[PDF] Reconhecimento De Imagens Com Rede Neural Artificial Utilizando Mnist Programado Em Python - eBooks Review

Reconhecimento De Imagens Com Rede Neural Artificial Utilizando Mnist Programado Em Python


Reconhecimento De Imagens Com Rede Neural Artificial Utilizando Mnist Programado Em Python
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Reconhecimento De Imagens Com Rede Neural Artificial Utilizando Mnist Programado Em Python


Reconhecimento De Imagens Com Rede Neural Artificial Utilizando Mnist Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-11-11

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A proposta deste trabalho é desenvolver a unidade fundamental das Redes Neurais Artificiais (RNA), conhecida como Perceptron, utilizando Python como ferramenta de programação. Inicialmente, apresentaremos a implementação prática desse conceito. Em seguida, treinaremos uma RNA com o conjunto de imagens numéricas MNIST e realizaremos predições para avaliar a eficácia do treinamento. Ao longo do processo, exploraremos exemplos que destacam tópicos essenciais da programação em Python. O objetivo é fornecer uma base teórica e prática sólida para que o leitor compreenda não apenas a implementação do Perceptron, mas também os princípios subjacentes ao funcionamento das Redes Neurais Artificiais.



Reconhecimento De Frutas Com Rede Neural Artificial Com Tensorflow Programado Em Python


Reconhecimento De Frutas Com Rede Neural Artificial Com Tensorflow Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-10-20

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A proposta deste trabalho é desenvolver a unidade fundamental das Redes Neurais Artificiais (RNA), conhecida como Perceptron, utilizando Python como ferramenta de programação. Para isso, apresentaremos um exemplo prático que ilustra a implementação desse conceito. Após essa experiência, realizaremos o treinamento de uma RNA com o TensorFlow, utilizando um conjunto de imagens de frutas (dataset). Em seguida, efetuaremos predições para avaliar a eficácia do treinamento. Ao longo do processo, abordaremos diversos exemplos que destacam tópicos essenciais para uma compreensão sólida da programação em Python. O objetivo é fornecer uma base teórica e prática que permita ao leitor entender não apenas a implementação do Perceptron, mas também os princípios subjacentes ao funcionamento das Redes Neurais Artificiais.



Implementando Uma Ia Com Cnn Programado Em Python


Implementando Uma Ia Com Cnn Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-03-12

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A proposta deste código é demonstrar a aplicação de uma Rede Neural Convolucional (CNN) para a previsão de dígitos manuscritos a partir de imagens obtidas da internet. Utilizando o modelo treinado com o dataset MNIST, o código recebe uma imagem como entrada, realiza o pré-processamento necessário (como redimensionamento e conversão para escala de cinza), e utiliza a CNN para prever o número presente na imagem. A previsão é realizada combinando o modelo de aprendizado profundo com o pré-processamento adequado, com o objetivo de estimar a classe mais provável de um número manuscrito, sendo essa abordagem útil em sistemas de reconhecimento de caracteres em imagens digitais.



Implementando Uma Ia Com Fnn Programado Em Python


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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-03-15

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As Redes Neurais Feedforward (FNNs) são um tipo de rede neural artificial em que as informações fluem em uma direção única, da camada de entrada para as camadas ocultas e, finalmente, para a camada de saída, sem conexões cíclicas ou retroalimentação. Esse tipo de rede é amplamente utilizado para tarefas de classificação e regressão, onde a entrada é mapeada para uma saída, sem a necessidade de considerar dependências temporais ou sequenciais, como nas RNNs. No exemplo apresentado, utilizamos o modelo MLPClassifier da biblioteca scikit-learn, que é uma implementação de FNN para realizar a classificação multiclasse no conjunto de dados Iris. O modelo é composto por camadas densas (fully connected), com o número de neurônios e camadas definidas pelo usuário. Após treinar o modelo com os dados de entrada, ele é utilizado para prever as classes dos dados de teste. Essa abordagem é eficiente para problemas de aprendizado supervisionado, como classificação de padrões em imagens, reconhecimento de voz, e outras aplicações em que a relação entre entrada e saída é direta. Esse tipo de rede é simples e eficaz para muitos problemas de aprendizado supervisionado, e sua estrutura torna o treinamento relativamente rápido, especialmente em conjuntos de dados de tamanho moderado, como o Iris.



Transfer Ncia De Estilo Com Redes Neurais Usando Vgg Programado Em Python


Transfer Ncia De Estilo Com Redes Neurais Usando Vgg Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-05-19

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A Transferência de Estilo Neural (Neural Style Transfer – NST) representa uma das aplicações mais fascinantes da inteligência artificial no campo da arte computacional. Utilizando modelos de redes neurais convolucionais (CNNs), como o consagrado modelo VGG desenvolvido pela Visual Geometry Group da Universidade de Oxford, essa técnica possibilita combinar de forma automática a estética visual de uma obra de arte clássica com qualquer imagem digital moderna. O resultado é uma nova composição estilizada, na qual o conteúdo original assume traços artísticos típicos de mestres como Van Gogh, Picasso ou Monet. Este livro apresenta um guia introdutório e prático para a realização da Transferência de Estilo utilizando Python e ferramentas modernas como TensorFlow, TensorFlow Hub e Matplotlib. Nele, o leitor aprenderá a baixar imagens da internet, preparar os dados corretamente, visualizar os resultados e aplicar um modelo neural pré-treinado que foi originalmente baseado na arquitetura VGG, embora já otimizado para estilização arbitrária. A integração com a biblioteca tensorflow_hub facilita ainda mais a execução do processo, permitindo aplicar estilos com apenas algumas linhas de código.



Implementando Reconhecimento Facial Com Facenet Programado Em Python


Implementando Reconhecimento Facial Com Facenet Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-06-02

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Este trabalho apresenta uma aplicação prática de reconhecimento facial utilizando a arquitetura FaceNet, programada em Python. O sistema é capaz de identificar similaridades entre rostos humanos a partir de imagens extraídas da internet, aplicando técnicas modernas de detecção facial com MTCNN e geração de embeddings com FaceNet. A proposta envolve o uso de imagens históricas de figuras notáveis, como Dom Pedro I e Dom Pedro II, para demonstrar a eficácia do modelo na distinção entre indivíduos. As etapas incluem a coleta de imagens via URL, detecção e extração automática dos rostos, geração de vetores de características (embeddings) e cálculo de similaridade facial com métrica de cosseno. Esta implementação reforça a aplicabilidade de redes neurais profundas no reconhecimento de faces com alta precisão, mesmo em imagens de domínio público, variadas em qualidade, iluminação e estilo.



Classifica O De Imagens Com O Modelo Resnet Programado Em Python


Classifica O De Imagens Com O Modelo Resnet Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-05-19

Classifica O De Imagens Com O Modelo Resnet Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-19 with Computers categories.


Este livro apresenta uma abordagem prática para a classificação de imagens utilizando a arquitetura ResNet, uma das redes neurais convolucionais mais avançadas em deep learning. Com exemplos claros em Python e a utilização da biblioteca TensorFlow, o leitor aprenderá a baixar imagens da internet, pré-processá-las adequadamente e utilizar modelos pré-treinados, como o ResNet50, para realizar predições precisas. O conteúdo é voltado para estudantes, pesquisadores e profissionais que desejam aplicar técnicas modernas de visão computacional em projetos reais, oferecendo um aprendizado acessível e direto para transformar imagens em informações relevantes e úteis para diversas aplicações.