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Diagnostic Des Machines Asynchrones


Diagnostic Des Machines Asynchrones
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Diagnostic Des D Fauts Des Machines Asynchrones Par Reconnaissance Des Formes


Diagnostic Des D Fauts Des Machines Asynchrones Par Reconnaissance Des Formes
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Author : Roland Casimir
language : fr
Publisher:
Release Date : 2003

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Les progrès réalisés en matière d'électronique de puissance, de circuits de commande et en automatique ont contribué à l'utilisation grandissante des machines asynchrones dans les systèmes d'entraînements électriques. Le recours aux machines asynchrones est surtout lié à leur robustesse, leur puissance massique et à leur coût de fabrication. Leur maintenance et leur surveillance permettent de rentabiliser les installations. Il est donc important de développer des outils de diagnostic pour détecter de manière précoce les défauts pouvant apparaître dans ces machines. Notre approche est basée sur l'utilisation des méthodes de reconnaissance des formes. Un vecteur de paramètres, appelé vecteur forme, est extrait de chacune des mesures affectuées sur la machine. Les règles de décisions utilisées permettent de classer les observations, décrites par le vecteur forme, par rapport aux différents modes de fonctionnement connus avec ou sans défaut. Des défauts ont été créés au rotor et au stator de la machine asynchrone, alimentée soit à partir du réseau, soit par le biais d'un onduleur de tension. Les procédures de décisions, basées sur la règle des k - plus proches voisins et sur le calcul direct des frontières, ont été utilisées pour détecter les défauts. Ces algorithmes ont montré l'efficacité de l'application de la reconnaissance des formes au diagnostic.



Electrical Machines Diagnosis


Electrical Machines Diagnosis
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Author : Jean-Claude Trigeassou
language : en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2013-02-07

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Monitoring and diagnosis of electrical machine faults is a scientific and economic issue which is motivated by objectives for reliability and serviceability in electrical drives. This book provides a survey of the techniques used to detect the faults occurring in electrical drives: electrical, thermal and mechanical faults of the electrical machine, faults of the static converter and faults of the energy storage unit. Diagnosis of faults occurring in electrical drives is an essential part of a global monitoring system used to improve reliability and serviceability. This diagnosis is performed with a large variety of techniques: parameter estimation, state observation, Kalman filtering, spectral analysis, neural networks, fuzzy logic, artificial intelligence, etc. Particular emphasis in this book is put on the modeling of the electrical machine in faulty situations. Electrical Machines Diagnosis presents original results obtained mainly by French researchers in different domains. It will be useful as a guideline for the conception of more robust electrical machines and indeed for engineers who have to monitor and maintain electrical drives. As the monitoring and diagnosis of electrical machines is still an open domain, this book will also be very useful to researchers.



Diagnostic Des D Fauts Des Machines Asynchrones


Diagnostic Des D Fauts Des Machines Asynchrones
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Author : Abdesselam Lebaroud
language : fr
Publisher: Editions Universitaires Europeennes
Release Date : 2015

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Cette étude porte sur le diagnostic des défauts dans les moteurs asynchrones triphasés à cage, en l'occurrence les défauts du stator et/ou du rotor. Elle s'appuie sur des compétences dans les domaines des machines électriques et de traitement du signal. Notre premier objectif en abordant ce travail était la compréhension et l'analyse des défauts ainsi que leurs effets sur la machine, alors que la recherche et le développement d'outils de diagnostic des défauts fut notre second objectif. Deux approches ont été développées: une approche "signal" et une approche système. La première approche traite et développe des techniques de calcul et des méthodes sans modèle pour le diagnostic des défauts. Cette panoplie de techniques servira en tant que boite à outils de diagnostic afin de répondre aux différents niveaux de difficulté. L'approche système consiste à l'automatisation de la procédure de détection des défauts à partir de la représentation temps-fréquence (RTF). Cette approche est basée sur L'association RTF - MMC (Modèle de Markov Caché).



Diagnostic Des D Fauts Des Machines Asynchrones


Diagnostic Des D Fauts Des Machines Asynchrones
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Author : M'Hamed Ouadah
language : fr
Publisher: Editions Universitaires Europeennes
Release Date : 2011-12

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Le travail presenter dans ce livre concerne la mis en ouvre d'une methodologie de diagnostic de defaut electrique au rotor de la machine asynchrone a cage d'ecureuil. Dans une premiere etape, on a decrit les differentes elements de constitution d'une machine asynchrone a cage d'ecureuil et les principaux defauts pouvant survenir sur ceux-ci apres avoir presente les differentes techniques des entrainements electriques afin d'analyser brievement leur performance respectives. Dans une deuxieme etape nous proposant un modele de la machine asynchrone a cage d'ecureuil base sur la methode des circuits electriques magnetiquement couples en tenant compte des harmoniques d'espace. Deux techniques de diagnostic des defauts des machines asynchrones a cage d'ecureuil. La premiere technique est basee sur l'analyse de la signature du courant moteur. La deuxieme technique est basee sur l'analyse de la caracteristique couple-vitesse produit par les harmoniques d'espace. Les deux techniques sont validees par les resultats experimentaux. Mots cles Harmoniques d'espace, modelisation, defaut, diagnostic, transformation, spectre frequentiel, machine asynchrone.



Diagnostic Des Machines Asynchrones


Diagnostic Des Machines Asynchrones
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Author : Emmanuel Schaeffer
language : fr
Publisher:
Release Date : 1999

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L'INTERET GRANDISSANT DES INDUSTRIELS POUR LA MAINTENANCE PREDICTIVE DES ENTRAINEMENTS ELECTRIQUES JUSTIFIE LE DEVELOPPEMENT ACTUEL DE RECHERCHES INTERDISCIPLINAIRES. C'EST DANS CE CADRE QUE NOUS NOUS INTERESSONS AU DIAGNOSTIC DES COURTS-CIRCUITS DE LA MACHINE ASYNCHRONE UTILISEE EN VITESSE VARIABLE. NOTRE TRAVAIL S'ARTICULE AUTOUR DE LA MODELISATION DE LA MACHINE, A DEUX NIVEAUX DISTINCTS. D'UNE PART, LES BESOINS SPECIFIQUES AU DIAGNOSTIC NECESSITENT LA CONCEPTION DE NOUVEAUX OUTILS POUR LA SIMULATION DE LA MACHINE AVEC DEFAUT. NOUS PROPOSONS UN MODELE DE SIMULATION ADAPTE, FONDE SUR L'APPROCHE DE TYPE CIRCUIT. LES PARAMETRES DU MODELE (INDUCTANCES PROPRES ET MUTUELLES) SONT CALCULES PAR LA METHODE DES ELEMENTS-FINIS EN REGIME STATIONNAIRE. L'ENTRAINEMENT A VITESSE VARIABLE EST SIMULE A L'AIDE DE MATLAB-SIMULINK. UNE MACHINE ASYNCHRONE A CONJOINTEMENT ETE REBOBINEE AFIN DE POUVOIR REALISER DES COURTS-CIRCUITS REALISTES ET REVERSIBLES. LE MODELE DE SIMULATION ET LA MACHINE EXPERIMENTALE NOUS PERMETTENT D'OBTENIR DES SIGNAUX SYNTHETIQUES ET EXPERIMENTAUX SIMILAIRES DE LA MACHINE AVEC DEFAUT. D'AUTRE PART, NOUS PROPOSONS UN MODELE DE COMPORTEMENT SIMPLE, A CINQ PARAMETRES. CE MODELE PREND INTRINSEQUEMENT EN COMPTE L'EXISTENCE, AU SEIN DE LA MACHINE, D'UN CHAMP STATIONNAIRE DU AU COURT-CIRCUIT. LES PARAMETRES SONT ESTIMES PAR UNE METHODE D'ERREUR DE PREDICTION SUR LE MODELE D'ERREUR DE SORTIE. EN UTILISANT LES SIGNAUX SYNTHETIQUES ET EXPERIMENTAUX PRECEDENTS, NOUS MONTRONS QUE L'ESTIMATION DES CINQ PARAMETRES PERMET DE LOCALISER LA PHASE EN DEFAUT, ET DE DETERMINER LE NOMBRE DE SPIRES EN COURT-CIRCUIT, A PLUS OU MOINS 1% DU NOMBRE DE SPIRES EN SERIE PAR PHASE (POUR LA MACHINE TESTEE).



Diagnostic Pr Dictif Et D Faillances Des Machines


Diagnostic Pr Dictif Et D Faillances Des Machines
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Author : Philippe Arquès
language : fr
Publisher: Editions TECHNIP
Release Date : 2009

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Le concept du développement durable, qui se met en place actuellement dans tous les domaines, nécessite, dans le cas des machines, que leur maintenance soit renforcée en temps réel. Les maintenances d'état et programmée deviennent insuffisantes pour atteindre cet objectif. La maintenance prédictive a pour objectif de définir la probabilité qu'une défaillance apparaisse sur un composant. Elle réduit les indisponibilités du matériel et donc les coûts. Dans son originalité, cet ouvrage associe les paramètres des défaillances classiques des machines thermiques, hydrauliques et mécaniques avec leurs composants, et les méthodes mathématiques de reconnaissance de forme des pannes qui peuvent survenir. Ces méthodes sont définies mathématiquement et appliquées sur des exemples choisis. Le graphique obtenu est analysé afin de mettre en évidence : la reconnaissance d'une panne inconnue, l'aggravation d'une panne avant qu'elle ne conduise à l'arrêt du système. Le niveau mathématique requis est celui du baccalauréat. Quelques développements explicatifs font appel à une formulation mathématique précise, mais ne sont pas nécessaires au lecteur dont l'objectif est l'application des méthodes et non leur développement. Ils sont par contre un support pour qui souhaite aller plus loin dans la reconnaissance des formes que prend une panne spécifique. Ce livre a pour objectif de donner au lecteur : Les connaissances spécialisées permettant de connaître et de reconnaître une panne précise d'un matériel donné. Les outils permettant, par un travail personnel, soit d'approfondir les critères qui permettent de reconnaître une panne spécifique, soit d'utiliser un logiciel de reconnaissance statistique afin d'obtenir des résultats immédiatement utilisables. L'ouvrage s'adresse aux étudiants des 2e et 3e cycles des sciences de l'ingénieur, des écoles d'ingénieurs généralistes, aux techniciens et aux ingénieurs des services industriels de maintenance.



Diagnostic Des D Fauts Des Machines Asynchrones


Diagnostic Des D Fauts Des Machines Asynchrones
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Author : Abdesselam Lebaroud
language : fr
Publisher:
Release Date : 2007

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La pièce maîtresse des systèmes d’entraînement électrique est la machine asynchrone qui, durant les trois dernières décennies, a fait l'objet de nombreuses recherches orientées principalement vers la conception de lois de commande toujours plus performantes. Ses multiples qualités, son faible coût, sa robustesse et ses performances en font une machine particulièrement appréciée en milieu industriel. Les impératifs de fiabilité et de productivité des installations nécessitent l'intégration d'un système de détection et de diagnostic des défaillances. Il faut donc doter les moteurs asynchrones d’outils de surveillance; ainsi nous pourrons éviter et prévenir les pannes et les arrêts intempestifs. Dans notre démarche pour le diagnostic des défauts de la machine asynchrone, deux approches ont été développé : la première consiste à mettre en œuvre des techniques et méthodes de traitement et d’analyse du signal, facilitant l’interprétation visuelle des défauts et éventuellement son implantation dans un système de surveillance. La seconde approche est dite " système " basée sur des outils de classification, en l’occurrence la Représentation Temps-Fréquence (RTF) associé à un critère de décision basé sur la distance Mahalanobis. La RTF sert à l’extraction des points pertinents qui séparent au maximum, selon le critère de Fisher, deux états : l’un sain et l’autre en défaut. Toutefois le choix des points est expertisé, ce qui rend cette méthode semi automatique. L’association RTF - HMM (Modèle de Markov Caché) permet l’automatisation complète de la procédure de diagnostic des défauts depuis l’acquisition et le traitement des données jusqu’à la prise de décision



Advanced Condition Monitoring And Fault Diagnosis Of Electric Machines


Advanced Condition Monitoring And Fault Diagnosis Of Electric Machines
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Author : Irfan, Muhammad
language : en
Publisher: IGI Global
Release Date : 2018-09-14

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The reliability of induction motors is a major requirement in many industrial applications. It is especially important where an unexpected breakdown might result in the interruption of critical services such as military operations, transportation, aviation, and medical applications. Advanced Condition Monitoring and Fault Diagnosis of Electric Machines is a collection of innovative research on various issues related to machinery condition monitoring, signal processing and conditioning, instrumentation and measurements, and new trends in condition monitoring. It also pays special attention to the fault identification process. While highlighting topics including spectral analysis, electrical engineering, and bearing faults, this book is an ideal reference source for electrical engineers, mechanical engineers, researchers, and graduate-level students seeking current research on various methods of maintaining machinery.



Fault Diagnosis Prognosis And Reliability For Electrical Machines And Drives


Fault Diagnosis Prognosis And Reliability For Electrical Machines And Drives
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Author : Elias G. Strangas
language : en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2021-10-26

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Fault Diagnosis, Prognosis, and Reliability for Electrical Machines and Drives An insightful treatment of present and emerging technologies in fault diagnosis and failure prognosis In Fault Diagnosis, Prognosis, and Reliability for Electrical Machines and Drives, a team of distinguished researchers delivers a comprehensive exploration of current and emerging approaches to fault diagnosis and failure prognosis of electrical machines and drives. The authors begin with foundational background, describing the physics of failure, the motor and drive designs and components that affect failure and signals, signal processing, and analysis. The book then moves on to describe the features of these signals and the methods commonly used to extract these features to diagnose the health of a motor or drive, as well as the methods used to identify the state of health and differentiate between possible faults or their severity. Fault Diagnosis, Prognosis, and Reliability for Electrical Machines and Drives discusses the tools used to recognize trends towards failure and the estimation of remaining useful life. It addresses the relationships between fault diagnosis, failure prognosis, and fault mitigation. The book also provides: A thorough introduction to the modes of failure, how early failure precursors manifest themselves in signals, and how features extracted from these signals are processed A comprehensive exploration of the fault diagnosis, the results of characterization, and how they used to predict the time of failure and the confidence interval associated with it A focus on medium-sized drives, including induction, permanent magnet AC, reluctance, and new machine and drive types Perfect for researchers and students who wish to study or practice in the rea of electrical machines and drives, Fault Diagnosis, Prognosis, and Reliability for Electrical Machines and Drives is also an indispensable resource for researchers with a background in signal processing or statistics.



Control Methods For Electrical Machines


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Author : Rene Husson
language : en
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2013-03-01

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The type of control system used for electrical machines depends on the use (nature of the load, operating states, etc.) to which the machine will be put. The precise type of use determines the control laws which apply. Mechanics are also very important, because they affect performance. Another factor of essential importance in industrial applications is operating safety. Finally, the problem of how to control a number of different machines, whose interactions and outputs must be coordinated, is addressed and solutions are presented. These and other issues are addressed here by a range of expert contributors, each of whom are specialists in their particular field. This book is primarily aimed at those involved in complex systems design, but engineers in a range of related fields such as electrical engineering, instrumentation and control, and industrial engineering, will also find this a useful source of information.