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Inteligencia Artificial Y Aprendizaje Autom Tico


Inteligencia Artificial Y Aprendizaje Autom Tico
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Inteligencia Artificial Y Aprendizaje Autom Tico


Inteligencia Artificial Y Aprendizaje Autom Tico
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Author : Jeff MC Frockman
language : es
Publisher: Charlie Creative Lab
Release Date : 2020-10

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Si estás interesado en aprender sobre la inteligencia artificial y el aprendizaje de la máquina o en invertir en estas innovaciones tecnológicas, entonces Inteligencia artificial y aprendizaje automático: Aprendizaje profundo, IA, Python y Cyber seguridad. Revolución tecnológica en las finanzas, la medicina, los negocios con los personajes de la época, es el libro que has estado esperando. Aunque la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje de máquinas han estado aquí con nosotros por mucho tiempo, la capacidad de aplicar grandes datos y hacer cálculos matemáticos aún más rápido es un fenómeno reciente. Este libro le ilumina sobre cómo los dos desarrollos tecnológicos han sido capaces de acelerar el proceso de crecimiento económico y el avance de la carrera. Para ello, este libro proporciona una visión general en profundidad de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, destacando su desarrollo histórico y su aplicación en varios campos, incluyendo las finanzas, los negocios y la medicina. Abarca cómo la inteligencia artificial interactúa con la inteligencia humana, incluyendo las posibles asociaciones entre humanos y máquinas y cómo cada una influye en la otra. Las personas pueden utilizar mucho de la inteligencia artificial y el aprendizaje mecánico para mejorar sus vidas y aumentar su productividad. Un concepto interesante cubierto en este libro son las superpotencias de la IA en todo el mundo, y cómo impactan en el desarrollo de la IA hoy y posiblemente en el futuro. Entre ellos están Amit Singhal de Uber, Andrew Ng de Baidu, Elon Musk de SpaceX y Tesla, entre otros. La inteligencia artificial y el aprendizaje por máquina son herramientas importantes que pueden promover el desarrollo a través de la mejora de la producción en diversos campos, como las finanzas, la medicina, los negocios y el aire. Por eso aprenderá cómo invertir en inteligencia artificial, los posibles beneficios y riesgos asociados a la tecnología. Dentro de este libro, encontrará ● Comprensión de la definición, objetivos, ventajas y relación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ● Una visión general de la relación entre la inteligencia artificial y la inteligencia humana ● Una visión general de la tecnología clave detrás de la Interfaz Hombre-Máquina ● Una visión general de las superpotencias de la IA y de los principales actores de la IA ● Comprensión de las 10 personas más influyentes y su contribución al desarrollo de la IA ● Y muchos más... Si tienes curiosidad por saber más sobre este tema, pero no tienes realmente un sentido sobre ello, no te preocupes. Este libro pretende llevarte desde el sofá a una inmersión total en el mundo de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, la robótica, el software y cómo todos estos elementos pueden ser desplegados en la vida real. ¡Nos vemos dentro!



Inteligencia Artificial


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Author : John Adamssen
language : es
Publisher: Efalon Acies
Release Date : 2020-08-03

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Este es un combo de 2 libros, que tiene los siguientes títulos: Libro 1: En esta guía, aprenderá sobre todos los conceptos básicos de la inteligencia artificial. Aprenderá qué es, cómo funciona y de dónde viene (o, en otras palabras, cómo comenzó todo). Aparte de eso, nos sumergiremos en algunos análisis de datos y ejemplos de inteligencia artificial. Cubriremos varios pasos en el proceso analítico y veremos qué se necesita para que la inteligencia artificial sea efectiva. Por último, pero no menos importante, los problemas de seguridad y privacidad saldrán a la luz, ya que la era de hoy está llena de piratería, espionaje y robo. Por lo tanto, es obligatorio que estos dispositivos y sistemas se mantengan seguros y protegidos. Libro 2: ¿Pueden las máquinas escribir libros? ¿Se puede usar la inteligencia artificial para los negocios? ¿Habrá pantallas táctiles o serán reemplazadas por reconocimiento de voz? ¿Qué son los deepfakes? ¿Cómo funcionan los autos autónomos, y van a ser una realidad pronto? Todas estas preguntas salen a la luz en este breve pero informativo libro sobre inteligencia artificial. La sociedad está cambiando rápidamente debido a los sistemas automatizados que benefician o socavan el estilo de vida, el trabajo y el cerebro de las personas. Hoy exploramos lo que puede deparar ese futuro. También buscaremos opciones para que los civiles en el mundo moderno de hoy se adapten más rápidamente. No subestimes el aumento de la inteligencia artificial. Comprende el futuro. Comience a leer o escuchar ahora!



Sistemas De Aprendizaje Autom Tico


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Author : Emilio Soria Olivas
language : es
Publisher: Ra-Ma Editorial
Release Date : 2023-05-30

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El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones. En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia “la era de los datos” y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, finaliza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes Long Short Term Memory (LSTM). Esta obra contiene numerosas aplicaciones prácticas con su código Python que podrá descargar desde la web del libro. ¿Te lo vas a perder? El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Los contenidos adaptados al Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data.



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Author : William Brown
language : es
Publisher: Sagittarius Publishing
Release Date : 2021-04-24

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Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python


Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python
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Author : Carlos Pineda
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2022-10-04

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Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hará uso en la mayoría de los casos de explicaciones teóricas y prácticas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje. El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.



Aprendizaje Autom Tico Y Profundo En Python


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Author : Carlos Pineda Pertuz
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2022-01-28

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Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hará uso en la mayoría de los casos de explicaciones teóricas y prácticas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje. El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.



Inteligencia Artificial


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Author : Neil Wilkins
language : es
Publisher:
Release Date : 2020-01-09

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Este libro lo abarca todo, desde el aprendizaje automático hasta la robótica y el Internet de las cosas. Usted puede usarlo como una guía útil cuando se encuentre con titulares de noticias que hablan de un nuevo avance en la inteligencia artificial por parte de Google o Facebook.



Aprendizaje Autom Tico En Acci N


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Author : Alan T. Norman
language : es
Publisher: Litres
Release Date : 2019-12-14

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¿Está buscando un libro fundamental para comenzar con los conceptos básicos del aprendizaje automático? Mi libro le explicará los conceptos básicos de manera que sean fáciles de entender. Una vez que haya leído este libro, tendrá una sólida comprensión de los principios básicos que facilitarán el paso a un libro más avanzado si desea obtener más información.



Inteligencia Artificial


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Author : John Adamssen
language : es
Publisher: Efalon Acies
Release Date : 2020-08-03

Inteligencia Artificial written by John Adamssen and has been published by Efalon Acies this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-08-03 with Computers categories.


Este libro consta de dos títulos, que son los siguientes: Libro 1: En esta guía, aprenderá sobre todos los conceptos básicos de la inteligencia artificial. Aprenderá qué es, cómo funciona y de dónde viene (o, en otras palabras, cómo comenzó todo). Aparte de eso, nos sumergiremos en algunos análisis de datos y ejemplos de inteligencia artificial. Cubriremos varios pasos en el proceso analítico y veremos qué se necesita para que la inteligencia artificial sea efectiva. Por último, pero no menos importante, los problemas de seguridad y privacidad saldrán a la luz, ya que la era de hoy está llena de piratería, espionaje y robo. Por lo tanto, es obligatorio que estos dispositivos y sistemas se mantengan seguros y protegidos. Libro 2: Muchas personas tienen preguntas sin respuesta sobre inteligencia artificial. Hoy, la mayoría de esas preguntas probablemente serán respondidas. Se abordarán las preocupaciones y se darán ejemplos. Este libro comienza con una sección de preguntas y respuestas sobre inteligencia artificial. Luego procede a cubrir aplicaciones específicas inteligentes artificialmente, como chatbots y robótica. Estas páginas mostrarán detalles de cosas que desconciertan las mentes de muchas personas. Pero no se quedará en la oscuridad y disfrutará de todos los beneficios de este conocimiento.



Sistemas De Aprendizaje Autom Tico


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Author : Varios autores
language : es
Publisher: Ediciones de la U
Release Date : 2023-07-27

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El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones. En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia "la era de los datos" y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuación, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociación y algoritmos de detección de anomalías. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo más simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, analiza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes. Esta obra contiene numerosas aplicaciones prácticas con su código Python que podrá descargar desde la web del libro.