Classifica O De Imagens Com O Modelo Resnet Programado Em Python
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Classifica O De Imagens Com O Modelo Resnet Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-05-19
Classifica O De Imagens Com O Modelo Resnet Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-19 with Computers categories.
Este livro apresenta uma abordagem prática para a classificação de imagens utilizando a arquitetura ResNet, uma das redes neurais convolucionais mais avançadas em deep learning. Com exemplos claros em Python e a utilização da biblioteca TensorFlow, o leitor aprenderá a baixar imagens da internet, pré-processá-las adequadamente e utilizar modelos pré-treinados, como o ResNet50, para realizar predições precisas. O conteúdo é voltado para estudantes, pesquisadores e profissionais que desejam aplicar técnicas modernas de visão computacional em projetos reais, oferecendo um aprendizado acessível e direto para transformar imagens em informações relevantes e úteis para diversas aplicações.
Classifica O De Imagens Com O Modelo Mobilenet Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-05-19
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Este livro oferece uma abordagem prática para a classificação de imagens utilizando o modelo MobileNet, uma arquitetura eficiente e leve de redes neurais convolucionais projetada para dispositivos com recursos limitados. Com exemplos claros em Python e TensorFlow, o leitor aprenderá a baixar imagens da internet, pré-processá-las corretamente e usar modelos pré-treinados para realizar predições precisas. Voltado para estudantes, pesquisadores e profissionais, o conteúdo apresenta técnicas modernas de visão computacional aplicadas de forma acessível, permitindo transformar imagens em informações valiosas para diversas aplicações no mundo real.
Reconhecimento De Imagens Com Vit Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-05-12
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Este livro apresenta uma abordagem prática e acessível para o reconhecimento de imagens com o modelo Vision Transformer (ViT), uma arquitetura de aprendizado profundo desenvolvida para aplicar o poder dos transformadores — originalmente projetados para linguagem natural — à área da visão computacional. Através de um exemplo programado em Python, o leitor será guiado na utilização do modelo ViT para classificar imagens reais, inclusive a partir de links da internet, utilizando ferramentas modernas como a biblioteca transformers da Hugging Face. O conteúdo abrange desde o pré-processamento da imagem com o extrator de características até a inferência final com o modelo pré-treinado, permitindo ao leitor compreender como o ViT identifica padrões visuais e associa rótulos a imagens. Esta é uma excelente introdução para estudantes, desenvolvedores e entusiastas que desejam explorar os avanços da inteligência artificial em aplicações visuais do mundo real.
Reconhecimento De Imagens Com Rede Neural Artificial Utilizando Mnist Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-11-11
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A proposta deste trabalho é desenvolver a unidade fundamental das Redes Neurais Artificiais (RNA), conhecida como Perceptron, utilizando Python como ferramenta de programação. Inicialmente, apresentaremos a implementação prática desse conceito. Em seguida, treinaremos uma RNA com o conjunto de imagens numéricas MNIST e realizaremos predições para avaliar a eficácia do treinamento. Ao longo do processo, exploraremos exemplos que destacam tópicos essenciais da programação em Python. O objetivo é fornecer uma base teórica e prática sólida para que o leitor compreenda não apenas a implementação do Perceptron, mas também os princípios subjacentes ao funcionamento das Redes Neurais Artificiais.
Implementando Uma Ia Com Cnn Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-03-12
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A proposta deste código é demonstrar a aplicação de uma Rede Neural Convolucional (CNN) para a previsão de dígitos manuscritos a partir de imagens obtidas da internet. Utilizando o modelo treinado com o dataset MNIST, o código recebe uma imagem como entrada, realiza o pré-processamento necessário (como redimensionamento e conversão para escala de cinza), e utiliza a CNN para prever o número presente na imagem. A previsão é realizada combinando o modelo de aprendizado profundo com o pré-processamento adequado, com o objetivo de estimar a classe mais provável de um número manuscrito, sendo essa abordagem útil em sistemas de reconhecimento de caracteres em imagens digitais.
Segmentando Imagens Com Sam Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-05-12
Segmentando Imagens Com Sam Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-12 with Computers categories.
A segmentação de imagens tem se tornado uma ferramenta fundamental para várias áreas, como visão computacional, inteligência artificial, automação e até mesmo na medicina e na indústria automotiva. Uma das tecnologias mais inovadoras para a segmentação automática de imagens é o Segment Anything Model (SAM), desenvolvido pela Meta AI. O SAM é uma abordagem moderna e poderosa que utiliza uma arquitetura baseada em transformadores, conhecida por sua capacidade de lidar com dados de diferentes modalidades e fornecer segmentações precisas com mínima intervenção humana. Este livro explora o uso do SAM em Python, fornecendo uma maneira prática e eficiente de segmentar imagens, com a capacidade de identificar e separar objetos dentro de uma cena. Por meio do código apresentado, o leitor aprenderá como integrar o SAM com o poder da GPU, acelerando o processamento e permitindo a análise de grandes volumes de dados de forma mais rápida. Neste exemplo, o modelo SAM é aplicado para segmentar uma imagem proveniente da internet, utilizando a GPU do Google Colab para aproveitar sua capacidade computacional superior.
Reconhecendo Imagens Atrav S Do Yolo Programado No Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-07-23
Reconhecendo Imagens Atrav S Do Yolo Programado No Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-07-23 with Computers categories.
A proposta desta literatura é fazer o reconhecimento de imagens usando para isso a biblioteca YOLO v5. Desta forma, ao fazer o processamento da imagem a biblioteca será capaz de responder com confiança de 50% qual imagem foi passada para a mesma, usando o Python como ferramenta de programação através de um exemplo prático que demonstra tal implementação. Para isso, diversos exemplos são abordados apresentando tópicos importantes para se compreender a programação em Python previamente.
Segmenta O De Imagens Com O Dataset Oxford Iiit Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-05-19
Segmenta O De Imagens Com O Dataset Oxford Iiit Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-19 with Computers categories.
Este livro apresenta uma abordagem prática para segmentação de imagens utilizando o dataset Oxford-IIIT Pet, amplamente conhecido na área de visão computacional. Com o uso da linguagem Python e das bibliotecas TensorFlow e TensorFlow Datasets (TFDS), o trabalho demonstra como carregar, visualizar e manipular imagens de animais de estimação juntamente com suas máscaras de segmentação pixel a pixel. A segmentação semântica é uma técnica essencial para a identificação e separação de diferentes regiões de uma imagem, sendo aplicada em áreas como reconhecimento de objetos, análise médica, rastreamento visual e sistemas autônomos. O código implementado mostra, de forma didática, como acessar os dados do conjunto, exibir um exemplo visual de imagem e sua respectiva máscara. Trata-se de uma introdução eficiente e objetiva ao uso de dados segmentados em tarefas computacionais modernas, utilizando ferramentas como TensorFlow, NumPy e Matplotlib.
Implementando Uma Ia Com Mask R Cnn Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-03-16
Implementando Uma Ia Com Mask R Cnn Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-16 with Computers categories.
A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial de segmentação de objetos utilizando o Mask R-CNN, empregando Python como ferramenta de programação. O Mask R-CNN é uma abordagem poderosa para a detecção e segmentação de objetos em imagens, sendo amplamente utilizada em áreas como visão computacional, reconhecimento de padrões e análise de imagens. Ele combina as capacidades do Faster R-CNN para detecção de objetos com uma rede de segmentação que gera máscaras binárias para cada objeto, permitindo uma segmentação precisa em imagens complexas. O modelo é capaz de identificar e segmentar objetos, atribuindo máscaras a cada instância detectada, além de fornecer rótulos e caixas delimitadoras. A literatura apresentará um exemplo prático de implementação dessa tecnologia em Python, utilizando bibliotecas como PyTorch e TorchVision. O exemplo abordará desde o carregamento e pré-processamento de imagens até a aplicação das máscaras geradas, visualizando os resultados com a segmentação dos objetos.
Implementando Uma Ia Com Faster R Cnn Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-03-16
Implementando Uma Ia Com Faster R Cnn Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-16 with Computers categories.
A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial de detecção de objetos utilizando o Faster R-CNN, empregando Python como ferramenta de programação. O Faster R-CNN é uma abordagem avançada para a detecção de objetos em imagens, sendo amplamente utilizada em áreas como visão computacional, reconhecimento de padrões e análise de imagens. Ele aprimora o desempenho do R-CNN e do Fast R-CNN ao introduzir uma Rede de Propostas de Região (RPN), tornando a detecção mais eficiente e precisa. O modelo é capaz de identificar objetos em imagens, fornecendo rótulos e caixas delimitadoras para cada instância detectada. A literatura apresentará um exemplo prático de implementação dessa tecnologia em Python, utilizando bibliotecas como PyTorch e TorchVision. O exemplo abordará desde o carregamento e pré-processamento de imagens até a aplicação do modelo Faster R-CNN para detectar objetos e visualizar os resultados, destacando a eficiência dessa abordagem para tarefas de detecção em imagens complexas.