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Mathematische Methoden Der Bioinformatik Eine Einf Hrung


Mathematische Methoden Der Bioinformatik Eine Einf Hrung
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Mathematische Methoden Der Bioinformatik Eine Einf Hrung


Mathematische Methoden Der Bioinformatik Eine Einf Hrung
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Author : Werner Timischl
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2024-02-26

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Große Datenmengen lassen sich ohne den Einsatz von einschlägigen Softwareprodukten kaum bearbeiten. Mit den bereitgestellten Algorithmen können Daten statistisch ausgewertet und Optimierungsaufgaben oder kombinatorische Problemstellungen gelöst werden. Auch wenn dies zumeist im „Black Box“-Verfahren geschieht, ist es doch hilfreich, etwa bei der Auswahl der Algorithmen oder bei der Einschätzung der erforderlichen Zeit-Ressourcen, die hinter den Algorithmen steckenden mathematischen Ideen zu kennen. Das Buch lädt Biologen und Mediziner ein, sich mit den mathematischen Grundlagen von ausgewählten Algorithmen der Bioinformatik vertraut zu machen. Es ist eine Einführung mit vielen durchgerechneten Beispielen und zahlreichen Aufgaben mit ausführlichen Lösungen zum Einüben der mathematischen Inhalte. Inhaltliche Schwerpunkte sind Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Rekursionen, Abzähltechniken, diskrete dynamische Optimierung, Markov-Ketten, Hidden Markov-Modelle und distanzbasierte Klassifikationsverfahren.



Mathematische Methoden In Den Biowissenschaften


Mathematische Methoden In Den Biowissenschaften
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Author : Werner Timischl
language : de
Publisher: Springer
Release Date : 2016-03-18

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Dieses Buch führt in grundlegende Methoden der Mathematik ein, die in den Biowissenschaften angewendet werden. Die Themenbereiche wurden in der dritten Auflage erheblich erweitert. Sie umfassen u.a. Verfahren zur Auswertung von Beobachtungsdaten, die für das Fachgebiet wichtigen Funktionen, die Anpassung von Funktionen an Daten, Modellbildung mit Differentialgleichungen, Vektoren und Matrizen sowie Schätz- und Testverfahren. Die Darstellung der Inhalte baut auf der Schulmathematik auf. Das Buch enthält ein umfangreiches Übungsmaterial, mit dem eine Sicherheit in der Anwendung der Methoden und der numerischen Problemlösung mit R erreicht werden kann.



Methoden Der Bioinformatik


Methoden Der Bioinformatik
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Author : Marc-Thorsten Hütt
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2015-12-01

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Schritt für Schritt zu den Konzepten Die Autoren führen den Leser von den mathematischen Grundlagen zu den konkreten Methoden der Bioinformatik. Das Buch wendet sich damit an alle, die bioinformatische Methoden und Softwarepakete verwenden wollen, sie aber nicht als Black Boxes akzeptieren möchten. Ein besonderes Highlight ist die schrittweise Implementierung wichtiger Algorithmen der Bioinformatik im Computeralgebra-Programm Mathematica, um die Konzepte auch auf der informatischen Ebene zu verstehen. Das Themenspektrum reicht von bioinformatischen Alltagsfragen bis in die Systembiologie. Die zweite, stark erweiterte Auflage geht auch auf eine Reihe sehr aktueller Themen der Bioinformatik ein, etwa Next-Generation Sequencing (NGS), GWAS-Daten und Protein-Interaktions-Netzwerke. Der Inhalt ist spannend und leicht verständlich.



Einf Hrung In Mathematische Methoden Der Informatik


Einf Hrung In Mathematische Methoden Der Informatik
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Author : Fritz Eduard Peters
language : de
Publisher:
Release Date : 1974

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Theory of Computation -- Computation by Abstracts Devices.



Methoden Der Bioinformatik


Methoden Der Bioinformatik
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Author : Marc-Thorsten Hütt
language : de
Publisher: Springer
Release Date : 2006-02-10

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Die Autoren führen von den mathematischen Grundlagen zu den konkreten bioinformatischen Methoden und den fertigen Soft-warewerkzeugen. Ein besonderes Highlight sind die Mathematica-Exkurse. Schritt für Schritt wird die Implementierung wichtiger bioinformatischer Algorithmen im Computeralgebra-Programm Mathematica vorgeführt.



Mathematische Modelle Und Methoden Zur Genexpressionsanalyse In Der Bioinformatik


Mathematische Modelle Und Methoden Zur Genexpressionsanalyse In Der Bioinformatik
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Author : Frank Thierolf
language : de
Publisher: diplom.de
Release Date : 2003-09-19

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Inhaltsangabe:Einleitung: Wie in vielen anderen Bereichen der Informatik, spielt auch in der Bioinformatik die Mathematik eine sehr bedeutende Rolle. Sie stellt Grundlagen, Modelle und Algorithmen bereit, die eine Problemlösung, Analyse oder Simulation in Form von Programmen überhaupt erst ermöglichen. Mit dieser Arbeit soll ein spezieller Teilbereich dieser mathematischen Grundlagen der Bioinformatik näher beleuchtet werden, nämlich mathematische Modelle und Methoden, die gegenwärtig bei der Analyse der Genexpression zum Einsatz kommen. Es entspricht hierbei nicht der Zielsetzung, die komplexen biologischen Vorgänge detailliert zu erläutern. Vielmehr sollen nur die für das Verständnis der mathematischen Aufgabenstellungen erforderlichen biologischen Grundlagen in ihren Grundzügen dargestellt werden. Diese Arbeit soll es dem Leser ermöglichen, auch ohne fundierte biologische Vorkenntnisse einen Eindruck davon zu gewinnen, was die moderne Mathematik im Bereich der Genexpressionsanalyse als Schnittstelle von Molekularbiologie und Informatik zu leisten im Stande ist. Gang der Untersuchung: Das Kapitel Biologische Grundlagen führt hierzu einige Grundbegriffe aus dem Bereich der Genetik - wie DNA, Proteine oder Genexpression - ein, deren Kenntnis für das Verständnis dieser Arbeit erforderlich sein wird. Ferner wird dargestellt, wie Versuchsergebnisse durch den Einsatz neuer Techniken wie DNA-Mikroarrays quantifizierbar und damit für mathematische Ansätze zugänglich gemacht werden. Daran schließt sich eine Betrachtung Boolescher Netzwerke als Modelle der Genregulation an. Nach Einführung einiger Grundlagen stehen unterschiedliche Algorithmen zur Netzwerkidentifikation im Zentrum der Betrachtung; so auch der Reverse-Engineering-Algorithmus (REVEAL) von Fuhrman, Liang und Somogyi. Im Kapitel Clustering-Methoden wird der häufig der Netzwerkidentifikation vorgeschaltete Prozess des Gen-Clustering erläutert. Hierbei wird dargestellt, wie aus dem gigantischen Vorrat an Genen diejenigen zur Betrachtung isoliert werden, die mit einem bestimmten zu untersuchenden Vorgang oder einer Krankheit in Verbindung stehen. Mit dem Unweighted-Pair-Grouping-Method-Algorithm und K-means werden exemplarisch sowohl eine hierarchische, wie auch eine nicht-hierarchische Clustering-Methode vorgestellt. Beispiele verdeutlichen die Arbeitsweise der Algorithmen. Mit Bayesianische Netzwerke als Modelle der Genregulation ist ein Kapitel überschrieben, welches einen [...]



Einf Hrung In Mathematische Methoden Der Wirtschaftsinformatik


Einf Hrung In Mathematische Methoden Der Wirtschaftsinformatik
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Author : Regina Gellrich
language : de
Publisher:
Release Date : 1994

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Mathematische Methoden Der Biologie


Mathematische Methoden Der Biologie
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Author : Friedrich Ringleb
language : de
Publisher: Vieweg+Teubner Verlag
Release Date : 1937

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Mathematik In Der Biologie


Mathematik In Der Biologie
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Author : Erich Bohl
language : de
Publisher: Springer DE
Release Date : 2004

Mathematik In Der Biologie written by Erich Bohl and has been published by Springer DE this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2004 with Biology categories.


Was jeder Biologiestudent ]ber Mathematik wissen sollte... Erich Bohl findet ]ber biologische Fragestellungen einen nat]rlichen Einstieg in die mathematischen Themen. Er beschrdnkt sich dabei auf die f]r Biologen wichtigen mathematischen Grundlagen. F]r den Leser reicht Schulmathematik als Voraussetzung zum Verstdndnis aus. Eine Einf]hrung zu jedem Kapitel erleichtert zusdtzlich das Verstdndnis des Textes. Die Neuauflage enthdlt jetzt auch ein Kapitel zur linearen Algebra. Sie haben Gelegenheit, Ihr neues Wissen gleich durch \bungsaufgaben mit Lvsungen zu erproben. ... nicht mehr und nicht weniger steht in diesem Buch - kurz, knapp und umfassend.



Mathematik F R Informatik Und Bioinformatik


Mathematik F R Informatik Und Bioinformatik
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Author : Manfred Wolff
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2006-07-09

Mathematik F R Informatik Und Bioinformatik written by Manfred Wolff and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2006-07-09 with Computers categories.


Mathematik für Informatik und BioInformatik ist eine speziell auf das Informatik- und BioInformatik-Studium zugeschnittene breite Einführung in die Mathematik im Umfang der ersten drei bis vier Semester an Universitäten. Der klassische Stoff von Analysis und Linearer Algebra ist auf das Wesentliche konzentriert. Zusätzlich enthalten sind speziell für Informatik und BioInformatik wichtige Gebiete der Diskreten Mathematik und Logik sowie der Stochastik und teilweise auch der Numerik. Unter der URL min.informatik.uni-tuebingen.de werden begleitend interaktive Übungen und Illustrationen sowie eine Verfilmung der entsprechenden Vorlesung zum Selbststudium angeboten. Aus dem Inhalt: Mengen, Graphentheorie, Aussagenlogik, elementare Zahlentheorie, abstrakte Algebra, Folgen und Reihen, reelle Funktionen, Differential- und Integralrechnung mit Anwendungen, Vektorräume, lineare Abbildungen und Gleichungssysteme, affine Geometrie, Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung, Einführung in die Stochastik.