[PDF] Dasar Dan Konsep Machine Learning - eBooks Review

Dasar Dan Konsep Machine Learning


Dasar Dan Konsep Machine Learning
DOWNLOAD

Download Dasar Dan Konsep Machine Learning PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Dasar Dan Konsep Machine Learning book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page



Machine Learning Teori Studi Kasus Dan Implementasi Menggunakan Python


Machine Learning Teori Studi Kasus Dan Implementasi Menggunakan Python
DOWNLOAD
Author : Ibnu Daqiqil Id
language : id
Publisher: Unri Press
Release Date :

Machine Learning Teori Studi Kasus Dan Implementasi Menggunakan Python written by Ibnu Daqiqil Id and has been published by Unri Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.


Machine Learning (ML) sudah menjadi bagian dalam kehidupan sehari-hari. Dengan mengimplementasikan ML saat ini kita dapat menikmati kemudahan-kemudahan seperti memerintahkan Smartphone untuk memutarkan lagu favorit. Selain itu, kita dapat mengimplementasikannya pada banyak jenis kasus mulai dari diagnosa perawatan medis hingga mendapatkan rekomendasi film yang harus ditonton. Penulis mencoba mengemas buku ini secara praktis, tidak berbelit-belit dan langsung tepat pada sasaran dan disertai dengan contoh implementasi menggunakan Bahasa Python. Buku ini cocok untuk dibaca oleh pemula yang baru mulai belajar tentang Machine Learning. Penulis mencoba menyajikan teori-teori dasar secara ringkas, sehingga pembaca akan diarahkan memahami lebih dalam tentang ML dengan memberikan ilustrasi dan analogi yang mudah dipahami. Buku disusun atas empat kategori diantaranya Pengenalan ML; Teori Pendukung ML; ML Lifecyle dan Algoritma-Algoritma ML. Bagi pembaca yang baru mempelajari, disarankan agar membaca buku secara berurutan. Namun apabila telah memiliki pengetahuan awal tentang ML dapat memulai dari ML Lifecyle. Selanjutnya pada bagian algoritma-algoritma ML, penulis memilih algoritma-algoritma dasar yang dibagi menjadi dua kelompok yaitu Supervised Learning dan Unsupervised Learning. Segala materi, dataset dan Source Code pada buku ini dapat diakses di http://ibnu.daqiqil.id Dengan segala kerendahan hati dan keterbukaan, penulis menyampaikan rasa terima kasih kepada pihak-pihak yang telah membantu proses pembuatan buku ini terutama LPPM Universitas Riau serta kritik agar buku ini dapat menuju kesempurnaan. Akhir kata, penulis berharap agar buku ini dapat membawa manfaat kepada pembaca. Secara khusus, penulis berharap semoga buku ini dapat menginspirasi generasi bangsa ini agar menjadi generasi yang tanggap dan tangguh.



Pengenalan Praktis Supervised Machine Learning Dengan Jupyter Notebook


Pengenalan Praktis Supervised Machine Learning Dengan Jupyter Notebook
DOWNLOAD
Author : Yudha Nurdin, Khairun Saddami, Nasaruddin
language : id
Publisher: USK Press
Release Date : 2025-03-26

Pengenalan Praktis Supervised Machine Learning Dengan Jupyter Notebook written by Yudha Nurdin, Khairun Saddami, Nasaruddin and has been published by USK Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-26 with Education categories.


Buku ajar ini disusun sebagai pendukung beberapa mata kuliah di antaranya Kecerdasan Artifisial, Machine Learning, dan Deep Learning untuk memberikan pemahaman dasar bagi mahasiswa/i tentang teknik pembelajaran mesin terawasi menggunakan Jupyter Notebook. Supervised machine learning atau pembelajaran mesin terawasi merupakan salah satu metode yang banyak digunakan dalam berbagai aplikasi, mulai dari analisis data hingga pengembangan kecerdasan artifisial. Dengan Jupyter Notebook, pengguna dapat memanfaatkan lingkungan interaktif untuk mengembangkan dan mengeksplorasi model machine learning dengan mudah dan efisien. Buku ajar ini diawali dengan konsep dasar supervised machine learning, gambaran praktis hingga penerapannya menggunakan Jupyter Notebook. Dalam pembahasannya, kami menyajikan contoh-contoh sederhana yang dapat diikuti oleh pemula untuk memulai eksplorasi lebih lanjut dalam bidang ini. Kami berharap buku ini dapat memberikan manfaat bagi pembaca yang tertarik dalam dunia pembelajaran mesin, khususnya yang ingin memahami dasar-dasar penggunaan Jupyter Notebook dalam implementasi model-model supervised machine learning.



Dasar Dan Konsep Machine Learning


Dasar Dan Konsep Machine Learning
DOWNLOAD
Author : Feri Sulianta
language : id
Publisher: Feri Sulianta
Release Date : 2025-07-12

Dasar Dan Konsep Machine Learning written by Feri Sulianta and has been published by Feri Sulianta this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-07-12 with Computers categories.


Buku ini berisi panduan komprehensif mengenai Machine Learning (ML), sebuah cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang memungkinkan sistem untuk belajar dari data dan pengalaman untuk meningkatkan performa tanpa pemrograman eksplisit. Dimulai dengan pengenalan tentang dasar-dasar kecerdasan buatan, buku ini menyelami berbagai teknik dan algoritma dalam Machine Learning, seperti pembelajaran terawasi (supervised learning), pembelajaran tidak terawasi (unsupervised learning), dan pembelajaran penguatan (reinforcement learning). Didalamnya juga membahas alat dan framework yang digunakan dalam pengembangan model ML, dengan penekanan pada Python sebagai bahasa pemrograman pilihan. Pembaca akan diperkenalkan dengan pustaka-pustaka Python populer seperti NumPy, Pandas, TensorFlow, dan Keras, serta teknik-teknik dasar dalam pengembangan model ML, seperti pengumpulan data, pembersihan data, transformasi fitur, hingga optimasi model. Buku ini tidak hanya membahas teori, tetapi juga memberikan contoh implementasi nyata dalam berbagai aplikasi kehidupan sehari-hari, dari sistem rekomendasi hingga mobil otonom.



Decoding Intelligence Algoritma Machine Learning Dalam Aksi Dan Bisnis


Decoding Intelligence Algoritma Machine Learning Dalam Aksi Dan Bisnis
DOWNLOAD
Author : Muhamad Malik Mutoffar, ST., MM
language : id
Publisher: PT KIMHSAFI ALUNG CIPTA
Release Date : 2025-04-28

Decoding Intelligence Algoritma Machine Learning Dalam Aksi Dan Bisnis written by Muhamad Malik Mutoffar, ST., MM and has been published by PT KIMHSAFI ALUNG CIPTA this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-28 with Computers categories.


“Decoding Intelligence: Algoritma Machine Learning dalam Aksi dan Bisnis” adalah panduan komprehensif yang membahas secara mendalam konsep, algoritma, dan implementasi Machine Learning dalam berbagai bidang. Buku ini dirancang untuk membantu pembaca memahami bagaimana kecerdasan buatan bekerja, bagaimana algoritma Machine Learning belajar dari data, serta bagaimana teknik ini dapat diterapkan dalam dunia nyata terutama untuk berbagai bidang bisnis. Dimulai dengan konsep dasar, buku ini menguraikan evolusi Machine Learning dari metode statistik hingga Deep Learning, menjelaskan peran algoritma dalam proses pembelajaran mesin, serta membahas tantangan dan peluang yang muncul di era kecerdasan buatan saat ini. Pembaca akan diperkenalkan pada berbagai pendekatan Supervised Learning, Unsupervised Learning, dan Reinforcement Learning, termasuk implementasi algoritma seperti Linear Regression, Decision Tree, Support Vector Machine, Neural Networks, dan Deep Learning. Selain teori, buku ini juga dilengkapi dengan studi kasus nyata dan implementasi menggunakan Python, yang memungkinkan pembaca untuk langsung mempraktikkan konsep yang dipelajari. Beberapa aplikasi yang dibahas mencakup analisis keuangan, deteksi penyakit dari citra medis, sistem rekomendasi, chatbot berbasis AI, serta computer vision untuk keamanan. Tidak hanya membahas pengembangan model, buku ini juga mengupas strategi optimasi performa Machine Learning, termasuk regularisasi, hyperparameter tuning, dan ensemble learning, serta eksplorasi konsep lanjutan seperti MLOps, AI yang beretika, dan tren masa depan seperti Quantum AI. Buku ini sangat cocok bagi mahasiswa, akademisi, peneliti, serta profesional yang ingin memperdalam pemahaman tentang Machine Learning, baik dari segi teori maupun praktik. Dengan pendekatan yang sistematis dan bahasa yang mudah dipahami, buku ini menjadi referensi yang tepat bagi siapa pun yang ingin menguasai dunia Machine Learning dan menerapkannya dalam berbagai industry. Temukan wawasan baru tentang kecerdasan buatan, jelajahi algoritma Machine Learning, dan mulailah perjalanan Anda dalam membangun model AI yang inovatif dan berdampak. Salam Hangat Penulis!!



Machine Learning Menggunakan Pemrograman Python 3


Machine Learning Menggunakan Pemrograman Python 3
DOWNLOAD
Author : Mada Sanjaya W. S., Ph. D.
language : id
Publisher: Bolabot
Release Date : 2021-09-01

Machine Learning Menggunakan Pemrograman Python 3 written by Mada Sanjaya W. S., Ph. D. and has been published by Bolabot this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-09-01 with Computers categories.


Buku ini terdiri dari tiga belas bab, yaitu: Bab 1 membahas Pengenalan Software Python 3. Bab 2 membahas Dasar Pemrograman Python 3. Bab 3 membahas Pemrograman Operasi Matriks menggunakan Numpy. Bab 4 membahas Visualisasi Data menggunakan Matplotlib. Bab 5 membahas Dasar Machine Learning untuk Klasifikasi Data. Bab 6 membahas Dasar Machine Learning untuk Regresi Data. Bab 7 membahas Supervised Machine Learning pada Prediksi Tipe Bunga Iris. Bab 8 membahas Unsupervised Machine Learning pada Klustering Tipe Bunga Iris. Bab 9 membahas Supervised Machine Learning pada Prediksi Harga Saham. Bab 10 membahas Machine Learning untuk Speech Recognition. Bab 11 membahas Machine Learning untuk Color Recognition. Bab 12 membahas Machine Learning untuk Face Recognition serta Penerapannya pada Sistem Keamanan. Bab 13 membahas Machine Learning untuk Expresssion Recognition serta Penerapannya pada Robot Sosial. Bab 14 membahas penerapan Machine Learning pada Penerjemah Bahasa Isyarat. Bab 15 membahas penerapan Machine Learning pada Penentuan Arah Kiblat suatu lokasi.



Buku Ajar Machine Learning


Buku Ajar Machine Learning
DOWNLOAD
Author : Satrio Junaidi
language : id
Publisher: PT. Sonpedia Publishing Indonesia
Release Date : 2024-02-19

Buku Ajar Machine Learning written by Satrio Junaidi and has been published by PT. Sonpedia Publishing Indonesia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-02-19 with Education categories.


Buku Ajar Machine Learning ini disusun sebagai buku panduan komprehensif yang menjelajahi kompleksitas dan mendalamnya tentang ilmu teknologi sistem informasi. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran di bidang ilmu machine learning dan diberbagai bidang Ilmu terkait lainnya. Buku ini dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah Medikal mechine learning dan menyesuaikan dengan Rencana Pembelajaran Semester tingkat Perguruan Tinggi masing-masing. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari pengenalan machine learning, data dalam machine learning, tipe-tipe machine learning, tahapan machine learning, supervised learning : linear regression, K-NN, naïve bayes dan decision tree (pyhton), unsupervised learning : k-means, association rule : apriori algorithm. Selain itu materi mengenai supervised learning: backpropagation neural network (python) juga di bahas secara mendalam. Buku ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dan dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.



Data Cerdas Di Dunia Pendidikan Penerapan Machine Learning Untuk Kepuasan Mahasiswa


Data Cerdas Di Dunia Pendidikan Penerapan Machine Learning Untuk Kepuasan Mahasiswa
DOWNLOAD
Author : Bani Nurhakim
language : id
Publisher: MEGA PRESS NUSANTARA
Release Date : 2024-12-26

Data Cerdas Di Dunia Pendidikan Penerapan Machine Learning Untuk Kepuasan Mahasiswa written by Bani Nurhakim and has been published by MEGA PRESS NUSANTARA this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-12-26 with Education categories.


Dalam era digital, pendidikan menghadapi tantangan dan peluang baru dengan hadirnya teknologi cerdas. Buku Data Cerdas di Dunia Pendidikan: Penerapan Machine Learning untuk Kepuasan Mahasiswa menjelajahi bagaimana data dan kecerdasan buatan dapat mengubah wajah pendidikan tinggi. Buku ini membahas penerapan algoritma machine learning untuk memahami kebutuhan dan preferensi mahasiswa, meningkatkan pengalaman belajar, serta memberikan solusi strategis bagi pengelolaan institusi pendidikan. Dengan pendekatan berbasis data, buku ini mengungkapkan cara institusi dapat memanfaatkan teknologi untuk menganalisis kepuasan mahasiswa, memprediksi hasil akademik, serta menciptakan lingkungan belajar yang adaptif dan inklusif. Dilengkapi dengan studi kasus nyata, langkah-langkah praktis, dan penjelasan teknis yang mudah dipahami, buku ini dirancang untuk pembaca dari berbagai latar belakang-dari akademisi, pengelola pendidikan, hingga praktisi teknologi. Temukan bagaimana integrasi data cerdas dapat menghadirkan pendidikan yang lebih efektif, efisien, dan berpusat pada mahasiswa. Bergabunglah dalam revolusi pendidikan berbasis data dan jadilah bagian dari masa depan yang lebih cerdas!



Pengantar Machine Learning


Pengantar Machine Learning
DOWNLOAD
Author : Januardi Nasir
language : id
Publisher: CV. Gita Lentera
Release Date : 2025-03-19

Pengantar Machine Learning written by Januardi Nasir and has been published by CV. Gita Lentera this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-19 with Computers categories.


Buku ini berisi pemahaman menyeluruh tentang konsep pembelajaran mesin. Tidak hanya mahasiswa, tetapi juga profesional perangkat lunak akan menemukan berbagai teknik dengan pembahasan yang memadai dalam buku ini yang memenuhi kebutuhan lingkungan profesional. Manajer teknis akan memperoleh wawasan tentang penerapan pembelajaran mesin ke dalam keseluruhan proses rekayasa perangkat lunak. Mahasiswa, pengembang, dan manajer teknis dengan latar belakang dasar ilmu komputer akan merasa materi dalam buku ini mudah dibaca. Setiap bab dimulai dengan paragraf pengantar, yang memberikan gambaran umum bab tersebut beserta tabel cakupan bab yang mencantumkan topik-topik yang dibahas dalam bab tersebut. Contoh pertanyaan di akhir bab membantu siswa mempersiapkan diri untuk ujian. Poin-poin pembahasan dan Poin-poin untuk direnungkan yang diberikan di dalam bab-bab membantu memperjelas dan memahami bab-bab tersebut dengan mudah dan juga mengeksplorasi kemampuan berpikir siswa dan profesional. Ringkasan diberikan di akhir setiap bab untuk tinjauan singkat topik-topik tersebut. Di seluruh buku ini, Anda akan melihat banyak latihan dan pertanyaan diskusi. Jangan lewatkan latihan-latihan ini – latihan-latihan ini penting untuk memahami konsep-konsep machine learning secara menyeluruh. Buku ini dimulai dengan pengantar tentang Pembelajaran Mesin yang menjadi landasan teori untuk bab-bab selanjutnya. Pemodelan, Rekayasa fitur, dan probabilitas dasar dibahas sebagai bab-bab sebelum memasuki dunia pembelajaran mesin yang membantu memahami konsep pembelajaran mesin dengan mudah di lain waktu.



Machine Learning


Machine Learning
DOWNLOAD
Author : Lailil Muflikhah
language : id
Publisher: Universitas Brawijaya Press
Release Date : 2023-12-31

Machine Learning written by Lailil Muflikhah and has been published by Universitas Brawijaya Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-12-31 with Computers categories.


Machine Learning merupakan cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk mempelajari pola-pola yang terdapat dalam data agar dapat melakukan prediksi setelah melalui proses pembelajaran. Banyak permasalahan nyata dalam kehidupan sehari-hari dapat diselesaiksan dengan metode pembelajaran, meliputi: prediksi, klasifikasi, rekomendasi, ataupun pengelompokan suatu obyek benda atau kasus tertentu. Buku Ajar Machine Learning ini dimulai dari konsep dasar metode pembelajaran mesin, representasi data, dan pemrosesan awal data. Kemudian dilanjutkan dengan pendekatan secara statistik dalam metode pembelajaran, metode supervised learning, unsupervised learning (clustering), Semi-supervised learning (Reinforcement Learning), serta pengembangan metode pembelajaran mesin (ensemble machine learning). Terakhir, disajikan metode evaluasi pengukuran tingkat performansi kualitas model. Buku ajar ini dilengkapi berbagai contoh soal sehingga mahasiswa dapat mudah memahami dengan belajar secara mandiri dan interaktif. Harapan dari penulis, pembaca bisa memahami dan menganalisis secara tepat dalam pemecahan permasalahan berbasis machine learning serta mengimplementasikan dalam berbagai bidang dalam kehidupan sehari-hari.



Machine Learning Dan Internet Of Things Iot


Machine Learning Dan Internet Of Things Iot
DOWNLOAD
Author : Dewanto Rosian Adhy
language : id
Publisher: PT. Star Digital Publishing, Yogyakarta-Indonesia
Release Date : 2025-05-15

Machine Learning Dan Internet Of Things Iot written by Dewanto Rosian Adhy and has been published by PT. Star Digital Publishing, Yogyakarta-Indonesia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-15 with Computers categories.


Buku ini menyajikan pemahaman mendalam tentang sinergi antara Machine Learning (ML) dan Internet of Things (IoT), serta bagaimana keduanya dapat diimplementasikan untuk menciptakan solusi inovatif di berbagai bidang. Berikut adalah garis besar isi buku: Di dalam buku dimulai dengan paparan singkat tentang Machine Learning dan Internet of Things. Dilanjutkan dengan paparan terkait perkembangan Machine Learning dalam implementasinya di area Internet of Things yang beragam. Paparan dibuat dalam bentuk review dari artikel jurnal terkait dengan Penelitian dan pengembangan ML dalam IoT. Bentuk paparan ini berharap memberikan gambaran sampai dimana perkembangannya dan tantangan apa saja yang perlu dijawab oleh peneliti atau praktisi ML dan IoT. Buku ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga dan mendorong para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk terus mengeksplorasi dan mengembangkan solusi berbasis ML dan IoT, sehingga dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi masyarakat.