K Nstliche Intelligenz Im Einkauf
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K Nstliche Intelligenz Im Einkauf
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Author : Lutz Schwalbach
language : de
Publisher: BoD – Books on Demand
Release Date : 2021-01-12
K Nstliche Intelligenz Im Einkauf written by Lutz Schwalbach and has been published by BoD – Books on Demand this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-01-12 with Business & Economics categories.
Das vorgelegte Buch betrachtet systematisch die Möglichkeiten zur Einführung der künstlichen Intelligenz (KI) im Einkauf. Ziel und treibender Faktor ist die Freisetzung von Ressourcen, die Reduktion von Fehlern, Steigerung der Umsetzungsgeschwindig-keiten und die Wandlung des Ressourcengewinns in Wertbeitrag des Einkaufs. Bedenken Sie, dass freie Kapazitäten im Einkauf durch die Mitarbeiterentlastung mittels der Automatisierung von Routineaufgaben und mittels künstlicher Intelligenz unterstützte Automatisierungen entstehen. Davon generiert der Einkauf zwei Kosteneinsparungen: Prozesskostensenkung durch Automatisierung und KI- Automatisierung im Einkauf (Effizienzgewinn) und Verbesserung der Einkaufspreise durch bspw. mehr Anfragen, globaler agieren, besser verhandeln, Integration der Lieferanten, Entwicklungskooperationen etc. (Material- kosten) Der Ausblick auf doppelte Kosteneinsparungen, begründet in der KI Automatisierung, nicht routinebasierter Tätigkeiten im Einkauf und optimierter Nutzung von Einkaufsressourcen, waren Motiva-tion und Ansporn für den Autor, an einem Buch zu Künstliche Intelligenz im Einkauf zu arbeiten. Die Vorteile der KI Automatisierung sich unwiderruflich in: - Entlastung der Einkäufer von zeitraubenden Arbeiten (Leist- ungsfähigkeit) - Schnelle und sichere Verfügbarkeit der Technologie zur Ein- führung einfacher bis mittlerer KI-Projekte im Einkauf unter Einbindung externer Partner - Weiterqualifizierung und Beteiligung der Einkäufer, somit erzeugte hohe Akzeptanz - Geringes Fehlerrisiko durch bestehende Pilot-Anwendungen und sich selbst verbessern-de/trainierende KI-Anwendungen - Rollenwechsel des Einkäufers zu Trainer, Gestalter, System Einsteller und Feedback Geber - Geringer Trainingsaufwand für die Einkäufer - Gewinnung von wertvoller Arbeitszeit für wertbringendere Einkaufsarbeit und Motivation - Steigerung der Effizienz/Produktivität des Einkaufs Steigerung der Schnelligkeit (online) - Maschinelle Überwindung von Medienbrüchen, arbeiten auf verschiedenen Oberflächen und digitalen Formaten/Dokumen- ten (Zugang zu neuen Technologien) - Weiterentwicklung der KI-Technologie und Einbringung in das ganze Unternehmen sowie Weiterentwicklung von bereichs- übergreifenden Prozessoptimierungen - Online und in Echtzeit
Lieferantensuche Bewertung Und Auswahl Mit K Nstlicher Intelligenz Im Einkauf
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Author : Lutz Schwalbach
language : de
Publisher: BoD – Books on Demand
Release Date : 2024-03-06
Lieferantensuche Bewertung Und Auswahl Mit K Nstlicher Intelligenz Im Einkauf written by Lutz Schwalbach and has been published by BoD – Books on Demand this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-03-06 with Business & Economics categories.
Lieferantensuche, -bewertung und -auswahl mit Künstlicher Intelligenz im Einkauf. Spitzenlieferanten global entdecken. Das Buch führt in das Thema einer KI-Software-Anwendung zur Lieferantensuche, -bewertung und -auswahl mit Künstlicher Intelligenz im Einkauf ein. Die enormen Vorteile, Ziele und Grenzen der KI-Anwendung für die globale Lieferantensuche werden erörtert. Der Fokus liegt auf dem Potenzial dieser KI-Anwendung, Chancen und Ziele für den Einkauf zu realisieren. Dem Leser werden zum vertieften Verständnis die Grund-lagen einer KI-Software, einschließlich Wirksamkeit, Datenbedarf und Trainings vermittelt. Funktionen, Leitbild, Voraussetzungen und Mensch-Maschine-Interaktionen zur Künstlichen Intelligenz runden die thematische Vorstellung ab. Die Anwendung der KI-Software im Einkauf zielt darauf ab, Prozess-Effizienz, Präzision und Verbesserungen der Materialkosten zu erzielen. Im Vergleich zur traditionellen Lieferantensuche wird die Überlegenheit der KI in Bezug auf Zeit, Präzision und Mehrwert sowie Risikomanagement sichtbar aufgezeigt. Einsparungen werden durch prozessuale Optimierungen und Preisverbesserungen schnell realisiert. Im Ergebnis werden neun KI-Software-Anbieter vorgestellt mit unterschiedlichen Eignungen und Präferenzen. Das Buch endet mit umfangreichen Hilfen zur Umsetzung im Unternehmen, einschließlich Change-Management, Erfolgsmessungen und Schulungen.
Verbesserung Der Supply Chain Resilienz Im Strategischen Einkauf Durch K Nstliche Intelligenz
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Author : Sandra Balsiger
language : de
Publisher:
Release Date : 2022-05-29
Verbesserung Der Supply Chain Resilienz Im Strategischen Einkauf Durch K Nstliche Intelligenz written by Sandra Balsiger and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-05-29 with categories.
K Nstliche Intelligenz Im Einkauf Chancen Und Potenziale F R Die Implementierung Von Ki Basierten Technologien Auf Einer Guided Buying Plattform Am Beispiel Der Basf Services Europe Gmbh
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Author : Hannes Neumann
language : en
Publisher:
Release Date : 2023
K Nstliche Intelligenz Im Einkauf Chancen Und Potenziale F R Die Implementierung Von Ki Basierten Technologien Auf Einer Guided Buying Plattform Am Beispiel Der Basf Services Europe Gmbh written by Hannes Neumann and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023 with categories.
Implementierung Von Einkauf 4 0 In Klein Und Mittelst Ndischen Unternehmen Berblick Und Analyse
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Author : Markus Müller
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2023-07-24
Implementierung Von Einkauf 4 0 In Klein Und Mittelst Ndischen Unternehmen Berblick Und Analyse written by Markus Müller and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-07-24 with Business & Economics categories.
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, Technische Hochschule Rosenheim, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Bachelorarbeit behandelt das Thema Einkauf 4.0 und seine Umsetzung in kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU). Dabei wird eine umfassende Analyse der digitalisierten Beschaffung präsentiert. Einkauf 4.0 wird häufig mit neuen Digitalisierungstechnologien in Verbindung gebracht. Zunächst wird auf Einkauf 4.0 eingegangen und der Bezug zur Industrie 4.0 hergestellt. Da KMUs oft eine weniger entwickelte automatisierte Beschaffung haben, liegt der Fokus der Arbeit auf dem Purchase-to-pay-Prozess, da dieser am besten für automatische Lösungen geeignet ist. Um Einkauf 4.0 zu implementieren, werden unternehmerische Voraussetzungen und die Vorbereitung der Wertschöpfungskette diskutiert. Nach der Umsetzung der Vorbereitungsmaßnahmen wird erläutert, wie Einkauf 4.0 im Unternehmen implementiert wird. Ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess ist erforderlich, um schnell auf mögliche Probleme reagieren zu können. Die Arbeit erklärt verschiedene Digitalisierungswerkzeuge wie cloudbasierte Einkaufsmöglichkeiten, Blockchain, Robot Process Mining und künstliche Intelligenz und stellt ihre Möglichkeiten und Auswirkungen auf die Einkaufsabteilung vor. Die wichtigsten Vorteile, Herausforderungen und Einkauf 4.0-Ansätze werden dargestellt. Ein schneller Umsetzungsleitfaden wurde entwickelt, um KMUs bei der schrittweisen Umsetzung von Einkauf 4.0 zu unterstützen. Abschließend wird ein Ausblick auf die zukünftige Entwicklung von Einkauf 4.0 gegeben.
K Nstliche Intelligenz Im Handel 1 Berblick
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Author : Rainer Gläß
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2018-10-22
K Nstliche Intelligenz Im Handel 1 Berblick written by Rainer Gläß and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-10-22 with Computers categories.
Dieses essential gibt einen Überblick über Künstliche Intelligenz im Handel und zeigt auf, wie mithilfe künstlicher Intelligenz innovative Dienste für Kunden entstehen sowie für unternehmensinterne Prozesse automatisiert werden. Es wird beschrieben, wie Unternehmen Lösungen auf der Basis von Künstlicher Intelligenz erfolgreich einführen können. Zu diesem essential gibt es einen ergänzenden Band desselben Autors mit konkreten Anwendungen aus der Praxis.
Automatisierung Des P2p Prozesses Durch Den Einsatz Von K Nstlicher Intelligenz Nutzen Und Grenzen K Nstlicher Intelligenz
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Author : Tim Klein
language : de
Publisher:
Release Date : 2019-12-31
Automatisierung Des P2p Prozesses Durch Den Einsatz Von K Nstlicher Intelligenz Nutzen Und Grenzen K Nstlicher Intelligenz written by Tim Klein and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-12-31 with categories.
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,0, Fachhochschule Dortmund, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Bachelorarbeit gibt einen Überblick über die Automatisierung des Procure to Pay-Prozesses durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Dazu wurde der aktuelle Entwicklungsstand der Künstlichen Intelligenz untersucht. Danach wurden anhand von Anwendungsbeispielen der Nutzen und die Grenzen Künstlicher Intelligenz herausgestellt. Die Bachelorarbeit soll sowohl für Studierende als auch für Lehrende in den Studiengängen Wirtschaft und Logistik großes Interesse für diese Thematik wecken. Ziel ist es, den Einfluss von KI auf den Ablauf des P2P-Prozesses, idealerweise auf die Automatisierung des P2P-Prozesses durch den Einsatz von KI, im Rahmen des anhaltenden Trends der Digitalisierung und der Vierten Industriellen Revolution herauszuarbeiten. Es sollen auch dadurch der Nutzen und die Grenzen der Anwendung von KI anhand der theoretischen Grundlagen und der praktischen Beispiele im P2P-Prozess verdeutlicht werden. Der operative Einkaufsprozess mit den einschließenden Zahlungsvorgängen ist heutzutage unter dem Begriff des englischen Procure to Pay oder Purchase to Pay (P2P) bekannt geworden. Die traditionelle operative Einkaufsabwicklung setzt Routinearbeit voraus und kann heute aus betriebswirtschaftlicher Sicht als ineffizient erscheinen. Ein Grund dafür wäre der papiergebundene Einkaufsprozessablauf, der vor allem erheblich viel Zeit beim Einkäufer einnimmt. Deswegen ergibt sich durch die Optimierung der einzelnen Vorgänge im P2P-Prozess theoretisch ein großes Potenzial für Zeiteinsparungen. Im Hinblick auf den Trend der Digitalisierung und die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz können für den operativen Einkauf definitiv Prozessverbesserungen erzielt werden. Aber es ist wichtig hinzufügen, dass sich die KI noch in einem Entwicklungszustand befindet und deswegen in ihrer Anwendung meistens nur spe
K Nstliche Intelligenz Und Shopper Journeyim Lebensmitteleinzelhandel Ein Ausblick In Die Zukunft
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Author : Claudia Stingl
language : de
Publisher:
Release Date : 2017
K Nstliche Intelligenz Und Shopper Journeyim Lebensmitteleinzelhandel Ein Ausblick In Die Zukunft written by Claudia Stingl and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017 with categories.
Der Umsatz mit Künstlichen-Intelligenz-Anwendungen soll laut Prognosen bis 2025 auf über 31 Milliarden US-Dollar weltweit ansteigen. Insofern besteht großes Potential, unter anderem auch für den Lebensmittelhandel, um einerseits den Umsatz zu steigern und andererseits Käuferverhalten akkurat antizipieren zu können. Vereinzelnd setzen bereits jetzt Händler KI-Technologien zur Optimierung der Logistik- und Warenbewegungsabläufe ein. Auf der Shopper-Seite jedoch stehen KI-Technologien vergleichsweise noch am Anfang.Folglich beschäftigt sich vorliegende Arbeit mit Veränderungen der Shopper Journey durch den Einsatz von KI-Technologien im stationären Lebensmitteleinzelhandel. Erkenntnisse zeigen, dass diese von einigen Faktoren abhängt. Shopper/-innen werden jene KI-Technologien akzeptieren und adoptieren, die funktionale sowie hedonistische Nutzen haben und Bedürfnisse wie Individualisierung, Convenience, Effizienz, Zeitersparnis sowie Transparenz hinsichtlich Produktinformationen abdecken und kompetent genug sind, um den Kontext ihrer individuellen Kundenwünsche zu verstehen. Ferner müssen im LEH smarte Infrastrukturen entstehen und Händler eine kanalübergreifende Kundenansprache forcieren. Erfolg werden letztendlich jene Händler und KI-System-Entwickler/-innen haben, die vertikale Markteffekte maximal ausnutzen, um genügend Shopper-Bedürfnisse individuell ansprechen zu können.Aufgrund der Betrachtung der Erkenntnisse in der vorliegenden Arbeit können im Zuge von Prognosen KI-Systeme in Zukunft als persönliche Shopping-Assistenten eingesetzt werden, oder sogar den Einkauf stellvertretend übernehmen, da sie Shopper/-innen und deren Profile sowie deren Einkaufsverhalten akkurat analysieren können. Marktbeherrschende LEH-Ketten werden durch den Einsatz von KI-Systemen Wegbereiter sein und Menschen als Mitarbeiter/-innen weiterhin am Point-of-Sale zur Unterstützung vorsehen. KI-Systeme werden zu persönlichen Einkaufassistenten, die für Shopper/-innen akkurat individuelle Produkte vorschlagen und Informationen transparent visualisieren können. Höchstwahrscheinlich werden sich automatisches Bezahlen sowie die Lieferoption per Drohne oder Roboter durchsetzen. Zudem können Händler Shoppern und Shopperinnen durch Showrooms im Store zusätzlich emotionale Inputs liefern und Präferenzen hinsichtlich des Einkaufsortes stärken.*****According to predictions, revenue generated from Artificial Intelligence applications will rise up to 31 billion US-Dollars by 2025. For that reason, among others, there is a great potential for the food retail industry to boost revenue and anticipate shopper behavior accurately. Currently, retailers are using AI technologies already to optimize logistics- and goods movement processes. However, technologies on the shopper side are still in the early development. Hence the intention of this paper was to investigate changes along the shopper journey with applications of AI in stationary food retail.Findings revealed, that changes in the future would depend on several factors. Shoppers accept and adopt AI technologies that provide functional as well as hedonistic benefits and cover needs like individualization, convenience, efficiency, time saving and product information transparency. Furthermore, technologies will likely be accepted if they understand the context of individual customer wishes. Moreover, stationary food retailers have to implement smart infrastructures and execute a cross-channel strategy. In the end, retailers and AI developers, which fully exploit vertical market effects to cover more shopper needs will be most successful.Due to considerations of findings in this work forecasts are made that AI systems will be implemented as personal shopping assistants or even do the shopping themselves as a representative for the shopper, since they know their profile and purchasing behavior based on an accurate analysis. Stationary food retailers that dominate the market currently will also be pioneers in implementing AI technologies. In this scenario staff members will still play a supportive role at the point of sale. AI systems in the future will be personal shopping assistants that accurately suggest individual products for shoppers and visualize information in a transparent way. Most probably, automatic payment as well as delivery by drones or robots will prevail. In addition, retailers can provide emotional inputs for shoppers by implementing a showroom. In that way they can strengthen shoppers preferences with regard to the stationary point of purchase.
K Nstliche Intelligenz Im Handel 2 Anwendungen
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Author : Rainer Gläß
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2018-10-30
K Nstliche Intelligenz Im Handel 2 Anwendungen written by Rainer Gläß and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2018-10-30 with Computers categories.
Dieses essential zeigt anhand konkreter Beispiele die Umsetzung und Implementierung von Künstlicher Intelligenz im Handel. Vorgestellt werden Anwendungsfelder von KI im Handel – in spezifischen Handelsprozessen von Kundenmanagement bis Controlling, in der Bedarfsplanung und Logistik, in der Preisgestaltung (Dynamic Pricing), im vollautomatisierten Store sowie Chatbots im Kundenservice zur Verbesserung der Customer Experience. Beispiele von KI-Anwendungen aus stationärem und Onlinehandel und der Mode-(Fashion)Branche.
K Nstliche Intelligenz F R Den Mittelstand
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Author : Marc Haarmeier
language : de
Publisher: Springer Gabler
Release Date : 2021-12-18
K Nstliche Intelligenz F R Den Mittelstand written by Marc Haarmeier and has been published by Springer Gabler this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-12-18 with Business & Economics categories.
Wie kann unter der Berücksichtigung des individuellen unternehmerischen Reifegrades KI im Mittelstand erfolgreich eingeführt werden? Und welche Vorteile hat gerade der Mittelstand bei der Einführung von KI? Diese Fragestellungen werden anhand zahlreicher Anwendungsfällen von KI in den Unternehmensbereichen Logistik, Produktion, Einkauf und Beschaffung, Personalwesen, Unternehmensinfrastruktur, Service- und Kundenmanagement, Forschung und Entwicklung, Marketing und Vertrieb, Qualitätskontrolle und -sicherung reflektiert. Hierbei steht Machine Learning as Service-Plattforms besonders im Fokus, da diese einen zentralen Baustein im Aufbau einer unternehmensweiten KI-Architektur bilden. Für den Einsatz von KI ist es gerade für mittelständische Unternehmen relevant, frühzeitig Partnerschaften zu etablieren. Hierfür werden mögliche Kooperationspartner aus Forschung und Lehre in Deutschland, Österreich und der Schweiz vorgestellt.