Modelos Estad Sticos Lineales Con Aplicaciones En R
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Modelos Estad Sticos Lineales Con Aplicaciones En R
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Author : Cristian Fernando Tellez
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2016-01-01
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Este libro implementa rápidamente en el lector el pensamiento estadístico en términos de la modelación estocástica. Los autores plasman los principales resultados de la teoría clásica de una forma estructurada, clara y precisa. Desde sus primeras páginas, este texto muestra rigurosamente el desarrollo de deducciones primordiales y con algunos ejemplos léxicos gráficos se ilustran las propiedades numéricas de forma exhaustiva. Dentro de cada capítulo, el lector podrá encontrar ejemplos empíricos y simulaciones basadas en el software computacional R. Sin embargo, la claridad de los contenidos expuestos hace que la programación de rutinas computacionales permanentes sea muy expedita de realizar con otros paquetes diferentes a R.
Modelos Estad Sticos Lineales
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Author : Cristian Tallerez Piñerez
language : es
Publisher:
Release Date : 2016
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Modelos Estad Sticos Lineales
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Author : Ignacio Méndez Ramírez
language : es
Publisher:
Release Date : 1981
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Modelos Econometricos A Trav S De R
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Author : Cesar Perez Lopez
language : es
Publisher:
Release Date : 2019-06-24
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El software estadístico R permite trabajar en el campo cuantitativo con garantías y especialmente en el campo econométrico. Este libro desarrolla los modelos más habituales para el trabajo en Econometría y sus aplicaciones a través del software R. Trata el modelo lineal de regresión múltiple con todas sus características de identificación, estimación, diagnosis y predicción. También se abordan profundamente los problemas de Autocorrelación, Heteroscedasticidad, Multicolinealidad, Endogeneidad, Observaciones influyentes y Normalidad residual. Se profundiza especialmente en el tratamiento de la multicolinealidad a través de la Regresión en cadena (Ridge Regression) y los métodos de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS). Otra parte del contenido se ocupa de los modelos Logit, Probit, Tobit, recuento, censurados y de selección muestral, así como los modelos lineales generalizados. Adicionalmente se contemplan los modelos del Análisis de la Varianza. Los capítulos comienzan con breves notas teóricas relativas a su contenido y posteriormente se resuelven ejercicios prácticos de aplicación utilizando el software R, que es actualmente uno de los más habituales actualmente en el campo econométrico.
Modelos Lineales
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Author : Francisco Carmona Pontaque
language : es
Publisher: Edicions Universitat Barcelona
Release Date : 2005-03-10
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Los modelos lineales constituyen una de las metodologías estadísticas más ampliamente utilizadas en la modelización y el análisis de datos de todo tipo. Se introducen en campos tan diversos como la experimentación industrial, la construcción y validación de tests psicológicos o el análisis de datos de chips de DNA de la moderna era post-genómica. Los modelos lineales se encuentran además en la base de técnicas tan populares como la regresión y el análisis de la varianza. En la práctica, si deseamos utilizar estas técnicas sin errores y con la profundidad necesaria, es preciso un exhaustivo conocimiento de los conceptos y propiedades de los modelos lineales subyacentes. En este libro se explican estos fundamentos y se desarrollan sus aplicaciones prácticas con todo detalle..Además de las dos técnicas principales, el temario contiene técnicas de diagnóstico del modelo, regresión robusta y análisis de componentes de la varianza. Numerosos ejemplos y ejercicios de cada concepto o técnica ayudan en su estudio. En especial, se desarrollan todos los ejemplos utilizando R, un software libre de gran potencia y muy apreciado entre los estadísticos de todo el mundo.
Modelos Estad Sticos En Meta An Lisis
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Author : Tania B. Huedo-Medina
language : es
Publisher: Netbiblo
Release Date : 2010-10-05
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Modelos Lineales Generalizados Ejercicios Resueltos Con R Sas Stata Eviews Spss Y Statgraphics
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Author : Cesar Perez
language : es
Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
Release Date : 2016-07-16
Modelos Lineales Generalizados Ejercicios Resueltos Con R Sas Stata Eviews Spss Y Statgraphics written by Cesar Perez and has been published by Createspace Independent Publishing Platform this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-07-16 with categories.
El modelo lineal generalizado amplía el modelo lineal general, de manera que la variable dependiente y está relacionada linealmente con los factores y las covariables mediante una determinada función de enlace . Además, el modelo permite que la variable dependiente tenga una distribución no normal. El modelo lineal generalizado cubre los modelos estadísticos más utilizados, como la regresión lineal para las respuestas distribuidas normalmente, modelos logísticos para datos binarios, modelos loglineales para datos de recuento, modelos log-log complementario para datos de supervivencia censurados por intervalos, además de muchos otros modelos estadísticos a través de la propia formulación general del modelo.La posibilidad de especificar una distribución específica para la variable dependiente que no sea la normal y la posibilidad de especificar una función de enlace que no sea la identidad, es la principal mejora que aporta el modelo lineal generalizado respecto al modelo lineal general. Si la distribución de la variable dependiente es normal y la función de enlace es la identidad estamos ante el modelo lineal general.
Estad Stica Con Aplicaciones En R
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Author : Manuel Ricardo, Contento Rubio
language : es
Publisher: Editorial Tadeo Lozano
Release Date : 2020-04-01
Estad Stica Con Aplicaciones En R written by Manuel Ricardo, Contento Rubio and has been published by Editorial Tadeo Lozano this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-04-01 with Mathematics categories.
R
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Author : CESAR. PEREZ
language : es
Publisher:
Release Date : 2015
R written by CESAR. PEREZ and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2015 with categories.
R es un lenguaje y entorno de programación que, además, proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas y gráficas, enriquecido con la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades específicas de análisis estadístico o gráfico. En este libro se enfoca el uso de R desde una óptica eminentemente aplicada. En un primer bloque de contenido se explica el trabajo en el entorno de R desde un nivel básico, con la idea de ayudar a todos aquellos usuarios que deseen introducirse en el programa de modo ordenado. A continuación se presentan, de modo secuenciado, los elementos del lenguaje de programación de R (operadores, variables, funciones, vectores, matrices, arrays, secuencias, tablas, listas, marcos de datos, series de tiempo, entrada-salida y otros elementos de componen la estructura del lenguaje de R). Este bloque se completa con la estructura de la programación de R (control de flujo, bucles, condicionales, etc.) y su aplicación a los algoritmos de cálculo numérico para trabajar en cálculo diferencial, cálculo integral, variable compleja y otros campos del cálculo científico. En un segundo bloque de contenido se desarrollan las capacidades gráfias de R para trabajar con curvas y superficies en los diferentes sistemas de coordenadas (explícitas, paramétricas, polares, etc.) Asimismo, se presenta en profundidad el trabajo con R en análisis exploratorio de datos y en estadístia descriptiva. En un tercer bloque de contenido se desarrolla el trabajo con R en Econometría, tratándose ampliamente el modelo lineal de regresión múltiple,los modelos lineales generalizados, los modelos del análisis de la varianza y la covarianza, los modelos logit y probit, modelos de diseño de experimentos y toda la problemática de estimación y diagnosis de los mismos. Finalmente, se desarrolla el análisis multivariante de datos, incluyendo las técnicas de reducción de la dimensión, y las técnicas de clasificación como son el análisis de componentes principales, análisis factorial y análisis clúster. CONTENIDO 1. Introducción a R. Instalación y entorno de trabajo. 2. Primeros pasos en R. El entorno de trabajo de R Studio. 3. El lenguaje R. Números, operadores, variables y funciones reales. 4. Secuencias, arrays, tablas, listas y marcos de datos. 5. Funciones. 6. Estructuras de programación y aplicaciones al cálculo numérico. 7. El lenguaje R. Variable compleja. 8. Gráficos en R. Curvas y superficies. 9. Gráficos exploratorios de datos. 10. Estadística descriptiva a través de R. 11. Modelos de regresión a través de R. 12. Modelos de análisis de la varianza a través de R. 13. Análisis en componentes principales y análisis factorial a través de R. 14. Análisis clúster a través de R.
Gu A Para El An Lisis Estad Stico Con R Commander
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Author : Victoria Alea Riera
language : es
Publisher: Edicions Universitat Barcelona
Release Date : 2014-09-05
Gu A Para El An Lisis Estad Stico Con R Commander written by Victoria Alea Riera and has been published by Edicions Universitat Barcelona this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2014-09-05 with Multivariate analysis categories.
El programa estadístico R Commander, gratuito y de libre acceso, se utiliza actualmente en muchas universidades y en la mayoría de centros de investigación, constituyendo una valiosa herramienta de estudio en el ámbito de las ciencias sociales, económicas y empresariales, entre otras. En esta guía se explican las posibilidades del programa, tanto su funcionamiento como los diferentes modelos estadísticos, y se ofrece un conjunto de bases de datos que permiten la realización y la comprobación de los diferentes ejemplos expuestos. El libro, en definitiva, pone al alcance de cualquier lector, y especialmente de los estudiantes de universitarios de estadística, una descripción práctica de un programa cuyo uso, cada vez más extendido, está ayudando a mejorar el análisis de la información sobre la realidad que nos rodea.