Modelos Estad Sticos Lineales
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Modelos Estad Sticos Lineales Con Aplicaciones En R
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Author : Cristian Fernando Tellez
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2016-01-01
Modelos Estad Sticos Lineales Con Aplicaciones En R written by Cristian Fernando Tellez and has been published by Ediciones de la U this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-01-01 with Education categories.
Este libro implementa rápidamente en el lector el pensamiento estadístico en términos de la modelación estocástica. Los autores plasman los principales resultados de la teoría clásica de una forma estructurada, clara y precisa. Desde sus primeras páginas, este texto muestra rigurosamente el desarrollo de deducciones primordiales y con algunos ejemplos léxicos gráficos se ilustran las propiedades numéricas de forma exhaustiva. Dentro de cada capítulo, el lector podrá encontrar ejemplos empíricos y simulaciones basadas en el software computacional R. Sin embargo, la claridad de los contenidos expuestos hace que la programación de rutinas computacionales permanentes sea muy expedita de realizar con otros paquetes diferentes a R.
Modelos Estad Sticos Lineales
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Author : Cristian Tallerez Piñerez
language : es
Publisher:
Release Date : 2016
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Modelos Lineales Generalizados Ejercicios Resueltos Con R Sas Stata Eviews Spss Y Statgraphics
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Author : Cesar Perez
language : es
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2016-07-16
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El modelo lineal generalizado amplía el modelo lineal general, de manera que la variable dependiente y está relacionada linealmente con los factores y las covariables mediante una determinada función de enlace . Además, el modelo permite que la variable dependiente tenga una distribución no normal. El modelo lineal generalizado cubre los modelos estadísticos más utilizados, como la regresión lineal para las respuestas distribuidas normalmente, modelos logísticos para datos binarios, modelos loglineales para datos de recuento, modelos log-log complementario para datos de supervivencia censurados por intervalos, además de muchos otros modelos estadísticos a través de la propia formulación general del modelo.La posibilidad de especificar una distribución específica para la variable dependiente que no sea la normal y la posibilidad de especificar una función de enlace que no sea la identidad, es la principal mejora que aporta el modelo lineal generalizado respecto al modelo lineal general. Si la distribución de la variable dependiente es normal y la función de enlace es la identidad estamos ante el modelo lineal general.
Modelos Estad Sticos Lineales
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Author : Ignacio Méndez Ramírez
language : es
Publisher:
Release Date : 1981
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Probabilidad Y Estad Stica
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Author : Ignacio Méndez Ramírez
language : es
Publisher:
Release Date : 1981
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Modelos Estad Sticos En Meta An Lisis
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Author : Tania B. Huedo-Medina
language : es
Publisher: Netbiblo
Release Date : 2010-10-05
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Modelos Lineales
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Author : Francisco Carmona Pontaque
language : es
Publisher: Edicions Universitat Barcelona
Release Date : 2005-03-10
Modelos Lineales written by Francisco Carmona Pontaque and has been published by Edicions Universitat Barcelona this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2005-03-10 with Mathematics categories.
Los modelos lineales constituyen una de las metodologías estadísticas más ampliamente utilizadas en la modelización y el análisis de datos de todo tipo. Se introducen en campos tan diversos como la experimentación industrial, la construcción y validación de tests psicológicos o el análisis de datos de chips de DNA de la moderna era post-genómica. Los modelos lineales se encuentran además en la base de técnicas tan populares como la regresión y el análisis de la varianza. En la práctica, si deseamos utilizar estas técnicas sin errores y con la profundidad necesaria, es preciso un exhaustivo conocimiento de los conceptos y propiedades de los modelos lineales subyacentes. En este libro se explican estos fundamentos y se desarrollan sus aplicaciones prácticas con todo detalle..Además de las dos técnicas principales, el temario contiene técnicas de diagnóstico del modelo, regresión robusta y análisis de componentes de la varianza. Numerosos ejemplos y ejercicios de cada concepto o técnica ayudan en su estudio. En especial, se desarrollan todos los ejemplos utilizando R, un software libre de gran potencia y muy apreciado entre los estadísticos de todo el mundo.
Econometria A Trav S De Ejemplos Modelos Lineales Generalizados
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Author : Cesar PEREZ LOPEZ
language : es
Publisher:
Release Date : 2017-06-29
Econometria A Trav S De Ejemplos Modelos Lineales Generalizados written by Cesar PEREZ LOPEZ and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-06-29 with categories.
El modelo lineal generalizado cubre los modelos estad�sticos m�s utilizados, como la regresi�n lineal para las respuestas distribuidas normalmente, modelos log�sticos para datos binarios, modelos loglineales para datos de recuento, modelos log-log complementario para datos de supervivencia censurados por intervalos, adem�s de muchos otros modelos estad�sticos a trav�s de la propia formulaci�n general del modelo.Modelos lineales generalizados. Tratamiento con r, sas, spss y statgraphics. Funciones de enlace para modelos logit, probit, poisson y binomial negativa. Modelos de variable dependiente limitada. Modelos de elecci�n discreta. Modelos de elecci�n discreta binaria. Modelos de elecci�n m�ltiple. Modelos logit y probit ordenados. Modelos de datos de recuento. Modelo de regresi�n de poisson.Modelo de regresi�n de binomial negativa. Modelo de regresi�n exponencial.Modelo de regresi�n normal. Modelos censurados: el modelo tobit. Selecci�n muestral: modelos truncados. Modelos de variable dependiente limitada con STATA.Modelos tobit censurado y truncado con STATA. M�todo de heckman y ratio de mills. Modelo de poisson con STATA. Modelos logit, probit, tobit, truncados, recuento, censurados y de selecci�n muestral. Tratamiento con EVIEWS.Modelos de variable dependiente limitada con EVIEWS: mlp, logit y probit. Modelos de recuento con EVIEWS: poisson, binomial negativa y exponencial. Modelos generalizados con datos de panel. Tratamiento con STATA. Modelos econom�tricos con datos de panel. Modelos din�micos con datos de panel. Modelos logit y probit con datos de panel. Ra�ces unitarias y cointegraci�n con datos de panel. STATA y los modelos con datos de panel. Estimaci�n de paneles din�micos mediante la metodolog�a Arellano-Bond. Modelos de datos de panel con EVIEWS.
Modelos Lineales
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Author : Antonio Fernández de Trocóniz
language : es
Publisher:
Release Date : 1987
Modelos Lineales written by Antonio Fernández de Trocóniz and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1987 with Mathematics categories.
Este libro será de particular utilidad para los profesionales que utilicen o enseñen temas tan centrales en Estadística como Regresión Lineal, Análisis de la Varianza y Diseño Experimental. Es un tratado versátil que puede utilizarse para impartir un curso de uno o dos semestres sobre Modelos Lineales, como fuente de diseños experimentales o como obra de referencia, a la que se han añadido casos prácticos que ilustran la teoría. La exposición se ha abreviado notablemente con la introducción de los modelos casi octogonales y del método de la media, desarrollados por el autor, que unifican al mismo tiempo que simplifican el tratamiento. Estos y otros atajos teóricos que el lector puede considerar innecesarias digresiones en una primera lectura, muestran su utilidad al permitir un tratamiento uniforme de muchos modelos.
Modelos Lineales Ebook
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Author : Francesc Carmona Pontaque
language : es
Publisher: Edicions Universitat Barcelona
Release Date : 2005-03-10
Modelos Lineales Ebook written by Francesc Carmona Pontaque and has been published by Edicions Universitat Barcelona this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2005-03-10 with categories.
Los modelos lineales constituyen una de las metodologías estadísticas más ampliamente utilizadas en la modelización y el análisis de datos de todo tipo. Se introducen en campos tan diversos como la experimentación industrial, la construcción y validación de tests psicológicos o el análisis de datos de chips de DNA de la moderna era post-genómica. Los modelos lineales se encuentran además en la base de técnicas tan populares como la regresión y el análisis de la varianza. En la práctica, si deseamos utilizar estas técnicas sin errores y con la profundidad necesaria, es preciso un exhaustivo conocimiento de los conceptos y propiedades de los modelos lineales subyacentes. En este libro se explican estos fundamentos y se desarrollan sus aplicaciones prácticas con todo detalle..Además de las dos técnicas principales, el temario contiene técnicas de diagnóstico del modelo, regresión robusta y análisis de componentes de la varianza. Numerosos ejemplos y ejercicios de cada concepto o técnica ayudan en su estudio. En especial, se desarrollan todos los ejemplos utilizando R, un software libre de gran potencia y muy apreciado entre los estadísticos de todo el mundo.