Datenvisualisierung
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Datenvisualisierung Grundlagen Und Praxis
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Author : Claus O. Wilke
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2020-05-23
Datenvisualisierung Grundlagen Und Praxis written by Claus O. Wilke and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-05-23 with Computers categories.
Professionelle Datenvisualisierung: So sprechen und überzeugen Ihre Daten Herausragendes Grundlagenwerk zum Thema Datenvisualisierung Einprägsam und anschaulich durch eine Vielzahl von guten und schlechten Beispielen Hoher Praxisnutzen durch Tipps zu Diagrammtypen, dem Einsatz von Farben und Formen u.v.m. Wie wird Wissen, das in komplexen Datensätzen steckt, zugänglich? Durch professionelle Datenvisualisierung. Ob Data Scientist, Wissenschaftler, Analyst oder Berater oder einfach alle, die technische Dokumente oder Berichte erstellen müssen: Datenvisualisierung ist zu einer unverzichtbaren Kernkompetenz geworden. Claus O. Wilke bietet in seinem Grundlagenwerk eine systematische Einführung in die Prinzipien, Methoden und Konzepte der Datenvisualisierung - und das sehr praxisnah und anschaulich: durch solide Grundlagen und unzählige gute und schlechte Beispiele. Nach der Lektüre wissen Sie, was professionelle Abbildungen ausmacht: Welche Darstellungsmöglichkeiten gibt es? Wie entwickelt man ein aussagekräftiges Farbschema? Welcher Visualisierungstyp eignet sich am besten für die Geschichte, die Sie erzählen möchten? Wilkes Grundlagenwerk verzichtet bewusst auf Programmcode. Die beschriebenen Konzepte und Prinzipien können - ganz gleich mit welcher Visualisierungssoftware Sie arbeiten - angewendet werden. R-Nutzer finden den Code zu den Abbildungen auf GitHub.
Datenvisualisierung Mit Power Bi
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Author : Alexander Loth / Peter Vogel
language : de
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
Release Date : 2021-11-22
Datenvisualisierung Mit Power Bi written by Alexander Loth / Peter Vogel and has been published by MITP-Verlags GmbH & Co. KG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-11-22 with Computers categories.
• Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien zu geografischen Analysen auf Landkarten • Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen • Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken Visualisieren Sie Ihre Daten schnell und ausdrucksstark mit Power BI, um praktisch umsetzbare Ergebnisse zu erhalten. Alexander Loth und Peter Vogel zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ganz einfach visuelle Analysen erstellen und so selbst komplexe Datenstrukturen verstehen sowie gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren können. Das Buch richtet sich an die folgenden Zielgruppen: • Alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchten • Führungskräfte, die Entscheidungen auf Grundlage von Daten treffenn • Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellenn • angehende Data Scientistsn Zum Verständnis dieses Buches und dem Erwerb von Power BI-Kenntnissen sind weder besondere mathematische Fähigkeiten noch Programmiererfahrung nötig. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten, ohne ausschweifende theoretische Abhandlungen. Die grundlegenden Funktionen von Power BI werden Schritt für Schritt erläutert und Sie lernen, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Die Autoren zeigen Fallbeispiele auf, die weit über eine »Standardanalyse« hinausreichen und gehen auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie geben Ihnen außerdem wertvolle Hinweise und Tipps, die das Arbeiten mit Power BI merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren. Aus dem Inhalt: • Einführung und erste Schritte in Power BI • Datenquellen in Power BI anlegen • Visualisierungen erstellen • Aggregationen, Berechnungen und Parameter • Dimensionsübergreifende Berechnungen mit DAX-Ausdrücken • Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen • Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilung • Interaktive Dashboards • Analysen teilen
Datenvisualisierung Mit Processing
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Author : Stefan Siprell
language : de
Publisher: entwickler.Press
Release Date : 2013-10-24
Datenvisualisierung Mit Processing written by Stefan Siprell and has been published by entwickler.Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-10-24 with Computers categories.
Processing ist eine auf Java basierende Open-Source-Programmiersprache samt Entwicklungsumgebung. Im ersten Kapitel dieses shortcut werden Grundlagen und Ursprünge dieses Visual-Java-Tools erläutert und ein paar Fingerübungen mit der 2-D-Engine gemacht. Im Anschluss daran verdeutlicht das zweite Kapitel, was Processing im 3-D-Bereich zu bieten hat, so z.B. das Versehen von Körpern mit Texturen sowie das Einbinden von Bibliotheken. Ziel der folgenden beiden Kapitel ist es, einen Augmented Reality Equalizer zu bauen, d.h. ein natürliches Bild in vom Rechner generierte Grafiken einzufügen und im nächsten Schritt Grafiken zu generieren, Datenvisualisierung also, um große Datenmengen verständlich darzulegen, die Visualisierung von Big Data.
Design2produkt
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Author : Guido Kempter
language : de
Publisher:
Release Date : 2017-05
Design2produkt written by Guido Kempter and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-05 with categories.
Datenvisualisierung
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Author : Peter Fischer-Stabel
language : de
Publisher: UTB
Release Date : 2024-07-15
Datenvisualisierung written by Peter Fischer-Stabel and has been published by UTB this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-07-15 with categories.
Datenvisualisierung Mit R
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Author : Thomas Rahlf
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2018-01-02
Datenvisualisierung Mit R written by Thomas Rahlf and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-01-02 with Computers categories.
Dieses Buch führt in die Grundlagen der Gestaltung von Präsentationsgrafiken mit der Open Source Software R ein, die hinsichtlich der Visualisierungsmöglichkeiten praktisch keine Wünsche offen lässt und sich zunehmend als Standard im Bereich der Statistiksoftware etabliert. Anhand von 111 vollständigen Skript-Beispielen lernen Sie, wie Sie Balken- und Säulendiagramme, Bevölkerungspyramiden, Lorenzkurven, Streudiagramme, Zeitreihendarstellungen, Radialpolygone, Gantt-Diagramme, Profildiagramme, Heatmaps, Bumpcharts, Mosaik- und Ballonplots sowie eine Reihe verschiedener thematischer Kartentypen mit dem Base Graphics System von R erstellen. Für jedes Beispiel werden reale Daten verwendet sowie die Abbildung und deren Programmierung Schritt für Schritt erläutert. Das Buch ist damit ein wertvolles Nachschlagewerk für eine Fülle von Anwendungsfällen der Datenvisualisierung, zu deren traditionellen Anwendungsbereichen in Wissenschaft und Marketing vermehrt auch neue Gebiete wie Big-Data-Analysen oder Datenjournalismus hinzukommen. In der vorliegenden Auflage wurden Beispiele zu Cartogrammen, Chord-Diagrammen und Netzwerken sowie ein neues Kapitel zu interaktiven Visualisierungen mit Javascript aufgenommen.
Quantified Self Studium Und Praktikum Als Datenvisualisierung
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Author : Kathrin Podlesny
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2015-11-25
Quantified Self Studium Und Praktikum Als Datenvisualisierung written by Kathrin Podlesny and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015-11-25 with Language Arts & Disciplines categories.
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Forschung und Studien, Note: 1,0, Hochschule der Medien Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit vergleicht grundsätzlich die Unterschiede und Gemeinsamkeiten eines Studien- und Praxissemesters. Es wird der Frage nachgegangen, wie die Anknüpfung von massiven Datenbeständen in Verbindung mit Datenvisualisierung sinnvoll zu nutzen ist. Zudem gilt es die persönliche Entwicklung in differenzierten Zeiträumen durch Erfassung komplexer Datenbestände zu identifizieren. Dabei ist zu klären, wie das Verhalten in unterschiedlichen Situationen zu bewerten ist. Aufgrund dessen werden im ersten Teil der Arbeit Grundlagen geschaffen. So wurde zunächst auf die Person-Situation-Interaktion, das Quantified Self, die Statistik und die Datenvisualisierung als Handwerk eingegangen. Dabei trafen zwei unterschiedliche Herangehensweisen aufeinander: Auf der einen Seite erforderte die Repräsentation von Daten eine intensive Auseinandersetzung mit der darunter liegenden Struktur. Auf der anderen Seite wurde eine konzeptionell inhaltliche Zusammenfassung von Visualisierungen erstellt. Hauptaugenmerk dieser Analyse wurde auf die verständliche Datenvisualisierung der Daten gelegt, da dessen Kombination den Prozess eines Reports darstellt. Diese Problemstellung wird auf der Grundlage von Fachliteratur und statistischen Auswertungen eigens aufgezeichneter Daten einer Person diskutiert. Die Ergebnisse der Datenvisualisierung haben Aufschluss darüber gegeben, dass zwischen Studium und Praktikum in einigen Aspekten deutliche Unterschiede zu erkennen sind. Zusammenhänge und Muster innerhalb dieser Daten haben dies bestätigt. Weiterhin wurde über diese Untersuchung verdeutlicht, dass beide Sichtweisen abweichende Merkmale besitzen, die jeweils andere Faktoren des alltäglichen Lebens maßgeblich beeinflussen. Aufgrund der methodischen Erkenntnisse sowie der Resultate und Schlussfolgerungen der vorliegenden Arbeit können weitere Untersuchungen geplant und durchgeführt werden, die gezielt einzelne Aspekte aufzeichnen, um diese detaillierter zu erforschen als es bisher der Fall war.
Datenvisualisierung Mit Tableau
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Author : Alexander Loth
language : de
Publisher:
Release Date :
Datenvisualisierung Mit Tableau written by Alexander Loth and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with categories.
Datenvisualisierung Mit Tableau
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Author : Alexander Loth
language : de
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
Release Date : 2021
Datenvisualisierung Mit Tableau written by Alexander Loth and has been published by MITP-Verlags GmbH & Co. KG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021 with Computers categories.
• Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien bis zu geografischen Analysen auf Landkarten • Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen • Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken Alexander Loth zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie Ihre Daten ganz einfach visuell darstellen und analysieren. So können Sie selbst komplexe Datenstrukturen besser verstehen und daraus gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren. Der Autor erläutert Schritt für Schritt die grundlegenden Funktionen von Tableau. Anhand von Fallbeispielen lernen Sie praxisnah, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Ferner zeigt er Anwendungen, die weit über gängige Standardanalysen hinausreichen, und geht auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie erhalten außerdem zahlreiche Hinweise und Tipps, die Ihnen das Arbeiten mit Tableau merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren. Das Buch richtet sich an: • alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchten, • Führungskräfte, die Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen, • Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellen, • angehende Data Scientists Sie brauchen weder Tableau-Kenntnisse noch besondere mathematische Fähigkeiten oder Programmiererfahrung, um mit diesem Buch effektiv arbeiten zu können. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten. Aus dem Inhalt: • Einführung und erste Schritte in Tableau • Datenquellen in Tableau anlegen • Visualisierungen erstellen • Aggregationen, Berechnungen und Parameter • Tabellenberechnungen und Detailgenauigkeitsausdrücke • Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen • Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilungen • Interaktive Dashboards • Teilen Sie Ihre Analysen mit Ihrem Unternehmen oder der ganzen Welt • Daten integrieren und vorbereiten mit Tableau Prep Builder
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