Grundlagen Der Datenanalyse Mit R

DOWNLOAD

Download Grundlagen Der Datenanalyse Mit R PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Grundlagen Der Datenanalyse Mit R book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page

Grundlagen Der Datenanalyse Mit R

DOWNLOAD
Author : Daniel Wollschläger
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2010-09-15

Grundlagen Der Datenanalyse Mit R written by Daniel Wollschläger and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2010-09-15 with Social Science categories.

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Grundlagen der Datenauswertung mit dem freien Statistikpaket R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen. Neben den geläufigsten univariaten Verfahren berücksichtigt es nonparametrische sowie ausgewählte multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen und Daten mit anderen Programmen auszutauschen. Die statistischen Verfahren werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Hinzu kommen manuelle Kontrollrechnungen, um die Ergebnisse von R Schritt für Schritt nachvollziehbar zu machen. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.

Statistik Mit R

DOWNLOAD
Author : Johannes Hain
language : de
Publisher:
Release Date : 2011

Statistik Mit R written by Johannes Hain and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2011 with R (Computer program) categories.

Grundlagen Der Datenanalyse Mit R

DOWNLOAD
Author :
language : en
Publisher:
Release Date : 2010

Grundlagen Der Datenanalyse Mit R written by and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2010 with categories.

Einfache Datenauswertung Mit R

DOWNLOAD
Author : Volker Gehrau
language : de
Publisher: Springer VS
Release Date : 2022-04-20

Einfache Datenauswertung Mit R written by Volker Gehrau and has been published by Springer VS this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-04-20 with Social Science categories.

Was, wenn ich wissenschaftliche Fragestellungen und Daten habe, aber nicht weiß, wie ich diese angemessen auswerten kann? Und wie verfahre ich, wenn ich Ergebnisse vorliegen habe, aber nicht weiß, wie ich diese interpretieren und berichten muss? Bei solchen Problemen der Datenauswertung setzt dieses Buch an und erklärt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch deren statistische Umsetzung, die Datenvisualisierung und das Berichten der Ergebnisse. In den einzelnen Kapiteln wird die uni- und bivariate Datenanalyse mit der kostenlosen open source Software RStudio umfassend erläutert und an einem Beispieldatensatz eingeübt. Um den Einstieg in R und R Markdown zu erleichtern, werden neben Beispieldateien (die sog. Beispielskripte) zusätzlich individuell anpassbare Musterskripte als Dateien online zur Verfügung gestellt. Die statistischen Verfahren umfassen Häufigkeiten, Verteilungen, Kreuztabellen, Korrelationen und Mittelwertvergleiche. Des Weiteren werden die nötigen Grundkenntnisse in RStudio und R Markdown sowie die Grundlagen des Datenmanagements, der Datenvisualisierung und des automatisierten Erstellens von Forschungsberichten vermittelt. Die Autoren Dr. Volker Gehrau ist Professor für Kommunikationswissenschaft am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität Münster. Katharina Maubach (M.A.) ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität Münster. Sam Fujarski (M.Sc.) ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität Münster.

Grundlagen Der Datenanalyse Mit R R1 Und Statistik Und Simulation Mit R R2

DOWNLOAD
Author : Gerrit Eichner
language : de
Publisher:
Release Date : 2012

Grundlagen Der Datenanalyse Mit R R1 Und Statistik Und Simulation Mit R R2 written by Gerrit Eichner and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2012 with categories.

Statistik Mit R Schnelleinstieg

DOWNLOAD
Author : Björn Walther
language : de
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
Release Date : 2022-10-06

Statistik Mit R Schnelleinstieg written by Björn Walther and has been published by MITP-Verlags GmbH & Co. KG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-10-06 with Computers categories.

- Alle Grundlagen für den Einsatz von R in Studium und Praxis - Die gängigsten Datenvisualisierungen und Datenanalyseverfahren - Mit praktischer Nachschlagehilfe für die einzelnen Verfahren Mit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von praktischen Beispielen erläutert. Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse mit R ein: von den Grundlagen zu Syntax und Datentypen über die Verwendung der grafischen Benutzungsoberfläche RStudio bis hin zur Erstellung von Diagrammen sowie analytischen Verfahren zum Prüfen von Veränderungen, Unterschieden und Zusammenhängen. Eine praktische Übersicht hilft Ihnen, die passenden Verfahren für jede Aufgabenstellung schnell nachzuschlagen und einfach anzuwenden. Grundlegende Statistik-Kenntnisse werden vorausgesetzt.

Programmieren Mit R

DOWNLOAD
Author : Uwe Ligges
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2006-03-30

Programmieren Mit R written by Uwe Ligges and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2006-03-30 with Mathematics categories.

R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik - frei erhältlich unter der GPL. Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausführlich in die Grundlagen der Sprache R einzuführen, sondern auch ein Verständnis der Struktur der Sprache zu vermitteln. Leicht können so eigene Methoden umgesetzt, Objektklassen definiert und ganze Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammengestellt werden. Die enormen Grafikfähigkeiten von R werden detailliert beschrieben. Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenenalyse und -visualisierung einsetzen möchten: Studierende, die Daten in Projekten oder für ihre Diplomarbeit analysieren möchten, Forschende, die neue Methoden ausprobieren möchten, und diejenigen, die in der Wirtschaft täglich Daten aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form präsentieren.

Sozialwissenschaftliche Datenanalyse Mit R

DOWNLOAD
Author : Katharina Manderscheid
language : de
Publisher: Springer VS
Release Date : 2017-06-08

Sozialwissenschaftliche Datenanalyse Mit R written by Katharina Manderscheid and has been published by Springer VS this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-06-08 with Social Science categories.

R ist eine kostenlos verfügbare OpenSource Programmiersprache und eine Arbeitsumgebung für statistische Datenanalyse und graphische Darstellungen und findet seit mehreren Jahren Eingang in verschiedenste Disziplinen. Von besonderem Nutzen ist R für sozialwissenschaftliche ForscherInnen, da hier neben den Standardtechniken eher spezifische Verfahren mit stärker visuellem Anteil, wie die Korrespondenzanalyse, integriert sind. Aber auch für tabellarische Darstellungen von Auswertungsergebnissen, die für Forschungsberichte und Veröffentlichungen verwendet werden können, erweist sich R flexibel und anpassungsfähig.

Praktische Statistik F R Data Scientists

DOWNLOAD
Author : Peter Bruce
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2021-03-29

Praktische Statistik F R Data Scientists written by Peter Bruce and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-03-29 with Computers categories.

Statistische Konzepte aus der Perspektive von Data Scientists erläutert Das Buch stellt die Verbindung zwischen nützlichen statistischen Prinzipien und der heutigen Datenanalyse-Praxis her Ermöglicht Data Scientists, ihr Wissen über Statistik auf ein neues Level zu bringen Übersetzung der 2. Auflage des US-Bestsellers mit Beispielen in Python und R Statistische Methoden sind ein zentraler Bestandteil der Arbeit mit Daten, doch nur wenige Data Scientists haben eine formale statistische Ausbildung. In Kursen und Büchern über die Grundlagen der Statistik wird das Thema aber selten aus der Sicht von Data Scientists behandelt. Viele stellen daher fest, dass ihnen eine tiefere statistische Perspektive auf ihre Daten fehlt. Dieses praxisorientierte Handbuch mit zahlreichen Beispielen in Python und R erklärt Ihnen, wie Sie verschiedene statistische Methoden speziell in den Datenwissenschaften anwenden. Es zeigt Ihnen auch, wie Sie den falschen Gebrauch von statistischen Methoden vermeiden können, und gibt Ratschläge, welche statistischen Konzepte für die Datenwissenschaften besonders relevant sind. Wenn Sie mit R oder Python vertraut sind, ermöglicht diese zugängliche, gut lesbare Referenz es Ihnen, Ihr statistisches Wissen für die Praxis deutlich auszubauen.

Statistik Mit R Rstudio Einfach Erkl Rt Mit Youtube Videos Beispielen Und Bungen

DOWNLOAD
Author : Patrick Planing, PhD
language : de
Publisher: Planing Publishing
Release Date : 2023-03-24

Statistik Mit R Rstudio Einfach Erkl Rt Mit Youtube Videos Beispielen Und Bungen written by Patrick Planing, PhD and has been published by Planing Publishing this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-03-24 with categories.

Wenn Sie sich für Datenanalyse und Statistik interessieren, kommen Sie nicht an R vorbei. In diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit R Daten bearbeiten, statistische Analysen durchführen und Modelle erstellen können. Mit praktischen Beispielen und klaren Erklärungen führt Sie dieses Buch Schritt für Schritt durch die grundlegenden Konzepte der R-Programmierung, einschließlich Datentypen, Funktionen und Datenvisualisierung. Sie lernen, wie man Daten in R einliest, Daten bereinigt und statistische Analysen, wie Hypothesentests oder Varianzanalysen, durchführt. Dieses Buch richtet sich an R-Neueinsteiger, die bereits erste Erfahrungen mit Statistik haben. Als Begleiter zum Buch Statistik Grundlagen, bietet dieses Buch praktische Anwendungsbeispiele und Übungen in R. Manchmal reicht Lesen allein nicht aus. Daher führt nach jedem Thema ein QR-Code direkt zum YouTube Erklärvideo des Channels von Statistik Grundlagen mit FiveProfs. In kurzen, rund 10 Minuten langen, Videos werden dort noch mal in RStudio die Schritte gezeigt und besprochen. Wesentliche Inhalte: Datenmanagement Syntax, Umgang mit Daten und Datensätzen Dateien speichern und laden Umgang mit Variablen Variablentypen Datensätze (Dataframes) erzeugen Umgang mit Datensätzen Datensätze sortieren Umgang mit Datensätzen: Fallauswahl Datensätze im Long- und im Wide-Format Datensätze als csv speichern und laden SPSS Datensätze einlesen Datenmanagement mit Tidyverse Maße der zentralen Tendenz Streuungsmaße Zusammenfassung von Kennwerten Deskriptiver Vergleich von Kennwerten Häufigkeitstabellen Kreuztabellen Korrelation Grafiken mit der plot() Funktion Balkendiagramm Vergleich von Mittelwerten . Fehlerbalkendiagramme Histogramm Boxplot Kreisdiagramm Streudiagramm Streudiagramm-Matrizen . Grafiken mit GGPlot2 Mittelwertsvergleiche t-Tests für eine Stichprobe t-Tests für unabhängige Stichproben t-Test fuer abhängige Stichproben Ermittlung der notwendigen Stichprobengröße bei t-Tests Ermittlung von kritischen Werten und p-Werten Alternative zum t-Test: Bayes Factor Analysis Einfaktorielle ANOVA (One-Way Independent ANOVA) Post-Hoc Verfahren Schritt 5 Grafische Verfahren Zweifaktorielle ANOVA (TWO-Way Independent ANOVA) Interpretation Quadratsummen ANOVA mit afex Post-Hoc-Analyse Interaktionsplot Messwiederholungs-ANOVA (Repeated-Measures ANOVA) Mixed-ANOVA ANCOVA Kovarianzanalyse Einfache lineare Regression Multiple lineare Regression Multiple Regression mit dichotomen Prädiktoren Logistische Regression Nichtparametrische Verfahren Chi-Quadrat Anpassungstest Mehrfelder Chi-Quadrat-Test (Chi-Quadrat-Unabhaengigkeits- Test) Rangsummentest Wilcoxon-Test/ Mann-Whitney-U-Test 235 Einfaktorielle ANOVA nach Kruskal-Wallis (H-Test) 241 ANOVA nach Friedman