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K Nstliche Intelligenz Im Finanzsektor


K Nstliche Intelligenz Im Finanzsektor
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K Nstliche Intelligenz Im Finanzsektor


K Nstliche Intelligenz Im Finanzsektor
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Author : Sebastian Sonntag
language : de
Publisher: tredition
Release Date : 2019-03-28

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Durch die fortschreitende Digitalisierung gewinnen Anwendungen auf Basis von künstlicher Intelligenz (KI) immer mehr an Bedeutung, auch in der Finanzbranche. Dort verspricht die Idee eines digitalen Finanzberaters nicht nur Innovationen, sondern auch potenzielle Kosteneinsparungen. Doch ist der digitale Berater aus Kundensicht überhaupt gewünscht, und falls ja, welche Anforderungen müsste er erfüllen? Der vorliegende Band adressiert den Einsatz künstlicher Intelligenz in bestehenden Service-Ansätzen von Finanzdienstleistern (Banken, FinTechs, InsurTechs, etc.) im Kontext eines digitalen Finanzberaters. Dazu werden Einstellungen und Anforderungen potenzieller Anwender in einer quantitativen Online-Erhebung eruiert und ausgewertet. Die Erkenntnisse werden anschließend mit bestehenden Service-Ansätzen verglichen, wobei sowohl bereits in Deutschland verfügbare als auch bisher nur im Ausland eingesetzte Applikationen betrachtet werden. Anschließend werden Empfehlungen für eine mögliche Ausgestaltung KI-basierter Service-Ansätze für Finanzdienstleistungen im Kontext eines digitalen Finanzberaters dargestellt und diskutiert.



K Nstliche Intelligenz Im Bankwesen


K Nstliche Intelligenz Im Bankwesen
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Author : IntroBooks Team
language : de
Publisher: IntroBooks
Release Date :

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In diesen hart umkämpften Zeiten und bei so vielen technologischen Fortschritten ist es unmöglich, dass eine Branche von Innovationen isoliert und unberührt bleibt. In dieser Ära der digitalen Wirtschaft kann der Bankensektor nicht existieren und funktionieren, ohne die verschiedenen digitalen Werkzeuge, die die immer neuen Innovationen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Teilmengen-Technologien bieten. Neue Technologien haben einen unglaublichen Fortschritt in der Finanzbranche ermöglicht. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) haben Investoren und Kunden innovativere Tools, neue Arten von Finanzprodukten und ein neues Wachstumspotenzial geboten. Laut Cathy Bessant (Chief Operations and Technology Officer der Bank of America) ist KI nicht nur eine Technologiediskussion. Es ist auch eine Diskussion über Daten und wie sie verwendet und geschützt werden. Sie sagt: "In einer Welt, die sich darauf konzentriert, KI auf neue Weise einzusetzen, konzentrieren wir uns darauf, sie weise und verantwortungsbewusst einzusetzen."



K Nstliche Intelligenz Methoden Und Anwendungen


K Nstliche Intelligenz Methoden Und Anwendungen
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Author : Sebastian Mahr
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2020-01-03

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Akademische Arbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 2,0, Duale Hochschule Baden Württemberg Mosbach, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Begriff "Künstliche Intelligenz" (KI) und thematisiert verschiedene Methoden sowie Anwendungen der KI. Ziel der Arbeit ist es auf der einen Seite, einen Überblick über die derzeit wichtigsten Methoden, also die Funktionsweise, der KI Technologie zu vermitteln und auf der anderen Seite, verschiedene Anwendungsmöglichkeiten im Finanzsektor heraus zu stellen. Bereits die Definition des Begriffs "Künstliche Intelligenz" (englisch: artificial intelligence / AI) zeigt die Komplexität des Themengebietes. Durch Betrachtung der einzelnen Wörter wird im folgenden eine Definition erarbeitet. Für den Begriff "Intelligenz" gibt es bisher keine einheitliche Definition. Frau Professor Doktor Aljoscha Neubauer, von der Universität Graz, beschreibt Intelligenz als eine Fähigkeit komplexe Probleme zu lösen und dazu fähig zu sein, schwierige Sachverhalte schnell aufzufassen, zu verstehen und auf mögliche, zukünftige Problematiken wieder anwenden zu können. Ziel der KI Forschung ist es, eben jene Vorgänge künstlich erzeugen zu können, um solche Prozesse maschinell durchführen zu können.



K Nstliche Intelligenz In Der Finanz Und Versicherungsbranche


K Nstliche Intelligenz In Der Finanz Und Versicherungsbranche
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Author : Johannes Schneider
language : de
Publisher:
Release Date : 2019

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New Leadership Im Finanzsektor


New Leadership Im Finanzsektor
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Author : Corinna Pommerening
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2020-05-28

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Dieses Buch wird Fach- und Führungskräften des Finanzsektors neue Einblicke in die Situation ihrer Branche geben. Denn traditionelle Strukturen und bisherige Wertschöpfungsketten müssen in der aktuellen Umbruchphase zukunftsfä hig verändert werden. Niedrigzins, erodierende Profitabilität, PSD2 und zunehmender Wettbewerb verstärken den Handlungsdruck auf Banken. Wie kann der institutionelle Wandel gelingen? Welche strategischen Weichenstellungen sind erforderlich, um neue Technologien erfolgreich zu implementieren und organisationale Voraussetzungen für die Transformation zu schaffen? In einem praxisorientierten Analyseteil stellt die Autorin das „alte Silodenken“ dar und zeigt Wege aus den einzelnen Silos heraus und hinein in den Wandel. Die Botschaft des Buches ist: Nicht nur Führungskräfte sollten in diesen Zeiten des Umbruchs zum Leader werden, sondern jeder mutige Mitarbeiter ist gefordert, Verantwortung zu übernehmen und die Zukunft der Bank mitzugestalten.



K Nstliche Intelligenz In Der Wirtschaft


K Nstliche Intelligenz In Der Wirtschaft
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Author : Santos Costa
language : de
Publisher:
Release Date : 2023-10-13

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"Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft: Digitale Transformation vorantreiben" ist ein umfassendes und ansprechendes Werk, das die spannende Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und der Wirtschaft untersucht. In diesem Buch werden die Leser auf eine faszinierende Reise durch die Welt der KI mitgenommen und wie sie die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und Geschäfte machen, revolutioniert. Das Buch präsentiert grundlegende KI-Konzepte auf zugängliche Weise und bietet eine solide Grundlage für das Verständnis der Prinzipien, die dieser fortschrittlichen Technologie zugrunde liegen. Darüber hinaus haben die Leserinnen und Leser die Möglichkeit, die historische Entwicklung der KI und ihre Rolle in der Wirtschaft im Laufe der Jahre zu erkunden. Die Kapitel decken eine Vielzahl von Themen ab, von den Grundlagen der KI und ihrer Anwendung im maschinellen Lernen und in neuronalen Netzen bis hin zu den Auswirkungen von KI auf die Wirtschaft, die Automatisierung, die digitale Wirtschaft, den Finanzsektor und den E-Commerce. Die Leser werden in reale Fallstudien eingeführt, die veranschaulichen, wie KI in verschiedenen Branchen erfolgreich eingesetzt wird, und Einblicke in das transformative Potenzial dieser Technologie geben. Im gesamten Buch werden ethische Fragen und Herausforderungen im Zusammenhang mit KI sorgfältig untersucht, darunter Datenschutz, algorithmische Voreingenommenheit und Transparenz bei der Entscheidungsfindung. Die Leserinnen und Leser werden aufgefordert, darüber nachzudenken, wie wichtig es ist, diese Probleme verantwortungsvoll anzugehen und sicherzustellen, dass KI zum Wohle der Allgemeinheit und zum Wohle der gesamten Gesellschaft eingesetzt wird. Mit einem zugänglichen und evidenzbasierten Ansatz bietet "Künstliche Intelligenz in der Wirtschaft: Digitale Transformation vorantreiben” den Lesern einen tiefen und inspirierenden Einblick in die Zukunft von KI in der Wirtschaft. Dieses Buch ist eine unverzichtbare Lektüre für Studenten, Berufstätige, Unternehmer und alle, die daran interessiert sind, die entscheidende Rolle zu verstehen, die KI in der heutigen Wirtschaft spielt, und die aufregenden Aussichten, die sie für die Zukunft bietet.



Effektive Erkennung Von Finanzunregelm Igkeiten Durch K Nstliche Intelligenz Im Controlling


Effektive Erkennung Von Finanzunregelm Igkeiten Durch K Nstliche Intelligenz Im Controlling
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Author :
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2023-08-16

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Akademische Arbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,5, Cologne Business School Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: In der heutigen Ära komplexer Finanzlandschaften eröffnet der strategische Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Controlling neue Dimensionen der Finanzüberwachung. Diese bahnbrechende Studie untersucht die transformative Rolle von KI bei der präzisen Erkennung und Analyse von Finanzunregelmäßigkeiten. Von maschinellem Lernen bis hin zu Big-Data-Analysen zeigt diese Arbeit auf, wie KI-gestützte Instrumente zu Power-Tools werden, um finanzielle Integrität zu gewährleisten. Die Zusammenführung von Methoden zur Anomalieerkennung und Mustererkennung ermöglicht eine frühzeitige Identifizierung potenzieller Risiken und Betrugsfälle. Praxisnahe Fallstudien aus verschiedenen Wirtschaftssektoren beleuchten die praktische Umsetzung dieser Methoden. Jedoch geht die Nutzung von KI im Finanzcontrolling über bloße Technologie hinaus; die Arbeit untersucht auch die ethischen und rechtlichen Implikationen dieser innovativen Ansätze. Dieses Forschungswerk liefert eine umfassende Exploration der Potenziale und Herausforderungen, die mit dem Einsatz von KI als Power-Tool für die Erkennung von Unregelmäßigkeiten im Finanzwesen einhergehen. Erkunden Sie die Zukunft der finanziellen Integrität mit diesem wegweisenden Werk.



K Nstliche Intelligenz


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Author : Peter Buxmann
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2018-09-03

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Dieses Buch soll dabei helfen, die neuen Technologien und Anwendungspotenziale der künstlichen Intelligenz besser zu verstehen und einzuordnen. Neben einer ausführlichen und verständlichen Vermittlung grundlegender Kenntnisse und ökonomischer Effekte der künstlichen Intelligenz enthält es viele Anwendungsbeispiele bekannter Unternehmen. Konzerne wie Amazon, IBM, Microsoft, SAP oder VW lassen die Leser in ihre KI-Labors schauen und erklären konkrete Projekte zu Themen, wie z. B. Chatbots, Quantencomputing, Gesichtserkennung, sprachbasierte Systeme oder den Einsatz von KI-Anwendungen in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Finanzen, Personalwesen, Produktion, Gesundheit sowie Logistik. Das Buch richtet sich an Entscheider in Unternehmen, Studierende, Dozenten und alle, die sich ein Bild über die vielleicht wichtigste technologische Entwicklung in diesem Jahrhundert machen möchten.



K Nstliche Intelligenz Verstehen


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Author : Ralf T. Kreutzer
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2019-04-26

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Mit diesem Buch über künstliche Intelligenz erfahren Sie mehr über die Chancen und Herausforderungen dieser Technologie Falls Sie der Meinung sind, dass Künstliche Intelligenz (KI) eine Technologie ist, die sich langfristig nicht durchsetzen wird, liegen Sie falsch. Das Gegenteil beweist Ihnen dieses Buch über künstliche Intelligenz. Die Autoren zeigen, dass allein wegen der fortschreitenden Digitalisierung und Big Data zukünftig kein Weg an dieser Technologie vorbeiführt. Wie Unternehmen und Branchen die Potenziale der KI freisetzen, erfahren Sie in diesem Buch. Gleichzeitig gehen die Autoren auf die Herausforderungen ein, die auf Unternehmen bei der Implementierung von KI zukommen. Entdecken Sie die Rahmenbedingungen für einen verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz. Schon jetzt an die Zukunft denken Die Autoren klären zunächst, was unter Künstlicher Intelligenz zu verstehen ist und welchen Nutzen sie bringt. Die folgenden Kapitel widmen sich diesen Themenschwerpunkten: • Welche globalen Wirtschaftseffekte gehen mit KI einher? • Welche Treiber stehen hinter der Künstlichen Intelligenz? • Wie lässt sich künstliche Intelligenz in Unternehmen am besten implementieren? Ein wichtiger Aspekt in diesem KI-Buch ist außerdem die Frage, wo künstliche Intelligenz zukünftig zum Einsatz kommt. Dafür haben sich die Autoren speziell mit KI im Dienstleistungs- und Produktionssektor auseinandergesetzt. Eine beispielhafte KI-Journey zeigt, wie Unternehmen ihre eigene Entwicklungsstrategie generieren. Ein Ausblick in die Zukunft von künstlicher Intelligenz rundet dieses Buch ab.



K Nstliche Intelligenz In Der Finanzberatung


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Author : Stefan Kirn
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2013-03-08

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Die Finanzberatung gehOrt zu den Anwendungsbereichen, in denen die Verarbeitung von Information die zentrale Rolle spielt. Deshalb besitzen gerade Finanzdienstleister eine Schrittrnacherfunktion bei der Unterstiitzung betrieblicher Prozesse durch Infonna tionstechnologie. Wiihrend fUr den Einsatz konventioneller Technologien vor allem Ra tionaIisierungsaspekte im Back Office-Bereich, also bei internen Leistungsprozessen, im Vordergrund standen, wird heute allgemein erwartet, daB wettbewerbsorientierte Kun denanalyse-und -beratungsprozesse durch den Einsatz von Methoden der Kiinstlichen Intelligenz (KI) besser als bisher auf Kundenbedurfnisse und Unternehmensziele ausge richtet werden konnen. Die erhofften Vorteile werden dabei vor allem im strategischen Bereich erwartet, sie umfassen die Wissensmultiplikation und -verfugbarkeit ebenso wie die Verbesserung der Konsistenz der Bearbeitung, indem zum Beispiel die Steuerung von Gesprachs-und Infonnationsflussen intelligent unterstutzt und damit menschliche Schwachen wie die Tagesfonn des Beraters zu einem gewissen Teil ausgeschaltet wer denkonnen. Empirische Untersuchungen zeigen jedoch, daB die Finanzberatung bei Entwicklung und Einsatz von KI-Anwendungen Hingst nicht so innovativ ist wie bei der Einfiihrung konventioneller DV-LOsungen. So liegt der Bankensektor nach Untersuchungen von Mertens et. al. weltweit mit ca. 8% der Prototypen wissensbasierter Systeme im Ver gleich zur Industrie (ca. 80%) weit zurilck. Einer der wichtigsten Griinde fOr dieses De fIzit diirfte darin bestehen, daB die Methodendiskussion bisher weder auf Seite der KI noch auf Seite der Finanzberatung einen nennenswerten Raum einnimmt. Diese ist je doch erforderlich, urn KI-Methoden ganz gezielt fUr bestimmte Anwendungen auswiihlen zu konnen, urn die Entwicklung domiinenspezijischer Shells zu initiieren bzw.