[PDF] Aprendizado De M Quina Com Valida O A B Programado Em Python - eBooks Review

Aprendizado De M Quina Com Valida O A B Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Com Valida O A B Programado Em Python
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Aprendizado De M Quina Com Valida O A B Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Com Valida O A B Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-06-29

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Este livro apresenta uma abordagem prática para comparar modelos de machine learning por meio de testes A/B e análise estatística. Utilizando a base de dados Iris, dois modelos clássicos, Regressão Logística e Árvore de Decisão são treinados e avaliados com o objetivo de identificar qual deles apresenta melhor desempenho. A divisão controlada dos dados permite aplicar um teste A/B realista, onde cada modelo é testado em subconjuntos distintos, simulando um cenário de tomada de decisão baseada em desempenho. Além da simples comparação por acurácia, a obra demonstra como construir uma tabela de contingência com acertos e erros e aplicar o teste qui-quadrado para verificar a significância estatística dos resultados. O leitor é guiado de forma clara e objetiva, sem exigir conhecimentos avançados, desenvolvendo habilidades essenciais para validar escolhas de modelos com base em evidências e não apenas em intuições ou métricas superficiais.



Aprendizado De M Quina Aplicado A Valida O Cruzada Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Aplicado A Valida O Cruzada Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-12-08

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A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial de Validação Cruzada, utilizando Python como ferramenta de programação. A validação cruzada é uma técnica essencial no processo de avaliação de modelos de aprendizado de máquina, permitindo que se obtenha uma estimativa mais precisa do desempenho de um modelo, especialmente em conjuntos de dados limitados. Ela é amplamente utilizada para evitar problemas como overfitting e underfitting, garantindo que o modelo tenha boa capacidade de generalização. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos são apresentados, abordando tanto os fundamentos teóricos da validação cruzada quanto a programação em Python.



Aprendizado De M Quina Semi Supervisionado Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Semi Supervisionado Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-12-08

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A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial utilizando técnicas de Aprendizado Semi-Supervisionado, com Python como ferramenta de programação. O aprendizado semi-supervisionado é amplamente utilizado em diversas áreas, como aprendizado de máquina, análise preditiva e sistemas de recomendação, sendo uma abordagem poderosa para lidar com conjuntos de dados onde apenas uma parte das amostras é rotulada. Essa técnica combina os benefícios do aprendizado supervisionado e não supervisionado, proporcionando soluções robustas e eficientes, especialmente em contextos onde a obtenção de rótulos é custosa ou limitada. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos práticos são apresentados, abordando tanto os fundamentos teóricos do aprendizado semi-supervisionado quanto a programação em Python.



Aprendizado De M Quina Aplicado A Detec O De Anomalias Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Aplicado A Detec O De Anomalias Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-12-06

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A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial de Detecção de Anomalias, utilizando Python como ferramenta de programação. A detecção de anomalias é uma técnica fundamental em diversas áreas, como segurança, monitoramento de sistemas, análise financeira e prevenção de fraudes, desempenhando um papel essencial na identificação de comportamentos anormais ou inesperados. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos são apresentados, introduzindo tópicos importantes tanto sobre os fundamentos da detecção de anomalias quanto sobre a programação em Python. Esta abordagem prática e didática visa capacitar o leitor a implementar soluções eficientes, proporcionando conhecimentos para o desenvolvimento de sistemas que possam detectar comportamentos atípicos ou falhas em dados, com aplicação em contextos variados.



Implementando Em Aprendizado De M Quina Calibra O De Probabilidades Programado Em Python


Implementando Em Aprendizado De M Quina Calibra O De Probabilidades Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-07-08

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Em muitos cenários críticos, como diagnósticos médicos, detecção de fraudes ou sistemas autônomos, é essencial que as probabilidades preditas por um modelo representem de forma fiel a confiança real nas decisões. Essa habilidade, chamada calibração de probabilidades, garante que uma previsão de 80% de chance realmente corresponda a 80% de acertos no mundo real. Neste estudo prático, exploramos as principais técnicas de calibração utilizadas em aprendizado de máquina supervisionado: Platt Scaling, Isotonic Regression e a comparação com o modelo original não calibrado. Utilizando o Random Forest Classifier da biblioteca scikit-learn, implementamos um experimento completo com geração de dados sintéticos, ajuste de modelos, plotagem de curvas de calibração e cálculo da métrica Brier Score, permitindo uma avaliação objetiva e visual da confiabilidade das probabilidades geradas. Este exemplo é ideal para estudantes, cientistas de dados e profissionais que desejam entender como transformar modelos acurados em modelos confiáveis, servindo como base para aplicações mais robustas e interpretáveis em machine learning.



Aprendizado De M Quina Aplicado A M Todos De C Mite Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Aplicado A M Todos De C Mite Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-12-07

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A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial utilizando Métodos de Comitê, com Python como ferramenta de programação. Os Métodos de Comitê são amplamente utilizados em diversas áreas, como aprendizado de máquina, análise preditiva e sistemas de recomendação, sendo uma abordagem poderosa para combinar múltiplos modelos ou algoritmos, aumentando a precisão e a robustez de soluções computacionais. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos são apresentados, abordando tanto os fundamentos teóricos dos Métodos de Comitê quanto a programação em Python. Essa abordagem prática e didática visa capacitar o leitor a implementar soluções eficientes, proporcionando conhecimentos para o desenvolvimento de sistemas colaborativos que possam ser aplicados em diversos contextos, otimizando processos e resultados.



Aprendizado De M Quina Aplicado A Sistemas De Recomenda O Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Aplicado A Sistemas De Recomenda O Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-12-06

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A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial de Sistema de Recomendação, utilizando Python como ferramenta de programação. Sistemas de Recomendação são aplicações fundamentais em diversas áreas, como e-commerce, streaming de conteúdo e redes sociais, desempenhando um papel essencial na personalização de experiências para os usuários. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos são apresentados, introduzindo tópicos importantes tanto sobre os fundamentos dos sistemas de recomendação quanto sobre a programação em Python. Esta abordagem prática e didática visa capacitar o leitor a implementar soluções reais e eficientes, proporcionando uma base sólida para o desenvolvimento de aplicações personalizadas.



Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Regress O Linear Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Regress O Linear Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-18

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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Regressão Linear, usando para isso um dataset de notas de estudantes por horas de estudo. Ao analisar estes dados, o código será capaz de fornecer uma equação linear que demonstra que quanto mais horas de estudos, maior o conceito obtido por um estudante. Além de informar a equação linear, o código imprime a função demonstrando os dados e como a equação se relaciona com eles.



Aprendizado De M Quina Baseado Em Transforma Es Tbl Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Baseado Em Transforma Es Tbl Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-12-08

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A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial de Aprendizado Baseado em Transformações (Transformation-Based Learning - TBL), utilizando Python como ferramenta de programação. O Aprendizado Baseado em Transformações é uma abordagem poderosa para a construção de modelos preditivos, amplamente aplicada em tarefas como processamento de linguagem natural e etiquetagem de palavras. TBL combina regras aprendidas iterativamente para melhorar a precisão de um modelo, refinando suas previsões ao longo do tempo com base em transformações específicas. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos são apresentados, introduzindo tópicos importantes tanto sobre os fundamentos do Aprendizado Baseado em Transformações quanto sobre a programação em Python.



Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Regress O Log Stica Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Regress O Log Stica Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-17

Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Regress O Log Stica Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-09-17 with Computers categories.


Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando o algoritmo de Regressão Logística, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar essa técnica de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como a Regressão Logística pode ser usada para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.