the 4th edition, the book has been comprehensively updated. The extensive controlling cockpit example has been expanded. It now contains suggestions for the areas of corporate management (operational and strategic controlling), sales, production, purchasing and project management. In addition, the latest developments in BI-supported controlling with the support of traditional and explorative BI are highlighted, including data mining, predictive analytics, artificial intelligence, RPA, chatbots, data discovery, data visualization, app technology, self-service BI and cloud computing. Further innovations concern the topics of data quality and data modeling. The final chapter is "Mobile BI", which deals with the expansion of powerful mobile analysis and planning solutions with the help of tablets, mobile phones and other mobile devices.