K Nstliche Intelligenz In Der Supply Chain Einsatzm Glichkeiten Chancen Und Herausforderungen


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K Nstliche Intelligenz In Der Supply Chain Einsatzm Glichkeiten Chancen Und Herausforderungen


K Nstliche Intelligenz In Der Supply Chain Einsatzm Glichkeiten Chancen Und Herausforderungen
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Author : Thomas Schmidt
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2021-11-03

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Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Industrie 4.0, Note: 1,3, Hochschule Ansbach - Hochschule für angewandte Wissenschaften Fachhochschule Ansbach , Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist es, herauszufinden, ob, wie und wo sich Künstliche Intelligenz (K.I.) in der Supply Chain einsetzen lässt. Sie beleuchtet zunächst die Grundlagen des Supply Chain Managements und untersucht im Anschluss das Thema Künstliche Intelligenz. Daraufhin werden einige Einsatzmöglichkeiten der K.I. in der Supply Chain sowie deren Herausforderungen und Zukunftspotentiale im Bereich der Lieferantenkette beleuchtet. Anlässlich der immer weiter fortschreitenden, technologiebasierten und wirtschaftlichen Entwicklung der K.I. wird der Alltag vieler Unternehmen stark von Umstrukturierung und Weiterentwicklung geprägt. Die daraus resultierende globalisierte und vernetzte Wertschöpfung zwingt alle Teilnehmer dazu, sich die dynamisch verändernden technologischen Errungenschaften anzueignen und diese auf Ihre Supply Chain zu übertragen, um somit Wettbewerbsvorteile zu generieren. Durch die derzeitigen Möglichkeiten der Informations- und Umsetzungsgeschwindigkeit, die Industrie 4.0 innerhalb der modernen Supply Chain bietet, werden Potentiale, wie autonome Transportfahrzeuge sowie eine hohe Informationstransparenz für Unternehmen und deren Wertschöpfungskette realisierbar. Um diese Potentiale voll ausschöpfen zu können ist eine hohe Datenverfügbarkeit und Informationstransparenz von fundamentalem Wert. Infolge des zunehmenden Konkurrenzkampfes im Markt ist es für die Lieferantenkette essenziell, die Potentiale und den Fortschritt von K.I. optimal zu nutzen, um den Fortbestand im Wettbewerb sicherzustellen und diesen weiter auszubauen.



Optimierung Der Logistikprozesse Durch K Nstliche Intelligenz Chancen Herausforderungen Und Auswirkungen


Optimierung Der Logistikprozesse Durch K Nstliche Intelligenz Chancen Herausforderungen Und Auswirkungen
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Author :
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2023-08-22

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Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,1, Cologne Business School Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Logistikbranche hat einen tiefgreifenden Wandel in den Prozessen und der Leistungsfähigkeit dieses Sektors eingeleitet. Die rasante Entwicklung von KI-Technologien bietet ein Potenzial zur Optimierung von Logistikprozessen, das weit über herkömmliche Methoden hinausgeht. In dieser Arbeit werden wir den Fokus auf die Rolle der KI in der Logistik legen und die damit verbundenen Implikationen für Effizienz, Genauigkeit und Innovation analysieren. Dieses Forschungsprojekt beleuchtet nicht nur die vielfältigen Anwendungsbereiche, in denen KI in der Logistik eingesetzt werden kann, sondern untersucht auch kritisch die Hürden und ethischen Überlegungen, die mit dieser Transformation einhergehen. Die Arbeit untersucht Fallstudien aus der realen Welt, in denen KI bereits erfolgreich eingesetzt wird, und identifiziert bewährte Praktiken und potenzielle Fallstricke. In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Logistik steht die Branche vor der einzigartigen Gelegenheit, sich durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) neu zu erfinden. Diese wegweisende wissenschaftliche Arbeit untersucht eingehend die dynamische Fusion von Logistik und KI, um die Logistikprozesse auf bisher ungeahnte Weise zu optimieren. Von der präzisen Routenplanung bis hin zur effizienten Lagerverwaltung verspricht die Integration von KI eine Revolution, die nicht nur die Effizienz erhöht, sondern auch ökonomische und ökologische Vorteile mit sich bringt. Durch die Analyse der Auswirkungen von KI auf Arbeitsprozesse und Qualifikationen in der Logistikbranche trägt diese Studie zur aktuellen Diskussion über die Zukunft der Arbeitswelt bei. Gleichzeitig bietet sie einen Blick in die Zukunft der Logistik, indem sie auf aufkommende Trends und Entwicklungen in diesem sich rasch verändernden Umfeld hinweist.



K Nstliche Intelligenz Im Supply Chain Management Chancen Und Risiken Der Digitalisierung


K Nstliche Intelligenz Im Supply Chain Management Chancen Und Risiken Der Digitalisierung
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Author : Johannes Hangl
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2020-03-19

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Die Industrialisierung hat das Leben der Menschen seit dem achtzehnten Jahrhundert stark verändert. Damals verlagerte sich der Schwerpunkt der Tätigkeiten vom Körperlichem zum Kognitiven. Inzwischen befinden wir uns in der vierten industriellen Revolution. Durch die Entwicklung immer besserer künstlicher Systeme werden immer mehr kognitive Tätigkeiten durch Maschinen ausgeführt. Doch was genau bedeutet künstliche Intelligenz? Welche Veränderungen hat sie im Supply-Chain-Management bereits geschaffen und was ist in Zukunft noch möglich? Mit welchen Risiken ist die fortschreitende Digitalisierung verbunden? Johannes Hangl schafft in seiner Publikation ein umfassendes Bild über den Stand der aktuellen und zukünftigen Entwicklung sowie über Trends beim Einsatz von künstlicher Intelligenz. Er zeigt auf, welche Möglichkeiten, Auswirkungen, Chancen und Risiken sie für das Supply-Chain-Management hat. Aus dem Inhalt: - KI; - AI; - Internet of Things; - Logistik; - Cyber-Physikalische Systeme



K Nstliche Intelligenz Und Ihre Anwendung In Der Logistik Welche Relevanz Hat Die Ki F R Die Logistik Und Welche Potenziale Und Vorteile Schafft Sie Bereits Heute


K Nstliche Intelligenz Und Ihre Anwendung In Der Logistik Welche Relevanz Hat Die Ki F R Die Logistik Und Welche Potenziale Und Vorteile Schafft Sie Bereits Heute
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Author :
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2022-09-29

K Nstliche Intelligenz Und Ihre Anwendung In Der Logistik Welche Relevanz Hat Die Ki F R Die Logistik Und Welche Potenziale Und Vorteile Schafft Sie Bereits Heute written by and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-09-29 with Business & Economics categories.


Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,0, Philipps-Universität Marburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, ein grundlegendes Verständnis des Themengebietes der KI zu schaffen und den Einfluss der KI auf die Logistik näher zu beleuchten. Daher liegt dieser Arbeit die folgende Forschungsfrage zugrunde: "Welche Relevanz hat die KI für die Logistik und welche Potenziale und Vorteile schafft die Anwendung KI bereits heute?" Dabei werden auch Anwendungsmöglichkeiten am praktischen Beispiel des chinesischen E-Commerce-Giganten JD.com analysiert und dargelegt. In der heutigen Zeit fallen immer häufiger die Begriffe maschinelles Lernen, Robotik-Technologie oder KI im Allgemeinen. Dies zumeist vor dem Hintergrund Prozesse zu optimieren und Aufgaben effizienter und schneller lösen zu können. Vor allem im Bereich der Logistik steigen die Anforderungen und Herausforderungen, denen sich Unternehmen stellen müssen. Logistikunternehmen stehen sowohl steigenden Kunden- und Wettbewerbsanforderungen gegenüber als auch einem tiefgreifenden technologischen Wandel. Es herrschen eine hohe Markttransparenz, verkürzte Innovationszyklen und steigende Anforderungen an kurze Lieferzeiten sowie eine hohe Lieferqualität und Termintreue. Weiterhin geht der Trend hin zu einer immer weiter steigenden Individualisierung der Kundenwünsche. Es wird deutlich, dass diejenigen Unternehmen dauerhafte Markterfolge erzielen, die ihr logistisches Leistungspotenzial erschließen und als aktives Instrument im Wettbewerb einsetzen. Um die Herausforderungen der Zukunft erfolgreich zu meistern, bedarf es neuer Lösungsansätze. Ein möglicher Lösung Ansatz ist der Einsatz KI.



Artificial Intelligence In Supply Chain Management


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Author : Calvin Klein
language : en
Publisher: Cuvillier Verlag
Release Date : 2023-10-06

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As Artificial Intelligence (AI) continues to revolutionize industries worldwide, its omnipresence becomes increasingly evident in Supply Chain Management (SCM). This Consortium Study, conducted by the Institute of Supply Chain Management (ISCMHSG) at the University of St.Gallen and its promotional association, examines the integration of AI in SCM and aims to address the gap between expectations and reality. The study provides a knowledge foundation to assist supply chain managers in developingrealistic expectations of this technology. Considering the rapid advancement of AI technologies and their potential impact on SCM, this study explores the current state of AI in SCM and analyzes the disparity between expectations and reality. Through a comprehensive market analysis of AI solutions offered in SCM, opportunities for improvement are identified. The study focuses on aligning expectations and reality by fostering a better understanding of the capabilities of AI in SCM. Additionally, the study investigates obstacles to successful AI integration, including data quality, integration challenges, and unrealistic expectations of potential benefits. Through the collaborative efforts of the participating organizations, this Consortium Study offers a collective understanding of the current state of AI in SCM. It serves as a valuable resource for industry professionals, and academia facilitating the successful integration of AI and driving operational excellence in SCM.



K Nstliche Intelligenz Chancen Herausforderungen Und Managementimplikationen F R Die Automobilbranche Im Internationalen Vergleich


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Author : Felix Meyer
language : de
Publisher:
Release Date : 2020-06-07

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Einsatz Von Iot In Der Logistik Der Automobilindustrie Eine Analyse Der Auswirkungen Auf Das Supply Chain Und Flottenmanagement


Einsatz Von Iot In Der Logistik Der Automobilindustrie Eine Analyse Der Auswirkungen Auf Das Supply Chain Und Flottenmanagement
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Author :
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2024-04-10

Einsatz Von Iot In Der Logistik Der Automobilindustrie Eine Analyse Der Auswirkungen Auf Das Supply Chain Und Flottenmanagement written by and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-04-10 with Technology & Engineering categories.


Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 2,0, Hochschule Fresenius; Köln (Online Plus), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit untersucht den Einsatz von IoT in der Logistik der Automobilindustrie und analysiert die Auswirkungen auf die Supply Chain-Verwaltung und das Flottenmanagement. Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, einen umfassenden Einblick in die Anwendungsmöglichkeiten von IoT in der Automobillogistik zu bieten und die Auswirkungen auf die Effizienz der Supply Chain-Verwaltung sowie das Flottenmanagement zu untersuchen. In dieser Ausarbeitung soll die Forschungsfrage „Wie beeinflusst die Integration von IoT-Technologien in die Automobilindustrie die Effizienz der Supply Chain-Verwaltung und das Flottenmanagement, und welche spezifischen Herausforderungen und Chancen ergeben sich dabei?“ beantwortet werden. Dabei werden sowohl die Chancen als auch die Herausforderungen dieser Technologie beleuchtet. Die Automobilindustrie ist eine der dynamischsten Branchen weltweit und steht vor ständigen Herausforderungen, darunter die Notwendigkeit, die Effizienz ihrer Lieferketten und das Flottenmanagement zu verbessern. In diesem Zusammenhang hat das Internet der Dinge eine herausragende Rolle als Technologie zur Optimierung von Prozessen und zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit eingenommen. Zu Beginn werden in Kapitel zwei die Grundlagen des IoT in der Automobilindustrie erläutert, wobei auf die Definition von IoT, seine Bedeutung und die verschiedenen Anwendungen in der Branche eingegangen wird. Kapitel drei konzentriert sich auf die konkreten IoT-Anwendungen in der Supply Chain-Verwaltung, darunter die Verfolgung von Fahrzeugen und Fracht, die Bestandsverwaltung und die Lieferkettenoptimierung. Im vierten Kapitel wird anhand von Fallbeispielen der Fokus auf konkrete Umsetzungen von IoT in der Logistik gelegt, wobei Aspekte wie die Überwachung und Diagnose von Fahrzeugen, das Wartungsmanagement und die Flottenoptimierung behandelt werden. Darüber hinaus werden auf Basis der Grundlagen und der Fallbeispiele die Stärken, Schwächen, Risiken und Chancen diskutiert, die sich aus der Integration von IoT in die Logistik der Automobilindustrie ergeben. Abschließend wird im letzten Kapitel ein Fazit gezogen, das die wichtigsten Erkenntnisse zusammenfasst und einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen bietet.



Artificial Intelligence In Supply Chain Management Opportunities And Risks Of Digitalisation


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Author : Johannes Hangl
language : en
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2022-03-09

Artificial Intelligence In Supply Chain Management Opportunities And Risks Of Digitalisation written by Johannes Hangl and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-03-09 with Business & Economics categories.


Master's Thesis from the year 2020 in the subject Business economics - Supply, Production, Logistics, , language: English, abstract: Industrialisation has greatly changed people's lives since the eighteenth century. At that time, the focus of activities shifted from the physical to the cognitive. We are now in the fourth industrial revolution. Through the development of ever better artificial systems, more and more cognitive activities are being carried out by machines. But what exactly does artificial intelligence mean? What changes has it already created in supply chain management and what is still possible in the future? What are the risks associated with advancing digitalisation? In his publication, Johannes Hangl creates a comprehensive picture of the status of current and future developments as well as trends in the use of artificial intelligence. He shows what possibilities, effects, opportunities and risks it has for supply chain management. From the contents: - AI; - Internet of Things; - Logistics; - Cyber-Physical Systems



Artificial Intelligence In Supply Chain Management


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Author : Calvin Klein
language : en
Publisher:
Release Date : 2023-10-06

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Logistik Und K Nstliche Intelligenz Chancen Und Risiken


Logistik Und K Nstliche Intelligenz Chancen Und Risiken
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Author : Fynn Kossak
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2024-04-22

Logistik Und K Nstliche Intelligenz Chancen Und Risiken written by Fynn Kossak and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-04-22 with Technology & Engineering categories.


Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,0, Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim, früher: Berufsakademie Mannheim, Veranstaltung: Logistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Studienarbeit beinhaltet eine umfangreiche Einführung in die Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Dabei nimmt sie Bezug auf ihren Nutzen in der Logistikbranche. Im Fokus der Betrachtung liegen technische Anwendungen und Trends in der Branche. Die Industrie steht in vielerlei Hinsicht an der Schwelle zu einem neuen Zeitalter. Es ist gerade einmal dreißig Jahre her, dass ERP Systeme 4 ihren Weg in den Unternehmensalltag fanden. Heute sind sie kaum noch wegzudenken – kein Arbeitsplatz in einer verwaltenden Position kommt mehr ohne einen Computer aus. Immer mehr Prozesse wurden digitalisiert, die Datenmengen wuchsen enorm und der Optimierungsdrang trieb die Entwicklungen stetig voran. Seit ca. 2011 spricht man von einer industriellen Revolution, die im Gange sei, der Industrie 4.0. Eine Zeit, in der die Dinge so weit vernetzt sind, dass sich bald zu jedem Zeitpunkt jeder Zustand eines jeden Teiles in einem System erfassen lässt. Daten heißen nun Big Data und das Internet ist nun das Internet of Things. In dieser Zeit des Umbruches ist es selbstverständlich geworden, alle uns bekannten Technologien zu hinterfragen und diese, wenn nötig, radikal auszutauschen. Es wäre ein Fehler, sich dem zu entziehen. Jede disruptive Technologie brachte in der Vergangenheit Gewinner und Verlierer hervor und selbst die Evolution bestrafte schon immer die mit der geringeren Anpassungsbereitschaft. Betrachtet man den Technologiewandel als ein Rennen, ergeben sich in punkto Digitalisierung für deutsche Unternehmen bereits heute herbe Defizite6. Es gilt also, Schritt zu halten mit den Konkurrenten im Inland und insbesondere mit denen im außereuropäischen Ausland. Dazu sollte sich zunächst ein Überblick über die Thematik verschafft werden. Ziel dieser Arbeit ist es daher, dem Leser eine umfangreiche Basis für die eigene Recherche zu bieten und praktische Ansätze für die Implementierung einiger dieser Technologien zu liefern.