Modelos Lineales Generales En R

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Modelos Lineales Generales En R
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Author : Garibaldi, Lucas Alejandro
language : es
Publisher: Editorial UNRN
Release Date : 2024-12-27
Modelos Lineales Generales En R written by Garibaldi, Lucas Alejandro and has been published by Editorial UNRN this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-12-27 with Computers categories.
Los modelos lineales generales (MLG), aplicados con el programa R, ayudan a resolver problemas agronómicos y ambientales en contextos inciertos. El texto enseña desde la exploración de datos hasta la toma de decisiones y predicciones.
Machine Learning T Cnicas De Aprendizaje Supervisado A Trav S De R
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Author : CESAR PEREZ LOPEZ
language : en
Publisher: CESAR PEREZ
Release Date :
Machine Learning T Cnicas De Aprendizaje Supervisado A Trav S De R written by CESAR PEREZ LOPEZ and has been published by CESAR PEREZ this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.
En este libro se desarrollarán técnicas de Machine Learning correspondientes a aprendizaje supervisado y relativas a regresión. Más concretramente, se profundizará en los modelos lineales de regresión múltiple con toda su problemática de identificación, estimación y diagnosis. Se hace especial hincapié en el tratamiento de la multicolinealidad a través de la Ridge Regression (regresión en cadena) y el método PLS de los mínimos cuadrados parciales. Se profundiza también en los modelos lineales generalizados que son un tipología fundamental de modelos de aprendizaje supervisado. Se dedica una parcela importante del contenido a los modelos de variable dependiente limitada y recuento, con especial mención a los Modelos Logísticos Logit y Probit. También se abordan los modelos predictivos del análisis de la varianza y la covarianza. Todos los temas se ilustran con variedad de ejercicios totalmente resueltos paso a paso con el software R.
Modelos Estad Sticos Lineales Con Aplicaciones En R
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Author : Cristian Fernando Tellez
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2016-01-01
Modelos Estad Sticos Lineales Con Aplicaciones En R written by Cristian Fernando Tellez and has been published by Ediciones de la U this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-01-01 with Education categories.
Este libro implementa rápidamente en el lector el pensamiento estadístico en términos de la modelación estocástica. Los autores plasman los principales resultados de la teoría clásica de una forma estructurada, clara y precisa. Desde sus primeras páginas, este texto muestra rigurosamente el desarrollo de deducciones primordiales y con algunos ejemplos léxicos gráficos se ilustran las propiedades numéricas de forma exhaustiva. Dentro de cada capítulo, el lector podrá encontrar ejemplos empíricos y simulaciones basadas en el software computacional R. Sin embargo, la claridad de los contenidos expuestos hace que la programación de rutinas computacionales permanentes sea muy expedita de realizar con otros paquetes diferentes a R.
Recent Developments In Geospatial Information Sciences
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Author : Hugo Carlos-Martinez
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2024-07-30
Recent Developments In Geospatial Information Sciences written by Hugo Carlos-Martinez and has been published by Springer Nature this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-07-30 with Science categories.
This book presents a selection of manuscripts submitted to the 3rd International Conference on Geospatial Information Sciences (iGISc) 2023, a hybrid conference held in November 2023. These papers were selected by the Scientific Program Committee of the Conference after a rigorous peer-reviewed process. They represent a sample of the wide range of applications that characterize the interdisciplinary research areas of the Geospatial Information Sciences. It especially represents a fabulous opportunity to exhibit research carried out by young researchers and showcase it to the rest of the world and enhance the growth of the sciences while, at the same time, enforces them to level up with other research at the international level.
Proceedings Of The 6th Brazilian Technology Symposium Btsym 20
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Author : Yuzo Iano
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2021-06-14
Proceedings Of The 6th Brazilian Technology Symposium Btsym 20 written by Yuzo Iano and has been published by Springer Nature this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-06-14 with Technology & Engineering categories.
This book presents the Proceedings of The 6th Brazilian Technology Symposium (BTSym'20). The book discusses the current technological issues on Systems Engineering, Mathematics and Physical Sciences, such as the Transmission Line, Protein-Modified Mortars, Electromagnetic Properties, Clock Domains, Chebyshev Polynomials, Satellite Control Systems, Hough Transform, Watershed Transform, Blood Smear Images, Toxoplasma Gondi, Operation System Developments, MIMO Systems, Geothermal-Photovoltaic Energy Systems, Mineral Flotation Application, CMOS Techniques, Frameworks Developments, Physiological Parameters Applications, Brain–Computer Interface, Artificial Neural Networks, Computational Vision, Security Applications, FPGA Applications, IoT, Residential Automation, Data Acquisition, Industry 4.0, Cyber-Physical Systems, Digital Image Processing, Patters Recognition, Machine Learning, Photocatalytic Process, Physical–Chemical Analysis, Smoothing Filters, Frequency Synthesizers, Voltage-Controlled Ring Oscillator, Difference Amplifier, Photocatalysis, Photodegradation, current technological issues on Human, Smart and Sustainable Future of Cities, such as the Digital Transformation, Data Science, Hydrothermal Dispatch, Project Knowledge Transfer, Immunization Programs, Efficiency and Predictive Methods, PMBOK Applications, Logistics Process, IoT, Data Acquisition, Industry 4.0, Cyber-Physical Systems, Fingerspelling Recognition, Cognitive Ergonomics, Ecosystem Services, Environmental, Ecosystem Services Valuation, Solid Waste and University Extension.
Estad Stica Aplicada Avanzada Con R
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Author : GARCÍA PÉREZ, Alfonso
language : es
Publisher: Editorial UNED
Release Date : 2022-09-15
Estad Stica Aplicada Avanzada Con R written by GARCÍA PÉREZ, Alfonso and has been published by Editorial UNED this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-09-15 with Mathematics categories.
En este texto se estudian Métodos Avanzados de Estadística Aplicada y, dado que este tipo de técnicas no se puede utilizar en casos reales sin algún software estadístico, el estudio se acompaña en el libro de su aplicación con R, el paquete estadístico mejor y más potente, además de gratuito. Se incluyen, además, numerosos ejemplos prácticos, la mayoría de ellos con datos reales, además de nonfiction problems, es decir, ejercicios que podrían llegar a ser reales.
Tratamiento De Datos Con R Statistica Y Spss
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Author : Castor Guisande González
language : es
Publisher: Ediciones Díaz de Santos
Release Date : 2013-05-01
Tratamiento De Datos Con R Statistica Y Spss written by Castor Guisande González and has been published by Ediciones Díaz de Santos this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-05-01 with Mathematics categories.
El objetivo de este libro es presentar las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadística, sino a los usuarios que necesitan la estadística como herramienta en su investigación. Por ello, el enfoque es eminentemente práctico: se muestra no solo cómo y por qué funcionan los diferentes métodos, sino también el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadísticos más conocidos.: R (programa gratuito), STATISTICA Y SPSS. Se utilizan múltiples ejemplos reales tomados de diferentes campos, para mostrar paso a paso como pueden superarse las dificultades que surgen habitualmente en la aplicación de las técnicas de análisis de datos. No es imprescindible, por consiguiente, que el lector tenga un buen nivel de conocimientos estadísticos. ÍNDICE RESUMIDO: Representación de datos. Estadística descriptiva. Distribución. Intervalos de confianza. Contraste de hipótesis. Contraste de bondad de ajuste. Contraste en homogeneidad en variables cualitativas. Contrastes de independencia y asociación en variables cualitativas. Contrastes de homogeneidad en variables cuantitativas. Contrastes de independencia y asociación en variables cuantitativas. Regresiones. Series temporales. Análisis multivariante. Modelos de simulación Cástor Guisande González: Catedrático del área de Ecología. Universidad de Vigo Antonio Vaamonde Liste. Catedrático del área de Estadística e Investigación Operativa. Universidad de Vigo Aldo Barreiro Felpeto. Investigador del área de Ecología. Universidad de Vigo
Matematicas Basicas Una Introducci N Al C Lculo
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Author : Alix Fuentes
language : en
Publisher: Lulu.com
Release Date : 2016-08-31
Matematicas Basicas Una Introducci N Al C Lculo written by Alix Fuentes and has been published by Lulu.com this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2016-08-31 with Education categories.
"MATEMATICAS BASICAS. Una Introducción al Cálculo" tiene una fácil manera para aprender a aprender Matemáticas con cuatro capítulos principales; el primero está referido a la teoría de conjuntos, el sistema numérico y la recta real, junto con el sistema cartesiano del plano y espacio. El segundo capítulo muestra aplicaciones de la teoría de conjuntos, las permutaciones, las combinaciones, las relaciones y las funciones. El tercer capítulo ilustra traslaciones y modelos funcionales con los tipos de funciones: real, polinómica, constante, lineal, cuadrática, exponencial, logarítmica, trigonométricas y función inversa. El cuarto capítulo desarrolla las ecuaciones y desigualdades, junto con sistemas de ecuaciones y desigualdades lineales o no lineales. El quinto capítulo concluye con ejercicios de recapitulación resueltos. Esta obra está dirigida a estudiantes universitarios en programas académicos presenciales o de educación a distancia en ciencias económicas, administrativas, sociales y humanísticas.
An Lisis De Datos Ecol Gicos En R
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Author : CAYUELA DELGADO, LUIS
language : es
Publisher: Ediciones Mundi-Prensa
Release Date : 2022
An Lisis De Datos Ecol Gicos En R written by CAYUELA DELGADO, LUIS and has been published by Ediciones Mundi-Prensa this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022 with Business & Economics categories.
Los datos biológicos nos cuentan una gran cantidad de cosas sobre el mundo que nos rodea, y nos permite entender, por ejemplo, cómo se estructura la diversidad biológica, qué procesos condicionan la formación de comunidades biológicas o cómo diferentes impactos humanos afectan a cualquiera de los niveles de organización biológica. Este libro nos enseña a descifrar las historias que hay detrás de los datos. ¿Para quién es este libro? El libro va dirigido a estudiantes, profesores e investigadores del ámbito de las ciencias naturales que deseen iniciarse en el mundo de la investigación, entender en profundidad algunas de las principales técnicas de análisis de datos utilizadas en el ámbito de la ecología, o conocer la implementación de dichas técnicas en R, uno de los lenguajes de programación más utilizados en investigación científica. El libro se construye sobre múltiples ejemplos y casos de estudio, para que el lector o lectora pueda ir entendiendo los conceptos a través de la práctica. Parte de conceptos muy básicos, tanto de programación en R como de estadística, para ir avanzando a través de algunas de las técnicas de análisis de datos más frecuentemente utilizadas en el ámbito de la ecología, incluyendo los modelos lineales, los modelos lineales generalizados, los modelos aditivos generalizados, los árboles de regresión y clasificación y los modelos mixtos. Los autores del libro son profesores de Ecología y Botánica en la Universidad Rey Juan Carlos y han impartido multitud de cursos de estadística aplicada y análisis de datos en ecología en diferentes instituciones nacionales e internacionales. Luis Cayuela investiga los mecanismos ecológicos y biogeográficos que generan los patrones de diversidad en bosques tropicales. Marcelino de la Cruz está especializado en ecología espacial y conservación vegetal. Muchas de las herramientas que han desarrollado durante su investigación están publicadas en forma de paquetes de R en el repositorio oficial.
Modelos Lineales Ebook
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Author : Francesc Carmona Pontaque
language : es
Publisher: Edicions Universitat Barcelona
Release Date : 2005-03-10
Modelos Lineales Ebook written by Francesc Carmona Pontaque and has been published by Edicions Universitat Barcelona this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2005-03-10 with categories.
Los modelos lineales constituyen una de las metodologías estadísticas más ampliamente utilizadas en la modelización y el análisis de datos de todo tipo. Se introducen en campos tan diversos como la experimentación industrial, la construcción y validación de tests psicológicos o el análisis de datos de chips de DNA de la moderna era post-genómica. Los modelos lineales se encuentran además en la base de técnicas tan populares como la regresión y el análisis de la varianza. En la práctica, si deseamos utilizar estas técnicas sin errores y con la profundidad necesaria, es preciso un exhaustivo conocimiento de los conceptos y propiedades de los modelos lineales subyacentes. En este libro se explican estos fundamentos y se desarrollan sus aplicaciones prácticas con todo detalle..Además de las dos técnicas principales, el temario contiene técnicas de diagnóstico del modelo, regresión robusta y análisis de componentes de la varianza. Numerosos ejemplos y ejercicios de cada concepto o técnica ayudan en su estudio. En especial, se desarrollan todos los ejemplos utilizando R, un software libre de gran potencia y muy apreciado entre los estadísticos de todo el mundo.