Python E R Para O Cientista De Dados Moderno

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Python E R Para O Cientista De Dados Moderno

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Author : Rick J. Scavetta
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2022-09-15

Python E R Para O Cientista De Dados Moderno written by Rick J. Scavetta and has been published by Novatec Editora this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-09-15 with Computers categories.

O sucesso na ciência de dados depende do uso flexível e apropriado de ferramentas. Isso inclui Python e R, duas das linguagens de programação básicas da área. Este livro guiará os cientistas de dados das comunidades Python e R pelo trajeto que os tornará bilíngues. Ao conhecer as vantagens das duas linguagens, você descobrirá novas maneiras de executar tarefas de ciência de dados e expandirá seu conjunto de habilidades. Os autores Rick Scavetta e Boyan Angelov explicam as estruturas paralelas dessas linguagens e destacam onde cada uma é melhor, se nos seus recursos linguísticos ou nos poderes de seus ecossistemas open source. Você aprenderá a usar Python e R juntos em configurações do mundo real e ampliará suas oportunidades de trabalho como cientista de dados bilíngue. •Aprenda Python e R a partir da perspectiva da sua linguagem atual •Conheça as vantagens e as desvantagens de cada linguagem •Identifique casos de uso nos quais uma linguagem é mais adequada do que a outra •Conheça o moderno ecossistema open source que está disponível para as duas linguagens, incluindo os pacotes, frameworks e fluxos de trabalho •Aprenda a integrar R e Python no mesmo fluxo de trabalho •Siga um estudo de caso que demonstra maneiras de usar as duas linguagens juntas "Você aprenderá algo sobre as origens desses programas e como complementar, e não substituir, seu uso com uma verdadeira interoperabilidade." —George Mount CEO, Stringfest Analytics "Este livro ajuda a iniciar o assunto e fornece um modelo básico para mostrar como executar tarefas nas duas linguagens." —Noah Gift Fundador, Pragmatic AI Labs

Shell Script Profissional

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Author : Aurelio Marinho Jargas
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2017-05-19

Shell Script Profissional written by Aurelio Marinho Jargas and has been published by Novatec Editora this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-05-19 with Computers categories.

"Fui mexer num script e levei horas para me achar nele. Estava uma bagunça, tudo amontoado, feio mesmo. Não tinha um único comentário para me ajudar. Os nomes de variáveis então? Era $a, $b, $tm, $cs... O que é um cs? É um caos, isso sim." Você já passou por algo parecido? O inesquecível pesadelo de dar manutenção em um script mal feito. É tanto tempo perdido tentando achar o ponto certo, que às vezes o melhor é rescrever tudo. O livro Shell Script Profissional ensina a fazer programas de qualidade em shell, com ênfase em código legível, portabilidade e manutenção futura. Melhore seus scripts, adicionando opções de linha de comando, arquivo de configuração, banco de dados e interface amigável ao usuário. Use a internet para rodar seu CGI. Domine as ferramentas do sistema, as expressões regulares e os caracteres de controle. Indicado para administradores de sistemas, programadores, analistas, estudantes e usuários avançados. Indispensável para quem quer dominar o assunto. Os ensinamentos poderão ser usados em diversos sistemas, incluindo Unix, Linux, Mac e Windows.

Python Para An Lise De Dados 3a Edi O

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Author : Wes McKinney
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2023-03-17

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Adquira o manual definitivo para manipulação, processamento, limpeza e extração de informações de conjuntos de dados em Python. Atualizada para Python 3.10 e pandas 1.4, a terceira edição deste guia dinâmico vem com estudos de casos práticos que mostram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados de maneira eficaz. Durante o processo, você conhecerá as últimas versões do pandas, NumPy e Jupyter. Escrito por Wes McKinney, o criador do projeto pandas, este livro é uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados em Python. Ele é ideal para analistas iniciantes em Python e para programadores Python iniciantes em ciência de dados e computação científica. Arquivos de dados e materiais relacionados estão disponíveis no GitHub. • Use o Jupyter Notebook e o shell IPython para computação exploratória. • Aprenda recursos básicos e avançados do NumPy. • Comece a usar as ferramentas de análise de dados da biblioteca pandas. • Use ferramentas flexíveis para carregar, limpar, transformar, mesclar e reformatar dados. • Crie visualizações informativas com o matplotlib. • Aplique o recurso groupBy do pandas para detalhar e resumir conjuntos de dados. • Analise e manipule dados de séries temporais regulares e irregulares. • Aprenda a resolver problemas de análise de dados do mundo real com exemplos completos e detalhados. "Com esta nova edição, Wes atualizou seu livro para assegurar que ele permaneça sendo o recurso preferencial para tudo o que estiver relacionado à análise de dados com Python e pandas. É um livro altamente recomendável." —Paul Barry Palestrante e autor do livro Use a cabeça! Python

Implementando O Data Mesh

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Author : Jean-Georges Perrin
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2025-02-10

Implementando O Data Mesh written by Jean-Georges Perrin and has been published by Novatec Editora this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-02-10 with Computers categories.

À medida que os dados não param de crescer e se tornar mais complexos, as organizações buscam soluções inovadoras para gerenciá-los de forma eficaz. O data mesh se apresenta como uma solução que fornece uma nova abordagem para gerenciar dados em organizações complexas. Este guia prático oferece orientações detalhadas sobre como implementar o data mesh em sua organização. Neste livro, Jean-Georges Perrin e Eric Broda focam os principais componentes do data mesh e fornecem conselhos práticos apoiados por código. Engenheiros de dados, arquitetos e analistas explorarão um processo simples e intuitivo a fim de identificar os principais componentes do data mesh e produtos de dados. Os leitores aprenderão um conjunto consistente de interfaces e métodos de acesso que facilitam consumir os produtos de dados. Essa abordagem garante que os produtos de dados e o ecossistema de data mesh sejam de fácil acesso. Este livro ajuda os leitores a: • Identificar, definir e criar produtos de dados que interoperam em um data mesh corporativo • Criar um data mesh que vincule produtos de dados • Criar e implantar produtos de dados em um data mesh • Definir a estrutura organizacional para operar produtos de dados, plataformas de dados e data fabric. • Aprender uma arquitetura inovadora que combina produtos de dados e data fabric em um data mesh. "Data mesh é um assunto complexo, pois lida com o cenário intrincado do ecossistema de dados moderno. Este livro fornece uma visão geral abrangente da teoria e prática do data mesh, e isso com certeza ajudará os leitores a entendê-lo de uma forma acionável e orientada a valor." —Colleen Tartow, Ph.D. CTO de campo e chefe de estratégia, VAST Data

Data Mesh

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Author : Zhamak Dehghani
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2023-09-27

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Estamos em um momento decisivo em relação aos dados, pois nossas soluções de gerenciamento de dados já não atendem à complexidade das organizações, à proliferação de fontes de dados e ao escopo de nossas aspirações de obter valor a partir dos dados com IA e inteligência analítica. Neste livro prático, a autora Zhamak Dehghani apresenta o data mesh, um paradigma sociotécnico descentralizado, extraído da arquitetura distribuída moderna, e que fornece uma abordagem nova para obter, compartilhar, acessar e gerenciar dados analíticos em escala. Dehghani orienta profissionais, arquitetos, líderes técnicos e tomadores de decisão, em sua jornada de arquitetura tradicional de big data, a adotar uma abordagem distribuída e multidimensional de gerenciamento analítico de dados. O data mesh trata os dados como produto, considera os domínios como preocupação principal, aplica o pensamento de plataforma a fim de criar uma infraestrutura de dados de autoatendimento e introduz um modelo computacional federado de governança de dados. • Saiba tudo sobre os princípios de data mesh e seus elementos constitutivos • Desenvolva o design de uma arquitetura data mesh • Saiba como conduzir a estratégia e a execução do data mesh • Nortei-se pelo design organizacional e crie um modelo descentralizado de propriedade de dados • Vá além dos data warehouses e data lakes tradicionais e adote o modelo distribuído do data mesh

Sql Para An Lise De Dados

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Author : Cathy Tanimura
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2022-07-22

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Com a explosão do uso de dados, do poder computacional e dos data warehouses na nuvem, o SQL tornou-se uma ferramenta ainda mais indispensável para o cientista de dados ou o analista experiente. Este livro prático revela maneiras novas e ainda desconhecidas de você melhorar suas habilidades em SQL, resolver problemas e aproveitar ao máximo os recursos do SQL como parte de seu fluxo de trabalho. Você aprenderá a usar funções SQL comuns e inusitadas, como as junções, funções de janela, subconsultas, e expressões regulares, de maneiras novas e avançadas – e também a combinar técnicas do SQL para atingir seus objetivos com mais rapidez, com um código de fácil compreensão. Se você trabalha com bancos de dados SQL, esta é uma referência indispensável. •Aprenda as principais etapas para a preparação de seus dados para análise •Execute análises de séries temporais usando as manipulações de data e hora do SQL •Use a análise de coorte para investigar como os grupos mudam com o tempo •Use as funções e os operadores poderosos do SQL para a análise de texto •Detecte anomalias em seus dados e substitua-as por valores alternativos •Estabeleça causalidade usando a análise experimental, também conhecida como teste A/B "Impossível enumerar quantas vezes me surpreendi, apesar de meus 20 anos de experiência em análises em vários ambientes SQL. Comprarei uma cópia para cada membro atual e futuro de minha equipe." —Stuart Kim-Brown, PhD, chefe de análises de produtos B2C e SaaS "É tão bom finalmente vermos um livro sobre SQL escrito especificamente para quem deseja fazer análise de dados. Qualquer aspirante a analista ou cientista de dados se beneficiará ao ler sobre os diversos métodos de análise de dados que podem ser usados com SQL. Exemplos e códigos detalhados tornam este livro uma ótima introdução e referência." —Dan Voorhies, Diretor de Análise, Zillow

Introdu O Ao Mongodb

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Author : David Hows
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2019-12-09

Introdu O Ao Mongodb written by David Hows and has been published by Novatec Editora this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-12-09 with Computers categories.

MongoDB, mostra como um sistema de banco de dados orientado a documentos difere de um banco de dados relacional, explica como instalá-lo e começar a usá-lo. Você também conhecerá o básico sobre o design do MongoDB, incluindo a indexação geoespacial, aprenderá a navegar, a visualizar e a fazer consultas em seu banco de dados e a usar o GridFS com um pouco de Python. O que você aprenderá: •O que diferencia o MongoDB de outros bancos de dados. •Como instalar o MongoDB em todas as principais plataformas. •Como fazer o design de um banco de dados MongoDB. •Como trabalhar com o GridFS.

40 Bibliotecas Python

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Author : Diego Rodrigues
language : pt-BR
Publisher: StudioD21
Release Date : 2024-10-17

40 Bibliotecas Python written by Diego Rodrigues and has been published by StudioD21 this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-10-17 with Computers categories.

Este guia definitivo apresenta as 40 bibliotecas mais relevantes do ecossistema Python, organizadas por aplicação e com foco direto em usabilidade prática. Ideal para estudantes, desenvolvedores e cientistas de dados que desejam dominar as ferramentas essenciais para resolver problemas reais com eficiência técnica e alto desempenho. Cada capítulo aborda uma biblioteca com explicações claras, exemplos aplicados e instruções funcionais para uso imediato. Você aprenderá a usar as bibliotecas certas para ciência de dados, machine learning, visualização, desenvolvimento web, automação, estatística e processamento de imagem. Inclui: • Computação científica com NumPy, SciPy e SymPy • Análise e visualização de dados com Pandas, Seaborn, Matplotlib e Plotly • Aprendizado de máquina com Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, XGBoost e LightGBM • Processamento de imagem com OpenCV e Pillow • Desenvolvimento web com Flask, Django e FastAPI • Extração de dados com BeautifulSoup e Requests • Modelagem estatística com Statsmodels e PyMC3 • Bibliotecas para automação, desempenho, NLP e muito mais Este livro não apenas apresenta bibliotecas, mas ensina como integrá-las de forma estratégica em projetos reais. Com ele, você alcançará domínio técnico, agilidade na construção de soluções e alta produtividade em ambientes de desenvolvimento profissional. python, bibliotecas, ciência de dados, machine learning, automação, análise de dados, visualização, inteligência artificial, desenvolvimento web, deep learning

Python Para Excel

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Author : Felix Zumstein
language : pt-BR
Publisher: Alta Books
Release Date : 2024-04-30

Python Para Excel written by Felix Zumstein and has been published by Alta Books this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-04-30 with Business & Economics categories.

Embora o Excel permaneça onipresente no mundo dos negócios, a Microsoft — depois de muitas solicitações da comunidade — anunciou que o Python será oficialmente integrado ao Excel, trazendo finalmente um dos recursos mais aguardados. O que torna essa combinação tão atraente? Neste guia prático, Felix Zumstein — criador do xlwings, um popular pacote de código aberto para automatizar o Excel com Python — mostra aos usuários mais experientes do Excel como integrar esses dois mundos de maneira eficiente. O Excel adicionou alguns novos recursos nos últimos dois anos, mas sua linguagem de automação, o VBA, parou de evoluir há muito tempo. Diversos usuários avançados do Excel já adotaram o Python para tarefas diárias de automação. Este guia ajuda você a dar o pontapé inicial. Use o Python mesmo sem um amplo conhecimento de programação Comece a usar ferramentas modernas, incluindo os Jupyter notebooks e o Visual Studio Code Use o pandas para adquirir, limpar e analisar dados e substituir cálculos típicos do Excel Automatize tarefas tediosas no Excel, como a consolidação das pastas de trabalho e a produção de relatórios Use o xlwings para criar ferramentas interativas do Excel que usam Python como um motor de cálculo Conecte o Excel a bancos de dados e arquivos CSV e obtenha dados da internet usando código Python Use o Python como uma ferramenta única para substituir o VBA, o Power Query e o Power Pivot "Este livro explica como você pode integrar o Python ao Excel e se livrar do desastre inevitável de enormes pastas de trabalho, milhares de fórmulas e gambiarras horrorosas em VBA. Python para Excel é provavelmente o livro mais útil sobre Excel que já li e uma leitura obrigatória absoluta para qualquer usuário avançado de Excel." — Andreas F. Clenow CIO, Acies Asset Management e autor dos best-sellers internacionais Follow the Trend, Stocks on the Move e Trading Evolved

Python Poderoso

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Author : Aaron Maxwell
language : pt-BR
Publisher: Novatec Editora
Release Date : 2025-04-07

Python Poderoso written by Aaron Maxwell and has been published by Novatec Editora this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-07 with Computers categories.

Como se tornar proficiente na criação de aplicações Python complexas e poderosas — sem perder tempo repetindo o que você já conhece de básico ou se prendendo a recursos que não importam? Neste livro único, o autor Aaron Maxwell se concentra nos princípios fundamentais do Python que aceleram todo o restante: os 5% do conhecimento de programação que fazem os outros 95% serem resolvidos rapidamente. Você aprenderá: • Abstrações de funções de ordem superior para criar código poderoso e expressivo. • Como tornar todo o seu código Python mais robusto e escalável com padrões de design de gerador. • Os benefícios cognitivos das comprehensions do Python, como construir estruturas de comprehension mais complexas, e sua surpreendente ligação com os geradores. • Metaprogramação com decorators, para a criação de abstrações potentes e padrões de reutilização de código que não são capturados de nenhuma outra forma. • O modelo de exceção do Python para a sinalização de erros "inesperados" e outros eventos. • Técnicas avançadas de programação orientada a objetos dentro do modelo de objetos do Python. • Como se beneficiar do desenvolvimento orientado a testes para escrever softwares melhores com mais rapidez e entrar em estados de "fluxo" (flow states) ao codificar. • Organização eficaz de módulos, logging básico e avançado do Python e muito mais. "Os conceitos ensinados em Python Poderoso são essenciais para qualquer pessoa que leve suas habilidades em Python a sério, e o estilo acessível e os exemplos claros tornam o aprendizado o mais simples possível para o leitor." Rodrigo Girão Serrão Autor do blog mathspp.com