K Nstliche Intelligenz Im Supply Chain Management Potenziale Und Grenzen Der Ki


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K Nstliche Intelligenz Im Supply Chain Management Potenziale Und Grenzen Der Ki


K Nstliche Intelligenz Im Supply Chain Management Potenziale Und Grenzen Der Ki
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Author : Alexander Goudz
language : de
Publisher: Springer Vieweg
Release Date : 2024-10-28

K Nstliche Intelligenz Im Supply Chain Management Potenziale Und Grenzen Der Ki written by Alexander Goudz and has been published by Springer Vieweg this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-10-28 with Business & Economics categories.


Komplexität, Vernetzung und Digitalisierung prägen heute die moderne Geschäftswelt. Die Notwendigkeit für Unternehmen, ihre Liefernetzwerke künftig resilienter gegen externe Einflüsse aufzustellen, ist bereits heute deutlich erkennbar. Veränderungen durch Klimawandel, Pandemien oder Versorgungsengpässe erschweren die Handhabung. KI-Technologien können dabei eine wertvolle Unterstützung leisten. Das vorliegende Buch soll ein grundlegendes Verständnis über die KI-Technologien vermitteln und insbesondere den Fokus auf die Konzeptentwicklung im SCM legen. Inhalt Grundlagen der KI Arten und Funktionen künstlicher Intelligenz Anwendungsgebiete in der Logistik Aktuelle Forschung zur Künstlichen Intelligenz im SCM Wirtschaftliche Potenziale und Grenzen Zielgruppe Führungsverantwortliche und Projektleiter Start-Ups Studierende aller Fachrichtungen Interessierte, die sich einen Überblick über das Potenzial der KI-Technologie verschaffen möchten Die Autoren Dr.-Ing. Alexander Goudz ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Transportsysteme und -logistik an der Universität Duisburg-Essen. Seine Tätigkeitsschwerpunkte sind u.a. Anwendungen der Blockchain-Technologie und Künstlicher Intelligenz in der Logistik. Sibel Erdogan studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Duisburg-Essen. Es ist ihr ein besonderes Anliegen, KI den Menschen zugänglich zu machen.



K Nstliche Intelligenz Und Ihre Anwendung In Der Logistik Welche Relevanz Hat Die Ki F R Die Logistik Und Welche Potenziale Und Vorteile Schafft Sie Bereits Heute


K Nstliche Intelligenz Und Ihre Anwendung In Der Logistik Welche Relevanz Hat Die Ki F R Die Logistik Und Welche Potenziale Und Vorteile Schafft Sie Bereits Heute
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Author :
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2022-09-29

K Nstliche Intelligenz Und Ihre Anwendung In Der Logistik Welche Relevanz Hat Die Ki F R Die Logistik Und Welche Potenziale Und Vorteile Schafft Sie Bereits Heute written by and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-09-29 with Business & Economics categories.


Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,0, Philipps-Universität Marburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, ein grundlegendes Verständnis des Themengebietes der KI zu schaffen und den Einfluss der KI auf die Logistik näher zu beleuchten. Daher liegt dieser Arbeit die folgende Forschungsfrage zugrunde: "Welche Relevanz hat die KI für die Logistik und welche Potenziale und Vorteile schafft die Anwendung KI bereits heute?" Dabei werden auch Anwendungsmöglichkeiten am praktischen Beispiel des chinesischen E-Commerce-Giganten JD.com analysiert und dargelegt. In der heutigen Zeit fallen immer häufiger die Begriffe maschinelles Lernen, Robotik-Technologie oder KI im Allgemeinen. Dies zumeist vor dem Hintergrund Prozesse zu optimieren und Aufgaben effizienter und schneller lösen zu können. Vor allem im Bereich der Logistik steigen die Anforderungen und Herausforderungen, denen sich Unternehmen stellen müssen. Logistikunternehmen stehen sowohl steigenden Kunden- und Wettbewerbsanforderungen gegenüber als auch einem tiefgreifenden technologischen Wandel. Es herrschen eine hohe Markttransparenz, verkürzte Innovationszyklen und steigende Anforderungen an kurze Lieferzeiten sowie eine hohe Lieferqualität und Termintreue. Weiterhin geht der Trend hin zu einer immer weiter steigenden Individualisierung der Kundenwünsche. Es wird deutlich, dass diejenigen Unternehmen dauerhafte Markterfolge erzielen, die ihr logistisches Leistungspotenzial erschließen und als aktives Instrument im Wettbewerb einsetzen. Um die Herausforderungen der Zukunft erfolgreich zu meistern, bedarf es neuer Lösungsansätze. Ein möglicher Lösung Ansatz ist der Einsatz KI.



Artificial Intelligence In Supply Chain Management


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Author : Calvin Klein
language : en
Publisher: Cuvillier Verlag
Release Date : 2023-10-06

Artificial Intelligence In Supply Chain Management written by Calvin Klein and has been published by Cuvillier Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-10-06 with categories.


As Artificial Intelligence (AI) continues to revolutionize industries worldwide, its omnipresence becomes increasingly evident in Supply Chain Management (SCM). This Consortium Study, conducted by the Institute of Supply Chain Management (ISCMHSG) at the University of St.Gallen and its promotional association, examines the integration of AI in SCM and aims to address the gap between expectations and reality. The study provides a knowledge foundation to assist supply chain managers in developingrealistic expectations of this technology. Considering the rapid advancement of AI technologies and their potential impact on SCM, this study explores the current state of AI in SCM and analyzes the disparity between expectations and reality. Through a comprehensive market analysis of AI solutions offered in SCM, opportunities for improvement are identified. The study focuses on aligning expectations and reality by fostering a better understanding of the capabilities of AI in SCM. Additionally, the study investigates obstacles to successful AI integration, including data quality, integration challenges, and unrealistic expectations of potential benefits. Through the collaborative efforts of the participating organizations, this Consortium Study offers a collective understanding of the current state of AI in SCM. It serves as a valuable resource for industry professionals, and academia facilitating the successful integration of AI and driving operational excellence in SCM.



K Nstliche Intelligenz Im Supply Chain Management Chancen Und Risiken Der Digitalisierung


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Author : Johannes Hangl
language : de
Publisher:
Release Date : 2019-10-29

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Die Industrialisierung hat das Leben der Menschen seit dem achtzehnten Jahrhundert stark verändert. Damals verlagerte sich der Schwerpunkt der Tätigkeiten vom Körperlichem zum Kognitiven. Inzwischen befinden wir uns in der vierten industriellen Revolution. Durch die Entwicklung immer besserer künstlicher Systeme werden immer mehr kognitive Tätigkeiten durch Maschinen ausgeführt. Doch was genau bedeutet künstliche Intelligenz? Welche Veränderungen hat sie im Supply-Chain-Management bereits geschaffen und was ist in Zukunft noch möglich? Mit welchen Risiken ist die fortschreitende Digitalisierung verbunden? Johannes Hangl schafft in seiner Publikation ein umfassendes Bild über den Stand der aktuellen und zukünftigen Entwicklung sowie über Trends beim Einsatz von künstlicher Intelligenz. Er zeigt auf, welche Möglichkeiten, Auswirkungen, Chancen und Risiken sie für das Supply-Chain-Management hat. Aus dem Inhalt: - KI; - AI; - Internet of Things; - Logistik; - Cyber-Physikalische Systeme



Durch K Nstliche Intelligenz Unterst Tztes Logistik Management


Durch K Nstliche Intelligenz Unterst Tztes Logistik Management
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Author : Oliver Lang
language : de
Publisher:
Release Date : 2019-03-21

Durch K Nstliche Intelligenz Unterst Tztes Logistik Management written by Oliver Lang and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-03-21 with categories.


Masterarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,5, Universität Salzburg (University of Salzburg Business School), Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit analysiert explizit die Potenziale und Grenzen von KI (=künstliche Intelligenz) im Segment LKW-Transportlogistik, speziell angesichts der Problemstellung Laderaumknappheit. Gegliedert ist diese beginnend mit der Problemstellung, Zielsetzung und der Methodik, fortgeführt mit ein paar Erläuterungen zu wichtigen Schlüsselbegriffen, gefolgt von der eigentlichen Planung und Durchführung bis hin zur kritischen Auswertung der empirischen Untersuchung. Im Anschluss erfolgt eine auf eigenen Ansätzen basierende Zusammenfassung und (Praxis-) Empfehlungen an Führungsgremien der Branche. KI unterstütztes Logistik Management soll dafür Sorge tragen, die Probleme in dieser Kette zu lösen. In einer Veröffentlichung der IUBH Internationalen Hochschule wird bereits für die Zukunft geworben. Neue Technologien hätten bereits das Potenzial, die dramatische Lage spürbar zu ändern und dafür zu sorgen, dass es freiere Straßen gibt und eine sichere Versorgung gewährleistet werden kann. Dieser Auffassung werde ich auf den Grund gehen und mithilfe eines Fach-Kollegs aus Experten den Potenzialen, aber auch den Grenzen zu KI Lösungsansätzen nachgehen. Die Logistikkette besteht aus etlichen logistischen, informellen und produktionstechnischen Prozessen, die den verschiedenen Stufen der Wertschöpfung zugeordnet sind und an der es gleich mehrere Beteiligte gibt. Die KI würde alle Ebenen beeinflussen und vereinen. Die empirische Untersuchung der Wirkungsweise von KI-Lösungen auf die Logistikkette ist im Rahmen dieser Masterarbeit schlichtweg viel zu umfangreich und wird beruhend auf dieser Studie dann eher ein Thema für eine zukünftige Dissertation werden.



Artificial Intelligence In Supply Chain Management


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Author : Calvin Klein
language : en
Publisher:
Release Date : 2023-10-06

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K Nstliche Intelligenz In Der Supply Chain Einsatzm Glichkeiten Chancen Und Herausforderungen


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Author : Thomas Schmidt
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2021-11-03

K Nstliche Intelligenz In Der Supply Chain Einsatzm Glichkeiten Chancen Und Herausforderungen written by Thomas Schmidt and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-11-03 with Business & Economics categories.


Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Industrie 4.0, Note: 1,3, Hochschule Ansbach - Hochschule für angewandte Wissenschaften Fachhochschule Ansbach , Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist es, herauszufinden, ob, wie und wo sich Künstliche Intelligenz (K.I.) in der Supply Chain einsetzen lässt. Sie beleuchtet zunächst die Grundlagen des Supply Chain Managements und untersucht im Anschluss das Thema Künstliche Intelligenz. Daraufhin werden einige Einsatzmöglichkeiten der K.I. in der Supply Chain sowie deren Herausforderungen und Zukunftspotentiale im Bereich der Lieferantenkette beleuchtet. Anlässlich der immer weiter fortschreitenden, technologiebasierten und wirtschaftlichen Entwicklung der K.I. wird der Alltag vieler Unternehmen stark von Umstrukturierung und Weiterentwicklung geprägt. Die daraus resultierende globalisierte und vernetzte Wertschöpfung zwingt alle Teilnehmer dazu, sich die dynamisch verändernden technologischen Errungenschaften anzueignen und diese auf Ihre Supply Chain zu übertragen, um somit Wettbewerbsvorteile zu generieren. Durch die derzeitigen Möglichkeiten der Informations- und Umsetzungsgeschwindigkeit, die Industrie 4.0 innerhalb der modernen Supply Chain bietet, werden Potentiale, wie autonome Transportfahrzeuge sowie eine hohe Informationstransparenz für Unternehmen und deren Wertschöpfungskette realisierbar. Um diese Potentiale voll ausschöpfen zu können ist eine hohe Datenverfügbarkeit und Informationstransparenz von fundamentalem Wert. Infolge des zunehmenden Konkurrenzkampfes im Markt ist es für die Lieferantenkette essenziell, die Potentiale und den Fortschritt von K.I. optimal zu nutzen, um den Fortbestand im Wettbewerb sicherzustellen und diesen weiter auszubauen.



Optimierung Der Logistikprozesse Durch K Nstliche Intelligenz Chancen Herausforderungen Und Auswirkungen


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Author :
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2023-08-22

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Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,1, Cologne Business School Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Logistikbranche hat einen tiefgreifenden Wandel in den Prozessen und der Leistungsfähigkeit dieses Sektors eingeleitet. Die rasante Entwicklung von KI-Technologien bietet ein Potenzial zur Optimierung von Logistikprozessen, das weit über herkömmliche Methoden hinausgeht. In dieser Arbeit werden wir den Fokus auf die Rolle der KI in der Logistik legen und die damit verbundenen Implikationen für Effizienz, Genauigkeit und Innovation analysieren. Dieses Forschungsprojekt beleuchtet nicht nur die vielfältigen Anwendungsbereiche, in denen KI in der Logistik eingesetzt werden kann, sondern untersucht auch kritisch die Hürden und ethischen Überlegungen, die mit dieser Transformation einhergehen. Die Arbeit untersucht Fallstudien aus der realen Welt, in denen KI bereits erfolgreich eingesetzt wird, und identifiziert bewährte Praktiken und potenzielle Fallstricke. In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Logistik steht die Branche vor der einzigartigen Gelegenheit, sich durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) neu zu erfinden. Diese wegweisende wissenschaftliche Arbeit untersucht eingehend die dynamische Fusion von Logistik und KI, um die Logistikprozesse auf bisher ungeahnte Weise zu optimieren. Von der präzisen Routenplanung bis hin zur effizienten Lagerverwaltung verspricht die Integration von KI eine Revolution, die nicht nur die Effizienz erhöht, sondern auch ökonomische und ökologische Vorteile mit sich bringt. Durch die Analyse der Auswirkungen von KI auf Arbeitsprozesse und Qualifikationen in der Logistikbranche trägt diese Studie zur aktuellen Diskussion über die Zukunft der Arbeitswelt bei. Gleichzeitig bietet sie einen Blick in die Zukunft der Logistik, indem sie auf aufkommende Trends und Entwicklungen in diesem sich rasch verändernden Umfeld hinweist.



Verbesserung Der Supply Chain Resilienz Im Strategischen Einkauf Durch K Nstliche Intelligenz


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Author : Sandra Balsiger
language : de
Publisher:
Release Date : 2022-05-29

Verbesserung Der Supply Chain Resilienz Im Strategischen Einkauf Durch K Nstliche Intelligenz written by Sandra Balsiger and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-05-29 with categories.




Digital Production Management K Nstliche Intelligenz Und Robotik Prozess Automation In Der Supply Chain Und Im Beschaffungswesen


Digital Production Management K Nstliche Intelligenz Und Robotik Prozess Automation In Der Supply Chain Und Im Beschaffungswesen
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Author : Marwen Hammami
language : de
Publisher: GRIN Verlag
Release Date : 2021-06-09

Digital Production Management K Nstliche Intelligenz Und Robotik Prozess Automation In Der Supply Chain Und Im Beschaffungswesen written by Marwen Hammami and has been published by GRIN Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-06-09 with Business & Economics categories.


Masterarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,3, Leuphana Universität Lüneburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, aufzuzeigen, welche Bereiche durch neue Ansätze wie künstliche Intelligenz und Robotik-Prozess-Automation in der Supply-Chain und im Einkauf optimiert werden können. Darüber hinaus wird dargelegt, welche Herausforderungen und Hindernisse auftreten können, die einer Umsetzung der genannten Ansätze in der Praxis entgegenstehen. Der Begriff 'digitale Transformation' beschreibt einen Veränderungsprozess durch die Nutzung moderner datengetriebener Ansätze wie unter anderem Big Data, Cloud-Computing und Internet der Dinge (IoT). 'Industrie 4.0' wird hierbei oft als Oberbegriff verwendet. Die industriellen Wertschöpfungsketten können mithilfe der genannten neuen Ansätze Ressourcen effizient nutzen und die Automatisierung kann in allen Bereichen des Unternehmens gefördert werden. Im Zusammenhang mit der Logistik haben diese Ansätze eine große Bedeutung. Potenzielle Ziele sind eine höhere Effizienz, bessere Termintreue, größere Kundenbindung und kürzere Durchlaufzeiten. Mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik-Prozess-Automation (RPA) kann dieser Prozess noch besser, schneller und einfacher durchgeführt werden. Viele Industrieunternehmen haben sich entschieden, bei diesem Wandel als Wegbereiter aufzutreten, um die Vorteile neuer Technologien und die sich bietenden Möglichkeiten wie Vernetzung, Agilität und Effizienz zu nutzen, um damit ihre digitale Reife zu erhöhen und ihre Wettbewerbsposition zu stärken. Vielen von ihnen ist es bisher jedoch aufgrund von Unsicherheiten im Rahmen des Veränderungsprozesses oder hoher Investitionen in die IT-Infrastrukturen nicht gelungen, diesen Wandel zu vollziehen.