Statistik Mit R

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Statistik Mit R

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Author : Joachim Zuckarelli
language : de
Publisher:
Release Date : 2017-06

Statistik Mit R written by Joachim Zuckarelli and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-06 with Computers categories.

Statistik Mit R

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Author : Michael J. Crawley
language : de
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2012

Statistik Mit R written by Michael J. Crawley and has been published by John Wiley & Sons this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2012 with Mathematics categories.

Viele statistischen Modelle und Datenanalysen können schwierig zu erfassen und anzuwenden sein. Oft ist zur Erlangung von nützlichen Ergebnissen der Einsatz einer Software notwendig. R ist eine Open-Source-Software, die speziell für statistische Anwendungen programmiert wurde. Entstanden ist sie aus der Programmiersprache S, die später zu S-PLUS weiterentwickelt worden ist. Seit 1995 steht R unter der GNU General Public Licence. Sie ist auf vielen Plattformen verfügbar und gilt im akademischen Bereich heute als statistische Standardsoftware. Michael J. Crawley stellt in seiner Einführung in die Statistik für Nebenfachstudenten die grafische Interpretation von Daten mit R in den Mittelpunkt und hilft durch anschauliche Schritt-für-Schritt-Anleitungen, methodologische Grundlagen zu erarbeiten. Für die Einarbeitung mit dieser Einführung sind Vorkenntnisse in den Bereichen Mathematik, Statistik oder Programmierung nicht zwingend erforderlich. Dies ermöglicht, dass das Buch in vielen wissenschaftlichen Disziplinen eingesetzt werden kann.

Statistik Mit R F R Dummies

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Author : Joseph Schmuller
language : de
Publisher: John Wiley & Sons
Release Date : 2021-12-22

Statistik Mit R F R Dummies written by Joseph Schmuller and has been published by John Wiley & Sons this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-12-22 with Mathematics categories.

Sie sind darauf angewiesen, Daten mit statistischen Methoden professionell auszuwerten und die Ergebnisse überzeugend darzustellen? Statistik ist allerdings nicht gerade Ihr Fachgebiet? Dann ist dieses Buch genau richtig für Sie. In jedem Kapitel führt der Autor eine statistische Methode vor und erklärt, was man an den Ergebnissen ablesen kann und was nicht. Unmittelbar im Anschluss beschreibt er, wie man die Methode in R implementiert. Denn R lässt mit den dazugehörigen Paketen keine Wünsche in der Statistik offen. In der Regel genügen wenige Zeilen Programmcode. Und das Beste ist: Die statistischen Pakete von R sind kostenlos. Dieses Buch hilft, bessere Entscheidungen zu treffen und Datenmüll zu vermeiden.

Einfache Datenauswertung Mit R

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Author : Volker Gehrau
language : de
Publisher: Springer VS
Release Date : 2022-04-20

Einfache Datenauswertung Mit R written by Volker Gehrau and has been published by Springer VS this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-04-20 with Social Science categories.

Was, wenn ich wissenschaftliche Fragestellungen und Daten habe, aber nicht weiß, wie ich diese angemessen auswerten kann? Und wie verfahre ich, wenn ich Ergebnisse vorliegen habe, aber nicht weiß, wie ich diese interpretieren und berichten muss? Bei solchen Problemen der Datenauswertung setzt dieses Buch an und erklärt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch deren statistische Umsetzung, die Datenvisualisierung und das Berichten der Ergebnisse. In den einzelnen Kapiteln wird die uni- und bivariate Datenanalyse mit der kostenlosen open source Software RStudio umfassend erläutert und an einem Beispieldatensatz eingeübt. Um den Einstieg in R und R Markdown zu erleichtern, werden neben Beispieldateien (die sog. Beispielskripte) zusätzlich individuell anpassbare Musterskripte als Dateien online zur Verfügung gestellt. Die statistischen Verfahren umfassen Häufigkeiten, Verteilungen, Kreuztabellen, Korrelationen und Mittelwertvergleiche. Des Weiteren werden die nötigen Grundkenntnisse in RStudio und R Markdown sowie die Grundlagen des Datenmanagements, der Datenvisualisierung und des automatisierten Erstellens von Forschungsberichten vermittelt. Die Autoren Dr. Volker Gehrau ist Professor für Kommunikationswissenschaft am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität Münster. Katharina Maubach (M.A.) ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität Münster. Sam Fujarski (M.Sc.) ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität Münster.

R In A Nutshell

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Author : Joseph Adler
language : de
Publisher: O'Reilly Verlag
Release Date : 2010-12-31

R In A Nutshell written by Joseph Adler and has been published by O'Reilly Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2010-12-31 with Electronic books categories.

Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Grunde: Weil man damit naturlich ganz andere Moglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gangiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man namlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsablaufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenuber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei uber binare Fremdformate bis hin zu den ganz grossen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitaren Welt aus die professionelle Statistik.R kann viel. Und Sie konnen viel mit R machen wenn Sie wissen, wie es geht.Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stobern Sie in Ihrem gut bestuckten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberflache, unzahlige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen und Pakete, Pakete, Pakete. Fur quasi jeden statistischen Anwendungsbereich konnen Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen.Sprechen Sie R! Sie mussen Syntax und Grammatik von R nicht lernen wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnuren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver.Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzahliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchfuhren und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen."

Statistik Mit R Schnelleinstieg

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Author : Björn Walther
language : de
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
Release Date : 2022-10-06

Statistik Mit R Schnelleinstieg written by Björn Walther and has been published by MITP-Verlags GmbH & Co. KG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-10-06 with Computers categories.

- Alle Grundlagen für den Einsatz von R in Studium und Praxis - Die gängigsten Datenvisualisierungen und Datenanalyseverfahren - Mit praktischer Nachschlagehilfe für die einzelnen Verfahren Mit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von praktischen Beispielen erläutert. Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse mit R ein: von den Grundlagen zu Syntax und Datentypen über die Verwendung der grafischen Benutzungsoberfläche RStudio bis hin zur Erstellung von Diagrammen sowie analytischen Verfahren zum Prüfen von Veränderungen, Unterschieden und Zusammenhängen. Eine praktische Übersicht hilft Ihnen, die passenden Verfahren für jede Aufgabenstellung schnell nachzuschlagen und einfach anzuwenden. Grundlegende Statistik-Kenntnisse werden vorausgesetzt.

Einf Hrung In Die Statistik Mit R

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Author : Andreas Behr
language : de
Publisher: Vahlen
Release Date : 2014-08-06

Einf Hrung In Die Statistik Mit R written by Andreas Behr and has been published by Vahlen this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2014-08-06 with Business & Economics categories.

Zum Inhalt: Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht. Aus dem Inhalt: Die Grundlagen von R Rechenoperationen und Programmablauf in R Datenspeicherung und Austausch von Daten Datenauswahl und Datentransformation Datenbeschreibung: Eine Variable Datenbeschreibung: Mehrere Variablen Grundlagen der Simulation Stochastische Modelle Lineare Regression Die Maximum-Likelihood-Methode Optimierung, Logit-, Probit-, Poisson-Regression Stichproben Ansprechende Graphiken gestalten Tipps für die Praxis Zu den Autoren: Dr. Andreas Behr ist Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere für Statistik, an der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen. PD Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden des Deutschen Jugendinstitutes, München.

Angewandte Statistik

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Author : Lothar Sachs
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2006-10-14

Angewandte Statistik written by Lothar Sachs and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2006-10-14 with Mathematics categories.

Computer unterstützen heutzutage die Anwendung statistischer Methoden. Das Programm R ist hierfür ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug. Die 12., vollständig neu bearbeitete Auflage veranschaulicht Anwendung und Nutzen anhand zahlreicher durchgerechneter Beispiele. Sie erläutert statistische Ansätze und gibt anschaulich und praxisnah Anwendern mit unterschiedlichen Vorkenntnissen die notwendigen Details, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Neben Hinweisen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis den gezielten Zugang zur Statistik.

Statistik Mit R Rstudio Einfach Erkl Rt Mit Youtube Videos Beispielen Und Bungen

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Author : Patrick Planing, PhD
language : de
Publisher: Planing Publishing
Release Date : 2023-03-24

Statistik Mit R Rstudio Einfach Erkl Rt Mit Youtube Videos Beispielen Und Bungen written by Patrick Planing, PhD and has been published by Planing Publishing this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-03-24 with categories.

Wenn Sie sich für Datenanalyse und Statistik interessieren, kommen Sie nicht an R vorbei. In diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit R Daten bearbeiten, statistische Analysen durchführen und Modelle erstellen können. Mit praktischen Beispielen und klaren Erklärungen führt Sie dieses Buch Schritt für Schritt durch die grundlegenden Konzepte der R-Programmierung, einschließlich Datentypen, Funktionen und Datenvisualisierung. Sie lernen, wie man Daten in R einliest, Daten bereinigt und statistische Analysen, wie Hypothesentests oder Varianzanalysen, durchführt. Dieses Buch richtet sich an R-Neueinsteiger, die bereits erste Erfahrungen mit Statistik haben. Als Begleiter zum Buch Statistik Grundlagen, bietet dieses Buch praktische Anwendungsbeispiele und Übungen in R. Manchmal reicht Lesen allein nicht aus. Daher führt nach jedem Thema ein QR-Code direkt zum YouTube Erklärvideo des Channels von Statistik Grundlagen mit FiveProfs. In kurzen, rund 10 Minuten langen, Videos werden dort noch mal in RStudio die Schritte gezeigt und besprochen. Wesentliche Inhalte: Datenmanagement Syntax, Umgang mit Daten und Datensätzen Dateien speichern und laden Umgang mit Variablen Variablentypen Datensätze (Dataframes) erzeugen Umgang mit Datensätzen Datensätze sortieren Umgang mit Datensätzen: Fallauswahl Datensätze im Long- und im Wide-Format Datensätze als csv speichern und laden SPSS Datensätze einlesen Datenmanagement mit Tidyverse Maße der zentralen Tendenz Streuungsmaße Zusammenfassung von Kennwerten Deskriptiver Vergleich von Kennwerten Häufigkeitstabellen Kreuztabellen Korrelation Grafiken mit der plot() Funktion Balkendiagramm Vergleich von Mittelwerten . Fehlerbalkendiagramme Histogramm Boxplot Kreisdiagramm Streudiagramm Streudiagramm-Matrizen . Grafiken mit GGPlot2 Mittelwertsvergleiche t-Tests für eine Stichprobe t-Tests für unabhängige Stichproben t-Test fuer abhängige Stichproben Ermittlung der notwendigen Stichprobengröße bei t-Tests Ermittlung von kritischen Werten und p-Werten Alternative zum t-Test: Bayes Factor Analysis Einfaktorielle ANOVA (One-Way Independent ANOVA) Post-Hoc Verfahren Schritt 5 Grafische Verfahren Zweifaktorielle ANOVA (TWO-Way Independent ANOVA) Interpretation Quadratsummen ANOVA mit afex Post-Hoc-Analyse Interaktionsplot Messwiederholungs-ANOVA (Repeated-Measures ANOVA) Mixed-ANOVA ANCOVA Kovarianzanalyse Einfache lineare Regression Multiple lineare Regression Multiple Regression mit dichotomen Prädiktoren Logistische Regression Nichtparametrische Verfahren Chi-Quadrat Anpassungstest Mehrfelder Chi-Quadrat-Test (Chi-Quadrat-Unabhaengigkeits- Test) Rangsummentest Wilcoxon-Test/ Mann-Whitney-U-Test 235 Einfaktorielle ANOVA nach Kruskal-Wallis (H-Test) 241 ANOVA nach Friedman

Deskriptive Statistik

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Author : Helge Toutenburg
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2008-07-31

Deskriptive Statistik written by Helge Toutenburg and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2008-07-31 with Business & Economics categories.

Die Statistik gilt als schwieriges Feld, auch wenn statistische Verfahren in vielen Bereichen, in der Wirtschaft aber auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt werden. Das Buch liefert eine didaktisch ausgefeilte und anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Das Buch deckt den Stoff Statistik I an deutschsprachigen Universitäten vollständig ab. Neu in dieser Auflage ist der Einsatz des statistischen Softwarepaketes R. Des Weiteren wurde die Einführung in SPSS überarbeitet und ergänzt.