Aprendizado De M Quina Baseado Em Transforma Es Tbl Programado Em Python
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Aprendizado De M Quina Baseado Em Transforma Es Tbl Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-12-08
Aprendizado De M Quina Baseado Em Transforma Es Tbl Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-12-08 with Computers categories.
A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial de Aprendizado Baseado em Transformações (Transformation-Based Learning - TBL), utilizando Python como ferramenta de programação. O Aprendizado Baseado em Transformações é uma abordagem poderosa para a construção de modelos preditivos, amplamente aplicada em tarefas como processamento de linguagem natural e etiquetagem de palavras. TBL combina regras aprendidas iterativamente para melhorar a precisão de um modelo, refinando suas previsões ao longo do tempo com base em transformações específicas. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos são apresentados, introduzindo tópicos importantes tanto sobre os fundamentos do Aprendizado Baseado em Transformações quanto sobre a programação em Python.
Aprendizado De M Quina Com Valida O A B Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-06-29
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Este livro apresenta uma abordagem prática para comparar modelos de machine learning por meio de testes A/B e análise estatística. Utilizando a base de dados Iris, dois modelos clássicos, Regressão Logística e Árvore de Decisão são treinados e avaliados com o objetivo de identificar qual deles apresenta melhor desempenho. A divisão controlada dos dados permite aplicar um teste A/B realista, onde cada modelo é testado em subconjuntos distintos, simulando um cenário de tomada de decisão baseada em desempenho. Além da simples comparação por acurácia, a obra demonstra como construir uma tabela de contingência com acertos e erros e aplicar o teste qui-quadrado para verificar a significância estatística dos resultados. O leitor é guiado de forma clara e objetiva, sem exigir conhecimentos avançados, desenvolvendo habilidades essenciais para validar escolhas de modelos com base em evidências e não apenas em intuições ou métricas superficiais.
Aprendizado De M Quina Aplicado A M Todos De C Mite Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-12-07
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A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial utilizando Métodos de Comitê, com Python como ferramenta de programação. Os Métodos de Comitê são amplamente utilizados em diversas áreas, como aprendizado de máquina, análise preditiva e sistemas de recomendação, sendo uma abordagem poderosa para combinar múltiplos modelos ou algoritmos, aumentando a precisão e a robustez de soluções computacionais. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos são apresentados, abordando tanto os fundamentos teóricos dos Métodos de Comitê quanto a programação em Python. Essa abordagem prática e didática visa capacitar o leitor a implementar soluções eficientes, proporcionando conhecimentos para o desenvolvimento de sistemas colaborativos que possam ser aplicados em diversos contextos, otimizando processos e resultados.
Machine Learning E Python Um Guia Pr Tico Ci Ncia De Dados
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Author : Rodrigo Barbosa De Santis E Tiago Silveira Gontijo
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2023-03-11
Machine Learning E Python Um Guia Pr Tico Ci Ncia De Dados written by Rodrigo Barbosa De Santis E Tiago Silveira Gontijo and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-03-11 with Technology & Engineering categories.
O aprendizado de máquina tem sido uma das áreas mais promissoras e em rápida evolução da ciência da computação nos últimos anos. Com a crescente quantidade de dados disponíveis e o aumento do poder de processamento dos computadores, a aplicação do aprendizado de máquina tem se tornado cada vez mais acessível e ampla. Nesse contexto, o Python tem sido uma das linguagens mais populares para o desenvolvimento de projetos de aprendizado de máquina. Com sua sintaxe clara e intuitiva, vasta biblioteca de módulos e comunidade ativa, Python oferece uma ótima plataforma para implementar e experimentar algoritmos de aprendizado de máquina. Este livro é destinado a todos os interessados em aprender sobre aprendizado de máquina e Python, desde iniciantes que desejam ter uma introdução sólida até aqueles que já têm algum conhecimento e buscam aprofundar seus estudos. Com uma abordagem didática e prática, este livro apresenta os conceitos fundamentais do aprendizado de máquina e como implementá-los em Python. Ao longo deste livro, você será introduzido a diversos algoritmos de aprendizado de máquina, desde os mais simples até os mais complexos, e aprenderá a aplicá-los a problemas do mundo real. Além disso, você irá entender como preparar e processar dados, como avaliar o desempenho de seus modelos e como ajustá-los para obter melhores resultados. Esperamos que este livro o ajude a se tornar um programador mais habilidoso e confiante em aprendizado de máquina com Python e, mais importante ainda, que você possa utilizar essas habilidades para resolver problemas desafiadores e impactar positivamente o mundo ao seu redor.
Aprendizado De M Quina Utilizando Pca Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-18
Aprendizado De M Quina Utilizando Pca Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-09-18 with Computers categories.
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de redução de dimensionalidade utilizando o algoritmo de Análise de Componentes Principais (PCA), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar essa técnica de aprendizado não supervisionado para simplificar a análise de dados e visualizar informações em menor número de dimensões. Em particular, abordamos um exemplo prático de redução de dimensionalidade de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o PCA pode ser usado para transformar características morfológicas das plantas em um espaço de menor dimensão, facilitando a visualização e a interpretação dos dados.
Aprendizado De M Quina Semi Supervisionado Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-12-08
Aprendizado De M Quina Semi Supervisionado Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-12-08 with Computers categories.
A proposta desta literatura é introduzir e desenvolver um modelo inicial utilizando técnicas de Aprendizado Semi-Supervisionado, com Python como ferramenta de programação. O aprendizado semi-supervisionado é amplamente utilizado em diversas áreas, como aprendizado de máquina, análise preditiva e sistemas de recomendação, sendo uma abordagem poderosa para lidar com conjuntos de dados onde apenas uma parte das amostras é rotulada. Essa técnica combina os benefícios do aprendizado supervisionado e não supervisionado, proporcionando soluções robustas e eficientes, especialmente em contextos onde a obtenção de rótulos é custosa ou limitada. Para facilitar a compreensão, diversos exemplos práticos são apresentados, abordando tanto os fundamentos teóricos do aprendizado semi-supervisionado quanto a programação em Python.
Machine Learning Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-26
Machine Learning Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-09-26 with Computers categories.
Este livro oferece uma introdução abrangente à programação em Python e às técnicas de aprendizado de máquina, visando capacitar os leitores a extrair insights valiosos. Começando com uma metodologia de desenvolvimento sólida, o livro aborda conceitos fundamentais da programação, incluindo operadores, variáveis, tratamento de erros e manipulação de arquivos. À medida que avança, os capítulos exploram diversas técnicas de aprendizado de máquina, como a função sigmoide, perceptron e modelos de regressão linear, além de métodos de agrupamento, como Agglomerative Clustering e K-Means. Também são discutidos algoritmos de classificação, incluindo árvores de decisão, KNN e Naive Bayes. O livro destaca a importância da visualização de dados e inclui tópicos avançados, como aprendizado profundo com LSTM, MLP e SVM, além de técnicas de redução de dimensionalidade, como PCA e t-SNE. Para interessados em processamento de linguagem natural, o capítulo sobre NLTK apresenta ferramentas para análise de texto. Com exemplos práticos e exercícios, esta obra é um guia teórico e prático que prepara os leitores para enfrentar desafios no campo da ciência de dados e aprendizado de máquina, fornecendo as ferramentas necessárias para se destacarem em suas jornadas profissionais e acadêmicas.
Implementando Em Aprendizado De M Quina Calibra O De Probabilidades Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2025-07-08
Implementando Em Aprendizado De M Quina Calibra O De Probabilidades Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-07-08 with Computers categories.
Em muitos cenários críticos, como diagnósticos médicos, detecção de fraudes ou sistemas autônomos, é essencial que as probabilidades preditas por um modelo representem de forma fiel a confiança real nas decisões. Essa habilidade, chamada calibração de probabilidades, garante que uma previsão de 80% de chance realmente corresponda a 80% de acertos no mundo real. Neste estudo prático, exploramos as principais técnicas de calibração utilizadas em aprendizado de máquina supervisionado: Platt Scaling, Isotonic Regression e a comparação com o modelo original não calibrado. Utilizando o Random Forest Classifier da biblioteca scikit-learn, implementamos um experimento completo com geração de dados sintéticos, ajuste de modelos, plotagem de curvas de calibração e cálculo da métrica Brier Score, permitindo uma avaliação objetiva e visual da confiabilidade das probabilidades geradas. Este exemplo é ideal para estudantes, cientistas de dados e profissionais que desejam entender como transformar modelos acurados em modelos confiáveis, servindo como base para aplicações mais robustas e interpretáveis em machine learning.
Aprendizado De M Quina Utilizando T Sne Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-19
Aprendizado De M Quina Utilizando T Sne Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-09-19 with Computers categories.
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de redução de dimensionalidade utilizando o algoritmo t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar essa técnica de aprendizado não supervisionado para simplificar a análise de dados e visualizar informações em menor número de dimensões. Em particular, abordamos um exemplo prático de redução de dimensionalidade de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o t-SNE pode ser usado para transformar características morfológicas das plantas em um espaço de menor dimensão, preservando a proximidade dos pontos de dados e facilitando a visualização e a interpretação das relações entre as classes.
Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Svm Polinomial Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-15
Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Svm Polinomial Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-09-15 with Computers categories.
Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel polinomial (SVM Poly), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o algoritmo SVM com kernel polinomial pode ser usado para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.