[PDF] Aprendizado De M Quina Utilizando T Sne Programado Em Python - eBooks Review

Aprendizado De M Quina Utilizando T Sne Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Utilizando T Sne Programado Em Python
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Aprendizado De M Quina Utilizando T Sne Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Utilizando T Sne Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-19

Aprendizado De M Quina Utilizando T Sne Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-09-19 with Computers categories.


Este livro visa introduzir e explorar o conceito de redução de dimensionalidade utilizando o algoritmo t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar essa técnica de aprendizado não supervisionado para simplificar a análise de dados e visualizar informações em menor número de dimensões. Em particular, abordamos um exemplo prático de redução de dimensionalidade de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o t-SNE pode ser usado para transformar características morfológicas das plantas em um espaço de menor dimensão, preservando a proximidade dos pontos de dados e facilitando a visualização e a interpretação das relações entre as classes.



Aprendizado De M Quina Utilizando Pca Programado Em Python


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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-18

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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de redução de dimensionalidade utilizando o algoritmo de Análise de Componentes Principais (PCA), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar essa técnica de aprendizado não supervisionado para simplificar a análise de dados e visualizar informações em menor número de dimensões. Em particular, abordamos um exemplo prático de redução de dimensionalidade de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o PCA pode ser usado para transformar características morfológicas das plantas em um espaço de menor dimensão, facilitando a visualização e a interpretação dos dados.



Machine Learning Programado Em Python


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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-26

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Este livro oferece uma introdução abrangente à programação em Python e às técnicas de aprendizado de máquina, visando capacitar os leitores a extrair insights valiosos. Começando com uma metodologia de desenvolvimento sólida, o livro aborda conceitos fundamentais da programação, incluindo operadores, variáveis, tratamento de erros e manipulação de arquivos. À medida que avança, os capítulos exploram diversas técnicas de aprendizado de máquina, como a função sigmoide, perceptron e modelos de regressão linear, além de métodos de agrupamento, como Agglomerative Clustering e K-Means. Também são discutidos algoritmos de classificação, incluindo árvores de decisão, KNN e Naive Bayes. O livro destaca a importância da visualização de dados e inclui tópicos avançados, como aprendizado profundo com LSTM, MLP e SVM, além de técnicas de redução de dimensionalidade, como PCA e t-SNE. Para interessados em processamento de linguagem natural, o capítulo sobre NLTK apresenta ferramentas para análise de texto. Com exemplos práticos e exercícios, esta obra é um guia teórico e prático que prepara os leitores para enfrentar desafios no campo da ciência de dados e aprendizado de máquina, fornecendo as ferramentas necessárias para se destacarem em suas jornadas profissionais e acadêmicas.



Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Svm Polinomial Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Svm Polinomial Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-15

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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel polinomial (SVM Poly), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o algoritmo SVM com kernel polinomial pode ser usado para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.



Aprendizado De M Quina Utilizando K Means Programado Em Python


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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-18

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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Agrupamento utilizando o algoritmo K-means, aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar essa técnica de aprendizado não supervisionado para resolver problemas de segmentação de dados. Em particular, abordamos um exemplo prático de agrupamento de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o K-means pode ser usado para agrupar espécies de plantas com base em suas características morfológicas.



Aprendizado De M Quina Utilizando Dbscan Programado Em Python


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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-19

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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de agrupamento baseado em densidade utilizando o algoritmo DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar essa técnica de aprendizado não supervisionado para identificar padrões e relações inerentes aos dados, especialmente em cenários onde a forma dos clusters pode ser arbitrária e onde é importante lidar com ruídos e outliers.



Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Svm Linear Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Svm Linear Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-15

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Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Classificação utilizando Máquinas de Vetores de Suporte com um kernel linear (SVM Linear), aplicado a um cenário prático usando Python. O foco está em ensinar como utilizar esse algoritmo de aprendizado supervisionado para resolver problemas de classificação. Em particular, abordamos um exemplo prático de classificação de flores utilizando o famoso conjunto de dados Iris, demonstrando como o algoritmo SVM Linear pode ser usado para prever espécies de plantas com base em suas características morfológicas.



Machine Learning E Python Um Guia Pr Tico Ci Ncia De Dados


Machine Learning E Python Um Guia Pr Tico Ci Ncia De Dados
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Author : Rodrigo Barbosa De Santis E Tiago Silveira Gontijo
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2023-03-11

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O aprendizado de máquina tem sido uma das áreas mais promissoras e em rápida evolução da ciência da computação nos últimos anos. Com a crescente quantidade de dados disponíveis e o aumento do poder de processamento dos computadores, a aplicação do aprendizado de máquina tem se tornado cada vez mais acessível e ampla. Nesse contexto, o Python tem sido uma das linguagens mais populares para o desenvolvimento de projetos de aprendizado de máquina. Com sua sintaxe clara e intuitiva, vasta biblioteca de módulos e comunidade ativa, Python oferece uma ótima plataforma para implementar e experimentar algoritmos de aprendizado de máquina. Este livro é destinado a todos os interessados em aprender sobre aprendizado de máquina e Python, desde iniciantes que desejam ter uma introdução sólida até aqueles que já têm algum conhecimento e buscam aprofundar seus estudos. Com uma abordagem didática e prática, este livro apresenta os conceitos fundamentais do aprendizado de máquina e como implementá-los em Python. Ao longo deste livro, você será introduzido a diversos algoritmos de aprendizado de máquina, desde os mais simples até os mais complexos, e aprenderá a aplicá-los a problemas do mundo real. Além disso, você irá entender como preparar e processar dados, como avaliar o desempenho de seus modelos e como ajustá-los para obter melhores resultados. Esperamos que este livro o ajude a se tornar um programador mais habilidoso e confiante em aprendizado de máquina com Python e, mais importante ainda, que você possa utilizar essas habilidades para resolver problemas desafiadores e impactar positivamente o mundo ao seu redor.



Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Regress O Linear Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Regress O Linear Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-18

Aprendizado De M Quina Supervisionado Utilizando Regress O Linear Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-09-18 with Computers categories.


Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Regressão Linear, usando para isso um dataset de notas de estudantes por horas de estudo. Ao analisar estes dados, o código será capaz de fornecer uma equação linear que demonstra que quanto mais horas de estudos, maior o conceito obtido por um estudante. Além de informar a equação linear, o código imprime a função demonstrando os dados e como a equação se relaciona com eles.



Aprendizado De M Quina Utilizando Nltk Programado Em Python


Aprendizado De M Quina Utilizando Nltk Programado Em Python
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Author : Vitor Amadeu Souza
language : pt-BR
Publisher: Clube de Autores
Release Date : 2024-09-26

Aprendizado De M Quina Utilizando Nltk Programado Em Python written by Vitor Amadeu Souza and has been published by Clube de Autores this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-09-26 with Computers categories.


Este livro visa introduzir e explorar o conceito de Processamento de Linguagem Natural (PLN) utilizando a biblioteca NLTK (Natural Language Toolkit), aplicado a um cenário prático com Python. O foco está em ensinar como utilizar essa ferramenta para analisar, processar e extrair informações de textos, abordando técnicas de aprendizado de máquina para identificar padrões linguísticos e relações inerentes aos dados textuais, especialmente em cenários onde a compreensão do contexto, sintaxe e semântica é essencial para obter insights mais profundos.