[PDF] M Thodes Num Riques Et Optimisation - eBooks Review

M Thodes Num Riques Et Optimisation


M Thodes Num Riques Et Optimisation
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Optimisation


Optimisation
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Author : Alfred Auslender
language : fr
Publisher:
Release Date : 1976

Optimisation written by Alfred Auslender and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1976 with Decomposition method categories.




M Thodes Num Riques Et Optimisation


M Thodes Num Riques Et Optimisation
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Author : Jean-Pierre Corriou
language : fr
Publisher: Editions Ellipses
Release Date : 2022-10-18

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Cet ouvrage présente une synthèse de l’essentiel des méthodes numériques et d’optimisation sous un angle théorique et pratique. Chaque chapitre présente les méthodes de manière progressive. Chacune des méthodes est systématiquement associée à des exemples et des exercices. Il s'adresse aux étudiants en universités et écoles d'ingénieurs ainsi qu'aux enseignants, chercheurs et ingénieurs.



M Thodes Num Riques Pour La R Solution Des Probl Mes D Optimisation Avec Contraintes


M Thodes Num Riques Pour La R Solution Des Probl Mes D Optimisation Avec Contraintes
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Author : Alfred Auslender
language : fr
Publisher:
Release Date : 1969

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M Thodes Num Riques Pour La R Solution Des Probl Mes D Optimisation Avec Contraintes


M Thodes Num Riques Pour La R Solution Des Probl Mes D Optimisation Avec Contraintes
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Author : Alfred Auslender
language : fr
Publisher:
Release Date :

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M Thodes Num Riques Et Optimisation


M Thodes Num Riques Et Optimisation
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Author : Éric Walter
language : fr
Publisher:
Release Date : 2015

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Les cours du lycée nous ont conduits à voir la résolution de problèmes en physique et en chimie comme l'élaboration de solutions formelles explicites en fonction de paramètres inconnus puis l'utilisation de ces solutions dans des applications numériques pour des valeurs numériques spécifiques de ces paramètres. Cette démarche limitait la classe des problèmes solubles à un ensemble très limité de problèmes suffisamment simples pour qu'une telle solution explicite existe. Malheureusement, la plupart des problèmes réels en sciences pures et appliquées ne peuvent bénéficier d'une telle solution mathématique explicite. On est donc conduit à remplacer le calcul exact de celle-ci par une évaluation numérique approchée. Ceci est particulièrement évident en ingénierie, où la conception assistée par ordinateur sur la base de simulations numériques est la règle. Ce livre porte sur le calcul numérique sur ordinateur, et ne dit presque rien du calcul formel sur ordinateur, bien qu'ils se complètent utilement. L'utilisation d'approximations à virgule flottante pour les nombres réels a pour conséquence que des opérations approximatives sont effectuées sur des nombres approximatifs. Pour se protéger contre le risque de désastre numérique, on doit alors choisir des méthodes qui rendent les erreurs finales aussi petites que possible. Il se trouve que nombre des méthodes de résolution des problèmes mathématiques élémentaires apprises au lycée ou dans les premières années des études supérieures conviennent mal au calcul à virgule flottante et doivent donc être abandonnées. Remplaçant le calcul exact par une évaluation numérique approchée, nous tenterons de - découvrir comment échapper à la dictature de cas particuliers suffisamment simples pour recevoir une solution analytique explicite, et gagner ainsi le pouvoir de résoudre des problèmes complexes posés par de vraies applications, - comprendre les principes à la base de méthodes reconnues et utilisées dans des logiciels numériques à l'état de l'art, - apprendre les avantages et les limites de ces méthodes, pour pouvoir choisir à bon escient les briques pré-existantes à assembler pour résoudre un problème donné. La présentation est à un niveau introductif, bien loin du niveau de détails requis pour implémenter ces méthodes de façon efficace. Notre but principal est d'aider le lecteur à devenir un meilleur consommateur de méthodes numériques, capable de faire son choix parmi celles qui sont disponibles pour une tâche donnée, comprenant ce qu'elles peuvent et ne peuvent pas faire et outillé pour conduire une évaluation critique de la validité de leurs résultats.



M Thodes Num Riques Pour Le Calcul Scientifique


M Thodes Num Riques Pour Le Calcul Scientifique
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Author : Alfio Maria Quarteroni
language : fr
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2000-05-01

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Le livre a pour but de présenter les fondements théoriques et méthodologiques de l'analyse numérique. Une attention toute particulière est portée sur les concepts de stabilité, précision et complexité des algorithmes. Les méthodes modernes relatives aux thèmes suivants sont présentées et analysées en détails : résolution des systèmes linéaires et non linéaires, approximation polynômiale, optimisation, intégration numérique, polynôme orthogonaux, transformations rapides, équations différentielles ordinaires. Une caractéristique principale du livre réside dans l'abondance des programmes MATLAB qui illustrent les méthodes numériques proposées par des applications concrètes.



Introduction To Numerical Linear Algebra And Optimisation


Introduction To Numerical Linear Algebra And Optimisation
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Author : Philippe G. Ciarlet
language : en
Publisher: Cambridge University Press
Release Date : 1989-08-25

Introduction To Numerical Linear Algebra And Optimisation written by Philippe G. Ciarlet and has been published by Cambridge University Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1989-08-25 with Computers categories.


The purpose of this book is to give a thorough introduction to the most commonly used methods of numerical linear algebra and optimisation. The prerequisites are some familiarity with the basic properties of matrices, finite-dimensional vector spaces, advanced calculus, and some elementary notations from functional analysis. The book is in two parts. The first deals with numerical linear algebra (review of matrix theory, direct and iterative methods for solving linear systems, calculation of eigenvalues and eigenvectors) and the second, optimisation (general algorithms, linear and nonlinear programming). The author has based the book on courses taught for advanced undergraduate and beginning graduate students and the result is a well-organised and lucid exposition. Summaries of basic mathematics are provided, proofs of theorems are complete yet kept as simple as possible, and applications from physics and mechanics are discussed. Professor Ciarlet has also helpfully provided over 40 line diagrams, a great many applications, and a useful guide to further reading. This excellent textbook, which is translated and revised from the very successful French edition, will be of great value to students of numerical analysis, applied mathematics and engineering.



Nonsmooth Optimization Methods


Nonsmooth Optimization Methods
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Author : F. Giannessi
language : en
Publisher: Taylor & Francis
Release Date : 2024-12-20

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Nonsmooth Optimization Methods and Applications provides an overview of this branch of mathematics, concentrating on the interaction between the theory and its applications.



Analyse Num Rique Et Optimisation


Analyse Num Rique Et Optimisation
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Author : Grégoire Allaire
language : fr
Publisher: Editions Ecole Polytechnique
Release Date : 2005

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Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des ± expériences numériques » (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin: il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide des logiciels Scilab et FreeFem++ accompagnent cet ouvrage et sont disponibles sur le site web http://www.cmap.polytechnique.fr/~allaire/



Variational Analysis And Set Optimization


Variational Analysis And Set Optimization
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Author : Akhtar A. Khan
language : en
Publisher: CRC Press
Release Date : 2019-06-07

Variational Analysis And Set Optimization written by Akhtar A. Khan and has been published by CRC Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-06-07 with Business & Economics categories.


This book contains the latest advances in variational analysis and set / vector optimization, including uncertain optimization, optimal control and bilevel optimization. Recent developments concerning scalarization techniques, necessary and sufficient optimality conditions and duality statements are given. New numerical methods for efficiently solving set optimization problems are provided. Moreover, applications in economics, finance and risk theory are discussed. Summary The objective of this book is to present advances in different areas of variational analysis and set optimization, especially uncertain optimization, optimal control and bilevel optimization. Uncertain optimization problems will be approached from both a stochastic as well as a robust point of view. This leads to different interpretations of the solutions, which widens the choices for a decision-maker given his preferences. Recent developments regarding linear and nonlinear scalarization techniques with solid and nonsolid ordering cones for solving set optimization problems are discussed in this book. These results are useful for deriving optimality conditions for set and vector optimization problems. Consequently, necessary and sufficient optimality conditions are presented within this book, both in terms of scalarization as well as generalized derivatives. Moreover, an overview of existing duality statements and new duality assertions is given. The book also addresses the field of variable domination structures in vector and set optimization. Including variable ordering cones is especially important in applications such as medical image registration with uncertainties. This book covers a wide range of applications of set optimization. These range from finance, investment, insurance, control theory, economics to risk theory. As uncertain multi-objective optimization, especially robust approaches, lead to set optimization, one main focus of this book is uncertain optimization. Important recent developments concerning numerical methods for solving set optimization problems sufficiently fast are main features of this book. These are illustrated by various examples as well as easy-to-follow-steps in order to facilitate the decision process for users. Simple techniques aimed at practitioners working in the fields of mathematical programming, finance and portfolio selection are presented. These will help in the decision-making process, as well as give an overview of nondominated solutions to choose from.