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Grundlegende Statistik Mit R

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Grundlegende Statistik Mit R

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Author : Jürgen Groß
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2010-04-27

Grundlegende Statistik Mit R written by Jürgen Groß and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2010-04-27 with Mathematics categories.

Das Buch zeigt, wie die statistische Aufbereitung und Auswertung von Daten mit Hilfe des frei verfügbaren Paktes R vorgenommen werden kann. Mit Hilfe von aufeinander aufbauenden Lerneinheiten wird das notwendige Rüstzeug vermittelt, um auch ohne vorherige Programmierkenntnisse statistische Auswertungen durchführen zu können. Dabei werden eine Reihe statistischer Methoden (empirische und theoretische Verteilungen, Simulation, verschiedene Hypothesentests, Regressions- und Varianzanalysen, logistische Regression, Zeitreihenanalysen) beispielhaft angewendet. Schnellstart – Zusätzliche Pakete – Attribute von R-Objekten – Umgang mit Vektoren – Umgang mit Datensätzen – Datensätze einlesen – Empirische Kenngrößen – Empirische Verteilungen – Umgang mit Grafiken – Theoretische Verteilungen – Pseudozufallszahlen – Ein-Stichproben Verteilungsmodell – Zwei-Stichprobenverteilungsmodelle – Kontingenztafeln – Statistische Tests – Ein- und Zwei-Stichprobentests – Tests auf Zusammenhang – Anpassungstests – Einfachklassifikation – Lineare Einfachregression – Multiple Regression – Logistische Regression – Zeitreihen – ARIMA Modelle Studierende der Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik, Wirtschafts-und Sozialwissenschaften, Psychologie ab dem ersten Semester Statistik-Interessierte, die eigene Auswertungen erstellen wollen Dr. Jürgen Groß war als Dozent an der Fakultät Statistik der Technischen Universität Dortmund und dem Institut für Mathematik an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg tätig. Er hat langjährige Erfahrung in der Vermittlung von Methoden theoretischer Statistik und deren Anwendung mit Hilfe von R.

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Author : Jürgen Groß
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2010-05-30

Statistik Mit R Schnelleinstieg

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Author : Björn Walther
language : de
Publisher:
Release Date : 2022

Statistik Mit R Schnelleinstieg written by Björn Walther and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022 with Mathematical statistics categories.

Mit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von praktischen Beispielen erläutert. Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse mit R ein: von den Grundlagen zu Syntax und Datentypen über die Verwendung der grafischen Benutzungsoberfläche RStudio bis hin zur Erstellung von Diagrammen sowie analytischen Verfahren zum Prüfen von Veränderungen, Unterschieden und Zusammenhängen. Eine praktische Übersicht hilft Ihnen, die passenden Verfahren für jede Aufgabenstellung schnell nachzuschlagen und einfach anzuwenden. Grundlegende Statistik-Kenntnisse werden vorausgesetzt.

Sozialwissenschaftliche Datenanalyse Mit R

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Author : Katharina Manderscheid
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2017-03-26

Sozialwissenschaftliche Datenanalyse Mit R written by Katharina Manderscheid and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-03-26 with Social Science categories.

R ist eine kostenlos verfügbare OpenSource Programmiersprache und eine Arbeitsumgebung für statistische Datenanalyse und graphische Darstellungen und findet seit mehreren Jahren Eingang in verschiedenste Disziplinen. Von besonderem Nutzen ist R für sozialwissenschaftliche ForscherInnen, da hier neben den Standardtechniken eher spezifische Verfahren mit stärker visuellem Anteil, wie die Korrespondenzanalyse, integriert sind. Aber auch für tabellarische Darstellungen von Auswertungsergebnissen, die für Forschungsberichte und Veröffentlichungen verwendet werden können, erweist sich R flexibel und anpassungsfähig.

Medizinische Statistik Mit R Und Excel

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Author : Rainer Muche
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2011-08-19

Medizinische Statistik Mit R Und Excel written by Rainer Muche and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2011-08-19 with Medical categories.

Vielfach genutzt für die Verarbeitung von Daten in Tabellenform, war Excel bisher für statistische Analysen weniger geeignet. Seit 2009 kann mit dem Add-In RExcel die Statistiksoftware R eingebunden werden. Der Band bietet die erste Einführung auf Deutsch zur Benutzung der RExcel-Oberfläche. Anhand eines Beispieldatensatzes aus der Herz-Kreislaufforschung werden Deskriptive Statistik, Korrelation und Regression, statistische Tests, Überlebenszeitanalyse sowie Fallzahlplanung nachvollziehbar dargestellt. Mit Schritt-für Schritt-Anleitungen und Tipps.

Statistik

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Author : Hans-Joachim Mittag
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2014-07-08

Statistik written by Hans-Joachim Mittag and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2014-07-08 with Social Science categories.

Ein sicherer Umgang mit statistischen Methoden wird in vielen Studiengängen erwartet und besitzt für und in Unternehmen eine immer größere Bedeutung. Mit bester Didaktik, Praxisnähe, Interdisziplinarität und hoher Aktualität der Beispiele wird mit diesem Buch die Methodenkompetenz des Lesers geschult. Die einzigartige multimediale Unterstützung des Lesers reicht von Links zu anregenden Artikeln in Zeitungen und Zeitschriften bis hin zu interaktiven Lernobjekten für Desktop, Smartphone oder Tablet, die über QR-Codes aufgerufen werden können. Ausgezeichnet bei zwei europäischen Comenius-EduMedia-Wettbewerben als inhaltlich und didaktisch beispielhaft, ist das Buch auch in seiner dritten überarbeiteten und erweiterten Auflage bestens dafür geeignet, während des Studiums und im Beruf im Bereich der Statistik-Grundlagen fit zu werden.

Programmieren Mit R

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Author : Uwe Ligges
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2006-03-30

Programmieren Mit R written by Uwe Ligges and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2006-03-30 with Mathematics categories.

R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik - frei erhältlich unter der GPL. Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausführlich in die Grundlagen der Sprache R einzuführen, sondern auch ein Verständnis der Struktur der Sprache zu vermitteln. Leicht können so eigene Methoden umgesetzt, Objektklassen definiert und ganze Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammengestellt werden. Die enormen Grafikfähigkeiten von R werden detailliert beschrieben. Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenenalyse und -visualisierung einsetzen möchten: Studierende, die Daten in Projekten oder für ihre Diplomarbeit analysieren möchten, Forschende, die neue Methoden ausprobieren möchten, und diejenigen, die in der Wirtschaft täglich Daten aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form präsentieren.

R In A Nutshell

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Author : Joseph Adler
language : de
Publisher: O'Reilly Verlag
Release Date : 2010-12-31

R In A Nutshell written by Joseph Adler and has been published by O'Reilly Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2010-12-31 with Electronic books categories.

Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Grunde: Weil man damit naturlich ganz andere Moglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gangiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man namlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsablaufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenuber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei uber binare Fremdformate bis hin zu den ganz grossen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitaren Welt aus die professionelle Statistik.R kann viel. Und Sie konnen viel mit R machen wenn Sie wissen, wie es geht.Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stobern Sie in Ihrem gut bestuckten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberflache, unzahlige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen und Pakete, Pakete, Pakete. Fur quasi jeden statistischen Anwendungsbereich konnen Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen.Sprechen Sie R! Sie mussen Syntax und Grammatik von R nicht lernen wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnuren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver.Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzahliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchfuhren und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen."

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Author : Dubravko Dolic
language : de
Publisher: Walter de Gruyter
Release Date : 2010-10-01

Statistik Mit R written by Dubravko Dolic and has been published by Walter de Gruyter this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2010-10-01 with Business & Economics categories.

Neben anderen Softwarepaketen zur Lösung statistischer Probleme stellt das Softwarepaket R eine wohltuende Alternative dar. Es kommt schlank und ohne Schnörkel daher. Als OpenSource Projekt ist es kostenlos erhältlich und lebt vom Engagement vieler Freiwilliger, dennoch lässt die Software an Professionalität nichts zu wünschen übrig. Der Umfang der zur Verfügung stehenden Verfahren und Funktionen ist überwältigend. Besonders hervorzuheben sind die graphischen Fähigkeiten. Das Lehrbuch stellt im ersten und dritten Kapitel den Umgang mit R vor. Das erste Kapitel führt den Neuling in die Installation und grundlegende Bedienung von R ein. Im dritten Kapitel wird die Erzeugung häufig vorkommender statistischer Grafiken erläutert. Die Kapitel zwei und vier bis neun gehen den Stoff der deskriptiven und inferenten Statistik anhand von R durch, wie er in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften im Grundstudium gelehrt wird. Dabei wurde ein starkes Gewicht auf die praktische Anwendung gelegt. Dennoch sind die mathematischen Hintergründe nicht zu stark ausgeblendet worden.

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Author : Joachim Zuckarelli
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2017-09-18

Statistik Mit R written by Joachim Zuckarelli and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2017-09-18 with Computers categories.

Erfahren Sie in diesem Buch, was Sie wirklich wissen müssen, um statistische Analysen mit R erfolgreich durchzuführen. Diese pragmatische Einführung in die statistische Arbeit mit R eignet sich insbesondere für Studenten und Wissenschaftler aus dem wirtschafts-, sozialoder politikwissenschaftlichen Bereich, aber auch für diejenigen, die beruflich mit Statistik zu tun haben, weil sie zum Beispiel Finanzmarktdaten auswerten oder an Marktforschungsstudien arbeiten. Anders als viele andere Einführungen in R vermittelt Ihnen dieses Buch nicht nur die Grundlagen der Sprache R, sondern verknüpft dies mit der kompakten Darstellung zentraler Methoden der Statistik: Statistische Kernkonzepte werden gut nachvollziehbar beschrieben, bevor sie mit R angewandt werden. Eine Interpretation des R-Outputs aus statistischer Sicht sowie die Erläuterung der häufigsten Fehlermeldungen und ihrer Ursachen trägt dazu bei, Konzepte besser zu verstehen und Zusammenhänge zu erkennen. Auf diese Weise werden Sie rasch in die Lage versetzt, produktiv mit R zu arbeiten. Themen des Buchs sind: - Mit Daten arbeiten: Ihre Arbeit mit R organisieren, Einlesen von Daten in R, Datenspeicherung - Daten aufbereiten: unterschiedliche Datensätze kombinieren, Daten filtern, sortieren und bereinigen - Daten deskriptiv analysieren: den Datensatz kennenlernen, Lage-, Streuungs-und Zusammenhangsmaße berechnen und interpretieren - Kontinuierliche Daten analysieren: Lineare Regressionsmodelle, Hypothesentests, Diagnose und Behandlung von Annahmeverletzungen - Kategoriale Daten analysieren: Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell, Logit-und Probit-Modelle - Ergebnisse präsentieren: Ergebnisse in Tabellen und Grafiken aussagekräftig präsentieren

Grundlegende Statistik Mit R

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