K Nstliche Intelligenz Und Ihre Anwendung In Der Logistik Welche Relevanz Hat Die Ki F R Die Logistik Und Welche Potenziale Und Vorteile Schafft Sie Bereits Heute


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K Nstliche Intelligenz Und Ihre Anwendung In Der Logistik Welche Relevanz Hat Die Ki F R Die Logistik Und Welche Potenziale Und Vorteile Schafft Sie Bereits Heute


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Author :
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2022-09-29

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Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,0, Philipps-Universität Marburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, ein grundlegendes Verständnis des Themengebietes der KI zu schaffen und den Einfluss der KI auf die Logistik näher zu beleuchten. Daher liegt dieser Arbeit die folgende Forschungsfrage zugrunde: "Welche Relevanz hat die KI für die Logistik und welche Potenziale und Vorteile schafft die Anwendung KI bereits heute?" Dabei werden auch Anwendungsmöglichkeiten am praktischen Beispiel des chinesischen E-Commerce-Giganten JD.com analysiert und dargelegt. In der heutigen Zeit fallen immer häufiger die Begriffe maschinelles Lernen, Robotik-Technologie oder KI im Allgemeinen. Dies zumeist vor dem Hintergrund Prozesse zu optimieren und Aufgaben effizienter und schneller lösen zu können. Vor allem im Bereich der Logistik steigen die Anforderungen und Herausforderungen, denen sich Unternehmen stellen müssen. Logistikunternehmen stehen sowohl steigenden Kunden- und Wettbewerbsanforderungen gegenüber als auch einem tiefgreifenden technologischen Wandel. Es herrschen eine hohe Markttransparenz, verkürzte Innovationszyklen und steigende Anforderungen an kurze Lieferzeiten sowie eine hohe Lieferqualität und Termintreue. Weiterhin geht der Trend hin zu einer immer weiter steigenden Individualisierung der Kundenwünsche. Es wird deutlich, dass diejenigen Unternehmen dauerhafte Markterfolge erzielen, die ihr logistisches Leistungspotenzial erschließen und als aktives Instrument im Wettbewerb einsetzen. Um die Herausforderungen der Zukunft erfolgreich zu meistern, bedarf es neuer Lösungsansätze. Ein möglicher Lösung Ansatz ist der Einsatz KI.



Optimierung Der Logistikprozesse Durch K Nstliche Intelligenz Chancen Herausforderungen Und Auswirkungen


Optimierung Der Logistikprozesse Durch K Nstliche Intelligenz Chancen Herausforderungen Und Auswirkungen
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Author :
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2023-08-22

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Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,1, Cologne Business School Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Logistikbranche hat einen tiefgreifenden Wandel in den Prozessen und der Leistungsfähigkeit dieses Sektors eingeleitet. Die rasante Entwicklung von KI-Technologien bietet ein Potenzial zur Optimierung von Logistikprozessen, das weit über herkömmliche Methoden hinausgeht. In dieser Arbeit werden wir den Fokus auf die Rolle der KI in der Logistik legen und die damit verbundenen Implikationen für Effizienz, Genauigkeit und Innovation analysieren. Dieses Forschungsprojekt beleuchtet nicht nur die vielfältigen Anwendungsbereiche, in denen KI in der Logistik eingesetzt werden kann, sondern untersucht auch kritisch die Hürden und ethischen Überlegungen, die mit dieser Transformation einhergehen. Die Arbeit untersucht Fallstudien aus der realen Welt, in denen KI bereits erfolgreich eingesetzt wird, und identifiziert bewährte Praktiken und potenzielle Fallstricke. In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Logistik steht die Branche vor der einzigartigen Gelegenheit, sich durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) neu zu erfinden. Diese wegweisende wissenschaftliche Arbeit untersucht eingehend die dynamische Fusion von Logistik und KI, um die Logistikprozesse auf bisher ungeahnte Weise zu optimieren. Von der präzisen Routenplanung bis hin zur effizienten Lagerverwaltung verspricht die Integration von KI eine Revolution, die nicht nur die Effizienz erhöht, sondern auch ökonomische und ökologische Vorteile mit sich bringt. Durch die Analyse der Auswirkungen von KI auf Arbeitsprozesse und Qualifikationen in der Logistikbranche trägt diese Studie zur aktuellen Diskussion über die Zukunft der Arbeitswelt bei. Gleichzeitig bietet sie einen Blick in die Zukunft der Logistik, indem sie auf aufkommende Trends und Entwicklungen in diesem sich rasch verändernden Umfeld hinweist.



K Nstliche Intelligenz Im Supply Chain Management Potenziale Und Grenzen Der Ki


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Author : Alexander Goudz
language : de
Publisher: Springer Vieweg
Release Date : 2024-10-28

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Komplexität, Vernetzung und Digitalisierung prägen heute die moderne Geschäftswelt. Die Notwendigkeit für Unternehmen, ihre Liefernetzwerke künftig resilienter gegen externe Einflüsse aufzustellen, ist bereits heute deutlich erkennbar. Veränderungen durch Klimawandel, Pandemien oder Versorgungsengpässe erschweren die Handhabung. KI-Technologien können dabei eine wertvolle Unterstützung leisten. Das vorliegende Buch soll ein grundlegendes Verständnis über die KI-Technologien vermitteln und insbesondere den Fokus auf die Konzeptentwicklung im SCM legen. Inhalt Grundlagen der KI Arten und Funktionen künstlicher Intelligenz Anwendungsgebiete in der Logistik Aktuelle Forschung zur Künstlichen Intelligenz im SCM Wirtschaftliche Potenziale und Grenzen Zielgruppe Führungsverantwortliche und Projektleiter Start-Ups Studierende aller Fachrichtungen Interessierte, die sich einen Überblick über das Potenzial der KI-Technologie verschaffen möchten Die Autoren Dr.-Ing. Alexander Goudz ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Transportsysteme und -logistik an der Universität Duisburg-Essen. Seine Tätigkeitsschwerpunkte sind u.a. Anwendungen der Blockchain-Technologie und Künstlicher Intelligenz in der Logistik. Sibel Erdogan studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Duisburg-Essen. Es ist ihr ein besonderes Anliegen, KI den Menschen zugänglich zu machen.



Durch K Nstliche Intelligenz Unterst Tztes Logistik Management


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Author : Oliver Lang
language : de
Publisher:
Release Date : 2019-03-21

Durch K Nstliche Intelligenz Unterst Tztes Logistik Management written by Oliver Lang and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-03-21 with categories.


Masterarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,5, Universität Salzburg (University of Salzburg Business School), Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit analysiert explizit die Potenziale und Grenzen von KI (=künstliche Intelligenz) im Segment LKW-Transportlogistik, speziell angesichts der Problemstellung Laderaumknappheit. Gegliedert ist diese beginnend mit der Problemstellung, Zielsetzung und der Methodik, fortgeführt mit ein paar Erläuterungen zu wichtigen Schlüsselbegriffen, gefolgt von der eigentlichen Planung und Durchführung bis hin zur kritischen Auswertung der empirischen Untersuchung. Im Anschluss erfolgt eine auf eigenen Ansätzen basierende Zusammenfassung und (Praxis-) Empfehlungen an Führungsgremien der Branche. KI unterstütztes Logistik Management soll dafür Sorge tragen, die Probleme in dieser Kette zu lösen. In einer Veröffentlichung der IUBH Internationalen Hochschule wird bereits für die Zukunft geworben. Neue Technologien hätten bereits das Potenzial, die dramatische Lage spürbar zu ändern und dafür zu sorgen, dass es freiere Straßen gibt und eine sichere Versorgung gewährleistet werden kann. Dieser Auffassung werde ich auf den Grund gehen und mithilfe eines Fach-Kollegs aus Experten den Potenzialen, aber auch den Grenzen zu KI Lösungsansätzen nachgehen. Die Logistikkette besteht aus etlichen logistischen, informellen und produktionstechnischen Prozessen, die den verschiedenen Stufen der Wertschöpfung zugeordnet sind und an der es gleich mehrere Beteiligte gibt. Die KI würde alle Ebenen beeinflussen und vereinen. Die empirische Untersuchung der Wirkungsweise von KI-Lösungen auf die Logistikkette ist im Rahmen dieser Masterarbeit schlichtweg viel zu umfangreich und wird beruhend auf dieser Studie dann eher ein Thema für eine zukünftige Dissertation werden.



Logistik Und K Nstliche Intelligenz Chancen Und Risiken


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Author : Fynn Kossak
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2024-04-22

Logistik Und K Nstliche Intelligenz Chancen Und Risiken written by Fynn Kossak and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-04-22 with Technology & Engineering categories.


Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,0, Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim, früher: Berufsakademie Mannheim, Veranstaltung: Logistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Studienarbeit beinhaltet eine umfangreiche Einführung in die Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Dabei nimmt sie Bezug auf ihren Nutzen in der Logistikbranche. Im Fokus der Betrachtung liegen technische Anwendungen und Trends in der Branche. Die Industrie steht in vielerlei Hinsicht an der Schwelle zu einem neuen Zeitalter. Es ist gerade einmal dreißig Jahre her, dass ERP Systeme 4 ihren Weg in den Unternehmensalltag fanden. Heute sind sie kaum noch wegzudenken – kein Arbeitsplatz in einer verwaltenden Position kommt mehr ohne einen Computer aus. Immer mehr Prozesse wurden digitalisiert, die Datenmengen wuchsen enorm und der Optimierungsdrang trieb die Entwicklungen stetig voran. Seit ca. 2011 spricht man von einer industriellen Revolution, die im Gange sei, der Industrie 4.0. Eine Zeit, in der die Dinge so weit vernetzt sind, dass sich bald zu jedem Zeitpunkt jeder Zustand eines jeden Teiles in einem System erfassen lässt. Daten heißen nun Big Data und das Internet ist nun das Internet of Things. In dieser Zeit des Umbruches ist es selbstverständlich geworden, alle uns bekannten Technologien zu hinterfragen und diese, wenn nötig, radikal auszutauschen. Es wäre ein Fehler, sich dem zu entziehen. Jede disruptive Technologie brachte in der Vergangenheit Gewinner und Verlierer hervor und selbst die Evolution bestrafte schon immer die mit der geringeren Anpassungsbereitschaft. Betrachtet man den Technologiewandel als ein Rennen, ergeben sich in punkto Digitalisierung für deutsche Unternehmen bereits heute herbe Defizite6. Es gilt also, Schritt zu halten mit den Konkurrenten im Inland und insbesondere mit denen im außereuropäischen Ausland. Dazu sollte sich zunächst ein Überblick über die Thematik verschafft werden. Ziel dieser Arbeit ist es daher, dem Leser eine umfangreiche Basis für die eigene Recherche zu bieten und praktische Ansätze für die Implementierung einiger dieser Technologien zu liefern.



Prozessoptimierung In Der Intralogistik


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Author : Lea Isfort
language : de
Publisher:
Release Date : 2024

Prozessoptimierung In Der Intralogistik written by Lea Isfort and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024 with categories.


Noch effizienter agieren - Prozesse der Intralogistik optimieren.Über 50 Prozent der Unternehmen planen ihre Prozesse zu optimieren und in die Digitalisierung zu investieren.Dieses Buch bietet einen Leitfaden, um die Effizienz in der Intralogistik zu steigern und im besten Fall auf ein neues Level zu heben. Nach dem Motto "Think big, start small" erhalten die Leser Methoden und Denkweisen an die Hand, um große Ziele mit kleinen Schritten umzusetzen und kontinuierlich weiterzuentwickeln.In neun Praxisbeiträgen wird dargestellt, wie andere Unternehmen diesen Weg bereits gehen oder erste Schritte umsetzen. Dabei geht es sowohl um die Anwendung von Methoden zur Prozessaufnahme und die Ableitung von Optimierungspotenzialen als auch um den Einsatz von Logistik IT und Künstlicher Intelligenz (KI) bei intralogistischen Prozessabläufen.Aus dem Inhalt:- Prozessoptimierung im Lager Nutzen und Ziele / Methoden zur Prozessaufnahme/ Soll-Prozess-Design / Roadmap / Messbarkeit / Mitarbeiterpotenziale / Kontinuierliche Verbesserungen / 3 Praxisbeiträge- Logistik IT und Digitalisierung in der Intralogistik Treiber der Digitalisierung / Vorteile durch Logistik-IT / Softwarelösungen / Auswahl und Einführung / Softwaretests strukturieren / Hürden und Fallstricke / 3 Praxisbeiträge und Exkurs Picking Lab- Hilfestellung durch Künstliche Intelligenz Innovation oder Illusion? / Grundlagen / Bedeutung für die Logistik / Anwendungsmöglichkeiten / Erste Schritte in die KI / Change-Management mit KI / Stolpersteine und ethische Bedenken / 3 Praxisbeiträge.



K Nstliche Intelligenz Im Supply Chain Management Chancen Und Risiken Der Digitalisierung


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Author : Johannes Hangl
language : de
Publisher:
Release Date : 2019-10-29

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Die Industrialisierung hat das Leben der Menschen seit dem achtzehnten Jahrhundert stark verändert. Damals verlagerte sich der Schwerpunkt der Tätigkeiten vom Körperlichem zum Kognitiven. Inzwischen befinden wir uns in der vierten industriellen Revolution. Durch die Entwicklung immer besserer künstlicher Systeme werden immer mehr kognitive Tätigkeiten durch Maschinen ausgeführt. Doch was genau bedeutet künstliche Intelligenz? Welche Veränderungen hat sie im Supply-Chain-Management bereits geschaffen und was ist in Zukunft noch möglich? Mit welchen Risiken ist die fortschreitende Digitalisierung verbunden? Johannes Hangl schafft in seiner Publikation ein umfassendes Bild über den Stand der aktuellen und zukünftigen Entwicklung sowie über Trends beim Einsatz von künstlicher Intelligenz. Er zeigt auf, welche Möglichkeiten, Auswirkungen, Chancen und Risiken sie für das Supply-Chain-Management hat. Aus dem Inhalt: - KI; - AI; - Internet of Things; - Logistik; - Cyber-Physikalische Systeme



Artificial Intelligence In Marketing


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Author : IntroBooks Team
language : en
Publisher: IntroBooks
Release Date :

Artificial Intelligence In Marketing written by IntroBooks Team and has been published by IntroBooks this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Business & Economics categories.


Artificial intelligence in marketing, which is commonly known as AI Marketing, is a process of striking a chord of linkage between customer statistics and artificial intelligence hypotheses. It is basically an automated learning curve for a business house on the marketing front such that it can predict a customer’s ongoing move and the next phase of action. By doing so, a business entity can easily amplify its outlook in the interests of the customer, which, in turn, displays the quality of relevant products or services in an intelligent manner to reach a larger audience. Due to the emergence of artificial intelligence marketing solutions, an effective recourse is seen apparent in terms of bonding between scientific data points, which are amassed industriously for subsequent implementation. In other words, the erstwhile process of manual hard work of assembling and analyzing a colossal quantum of data has surely become a thing of the past.



Artificial Intelligence In Society


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Author : OECD
language : en
Publisher: OECD Publishing
Release Date : 2019-06-11

Artificial Intelligence In Society written by OECD and has been published by OECD Publishing this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-06-11 with categories.


The artificial intelligence (AI) landscape has evolved significantly from 1950 when Alan Turing first posed the question of whether machines can think. Today, AI is transforming societies and economies. It promises to generate productivity gains, improve well-being and help address global challenges, such as climate change, resource scarcity and health crises.



Integral Logistics Management


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Author : Paul Schönsleben
language : en
Publisher: CRC Press
Release Date : 2003-09-25

Integral Logistics Management written by Paul Schönsleben and has been published by CRC Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2003-09-25 with Business & Economics categories.


Successful companies must strive to improve business processes on a comprehensive, coordinated level. Integral Logistics Management: Planning and Control of Comprehensive Supply Chains, Second Edition examines logistics in areas beyond the flow of goods, investigating administrative and planning logistics, or process control. What's New in