Pengantar Algoritma Dan Penerapannya Pada Python

DOWNLOAD

Download Pengantar Algoritma Dan Penerapannya Pada Python PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Pengantar Algoritma Dan Penerapannya Pada Python book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page

Pengantar Algoritma Dan Penerapannya Pada Python

DOWNLOAD
Author : Windra Swastika, Ph.D
language : id
Publisher: Ma Chung Press
Release Date : 2019-08-15

Pengantar Algoritma Dan Penerapannya Pada Python written by Windra Swastika, Ph.D and has been published by Ma Chung Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-08-15 with Education categories.

Buku ajar Pengantar Algoritma Menggunakan Python merupakan buku pegangan untuk mata kuliah Algoritma di semester awal jurusan Teknik Informatika. Pada buku ini, penekanan diberikan pada konsep algoritma secara umum yang diterapkan pada Bahasa Pemrograman Python. Bahasa Pemrograman Python dipilih karena relatif mudah dipelajari terutama bagi yang baru pertama kali mengenal bahasa pemrograman. Saat mempelajari buku, perlu diingat bahwa fokus utamanya bukan mempelajari Bahasa Pemrograman Python, tapi lebih fokus kepada konsep algoritma seperti tipe data, perintah kondisional, perulangan, string dan array. Penerapan dari algoritma dikerjakan dalam Bahasa Pemrograman Python. Buku ini dibagi menjadi 6 bagian utama yang membahas: (1) konsep algoritma menggunakan pseudo-code dan flowchart, (2) variabel, tipe data dan operasi, (3) perintah kondisional, (4) perulangan, (5) string, (6) array, dan (7) fungsi sebagai pengantar pemrograman modular. Kiranya buku ajar ini bisa menjadi dasar bagi mahasiswa semester awal Teknik Informatika untuk memasuki dunia pemrograman bagi yang selalu berkembang.

Belajar Algoritma Pemrograman Dengan Menggunakan Python

DOWNLOAD
Author : Windra Swastika
language : id
Publisher: Ashera Publisher
Release Date :

Belajar Algoritma Pemrograman Dengan Menggunakan Python written by Windra Swastika and has been published by Ashera Publisher this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.

Pengantar Algoritma Dan Pemrograman Dengan Python

DOWNLOAD
Author : Syaiful Anam
language : id
Publisher: Universitas Brawijaya Press
Release Date :

Pengantar Algoritma Dan Pemrograman Dengan Python written by Syaiful Anam and has been published by Universitas Brawijaya Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.

Buku ini terdiri dari 8 bab yang setiap babnya dilengkapi dengan latihan soal untuk menguji pemahaman materi yang sudah dijelaskan. BAB 1 Pengantar Ilmu Komputasi dan Penerapannya Bab ini membahas konsep dasar ilmu komputasi; sejarah komputasi pada awal peradapan; dan perkembangan dan penerapan ilmu komputasi pada kehidupan sehari-hari. BAB 2 Pengantar Pemrograman dan Algoritma Bab ini menjelaskan konsep dasar pemrograman dan algoritma yang meliputi: program dan pemrograman; algoritma, flowchart dan pseudocode; struktur sekuensial dan kondisional; struktur perulangan; dan kombinasi struktur perulangan dan kondisional. BAB 3 Pengantar Bahasa Pemrograman Python Bab ini menjelaskan dasar-dasar Bahasa Pemrograman Python yang terdiri beberapa sub bab yaitu: pengantar Bahasa Pemrograman Python; instalasi Bahasa Pemrograman Python; dan elemen dasar Bahasa Pemrograman Python. Bagian ini juga dilengkapi contoh-contoh soal untuk memperjelas teori yang diberikan. BAB 4 Instruksi Kondisional Bab ini membahas dasar instruksi kondisional pada Bahasa Pemrograman Python. Bab ini terbagi menjadi beberapa sub bab yaitu Pernyataan If-Else; Pernyataan If Bertangga; dan Pernyataan If Bersarang. Bab ini juga dilengkapi contoh-contoh soal yang diberikan terkait masalah Matematika sederhana dan masalah sehari-hari. BAB 5 Instruksi Perulangan Bab ini menjelaskan intruksi perulangan yang ada pada Bahasa Pemrograman Python antar lain: perulangan for; perulangan while; perulangan bersarang; dan pernyataan break, continue, pass, dan else. Bab ini dilengkapi contoh penyelesaian masalah matematika sederhana. BAB 6 Fungsi Bab ini menjelaskan bagaimana mendefinisikan fungsi dan memanggil fungsi pada Bahasa Pemrograman Python, scope variabel, fungsi rekursif dan fungsi lambda. Contoh soal juga diberikan untuk meningkatkan pemahaman materi fungsi. . BAB 7 List, Tuple, Dictionary dan Numpy Array Bab ini akan menjelaskan struktur data List, Tuple, Dictionary, dan Numpy Array. Bab ini dilengkapi dengan contoh-contoh soal pada bidang aljabar vektor, aljabar matriks, teori himpunan, statistika dan lain-lain. BAB 8 Module dan Package Bab ini menjelaskan bagaimana membangun program dengan menggunakan konsep module dan Package. Akhir bab akan membahas bagaimana menggunakan Predefine Package. Bab ini juga dilengkapi dengan contoh soal dalam membuat module dan package dan cara memanggilnya.

Pengantar Pembelajaran Mesin Menggunakan Bahasa Pemrograman Python

DOWNLOAD
Author : Hari Suparwito, S.J.
language : id
Publisher: Sanata Dharma University Press
Release Date : 2023-10-31

Pengantar Pembelajaran Mesin Menggunakan Bahasa Pemrograman Python written by Hari Suparwito, S.J. and has been published by Sanata Dharma University Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-10-31 with Education categories.

Buku "Pengantar Pembelajaran Mesin Menggunakan Bahasa Pemrograman Python" bertujuan memberikan pemahaman komprehensif kepada pembaca tentang konsep, teknik, dan aplikasi penting dalam pembelajaran mesin. Pembahasan dalam buku ini dimulai dengan pengantar dan pemahaman dasar tentang pembelajaran mesin. Pembaca juga diajak untuk menjelajahi berbagai metode pembelajaran mesin, dengan membahas berbagai algoritma, seperti SVM, Naïve Bayes, Jaringan Saraf Tiruan dan Deep Learning. Selain itu, juga diulas berbagai teknik pengolahan data, seperti pemrosesan teks dan pengolahan gambar, yang menjadi bagian integral dari pembelajaran mesin modern. Melalui studi kasus, latihan praktis, dan sumber daya tambahan, buku ini dirancang untuk membantu para pembaca mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk menjadi seorang praktisi yang kompeten dalam bidang pembelajaran mesin.

Algoritma Semut Untuk Bidang Robotika Berbasis Pemrograman Python

DOWNLOAD
Author : Mada Sanjaya W. S., Ph.D.
language : id
Publisher: Bolabot
Release Date : 2024-12-31

Algoritma Semut Untuk Bidang Robotika Berbasis Pemrograman Python written by Mada Sanjaya W. S., Ph.D. and has been published by Bolabot this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-12-31 with Computers categories.

Buku ini dimulai dengan Bab 1, yang membahas latar belakang, tujuan penulisan, sejarah ACO, dan ruang lingkup penerapannya dalam robotika. Bab 2 menjelaskan dasar-dasar algoritma semut, termasuk prinsip kerja, komponen utama, formulasi matematika, dan keunggulan ACO dalam bidang robotika. Bab 3 berfokus pada navigasi mobile robot otonom menggunakan ACO, dilengkapi dengan algoritma, implementasi Python, serta simulasi untuk mengevaluasi jalur optimal. Pada Bab 4, buku ini membahas koordinasi multi-robot, untuk mengambil barang tanpa saling bertabrakan. Bab 5 mengupas penggunaan ACO untuk eksplorasi dan pemetaan area (SLAM) pada mobile robot, lengkap dengan teori dasar, algoritma, dan simulasi praktis. Bab 6 membahas optimasi gerak robot manipulator untuk tugas pick and place berbasis ACO, sedangkan Bab 7 memperluas pembahasan ke tugas multipel pada robot manipulator 3 DoF. Buku ini ditutup dengan Bab 8, yang membahas implementasi ACO untuk perencanaan jalur pada multi-robot manipulator.

Algoritma Dan Pemrograman Konsep Dasar Logika Dan Implementasi Dengan C Python

DOWNLOAD
Author : Rozzi Kesuma Dinata
language : id
Publisher: Serasi Media Teknologi
Release Date : 2025-06-11

Algoritma Dan Pemrograman Konsep Dasar Logika Dan Implementasi Dengan C Python written by Rozzi Kesuma Dinata and has been published by Serasi Media Teknologi this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-06-11 with Computers categories.

Buku ajar ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang menyeluruh tentang dasar-dasar algoritma dan logika pemrograman, serta implementasinya melalui dua bahasa pemrograman yang umum digunakan saat ini, yaitu C++ dan Python. Pemilihan kedua bahasa ini dilakukan secara strategis, dengan pertimbangan bahwa C++ memiliki kekuatan dalam pemahaman struktur data dan pendekatan prosedural, sementara Python unggul dalam kemudahan sintaks dan fleksibilitas pada berbagai platform modern, termasuk kecerdasan buatan dan analisis data. Isi buku ini disusun secara sistematis, dimulai dari pengenalan konsep dasar algoritma, tipe data, operator dan ekspresi, struktur kontrol (percabangan dan perulangan), fungsi dan modularisasi program, array satu dan dua dimensi, hingga konsep rekursi dan penerapannya. Setiap bab disertai penjelasan teoritis, ilustrasi logika, contoh kode program dalam C++ dan Python, serta latihan-latihan yang dapat memperkuat pemahaman mahasiswa secara mandiri.

Menguasai Algoritma Machine Learning Teknik Ahli Untuk Menerapkan Algoritma Pembelajaran Mesin Populer Menyempurnakan Model Anda Dan Memahami Cara Kerjanya Jilid 2

DOWNLOAD
Author : Dony Novaliendry, S.Kom., M.Kom
language : id
Publisher: Penerbit CV. SARNU UNTUNG
Release Date :

Menguasai Algoritma Machine Learning Teknik Ahli Untuk Menerapkan Algoritma Pembelajaran Mesin Populer Menyempurnakan Model Anda Dan Memahami Cara Kerjanya Jilid 2 written by Dony Novaliendry, S.Kom., M.Kom and has been published by Penerbit CV. SARNU UNTUNG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.

Tujuan utama dari buku Menguasai Algoritma Machine Learning adalah untuk memperkenalkan pembaca pada teknik-teknik kompleks (seperti pembelajaran semi-supervisi dan manifold, model probabilistik, dan jaringan saraf), menyeimbangkan teori matematika dengan contoh-contoh praktis yang ditulis dengan Python (menggunakan kerangka kerja yang paling maju dan umum). Saya ingin mempertahankan pendekatan pragmatis, fokus pada penerapannya tetapi tidak pernah melupakan landasan teoretis. Pengetahuan yang kuat di bidang ini sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan memahami logika yang mendasarinya, yang selalu diungkapkan dengan menggunakan konsep matematika. Upaya ekstra ini dihargai dengan kesadaran yang lebih kuat terhadap setiap pilihan spesifik dan membantu pembaca memahami cara menerapkan, memodifikasi, dan meningkatkan semua algoritma dalam konteks bisnis tertentu. Pembelajaran mesin adalah bidang yang sangat luas dan tidak mungkin mencakup semua topik dalam sebuah buku. Dalam hal ini, saya telah melakukan yang terbaik untuk meliput pilihan algoritma yang termasuk dalam pembelajaran yang diawasi, semi-diawasi, tanpa pengawasan, dan penguatan, memberikan semua referensi yang diperlukan untuk mengeksplorasi lebih jauh masing-masing algoritma tersebut. Contoh-contoh telah dirancang agar mudah dipahami tanpa perlu memahami kodenya secara mendalam; sebenarnya, saya percaya lebih penting untuk menunjukkan kasus-kasus umum dan membiarkan pembaca memperbaiki dan menyesuaikannya untuk menghadapi skenario tertentu. Mohon maaf atas kesalahannya: walaupun sudah banyak revisi yang dilakukan, ada kemungkinan ada beberapa detail (baik rumus maupun kodenya) yang hilang.

Menguasai Algoritma Machine Learning Teknik Ahli Untuk Menerapkan Algoritma Pembelajaran Mesin Populer Menyempurnakan Model Anda Dan Memahami Cara Kerjanya Jilid 1

DOWNLOAD
Author : Dony Novaliendry, S.Kom., M.Kom
language : id
Publisher: Penerbit CV. SARNU UNTUNG
Release Date :

Menguasai Algoritma Machine Learning Teknik Ahli Untuk Menerapkan Algoritma Pembelajaran Mesin Populer Menyempurnakan Model Anda Dan Memahami Cara Kerjanya Jilid 1 written by Dony Novaliendry, S.Kom., M.Kom and has been published by Penerbit CV. SARNU UNTUNG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.

Tujuan utama dari buku Menguasai Algoritma Machine Learning adalah untuk memperkenalkan pembaca pada teknik-teknik kompleks (seperti pembelajaran semi-supervisi dan manifold, model probabilistik, dan jaringan saraf), menyeimbangkan teori matematika dengan contoh-contoh praktis yang ditulis dengan Python (menggunakan kerangka kerja yang paling maju dan umum). Saya ingin mempertahankan pendekatan pragmatis, fokus pada penerapannya tetapi tidak pernah melupakan landasan teoretis. Pengetahuan yang kuat di bidang ini sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan memahami logika yang mendasarinya, yang selalu diungkapkan dengan menggunakan konsep matematika. Upaya ekstra ini dihargai dengan kesadaran yang lebih kuat terhadap setiap pilihan spesifik dan membantu pembaca memahami cara menerapkan, memodifikasi, dan meningkatkan semua algoritma dalam konteks bisnis tertentu.

Menguasai Algoritma Machine Learning Teknik Ahli Untuk Menerapkan Algoritma Pembelajaran Mesin Populer Menyempurnakan Model Anda Dan Memahami Cara Kerjanya Jilid 3

DOWNLOAD
Author : Dony Novaliendry, S.Kom., M.Kom
language : id
Publisher: Penerbit CV. SARNU UNTUNG
Release Date :

Menguasai Algoritma Machine Learning Teknik Ahli Untuk Menerapkan Algoritma Pembelajaran Mesin Populer Menyempurnakan Model Anda Dan Memahami Cara Kerjanya Jilid 3 written by Dony Novaliendry, S.Kom., M.Kom and has been published by Penerbit CV. SARNU UNTUNG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.

Tujuan utama dari buku Menguasai Algoritma Machine Learning adalah untuk memperkenalkan pembaca pada teknik-teknik kompleks (seperti pembelajaran semi-supervisi dan manifold, model probabilistik, dan jaringan saraf), menyeimbangkan teori matematika dengan contoh-contoh praktis yang ditulis dengan Python (menggunakan kerangka kerja yang paling maju dan umum). Saya ingin mempertahankan pendekatan pragmatis, fokus pada penerapannya tetapi tidak pernah melupakan landasan teoretis. Pengetahuan yang kuat di bidang ini sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan memahami logika yang mendasarinya, yang selalu diungkapkan dengan menggunakan konsep matematika. Upaya ekstra ini dihargai dengan kesadaran yang lebih kuat terhadap setiap pilihan spesifik dan membantu pembaca memahami cara menerapkan, memodifikasi, dan meningkatkan semua algoritma dalam konteks bisnis tertentu. Pembelajaran mesin adalah bidang yang sangat luas dan tidak mungkin mencakup semua topik dalam sebuah buku. Dalam hal ini, saya telah melakukan yang terbaik untuk meliput pilihan algoritma yang termasuk dalam pembelajaran yang diawasi, semi-diawasi, tanpa pengawasan, dan penguatan, memberikan semua referensi yang diperlukan untuk mengeksplorasi lebih jauh masing-masing algoritma tersebut. Contoh-contoh telah dirancang agar mudah dipahami tanpa perlu memahami kodenya secara mendalam; sebenarnya, saya percaya lebih penting untuk menunjukkan kasus-kasus umum dan membiarkan pembaca memperbaiki dan menyesuaikannya untuk menghadapi skenario tertentu. Mohon maaf atas kesalahannya: walaupun sudah banyak revisi yang dilakukan, ada kemungkinan ada beberapa detail (baik rumus maupun kodenya) yang hilang. Buku ini adalah sumber konten yang relevan (baik teoretis maupun praktis) bagi para profesional ilmu data dan insinyur pembelajaran mesin yang ingin mendalami algoritma pembelajaran mesin yang kompleks, kalibrasi model, dan meningkatkan prediksi model yang dilatih. Pengetahuan yang kuat tentang pembelajaran mesin dasar diperlukan untuk mendapatkan hasil terbaik dari panduan penguasaan ini. Selain itu, mengingat kompleksitas beberapa topik, diperlukan latar belakang matematika yang baik.

Data Mining And Knowledge Discovery Handbook

DOWNLOAD
Author : Oded Maimon
language : en
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2006-05-28

Data Mining And Knowledge Discovery Handbook written by Oded Maimon and has been published by Springer Science & Business Media this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2006-05-28 with Computers categories.

Data Mining and Knowledge Discovery Handbook organizes all major concepts, theories, methodologies, trends, challenges and applications of data mining (DM) and knowledge discovery in databases (KDD) into a coherent and unified repository. This book first surveys, then provides comprehensive yet concise algorithmic descriptions of methods, including classic methods plus the extensions and novel methods developed recently. This volume concludes with in-depth descriptions of data mining applications in various interdisciplinary industries including finance, marketing, medicine, biology, engineering, telecommunications, software, and security. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook is designed for research scientists and graduate-level students in computer science and engineering. This book is also suitable for professionals in fields such as computing applications, information systems management, and strategic research management.