Data Science Na Educa O Presencial A Dist Ncia E Corporativa


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Data Science Na Educa O Presencial A Dist Ncia E Corporativa


Data Science Na Educa O Presencial A Dist Ncia E Corporativa
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Author : ANDREA CRISTINA FILATRO
language : pt-BR
Publisher: Saraiva Educação S.A.
Release Date : 2020-11-24

Data Science Na Educa O Presencial A Dist Ncia E Corporativa written by ANDREA CRISTINA FILATRO and has been published by Saraiva Educação S.A. this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-11-24 with Reference categories.


Você está diante de um livro ousado e provocativo, com um texto esclarecedor, didático e alinhado com as tendências mais impactantes na interface entre tecnologia e educação, que batem às portas das escolas, universidades e departamentos de educação corporativa. Termos como Data Science, Big Data, Data Mining, Learning Analytics, Deep Learning, Chatbots, Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), Smart Education, Sistemas de Tutoria Inteligente e Design Instrucional Orientado a Dados são explicados e ilustrados, proporcionando uma experiência de leitura agradável, bem fundamentada e repleta de recursos visuais e exemplos práticos. O livro é destinado àqueles que atuam na educação seja presencial, a distância ou corporativa nos mais diferentes níveis e setores e que precisam interagir com a realidade dos dados, muitas vezes mediada por especialistas em dados, com sua linguagem e metodologia herméticas. O texto busca apoiar o leitor na compreensão de quais são os princípios da extração, interpretação e aplicação de conhecimento a partir da enormidade e diversidade de dados educacionais disponíveis. De quebra, propõe uma reflexão sobre a chamada Smart Education (Educação Inteligente) e seu potencial de combinar inteligência computacional e singularidade humana. Para os leitores que acompanham as publicações da autora, este é mais um título antenado com as mais recentes inovações na pesquisa e prática sobre educação. O texto apoia o leitor no desafio de construir seu próprio quadro de ideias a respeito das novas realidades proporcionadas pela Ciência de Dados e pela Inteligência Artificial e sua aplicação em escolas, universidades, universidades corporativas e outros contextos presenciais, a distância e híbridos.



Data Science Na Educa O


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Author : Andrea Filatro
language : pt-BR
Publisher:
Release Date : 2020-11-24

Data Science Na Educa O written by Andrea Filatro and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-11-24 with Education categories.


Você está diante de um livro ousado e provocativo, com um texto esclarecedor, didático e alinhado com as tendências mais impactantes na interface entre tecnologia e educação, que batem às portas das escolas, universidades e departamentos de educação corporativa. Termos como Data Science, Big Data, Data Mining, Learning Analytics, Deep Learning, Chatbots, Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), Smart Education, Sistemas de Tutoria Inteligente e Design Instrucional Orientado a Dados são explicados e ilustrados, proporcionando uma experiência de leitura agradável, bem fundamentada e repleta de recursos visuais e exemplos práticos. O livro é destinado àqueles que atuam na educação seja presencial, a distância ou corporativa nos mais diferentes níveis e setores e que precisam interagir com a realidade dos dados, muitas vezes mediada por especialistas em dados, com sua linguagem e metodologia herméticas. O texto busca apoiar o leitor na compreensão de quais são os princípios da extração, interpretação e aplicação de conhecimento a partir da enormidade e diversidade de dados educacionais disponíveis. De quebra, propõe uma reflexão sobre a chamada Smart Education (Educação Inteligente) e seu potencial de combinar inteligência computacional e singularidade humana. Para os leitores que acompanham as publicações da autora, este é mais um título antenado com as mais recentes inovações na pesquisa e prática sobre educação. O texto apoia o leitor no desafio de construir seu próprio quadro de ideias a respeito das novas realidades proporcionadas pela Ciência de Dados e pela Inteligência Artificial e sua aplicação em escolas, universidades, universidades corporativas e outros contextos presenciais, a distância e híbridos.



Design Instrucional Para Professores


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Author : Andrea Filatro
language : pt-BR
Publisher: Editora Senac São Paulo
Release Date : 2023-03-30

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O conteúdo desta obra é de grande valia para o docente da atualidade, tanto aquele que está há bastante tempo na profissão e tem que se atualizar em relação a novas maneiras de educar (ensino a distância, ensino híbrido) como aquele que está ingressando na profissão e domina o conteúdo, mas ainda não sabe como ensiná-lo e procura meios de fazê-lo de maneira mais inovadora. O escopo do design instrucional é vasto e só se viabilizou realmente no Brasil com a expansão da internet, em meados de 1990. Ele obteve espaço primeiro nas instituições de ensino superior e educação profissionalizante, escolas de governo e universidades corporativas para depois conseguir lugar na educação básica, que precisava de alternativas para resolver suas deficiências. Com este lançamento, o Senac São Paulo busca apresentar a educadores em geral e professores soluções tecnológicas e atuais para resolver problemas tão presentes na educação, como evasão escolar, dificuldades de aprendizagem e desmotivação, por meio da discussão de conceitos teóricos e abordagens práticas.



Learning Analytics


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Author : Andrea Filatro
language : pt-BR
Publisher: Senac
Release Date : 2019-05-14

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A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. A obra Learning Analytics: análise e desempenho do ensino e aprendizagem aborda uma área de pesquisa e prática emergente em educação. Baseia-se na ideia de que, assim como gigantes do comércio eletrônico, empresas que oferecem conteúdo streaming e grandes portais de busca na internet têm cada vez mais coletado, armazenado, tratado e interpretado dados dos usuários para adaptar recomendações a seus consumidores e potenciais clientes, também os educadores, os pesquisadores e os próprios alunos podem basear-se em dados para adaptar a proposta original de um curso às necessidades e aos interesses individuais. Por meio da analítica da aprendizagem, é possível construir melhores propostas pedagógicas, capacitar os alunos a terem um papel proativo em sua aprendizagem, identificar os alunos em situação de risco e avaliar fatores que afetam a conclusão e o sucesso dos estudos. Para isso, o livro esclarece ao leitor temas como big data, mineração de dados educacionais, educação adaptativa e mobile education, além de outros de grande interesse para a Educação 3.0 e 4.0.



Doc Ncia E Media O Pedag Gica On Line


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Author : Édison Trombeta de Oliveira
language : pt-BR
Publisher: Editora Senac São Paulo
Release Date : 2022-02-10

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A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Docência e mediação pedagógica on-line traça um panorama de estratégias e de recursos tecnológicos que, utilizados com intencionalidade pedagógica, podem apoiar a educação a distância (EaD). Além disso, a obra contextualiza a avaliação, especialmente a on-line, na perspectiva de uma abordagem formativa, fornecendo elementos de diagnóstico e regulação do processo de aprendizagem. É cada vez mais relevante discutir educação e tecnologias, especialmente tendo em vista os momentos de pandemia e pós-pandemia, nos quais fica clara a necessidade de adoção de recursos que apoiem o ensino e a aprendizagem a distância de forma significativa, com ênfase no docente e no aluno.



Tend Ncias De Pesquisas Para A Educa O Em Ci Ncias


Tend Ncias De Pesquisas Para A Educa O Em Ci Ncias
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Author : Francisco Ângelo Coutinho
language : pt-BR
Publisher: Editora Na Raiz
Release Date : 2022-10-25

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Este livro é direcionado a profissionais e estudantes da área de pesquisa em Educação em Ciências. Com propostas teóricas e derivadas de pesquisas acadêmicas, essa obra tem como objetivo principal dar visibilidade para diferentes referenciais teóricos-metodológicos o que pode contribuir para a aproximação com novas tendências e reflexões sobre as nossas pesquisas. De um modo geral, os textos privilegiam um tom narrativo e didático, pelo qual se procura convidar o leitor para a apropriação do referencial teórico no desenvolvimento de suas próprias pesquisas. Ao final de cada capítulo, são trazidas questões para a proposição de pesquisas alinhadas aos referenciais discutidos e em sintonia com as demandas de cada subárea identificadas pelos autores. Assim, o leitor poderá conhecer histórias, investigações, propostas e pesquisadores ao mesmo tempo em que identifica caminhos para uma maior convergência e desenvolvimento da educação em ciências brasileira. Desse modo, esperamos que esta obra ao mesmo tempo em que apresenta, pesquisadores e pesquisadoras, suas pesquisas, pensamentos e apontamentos para o campo, atue também como uma inspiração para outros estudos e um convite para que pesquisadores interessados nas diversas vertentes da Educação em Ciências em nosso país participem das discussões iniciadas nesta obra.



Novos Produtos E Servi Os Na Educa O 5 0


Novos Produtos E Servi Os Na Educa O 5 0
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Author : Andrea Filatro
language : pt-BR
Publisher: Artesanato Educacional
Release Date : 2020-11-09

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A pandemia do covid-19 nos arremessou em um universo totalmente novo, marcado basicamente pelo medo do futuro e pelo sofrimento, especialmente por parte daqueles que ficaram doentes e/ou que perderam entes queridos. A educação, como várias outras atividades, enfrentou (e continua enfrentando, quando este livro está sendo finalizado) inúmeros desafios, que envolveram, de uma maneira geral, a utilização intensiva de tecnologias e do que se convencionou chamar de ensino remoto emergencial. O que parece começar a se descortinar em relação ao futuro da educação é que viveremos, daqui para a frente, provavelmente um processo de ensino e aprendizagem híbrido, em que aulas presenciais serão mescladas com atividades a distância. A pandemia parece ter apressado de uma maneira avassaladora a adoção do blended learning, não apenas no Brasil, mas no mundo todo. E essa adoção carrega consigo, também, a incorporação de mais ferramentas e tecnologias ao trabalho dos professores, dos alunos, dos gestores e das próprias escolas e instituições de ensino superior. Nesse sentido, se este livro já teria um lugar de destaque antes da pandemia, tanto pela importância que as tecnologias vinham adquirindo na educação, quanto pelo papel desempenhado pelas autoras na cena da educação brasileira, ocupa agora um lugar privilegiado. Nasce no lugar certo, na hora certa. As autoras não fizeram apenas (o que não seria pouco) uma lista dos principais softwares, aplicativos e plataformas que podem ser utilizados em educação, mas uma lista comentada. O mais importante, entretanto, é que toda essa riqueza de ferramentas e conceitos está fundamentada em reflexões pedagógicas e em orientações para uso por parte dos atores que terão de enfrentar esse mundo novo, que estamos ainda começando a vislumbrar. Os frutos que a leitura deste livro trarão para o leitor são inúmeros: uma ampliação de seu conhecimento sobre os recursos disponíveis para o ensino remoto emergencial, a educação a distância e o blended learning; reflexões sobre a incorporação das tecnologias à educação; exemplos de uso dessas ferramentas, especialmente no Brasil; compreensão de novos conceitos, que começam a ser cada vez mais utilizados em educação; e a lista poderia continuar! Este é um livro produzido para (e por causa de) um momento, mas que, por sua densidade e riqueza, sobreviverá ao seu tempo. É um livro que nasce no ensino remoto emergencial, mas como uma ponte para o futuro marcado pelo blended learning. Esperamos que você saia desta viagem mais seguro e mais equipado para enfrentar os desafios que ainda estamos enfrentando, e para se equilibrar nesse novo mundo que está começando a se desenhar, em que a educação continuará a ter papel essencial, acompanhada de diversos recursos que você conhecerá aqui. João Mattar Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC–SP)



Analytics For The Internet Of Things Iot


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Author : Andrew Minteer
language : en
Publisher: Packt Publishing Ltd
Release Date : 2017-07-24

Analytics For The Internet Of Things Iot written by Andrew Minteer and has been published by Packt Publishing Ltd this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-07-24 with Computers categories.


Break through the hype and learn how to extract actionable intelligence from the flood of IoT data About This Book Make better business decisions and acquire greater control of your IoT infrastructure Learn techniques to solve unique problems associated with IoT and examine and analyze data from your IoT devices Uncover the business potential generated by data from IoT devices and bring down business costs Who This Book Is For This book targets developers, IoT professionals, and those in the field of data science who are trying to solve business problems through IoT devices and would like to analyze IoT data. IoT enthusiasts, managers, and entrepreneurs who would like to make the most of IoT will find this equally useful. A prior knowledge of IoT would be helpful but is not necessary. Some prior programming experience would be useful What You Will Learn Overcome the challenges IoT data brings to analytics Understand the variety of transmission protocols for IoT along with their strengths and weaknesses Learn how data flows from the IoT device to the final data set Develop techniques to wring value from IoT data Apply geospatial analytics to IoT data Use machine learning as a predictive method on IoT data Implement best strategies to get the most from IoT analytics Master the economics of IoT analytics in order to optimize business value In Detail We start with the perplexing task of extracting value from huge amounts of barely intelligible data. The data takes a convoluted route just to be on the servers for analysis, but insights can emerge through visualization and statistical modeling techniques. You will learn to extract value from IoT big data using multiple analytic techniques. Next we review how IoT devices generate data and how the information travels over networks. You'll get to know strategies to collect and store the data to optimize the potential for analytics, and strategies to handle data quality concerns. Cloud resources are a great match for IoT analytics, so Amazon Web Services, Microsoft Azure, and PTC ThingWorx are reviewed in detail next. Geospatial analytics is then introduced as a way to leverage location information. Combining IoT data with environmental data is also discussed as a way to enhance predictive capability. We'll also review the economics of IoT analytics and you'll discover ways to optimize business value. By the end of the book, you'll know how to handle scale for both data storage and analytics, how Apache Spark can be leveraged to handle scalability, and how R and Python can be used for analytic modeling. Style and approach This book follows a step-by-step, practical approach to combine the power of analytics and IoT and help you get results quickly



Instructional Design Theories And Models Volume Iv


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Author : Charles M. Reigeluth
language : en
Publisher: Routledge
Release Date : 2016-07-22

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Instructional-Design Theories and Models, Volume IV provides a research-based description of the current state of instructional theory for the learner-centered paradigm of education, as well as a clear indication of how different theories and models interrelate. Significant changes have occurred in learning and instructional theory since the publication of Volume III, including advances in brain-based learning, learning sciences, information technologies, internet-based communication, a concern for customizing the student experience to maximize effectiveness, and scaling instructional environments to maximize efficiency. In order to complement the themes of Volume I (commonality and complementarity among theories of instruction), Volume II (diversity of theories) and Volume III (building a common knowledge base), the theme of Volume IV is shifting the paradigm of instruction from teacher-centered to learner-centered and integrating design theories of instruction, assessment, and curriculum. Chapters in Volume IV are collected into three primary sections: a comprehensive view of the learner-centered paradigm of education and training, elaborations on parts of that view for a variety of K-12 and higher education settings, and theories that address ways to move toward the learner-centered paradigm within the teacher-centered paradigm. Instructional-Design Theories and Models, Volume IV is an essential book for anyone interested in exploring more powerful ways of fostering human learning and development and thinking creatively about ways to best meet the needs of learners in all kinds of learning contexts.



Data Science On Aws


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Author : Chris Fregly
language : en
Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
Release Date : 2021-04-07

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With this practical book, AI and machine learning practitioners will learn how to successfully build and deploy data science projects on Amazon Web Services. The Amazon AI and machine learning stack unifies data science, data engineering, and application development to help level upyour skills. This guide shows you how to build and run pipelines in the cloud, then integrate the results into applications in minutes instead of days. Throughout the book, authors Chris Fregly and Antje Barth demonstrate how to reduce cost and improve performance. Apply the Amazon AI and ML stack to real-world use cases for natural language processing, computer vision, fraud detection, conversational devices, and more Use automated machine learning to implement a specific subset of use cases with SageMaker Autopilot Dive deep into the complete model development lifecycle for a BERT-based NLP use case including data ingestion, analysis, model training, and deployment Tie everything together into a repeatable machine learning operations pipeline Explore real-time ML, anomaly detection, and streaming analytics on data streams with Amazon Kinesis and Managed Streaming for Apache Kafka Learn security best practices for data science projects and workflows including identity and access management, authentication, authorization, and more