Aprendizado De M Quina Aplicado A Sistemas De Recomenda O Programado Em Python
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Jornada Python
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Author : André Guilhon
language : pt-BR
Publisher: Brasport
Release Date :
Jornada Python written by André Guilhon and has been published by Brasport this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.
Neste livro você será guiado em uma viagem chamada “Jornada Python”, iniciando com os fundamentos da linguagem, passando por orientação a objetos, boas práticas de programação e chegando a alguns assuntos mais avançados, como o desenvolvimento de aplicações web e ciência de dados. Esperamos vocês. Tenha uma boa viagem! /// A Jornada Colaborativa Era uma vez um professor universitário que sonhava em lançar um livro quando finalizou o mestrado em 2006. O sonho começou a ser concretizado em 2017 com o livro “Jornada DevOps”, mas alguns obstáculos travaram sua evolução após a escrita de três capítulos. Em setembro de 2018, durante sua palestra na PUC Minas, surgiu um click: “Será que outras pessoas apaixonadas por DevOps ajudariam com a escrita colaborativa?” Dezenas de colaboradores aceitaram o convite e o livro foi lançado para 350 pessoas no dia 06 de junho de 2019 no Centro de Convenções SulAmérica, no Rio de Janeiro. A escalada dos times gerou novas amizades, aprendizados, doação de R$ 277.000,00 para instituições com o lançamento de 15 livros e sonhamos transformar mais vidas com a inteligência coletiva e o apoio de empresas amigas. Antonio Muniz Fundador da Jornada Colaborativa, organização e curadoria de 20 livros. André Guilhon e Tatiana Escovedo Líderes do time organizador do livro, curadoria e revisão técnica. /// COAUTORES: Adamys Monnerat Alexandra Raibolt Alexandro Angelo Romeira André Guilhon Antonio Muniz Bruno Hanai Carlos Eduardo Silva Castro Cassius T. C. Mendes Cláudio Henrique Franco Gomes Daniele A. Longato da Silva Davi Frazão Davi Luis de Oliveira Eduardo Bizarria Gaspar Edytarcio Pereira Élysson Mendes Rezende Eric Gomes Everton de Castro Filipe Rudá Flávio Mariano Francisco Hugo Siqueira Rosa Guilherme Arthur de Carvalho Guilherme de Almeida Gasque Guilherme Ito Guilherme Rozenblat Helcio Gomes Jefferson da S. Nascimento Joan Davi João Pedro Prates da Conceição Galhianne John Kevid Juliana Guamá Karina Tiemi Kato Karine Cordeiro Lourena Ohara Lucas Pastana Lucas Vieira Araujo Luiz Paulo O. Paula Marcell Guilherme C. da Silva Marco Alencastro Marcos Alexandre Castro Marcus Paiva Mikaeri Ohana Estevam Candido Naiara Cerqueira Pablo Augusto Furtado Paulo R. Z. Pinto Rafael Gonsalves Cruvinel Reinaldo Maciel Rodrigo Alves Mendonça Rodrigo Isensee Roger Sampaio Saulo Filho Percival Sérgio Berlotto Jr. Sidnei Santiago Tatiana Escovedo Viviane Laporti William Villela de Carvalho Wygna Yngrid da Silva Matias Xavier Yussif Barcelos Dutra
Aprendizado De M Quina Aplicado A Sistemas De Recomenda O Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-12-06
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A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial de Sistema de Recomendação, utilizando Python como ferramenta de programação. Sistemas de Recomendação são aplicações fundamentais em diversas áreas, como e-commerce, streaming de conteúdo e redes sociais, desempenhando um papel essencial na personalização de experiências para os usuários. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos são apresentados, introduzindo tópicos importantes tanto sobre os fundamentos dos sistemas de recomendação quanto sobre a programação em Python. Esta abordagem prática e didática visa capacitar o leitor a implementar soluções reais e eficientes, proporcionando uma base sólida para o desenvolvimento de aplicações personalizadas.
Aprendizado De M Quina Aplicado A M Todos De C Mite Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-12-07
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A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial utilizando Métodos de Comitê, com Python como ferramenta de programação. Os Métodos de Comitê são amplamente utilizados em diversas áreas, como aprendizado de máquina, análise preditiva e sistemas de recomendação, sendo uma abordagem poderosa para combinar múltiplos modelos ou algoritmos, aumentando a precisão e a robustez de soluções computacionais. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos são apresentados, abordando tanto os fundamentos teóricos dos Métodos de Comitê quanto a programação em Python. Essa abordagem prática e didática visa capacitar o leitor a implementar soluções eficientes, proporcionando conhecimentos para o desenvolvimento de sistemas colaborativos que possam ser aplicados em diversos contextos, otimizando processos e resultados.
Aprendizado De M Quina Aplicado A Recomenda O De Filmes Com Movielens Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-07-12
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Este livro apresenta uma abordagem prática e didática sobre sistemas de recomendação, com foco na utilização do conjunto de dados MovieLens 100k e na aplicação de algoritmos em Python. Através de exemplos reais, o leitor é guiado pelo processo completo de construção de um modelo de recomendação baseado em filtragem colaborativa, desde o carregamento e preparação dos dados até a aplicação de técnicas de predição utilizando decomposição em valores singulares, conhecida como SVD. São discutidas também as principais métricas de avaliação, como RMSE e MAE, que permitem mensurar a precisão das previsões geradas. Destinado a estudantes, entusiastas e profissionais da área de ciência de dados, este material oferece uma base sólida para compreender como grandes plataformas digitais sugerem conteúdos personalizados com base no comportamento do usuário.
Aprendizado De M Quina Semi Supervisionado Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-12-08
Aprendizado De M Quina Semi Supervisionado Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-12-08 with Computers categories.
A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial utilizando técnicas de Aprendizado Semi-Supervisionado, com Python como ferramenta de programação. O aprendizado semi-supervisionado é amplamente utilizado em diversas áreas, como aprendizado de máquina, análise preditiva e sistemas de recomendação, sendo uma abordagem poderosa para lidar com conjuntos de dados onde apenas uma parte das amostras é rotulada. Essa técnica combina os benefícios do aprendizado supervisionado e não supervisionado, proporcionando soluções robustas e eficientes, especialmente em contextos onde a obtenção de rótulos é custosa ou limitada. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos práticos são apresentados, abordando tanto os fundamentos teóricos do aprendizado semi-supervisionado quanto a programação em Python.
Aprendizado De M Quina Aplicado A Detec O De Anomalias Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-12-06
Aprendizado De M Quina Aplicado A Detec O De Anomalias Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-12-06 with Computers categories.
A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial de Detecção de Anomalias, utilizando Python como ferramenta de programação. A detecção de anomalias é uma técnica fundamental em diversas áreas, como segurança, monitoramento de sistemas, análise financeira e prevenção de fraudes, desempenhando um papel essencial na identificação de comportamentos anormais ou inesperados. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos são apresentados, introduzindo tópicos importantes tanto sobre os fundamentos da detecção de anomalias quanto sobre a programação em Python. Esta abordagem prática e didática visa capacitar o leitor a implementar soluções eficientes, proporcionando conhecimentos para o desenvolvimento de sistemas que possam detectar comportamentos atípicos ou falhas em dados, com aplicação em contextos variados.
Machine Learning E Python Um Guia Pr Tico Ci Ncia De Dados
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Author : Rodrigo Barbosa De Santis E Tiago Silveira Gontijo
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2023-03-11
Machine Learning E Python Um Guia Pr Tico Ci Ncia De Dados written by Rodrigo Barbosa De Santis E Tiago Silveira Gontijo and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-03-11 with Technology & Engineering categories.
O aprendizado de máquina tem sido uma das áreas mais promissoras e em rápida evolução da ciência da computação nos últimos anos. Com a crescente quantidade de dados disponíveis e o aumento do poder de processamento dos computadores, a aplicação do aprendizado de máquina tem se tornado cada vez mais acessível e ampla. Nesse contexto, o Python tem sido uma das linguagens mais populares para o desenvolvimento de projetos de aprendizado de máquina. Com sua sintaxe clara e intuitiva, vasta biblioteca de módulos e comunidade ativa, Python oferece uma ótima plataforma para implementar e experimentar algoritmos de aprendizado de máquina. Este livro é destinado a todos os interessados em aprender sobre aprendizado de máquina e Python, desde iniciantes que desejam ter uma introdução sólida até aqueles que já têm algum conhecimento e buscam aprofundar seus estudos. Com uma abordagem didática e prática, este livro apresenta os conceitos fundamentais do aprendizado de máquina e como implementá-los em Python. Ao longo deste livro, você será introduzido a diversos algoritmos de aprendizado de máquina, desde os mais simples até os mais complexos, e aprenderá a aplicá-los a problemas do mundo real. Além disso, você irá entender como preparar e processar dados, como avaliar o desempenho de seus modelos e como ajustá-los para obter melhores resultados. Esperamos que este livro o ajude a se tornar um programador mais habilidoso e confiante em aprendizado de máquina com Python e, mais importante ainda, que você possa utilizar essas habilidades para resolver problemas desafiadores e impactar positivamente o mundo ao seu redor.
Aprendizado De M Quina Aplicado A Valida O Cruzada Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-12-08
Aprendizado De M Quina Aplicado A Valida O Cruzada Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-12-08 with Computers categories.
A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial de Validação Cruzada, utilizando Python como ferramenta de programação. A validação cruzada é uma técnica essencial no processo de avaliação de modelos de aprendizado de máquina, permitindo que se obtenha uma estimativa mais precisa do desempenho de um modelo, especialmente em conjuntos de dados limitados. Ela é amplamente utilizada para evitar problemas como overfitting e underfitting, garantindo que o modelo tenha boa capacidade de generalização. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos são apresentados, abordando tanto os fundamentos teóricos da validação cruzada quanto a programação em Python.
Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Svm Linear Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-15
Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Svm Linear Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-09-15 with Computers categories.
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel linear (SVM Linear), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o algoritmo SVM Linear pode ser usado para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.
Machine Learning Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-26
Machine Learning Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-09-26 with Computers categories.
Este livro oferece uma introdução abrangente à programação em Python e às técnicas de aprendizado de máquina, visando capacitar os leitores a extrair insights valiosos. Começando com uma metodologia de desenvolvimento sólida, o livro aborda conceitos fundamentais da programação, incluindo operadores, variáveis, tratamento de erros e manipulação de arquivos. À medida que avança, os capítulos exploram diversas técnicas de aprendizado de máquina, como a função sigmoide, perceptron e modelos de regressão linear, além de métodos de agrupamento, como Agglomerative Clustering e K-Means. Também são discutidos algoritmos de classificação, incluindo árvores de decisão, KNN e Naive Bayes. O livro destaca a importância da visualização de dados e inclui tópicos avançados, como aprendizado profundo com LSTM, MLP e SVM, além de técnicas de redução de dimensionalidade, como PCA e t-SNE. Para interessados em processamento de linguagem natural, o capítulo sobre NLTK apresenta ferramentas para análise de texto. Com exemplos práticos e exercícios, esta obra é um guia teórico e prático que prepara os leitores para enfrentar desafios no campo da ciência de dados e aprendizado de máquina, fornecendo as ferramentas necessárias para se destacarem em suas jornadas profissionais e acadêmicas.