[PDF] Datenvisualisierung Mit R - eBooks Review

Datenvisualisierung Mit R


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Datenvisualisierung Mit R


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Author : Thomas Rahlf
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2018-01-02

Datenvisualisierung Mit R written by Thomas Rahlf and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-01-02 with Computers categories.


Dieses Buch führt in die Grundlagen der Gestaltung von Präsentationsgrafiken mit der Open Source Software R ein, die hinsichtlich der Visualisierungsmöglichkeiten praktisch keine Wünsche offen lässt und sich zunehmend als Standard im Bereich der Statistiksoftware etabliert. Anhand von 111 vollständigen Skript-Beispielen lernen Sie, wie Sie Balken- und Säulendiagramme, Bevölkerungspyramiden, Lorenzkurven, Streudiagramme, Zeitreihendarstellungen, Radialpolygone, Gantt-Diagramme, Profildiagramme, Heatmaps, Bumpcharts, Mosaik- und Ballonplots sowie eine Reihe verschiedener thematischer Kartentypen mit dem Base Graphics System von R erstellen. Für jedes Beispiel werden reale Daten verwendet sowie die Abbildung und deren Programmierung Schritt für Schritt erläutert. Das Buch ist damit ein wertvolles Nachschlagewerk für eine Fülle von Anwendungsfällen der Datenvisualisierung, zu deren traditionellen Anwendungsbereichen in Wissenschaft und Marketing vermehrt auch neue Gebiete wie Big-Data-Analysen oder Datenjournalismus hinzukommen. In der vorliegenden Auflage wurden Beispiele zu Cartogrammen, Chord-Diagrammen und Netzwerken sowie ein neues Kapitel zu interaktiven Visualisierungen mit Javascript aufgenommen.



Data Visualisation With R


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Author : Thomas Rahlf
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2019-11-23

Data Visualisation With R written by Thomas Rahlf and has been published by Springer Nature this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-11-23 with Computers categories.


This book introduces readers to the fundamentals of creating presentation graphics using R, based on 111 detailed and complete scripts. It shows how bar and column charts, population pyramids, Lorenz curves, box plots, scatter plots, time series, radial polygons, Gantt charts, heat maps, bump charts, mosaic and balloon charts, and a series of different thematic map types can be created using R’s Base Graphics System. Every example uses real data and includes step-by-step explanations of the figures and their programming. This second edition contains additional examples for cartograms, chord-diagrams and networks, and interactive visualizations with Javascript. The open source software R is an established standard and a powerful tool for various visualizing applications, integrating nearly all technologies relevant for data visualization. The basic software, enhanced by more than 14000 extension packs currently freely available, is intensively used by organizations including Google, Facebook and the CIA. The book serves as a comprehensive reference guide to a broad variety of applications in various fields. This book is intended for all kinds of R users, ranging from experts, for whom especially the example codes are particularly useful, to beginners, who will find the finished graphics most helpful in learning what R can actually deliver.



Einfache Datenauswertung Mit R


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Author : Volker Gehrau
language : de
Publisher: Springer VS
Release Date : 2022-04-20

Einfache Datenauswertung Mit R written by Volker Gehrau and has been published by Springer VS this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-04-20 with Social Science categories.


Was, wenn ich wissenschaftliche Fragestellungen und Daten habe, aber nicht weiß, wie ich diese angemessen auswerten kann? Und wie verfahre ich, wenn ich Ergebnisse vorliegen habe, aber nicht weiß, wie ich diese interpretieren und berichten muss? Bei solchen Problemen der Datenauswertung setzt dieses Buch an und erklärt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch deren statistische Umsetzung, die Datenvisualisierung und das Berichten der Ergebnisse. In den einzelnen Kapiteln wird die uni- und bivariate Datenanalyse mit der kostenlosen open source Software RStudio umfassend erläutert und an einem Beispieldatensatz eingeübt. Um den Einstieg in R und R Markdown zu erleichtern, werden neben Beispieldateien (die sog. Beispielskripte) zusätzlich individuell anpassbare Musterskripte als Dateien online zur Verfügung gestellt. Die statistischen Verfahren umfassen Häufigkeiten, Verteilungen, Kreuztabellen, Korrelationen und Mittelwertvergleiche. Des Weiteren werden die nötigen Grundkenntnisse in RStudio und R Markdown sowie die Grundlagen des Datenmanagements, der Datenvisualisierung und des automatisierten Erstellens von Forschungsberichten vermittelt. Die Autoren Dr. Volker Gehrau ist Professor für Kommunikationswissenschaft am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität Münster. Katharina Maubach (M.A.) ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität Münster. Sam Fujarski (M.Sc.) ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität Münster.



Datenvisualisierung Grundlagen Und Praxis


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Author : Claus O. Wilke
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2020-05-23

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Professionelle Datenvisualisierung: So sprechen und überzeugen Ihre Daten Herausragendes Grundlagenwerk zum Thema Datenvisualisierung Einprägsam und anschaulich durch eine Vielzahl von guten und schlechten Beispielen Hoher Praxisnutzen durch Tipps zu Diagrammtypen, dem Einsatz von Farben und Formen u.v.m. Wie wird Wissen, das in komplexen Datensätzen steckt, zugänglich? Durch professionelle Datenvisualisierung. Ob Data Scientist, Wissenschaftler, Analyst oder Berater oder einfach alle, die technische Dokumente oder Berichte erstellen müssen: Datenvisualisierung ist zu einer unverzichtbaren Kernkompetenz geworden. Claus O. Wilke bietet in seinem Grundlagenwerk eine systematische Einführung in die Prinzipien, Methoden und Konzepte der Datenvisualisierung - und das sehr praxisnah und anschaulich: durch solide Grundlagen und unzählige gute und schlechte Beispiele. Nach der Lektüre wissen Sie, was professionelle Abbildungen ausmacht: Welche Darstellungsmöglichkeiten gibt es? Wie entwickelt man ein aussagekräftiges Farbschema? Welcher Visualisierungstyp eignet sich am besten für die Geschichte, die Sie erzählen möchten? Wilkes Grundlagenwerk verzichtet bewusst auf Programmcode. Die beschriebenen Konzepte und Prinzipien können - ganz gleich mit welcher Visualisierungssoftware Sie arbeiten - angewendet werden. R-Nutzer finden den Code zu den Abbildungen auf GitHub.



Moderne Datenanalyse Mit R


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Author : Sebastian Sauer
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2019-01-29

Moderne Datenanalyse Mit R written by Sebastian Sauer and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-01-29 with Business & Economics categories.


Die Kaufempfehlung, die Ihnen ein Webstore ausspricht, die Einschätzung, welcher Kunde kreditwürdig ist, oder die Analyse der Werttreiber von Immobilien – alle diese Beispiele aus dem heutigen Leben sind Ergebnis moderner Verfahren der Datenanalyse. Dieses Buch führt in solche statistische Verfahren anhand der Programmiersprache R ein. Ziel ist es, Leser mit der Art und Weise vertraut zu machen, wie führende Organisationen und Praktiker angewandte Statistik heute einsetzen. Weil sich mit der Digitalisierung auch die statistischen Verfahren verändert haben, vermittelt der Autor neben klassischen Analysemethoden wie Regression auch moderne Methoden wie Textmining und Random-Forest-Modelle. Dabei sind die Inhalte des Buchs durchgehend so aufbereitet, dass sie auch für Leser ohne umfangreiche mathematische Vorkenntnisse verständlich sind. Anhand von Fallbeispielen und Übungen werden die Leser durch alle Phasen der Datenanalyse geführt: Sie lernen, wie Daten eingelesen, aufbereitet, visualisiert, modelliert und kommuniziert werden können. Dabei wird vor allem die Aufbereitung, Umformung und Prüfung der Daten ausführlicher als in anderen Publikationen behandelt, da dieser Teil in der Praxis oft einen wesentlichen Teil des Aufwands ausmacht. Aber auch die Visualisierung bekommt viel Raum, denn gute Diagramme ermöglichen Einblicke, die Zahlen und Worte verbergen.Mit seinem praxisorientierten Ansatz will das Buch dazu befähigen, alle grundlegenden Schritte eines Datenanalyseprojekts durchzuführen, Daten kompetent in R zu bearbeiten, simulationsbasierte Inferenzstatistik anzuwenden und kritisch zu hinterfragen, klassische und moderne Vorhersagemethoden anzuwenden und betriebswirtschaftliche Fragestellungen mittels datengetriebener Vorhersagemodelle zu beantworten. Sowohl Anwender ohne statistisches Grundlagenwissen als auch Nutzer mit Vorerfahrung lesen dieses Buch mit Gewinn. In verständlicher Sprache und anhand von anschaulichen Beispielen zeigt der Autor, wie moderne Datenanalyse heute funktioniert.



Datenvisualisierung Mit Tableau


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Author : Alexander Loth
language : de
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
Release Date : 2021

Datenvisualisierung Mit Tableau written by Alexander Loth and has been published by MITP-Verlags GmbH & Co. KG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021 with Computers categories.


• Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien bis zu geografischen Analysen auf Landkarten • Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen • Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken Alexander Loth zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie Ihre Daten ganz einfach visuell darstellen und analysieren. So können Sie selbst komplexe Datenstrukturen besser verstehen und daraus gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren. Der Autor erläutert Schritt für Schritt die grundlegenden Funktionen von Tableau. Anhand von Fallbeispielen lernen Sie praxisnah, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Ferner zeigt er Anwendungen, die weit über gängige Standardanalysen hinausreichen, und geht auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie erhalten außerdem zahlreiche Hinweise und Tipps, die Ihnen das Arbeiten mit Tableau merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren. Das Buch richtet sich an: • alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchten, • Führungskräfte, die Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen, • Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellen, • angehende Data Scientists Sie brauchen weder Tableau-Kenntnisse noch besondere mathematische Fähigkeiten oder Programmiererfahrung, um mit diesem Buch effektiv arbeiten zu können. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten. Aus dem Inhalt: • Einführung und erste Schritte in Tableau • Datenquellen in Tableau anlegen • Visualisierungen erstellen • Aggregationen, Berechnungen und Parameter • Tabellenberechnungen und Detailgenauigkeitsausdrücke • Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen • Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilungen • Interaktive Dashboards • Teilen Sie Ihre Analysen mit Ihrem Unternehmen oder der ganzen Welt • Daten integrieren und vorbereiten mit Tableau Prep Builder



R F R Einsteiger


R F R Einsteiger
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Author : Caroline Davis
language : de
Publisher: Independently Published
Release Date : 2023-02-19

R F R Einsteiger written by Caroline Davis and has been published by Independently Published this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-02-19 with categories.


Wenn Sie neu in der Welt der Datenanalyse und -visualisierung sind oder wenn Sie bereits Erfahrung haben und Ihre Fähigkeiten erweitern möchten, ist "R für Einsteiger" der perfekte Leitfaden für Sie. Diese umfassende Einführung in die Programmiersprache R deckt alles ab, was Sie wissen müssen, um mit der statistischen Datenanalyse und -visualisierung zu beginnen. Im Buch lernen Sie die Grundlagen der R-Programmierung, einschließlich Datenmanipulation und -visualisierung, bevor Sie in fortgeschrittenere Themen wie lineare Regression, Clusteranalyse und Machine Learning eintauchen. Mit praktischen Übungen und realen Beispielen entwickeln Sie die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Daten zu analysieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Egal, ob Sie ein Datenanalyst, Wissenschaftler oder Forscher sind, "Datenanalyse und -visualisierung mit R" hilft Ihnen dabei, die Kraft der statistischen Datenanalyse und -visualisierung zu nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Erfolg in Ihrem Bereich zu erzielen.



Datenvisualisierung Mit Power Bi


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Author : Alexander Loth / Peter Vogel
language : de
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
Release Date : 2021-11-22

Datenvisualisierung Mit Power Bi written by Alexander Loth / Peter Vogel and has been published by MITP-Verlags GmbH & Co. KG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-11-22 with Computers categories.


• Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien zu geografischen Analysen auf Landkarten • Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen • Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken Visualisieren Sie Ihre Daten schnell und ausdrucksstark mit Power BI, um praktisch umsetzbare Ergebnisse zu erhalten. Alexander Loth und Peter Vogel zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ganz einfach visuelle Analysen erstellen und so selbst komplexe Datenstrukturen verstehen sowie gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren können. Das Buch richtet sich an die folgenden Zielgruppen: • Alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchten • Führungskräfte, die Entscheidungen auf Grundlage von Daten treffenn • Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellenn • angehende Data Scientistsn Zum Verständnis dieses Buches und dem Erwerb von Power BI-Kenntnissen sind weder besondere mathematische Fähigkeiten noch Programmiererfahrung nötig. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten, ohne ausschweifende theoretische Abhandlungen. Die grundlegenden Funktionen von Power BI werden Schritt für Schritt erläutert und Sie lernen, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Die Autoren zeigen Fallbeispiele auf, die weit über eine »Standardanalyse« hinausreichen und gehen auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie geben Ihnen außerdem wertvolle Hinweise und Tipps, die das Arbeiten mit Power BI merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren. Aus dem Inhalt: • Einführung und erste Schritte in Power BI • Datenquellen in Power BI anlegen • Visualisierungen erstellen • Aggregationen, Berechnungen und Parameter • Dimensionsübergreifende Berechnungen mit DAX-Ausdrücken • Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen • Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilung • Interaktive Dashboards • Analysen teilen



Datenvisualisierung


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Author : Peter Fischer-Stabel
language : de
Publisher: UTB
Release Date : 2024-07-15

Datenvisualisierung written by Peter Fischer-Stabel and has been published by UTB this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-07-15 with categories.




Statistik Mit R Schnelleinstieg


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Author : Björn Walther
language : de
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
Release Date : 2022-10-06

Statistik Mit R Schnelleinstieg written by Björn Walther and has been published by MITP-Verlags GmbH & Co. KG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-10-06 with Computers categories.


- Alle Grundlagen für den Einsatz von R in Studium und Praxis - Die gängigsten Datenvisualisierungen und Datenanalyseverfahren - Mit praktischer Nachschlagehilfe für die einzelnen Verfahren Mit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von praktischen Beispielen erläutert. Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse mit R ein: von den Grundlagen zu Syntax und Datentypen über die Verwendung der grafischen Benutzungsoberfläche RStudio bis hin zur Erstellung von Diagrammen sowie analytischen Verfahren zum Prüfen von Veränderungen, Unterschieden und Zusammenhängen. Eine praktische Übersicht hilft Ihnen, die passenden Verfahren für jede Aufgabenstellung schnell nachzuschlagen und einfach anzuwenden. Grundlegende Statistik-Kenntnisse werden vorausgesetzt.