Pengantar Deep Learning Algoritma Dan Studi Kasus
DOWNLOAD
Download Pengantar Deep Learning Algoritma Dan Studi Kasus PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Pengantar Deep Learning Algoritma Dan Studi Kasus book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page
Pengantar Deep Learning Algoritma Dan Studi Kasus
DOWNLOAD
Author : Prof. Dr. Ermatita, Dr. Vina Ayumi, Dr. Handrie Noprisson, Dr. Mariana Purba, Feby Ardianto, M.Cs, Muhammad Adrezo, M.Sc.
language : id
Publisher: CV Jejak (Jejak Publisher)
Release Date : 2025-05-17
Pengantar Deep Learning Algoritma Dan Studi Kasus written by Prof. Dr. Ermatita, Dr. Vina Ayumi, Dr. Handrie Noprisson, Dr. Mariana Purba, Feby Ardianto, M.Cs, Muhammad Adrezo, M.Sc. and has been published by CV Jejak (Jejak Publisher) this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-17 with Antiques & Collectibles categories.
Buku "Pengantar Deep Learning: Algoritma dan Studi Kasus" dirancang sebagai panduan komprehensif untuk memahami konsep dan implementasi deep learning. Buku ini sangat cocok untuk mahasiswa, peneliti, dan praktisi yang ingin mendalami Deep Learning secara teori dan praktik. Buku ini adalah buku ajar yang mata kuliah deep learning. Bahasan pokok dari buku ini antara lain Pendahuluan, Convolutional Neural Network, MobileNets, Inception, VGG, ResNet, Optimasi Model, Evaluasi Kinerja dan Beberapa Studi Kasus, yang masing-masing dijelaskan dari segi konsep dan cara kerjanya. Buku ini juga membahas teknik optimasi model seperti Dropout, L2-Regularization, Batch Normalization, dan Data Augmentation yang dirancang untuk membantu pembaca meningkatkan performa model. Pada bagian evaluasi kinerja, pembaca akan mempelajari metrik-metrik utama seperti akurasi, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix, yang sangat penting untuk mengevaluasi keberhasilan model. Keunggulan utama buku ini adalah studi kasus praktis menggunakan dataset CIFAR-10. Pembaca akan dipandu melalui proses pengembangan model, mulai dari persiapan dataset, pembuatan arsitektur model, hingga evaluasi dan finalisasi model. Beberapa studi kasus lain juga membahas pengembangan model baseline, penerapan regularisasi, hingga teknik peningkatan performa menggunakan kombinasi metode.
Deep Learning
DOWNLOAD
Author : Norbertus Tri Suswanto Saptadi
language : id
Publisher: Sada Kurnia Pustaka
Release Date : 2025-03-01
Deep Learning written by Norbertus Tri Suswanto Saptadi and has been published by Sada Kurnia Pustaka this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-01 with Computers categories.
Buku Deep Learning: Teori, Algoritma dan Aplikasi adalah buku yang dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif tentang berbagai topik utama dalam Deep Learning. Buku ini menyajikan ulasan mendalam mengenai perkembangan Teori, Algoritma dan Aplikasi. Buku ini berisi berbagai topik menarik yang disajikan dalam bab, sebagai berikut: (1) Konsep Dasar Deep Learning, (2) Sejarah dan Evolusi Neural Networks, (3) Dasar-dasar Matematika Deep Learning, (4) Struktur Jaringan Syaraf Tiruan, (5) Algoritma Backpropagation dan Optimasi, (6) Arsitektur Deep Neural Networks (DNN), (7) Jaringan Konvolusi, (8) Jaringan Long Short-Term Memory (LSTM) & Gated Recurrent Units (GRU), (9) Jaringan Generatif, (10) Jaringan Transformer dan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), (11) Pemrosesan Gambar dengan Deep Learning, (12) Pemrosesan Audio dan Video dengan Deep Learning, (13) Teknik Regularisasi dalam Deep Learning, (14) Deep Reinforcement, (15) Pelatihan Model Deep Learning pada Data Skala Besar, (16) Aplikasi Deep Learning dalam Bidang Medis, (17) Aplikasi Deep Learning dalam Bidang Finansial, (18) Deep Learning untuk Keamanan Siber. Buku ini ditulis dengan gaya bahasa yang mudah dipahami, disertai studi kasus nyata dan ilustrasi menarik untuk membantu pembaca memahami konsep yang kompleks. Sasaran pembaca meliputi mahasiswa, dosen, praktisi TI, serta siapa pun yang ingin memperdalam wawasan tentang dinamika deep learning. Melalui pembahasan yang mendalam namun praktis, Deep Learning: Teori, Algoritma dan Aplikasi tidak hanya menjadi sumber referensi, tetapi juga dapat menjadi panduan strategis bagi masyarakat yang ingin beradaptasi dan berkembang deep learning di era digital.
Implementasi Deep Learning Dan Computer Vision Untuk Analisis Kerusakan Jalan
DOWNLOAD
Author : Rian Rahmanda Putra
language : id
Publisher: Penerbit NEM
Release Date : 2025-01-01
Implementasi Deep Learning Dan Computer Vision Untuk Analisis Kerusakan Jalan written by Rian Rahmanda Putra and has been published by Penerbit NEM this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-01-01 with Business & Economics categories.
Buku ini adalah panduan komprehensif tentang penerapan deep learning dalam deteksi objek, khususnya untuk deteksi kerusakan jalan. Buku ini tidak hanya menyajikan konsep teoretis, tetapi juga dilengkapi dengan software deteksi kerusakan jalan dan kode pemrograman menggunakan algoritma Single Shot Detector (SSD) melalui platform Google Colab. Bab 1 memperkenalkan dasar-dasar deep learning dan computer vision, diikuti oleh Bab 2 yang menjelaskan elemen-elemen kunci dalam kerangka kerja computer vision. Bab 3 membahas perbedaan antara object detection dan image processing, sementara Bab 4 mengklasifikasikan berbagai pendekatan pemodelan object detection yang umum digunakan. Bab 5 mendalami arsitektur dan konfigurasi SSD, dengan pembahasan teknis mengenai parameter yang diperlukan untuk mengembangkan model deteksi objek yang efisien. Di Bab 6, pembaca diajak mempraktikkan pengembangan model SSD melalui contoh studi kasus deteksi kerusakan jalan. Buku ini ideal bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi yang ingin mendalami penerapan deep learning dan computer vision dalam pemantauan infrastruktur.
Machine Learning
DOWNLOAD
Author : Giandari Maulani, S.Kom, M.Kom
language : id
Publisher: MEGA PRESS NUSANTARA
Release Date : 2025-03-15
Machine Learning written by Giandari Maulani, S.Kom, M.Kom and has been published by MEGA PRESS NUSANTARA this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-15 with Computers categories.
Buku MACHINE LEARNING ini mengupas salah satu inovasi teknologi yang telah mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berinteraksi dengan dunia di sekitar kita. Machine learning tidak hanya menjadi fondasi dari berbagai kemajuan teknologi, tetapi juga membuka jalan bagi transformasi di berbagai sektor, mulai dari kesehatan, keuangan, hingga pendidikan. Melalui pembelajaran berbasis data. teknologi ini memberikan kemampuan untuk memahami pola-pola kompleks. membuat prediksi akurat, dan mengotomasi proses yang sebelumnya hanya dapat dilakukan oleh manusia. Ditulis dengan pendekatan yang lugas dan mudah dipahami, buku ini tidak hanya menjelaskan prinsip-prinsip di balik machine learning, tetapi juga menyajikan wawasan tentang dampak sosial, etika, dan masa depan teknologi ini. Dengan kemampuannya yang terus berkembang, machine learning telah menjadi motor penggerak di balik inovasi seperti mobil tanpa pengemudi, asisten virtual, dan sistem rekomendasi yang semakin cerdas. Namun, di balik segala potensinya, terdapat tantangan dan pertanyaan besar yang perlu dijawab: Bagaimana kita memastikan teknologi ini bermanfaat bagi semua orang? Apa dampaknya pada dunia kerja? Dan sejauh mana kita dapat mempercayai mesin untuk membuat keputusan penting? Buku ini mengundang pembaca untuk memasuki dunia yang penuh kemungkinan, di mana data menjadi bahan bakar utama, dan algoritma menjadi arsitek perubahan. Lebih dari sekadar panduan teknis, MACHINE LEARNING adalah eksplorasi mendalam tentang bagaimana manusia dan mesin dapat bekerja bersama untuk menciptakan masa depan yang lebih baik. Melalui pemahaman yang mendalam tentang teknologi ini, Anda tidak hanya akan dibekali dengan pengetahuan, tetapi juga dengan perspektif baru tentang peran Anda dalam era kecerdasan buatan. Selami potensi tanpa batas dari MACHINE LEARNING dan jadilah bagian dari revolusi yang sedang berlangsung-di mana inovasi bukan lagi sekadar kemungkinan, tetapi sebuah keharusan untuk masa depan.
Algoritma Pemrograman
DOWNLOAD
Author : Feri Sulianta
language : id
Publisher: Feri Sulianta
Release Date : 2025-01-29
Algoritma Pemrograman written by Feri Sulianta and has been published by Feri Sulianta this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-01-29 with Computers categories.
Buku "Algoritma dan Pemrograman" adalah panduan praktis dan teoritis yang dirancang untuk membantu pembaca memahami dan menguasai dunia algoritma dan pemrograman secara menyeluruh. Dengan menggunakan Python sebagai bahasa utama, buku ini mengupas tuntas konsep-konsep algoritma, penerapan struktur data, hingga teknik pemrograman modern. Buku ini terdiri dari lima bagian utama: 1. Pengantar Algoritma dan Pemrograman – Membahas definisi algoritma, hubungan algoritma dengan pemrograman, struktur dasar algoritma, dan dasar-dasar penggunaan pseudocode serta flowchart. 2. Konsep Dasar Pemrograman – Mengupas tipe data, variabel, struktur kontrol, fungsi, dan struktur data Python seperti list, tuple, set, dan dictionary, lengkap dengan operasi yang relevan. 3. Algoritma Dasar dengan Python – Menjelaskan implementasi algoritma pencarian, pengurutan, dan rekursi, disertai studi kasus nyata untuk mempermudah pemahaman. 4. Pemrograman Lanjutan dalam Python – Mencakup topik-topik seperti pemrograman berorientasi objek, operasi berbasis file, modul, dan paket Python, yang dilengkapi dengan contoh-contoh implementasi. 5. Algoritma Lanjutan dan Implementasi Python – Membahas algoritma greedy, pemrograman dinamis, serta penerapan Python untuk analisis data, pengembangan web, dan machine learning. Disusun dengan bahasa yang mudah dipahami dan didukung dengan studi kasus serta implementasi kode, buku ini sangat cocok untuk pemula maupun pembaca yang ingin memperdalam kemampuan pemrogramannya. Bagi mahasiswa, dosen, atau praktisi yang membutuhkan sumber referensi untuk mengembangkan algoritma dan pemrograman, buku ini dapat menjadi pilihan yang tepat. Tidak hanya memberikan teori dasar, buku ini juga memperkenalkan berbagai tren terbaru dalam dunia pemrograman untuk menyiapkan pembaca menghadapi kebutuhan teknologi masa kini.
Deep Learning Dalam Pembelajaran Sekolah Dasar
DOWNLOAD
Author : Dr. Anggy Giri Prawiyogi, M.Pd., M.Sn.
language : id
Publisher: Indonesia Emas Group
Release Date : 2025-05-20
Deep Learning Dalam Pembelajaran Sekolah Dasar written by Dr. Anggy Giri Prawiyogi, M.Pd., M.Sn. and has been published by Indonesia Emas Group this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-20 with Education categories.
Dalam dunia pendidikan abad ke-21, pembelajaran bukan lagi sekadar menghafal, tetapi menggali makna, berpikir kritis, dan membentuk karakter. Buku ini menghadirkan pendekatan Deep Learning atau Pembelajaran Mendalam sebagai strategi revolusioner dalam proses belajar-mengajar di Sekolah Dasar. Tidak hanya membahas teori, buku ini juga menyajikan implementasi praktis yang teruji di kelas, mulai dari bagaimana membangun keterlibatan emosional siswa, merancang pertanyaan tingkat tinggi, hingga menciptakan pembelajaran kontekstual yang bermakna. Melalui buku ini, para guru dan praktisi sekolah akan dibimbing untuk menciptakan suasana belajar yang tidak hanya mendorong siswa untuk tahu, tetapi juga memahami, menganalisis, mengevaluasi, dan mencipta. Disusun dengan bahasa yang komunikatif dan berbasis pengalaman nyata, buku ini menjadi panduan penting untuk membentuk generasi pembelajar sejati sejak usia dini.
Machine Learning
DOWNLOAD
Author : Rahmaddeni, S.Kom., M.Kom
language : id
Publisher: Serasi Media Teknologi
Release Date : 2024-03-06
Machine Learning written by Rahmaddeni, S.Kom., M.Kom and has been published by Serasi Media Teknologi this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-03-06 with Computers categories.
Buku ini mengulas berbagai algoritma penting seperti K-NN, Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, Linear Regression, K-Means Clustering, K-Medoid, Fuzzy C-Means, Apriori, FP-Growth, hingga konsep Feature Extraction dan Feature Selection. Kami menyajikan penjelasan yang ringkas namun komprehensif untuk memudahkan pembaca memahami setiap algoritma. Harapannya, buku ini akan menjadi panduan yang bermanfaat bagi mereka yang ingin mendalami Machine Learning
Machine Learning Algorithms And Their Use Cases
DOWNLOAD
Author : Yuliana, S.Kom., M.Kom.
language : id
Publisher: Penerbit Widina
Release Date : 2025-03-26
Machine Learning Algorithms And Their Use Cases written by Yuliana, S.Kom., M.Kom. and has been published by Penerbit Widina this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-26 with Computers categories.
Di era digital yang serba cepat, Machine Learning telah menjadi kunci utama dalam mengolah data dan menciptakan teknologi cerdas. Buku ini membahas berbagai algoritma machine learning, bagaimana cara kerja mereka, serta bagaimana data menjadi bahan bakar utama dalam pengambilan keputusan otomatis. Dengan pendekatan sistematis, pembaca akan diperkenalkan pada dasar-dasar machine learning, mulai dari konsep statistik hingga penerapan teknologi terkini. Lebih dari sekadar teori, buku ini menghubungkan machine learning dengan inovasi nyata, termasuk dalam pengembangan teknologi robot. Bagaimana algoritma memungkinkan robot untuk berpikir, belajar, dan beradaptasi? Jawaban dari pertanyaan ini akan dikupas dalam bab-bab menarik yang mengulas interaksi antara kecerdasan buatan dan dunia fisik. Pembaca akan memahami bagaimana teknologi ini mengubah industri, mulai dari otomasi manufaktur hingga kendaraan otonom. Sebagai nilai tambah, buku ini menghadirkan berbagai use case study yang relevan dengan perkembangan industri modern. Dari analisis data dalam bisnis hingga pemanfaatan Al dalam kesehatan, setiap studi kasus memberikan wawasan mendalam tentang penerapan machine learning dalam dunia nyata. Buku ini bukan hanya panduan teknis, tetapi juga inspirasi bagi siapa saja yang ingin menggali lebih dalam potensi kecerdasan buatan di masa depan.
Pengantar Machine Learning
DOWNLOAD
Author : Januardi Nasir
language : id
Publisher: CV. Gita Lentera
Release Date : 2025-03-19
Pengantar Machine Learning written by Januardi Nasir and has been published by CV. Gita Lentera this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-19 with Computers categories.
Buku ini berisi pemahaman menyeluruh tentang konsep pembelajaran mesin. Tidak hanya mahasiswa, tetapi juga profesional perangkat lunak akan menemukan berbagai teknik dengan pembahasan yang memadai dalam buku ini yang memenuhi kebutuhan lingkungan profesional. Manajer teknis akan memperoleh wawasan tentang penerapan pembelajaran mesin ke dalam keseluruhan proses rekayasa perangkat lunak. Mahasiswa, pengembang, dan manajer teknis dengan latar belakang dasar ilmu komputer akan merasa materi dalam buku ini mudah dibaca. Setiap bab dimulai dengan paragraf pengantar, yang memberikan gambaran umum bab tersebut beserta tabel cakupan bab yang mencantumkan topik-topik yang dibahas dalam bab tersebut. Contoh pertanyaan di akhir bab membantu siswa mempersiapkan diri untuk ujian. Poin-poin pembahasan dan Poin-poin untuk direnungkan yang diberikan di dalam bab-bab membantu memperjelas dan memahami bab-bab tersebut dengan mudah dan juga mengeksplorasi kemampuan berpikir siswa dan profesional. Ringkasan diberikan di akhir setiap bab untuk tinjauan singkat topik-topik tersebut. Di seluruh buku ini, Anda akan melihat banyak latihan dan pertanyaan diskusi. Jangan lewatkan latihan-latihan ini – latihan-latihan ini penting untuk memahami konsep-konsep machine learning secara menyeluruh. Buku ini dimulai dengan pengantar tentang Pembelajaran Mesin yang menjadi landasan teori untuk bab-bab selanjutnya. Pemodelan, Rekayasa fitur, dan probabilitas dasar dibahas sebagai bab-bab sebelum memasuki dunia pembelajaran mesin yang membantu memahami konsep pembelajaran mesin dengan mudah di lain waktu.
Belajar Mudah Dan Singkat Machine Learning
DOWNLOAD
Author : Kusnawi
language : id
Publisher: Penerbit Andi
Release Date : 2024-06-13
Belajar Mudah Dan Singkat Machine Learning written by Kusnawi and has been published by Penerbit Andi this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-06-13 with Computers categories.
Dalam era di mana data telah menjadi aset paling berharga, kemampuan untuk menggali wawasan berharga dari data tersebut melalui machine learning telah menjadi suatu keharusan. Buku ini dirancang dengan tujuan untuk mengatasi hambatan-hambatan yang seringkali membuat pembelajaran tentang machine learning terasa kompleks dan sulit dipahami. Dengan pendekatan yang jelas, sederhana, dan disertai studi kasus nyata, buku ini mengajak Anda untuk memahami konsep-konsep dasar serta langkah-langkah praktis dalam mengaplikasikan machine learning.