Large Language Models Selbst Programmieren
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Large Language Models Selbst Programmieren
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Author : Sebastian Raschka
language : de
Publisher: dpunkt.verlag
Release Date : 2025-06-24
Large Language Models Selbst Programmieren written by Sebastian Raschka and has been published by dpunkt.verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-06-24 with Computers categories.
LLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen! Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlich Dieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schließlich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt. Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an – denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut! Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren. Sie erfahren, wie Sie alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren einen für das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt vortrainierte Gewichte in das LLM laden
Softwareentwicklung Mit Chatgpt Und Copilot
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Author : Nathan B. Crocker
language : de
Publisher: dpunkt.verlag
Release Date : 2025-04-08
Softwareentwicklung Mit Chatgpt Und Copilot written by Nathan B. Crocker and has been published by dpunkt.verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-08 with Computers categories.
Der Praxisleitfaden für die Zukunft der Softwareentwicklung mit KI-Assistenz Erfahren Sie, wie Sie KI-Tools Schritt für Schritt in Ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren Anhand konkreter Beispiele zeigt Ihnen Nathan B. Crocker, wie Sie Code und Designideen generieren und dabei in jeder Phase des Entwicklungsprozesses KI-Assistenten einsetzen Themen sind Softwaredesign und -entwicklung, Datenmanagement, Testing, Deployment, Dokumentation und Sicherheit KI-Assistenten verändern die Art und Weise, wie wir Code schreiben und Software entwickeln, grundlegend. Dieses Buch stellt effektive Techniken und Best Practices vor, um mit Tools wie Copilot und ChatGPT das Beste aus der KI-gestützten Programmierung herauszuholen. Jenseits des Hypes erfahren Sie anhand von Praxisbeispielen, wie KI-Tools die Softwareentwicklung effizienter machen, die Qualität des Codes verbessern, Ihnen Ihre Arbeit erleichtern und Sie kreativer werden lassen. Das Themenspektrum des Buchs umfasst den kompletten Entwicklungszyklus von Software: von der Designidee und der Codegenerierung über das Debugging und die Dokumentation bis zum Deployment. Aus dem Inhalt Nutzen Sie KI, um Ihre Software zu entwerfen und zu planen Führen Sie KI in jeden Schritt des Workflows ein Entwickeln Sie eine selbstdokumentierende Anwendung Lernen Sie, gute Prompts zu formulieren, um komplexe Probleme mit KI zu lösen Erfahren Sie, wie KI beim Testen Ihres Codes, der Infrastruktur und bei Sicherheitsfragen helfen kann
Praxiseinstieg Large Language Models
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Author : Sinan Ozdemir
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2024-05-14
Praxiseinstieg Large Language Models written by Sinan Ozdemir and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-05-14 with Computers categories.
Der Schnellstart in die praktische Arbeit mit LLMs Das Buch bietet einen Überblick über zentrale Konzepte und Techniken von LLMs wie z.B. ChatGPT und zeigt das Potenzial von Open-Source- und Closed-Source-Modellen Es erläutert, wie Large Language Models funktionieren und wie sie für Aufgaben des Natural Language Processing (NLP) genutzt werden Auch für interessierte Nicht-Data-Scientists mit Python-Kenntnissen verständlich Themen z.B.: die ChatGPT-API, Prompt-Engineering, Chatbot-Personas, Cloud-Bereitstellung; deckt auch GPT-4 ab Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT sind enorm leistungsfähig, aber auch sehr komplex. Praktikerinnen und Praktiker stehen daher vor vielfältigen Herausforderungen, wenn sie LLMs in ihre eigenen Anwendungen integrieren wollen. In dieser Einführung räumt Data Scientist und KI-Unternehmer Sinan Ozdemir diese Hürden aus dem Weg und bietet einen Leitfaden für den Einsatz von LLMs zur Lösung praktischer Probleme des Natural Language Processings. Sinan Ozdemir hat alles zusammengestellt, was Sie für den Einstieg benötigen: Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Best Practices, Fallstudien aus der Praxis, Übungen und vieles mehr. Er stellt die Funktionsweise von LLMs vor und unterstützt Sie so dabei, das für Ihre Anwendung passende Modell und geeignete Datenformate und Parameter auszuwählen. Dabei zeigt er das Potenzial sowohl von Closed-Source- als auch von Open-Source-LLMs wie GPT-3, GPT-4 und ChatGPT, BERT und T5, GPT-J und GPT-Neo, Cohere sowie BART. Lernen Sie die Schlüsselkonzepte kennen: Transfer Learning, Feintuning, Attention, Embeddings, Tokenisierung und mehr Nutzen Sie APIs und Python, um LLMs an Ihre Anforderungen anzupassen Beherrschen Sie Prompt-Engineering-Techniken wie Ausgabe-Strukturierung, Gedankenketten und Few-Shot-Prompting Passen Sie LLM-Embeddings an, um eine Empfehlungsengine mit eigenen Benutzerdaten neu zu erstellen Konstruieren Sie multimodale Transformer-Architekturen mithilfe von Open-Source-LLMs Optimieren Sie LLMs mit Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF) Deployen Sie Prompts und benutzerdefinierte, feingetunte LLMs in die Cloud
Machine Learning Und Ki Kompakt
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Author : Sebastian Raschka
language : de
Publisher: dpunkt.verlag
Release Date : 2025-01-28
Machine Learning Und Ki Kompakt written by Sebastian Raschka and has been published by dpunkt.verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-01-28 with Computers categories.
Vertiefendes Wissen von Deep Learning über Computer Vision bis Natural Language Processing Schließt die Lücke zwischen Grundlagen und Profiwissen Einfache, prägnante Erklärungen zu wichtigen und aktuellen Themen Mit Übungsaufgaben sowie Codebeispielen auf GitHub Sie verfügen bereits über Grundkenntnisse zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, haben aber viele Fragen und wollen tiefer in wesentliche und aktuelle Konzepte eintauchen? ML- und KI-Experte Sebastian Raschka greift in diesem Buch die wichtigsten Schlüsselfragen auf und liefert sowohl prägnante als auch einfach verständliche Erklärungen zu komplexen und fortgeschrittenen Themen wie Deep Learning, Überanpassung, Self-Supervised Learning, generative KI, Computer Vision, Natural Language Processing und Modellevaluierung. Viele Beispiele, anschauliche Illustrationen und praktische Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, das Erlernte nicht nur schnell zu verstehen, sondern auch praktisch umzusetzen. Dabei werden weder fortgeschrittene Mathematik- noch Programmierkenntnisse vorausgesetzt – wer tiefer in den Code eintauchen will, findet jedoch im kostenlosen Zusatzmaterial einige Codebeispiele. Aus dem Inhalt: Umgang mit verschiedenen Zufallsquellen beim Training neuronaler Netze Unterscheidung zwischen Encoder- und Decoder-Architekturen in großen Sprachmodellen (LLMs) Verringerung von Überanpassung durch Daten- und Modellmodifikationen Konstruktion von Konfidenzintervallen für Klassifizierer und Optimierung von Modellen mit begrenzten gelabelten Daten Wählen zwischen verschiedenen Multi-GPU-Trainingsparadigmen und verschiedenen Arten von generativen KI-Modellen Verstehen von Performancemetriken für die Verarbeitung natürlicher Sprache
Programmieren Mit Chatgpt
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Author : Joachim L. Zuckarelli
language : de
Publisher: Springer-Verlag
Release Date : 2024-12-27
Programmieren Mit Chatgpt written by Joachim L. Zuckarelli and has been published by Springer-Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-12-27 with Computers categories.
Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) und vor allem Large Language Models (LLMs) sind in aller Munde und revolutionieren in vielen Bereichen die Art und Weise, wie wir arbeiten. Das gilt auch für das Programmieren und die Softwareentwicklung, wo Werkzeuge wie ChatGPT von OpenAI, wenn sie richtig eingesetzt werden, die Produktivität erheblich steigern können. Unabhängig davon, ob Sie beruflich oder privat programmieren, ob Sie Anfänger*in oder erfahrene Entwickler*in sind, ob Sie mit künstlicher Intelligenz bereits vertraut sind oder nicht, in diesem Buch lernen Sie auf kompakte, praxisorientierte Weise anhand zahlreicher Beispiele, wie Sie Werkzeuge wie ChatGPT, Claude, Gemini & Co. bei der Arbeit mit Code einsetzen können, um produktiver zu sein und Ihre Ziele schneller und müheloser zu erreichen. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie einfache, eigene KI-Anwendungen auf Basis der OpenAI-API entwickeln können. Der Schwerpunkt des Buches liegt dabei auf allgemeingültigen Grundtechniken, die auch im schnelllebigen KI-Geschäft auf absehbare Zeit von Bedeutung sein werden. Der Inhalt Einführung Das Zeitalter der künstlichen Intelligenz Chancen und Risiken für das Berufsfeld des Entwicklers Teil 1 – ChatGPT & Co. verstehen Funktionsweise von ChatGPT und anderen Large Language Models Alternativen zu ChatGPT Teil 2: ChatGPT benutzen Die wichtigsten Features Tipps zur Formulierung effektiver Prompts Teil 3: Einige Anwendungsbereiche für das Programmieren mit ChatGPT: ChatGPT als Nachschlagewerk, Berater oder Tutor nutzen Code schreiben Reguläre Ausdrücke (RegEx) erzeugen und bearbeiten Test-/Beispieldaten generieren Code testen und debuggen Code formatieren, kommentieren und dokumentieren Code übersetzen/transpilieren Fremden Code verstehen Die OpenAI-API verwenden Die Produktfamilie WissensExpress bietet Ihnen Lehr-, Lern- und Sachbücher in kompakter Form. Die Bücher liefern schnell und verständlich fundiertes Wissen.
Python Programmieren Lernen Mit Chatgpt
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Author : Simon Flaig
language : de
Publisher: AES Verlag
Release Date : 2024-09-18
Python Programmieren Lernen Mit Chatgpt written by Simon Flaig and has been published by AES Verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-09-18 with Computers categories.
Der leichte Weg, um als Einsteiger Python programmieren zu lernen! Programmiere 5x schneller professionelle Anwendungen mit der künstlichen Intelligenz „ChatGPT“ und das ohne Vorkenntnisse! Alle Programmiergrundlagen Damit du eigene Anwendungen programmieren kannst, findest du alle relevanten Bausteine in diesem Buch: Daten- und Kontrollstrukturen, mathematische und logische Operatoren, rekursive und objektorientierte Programmierung und vieles mehr! Durch Übung zum Profi In jedem Kapitel erwarten dich Übungen mit einem steigenden Schwierigkeitsgrad und einer Musterlösung. Damit kannst du dein Wissen anwenden und testen. Mit Tipps und Tricks zu schnelleren Ergebnissen Lerne aus meiner jahrelangen Erfahrung als Softwareentwickler, worauf es ankommt, effizient und effektiv zu programmieren. Die praktischen Tipps und Tricks lernst du in der Regel nicht an der Universität, sodass du deinen Kommilitonen und Arbeitskollegen meilenweit voraus sein wirst. Als Anfänger professionelle Anwendungen programmieren Dafür nutzen wir die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz „ChatGPT“. Damit wird der Weg zu deinen professionellen Anwendungen mindestens 5x schneller sein. Worauf du genau achten musst und wie du Schritt-für Schritt einen funktionierenden Code mit ChatGPT erstellen kannst, erfährst du in diesem Buch. Ich verrate dir sogar meine optimierten Eingabebefehle für ChatGPT, damit du sie als Vorlage für die Erstellung deines Codes nutzen kannst. Worauf wartest du also noch? Denn schon bald wirst du in der Lage sein, Anwendungen zu entwickeln wie erfahrene Softwareentwickler! Ich wünsche dir viel Erfolg beim Programmieren mit Python! Simon Flaig
Vue Js Kurz Gut
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Author : Lars Peterke
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2019-02-08
Vue Js Kurz Gut written by Lars Peterke and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2019-02-08 with Computers categories.
Das Open-Source-Projekt Vue.js hat sich zu einem der populärsten JavaScript-Frameworks für das Erstellen von Benutzeroberflächen entwickelt. Der Kern von Vue.js konzentriert sich auf den View-Layer einer Webanwendung und ist daher besonders performant und schlank. Durch zahlreiche Erweiterungen kann Vue.js aber auch als vollumfängliches Web Application Framework für die Entwicklung komplexer Single-Page-Anwendungen genutzt werden. Mit diesem Buch erhalten Entwickler schnell einen Überblick über den Funktionsumfang von Vue.js. Es behandelt unter anderem die Grundlagen von Vue.js, Vue Components sowie alle Aspekte der Vue-API. Das Taschenbuch deckt kompakt viele Themen ab, die für Entwickler relevant sind, wie die Umsetzung komplexerer Vue-Projekte mit Vue CLI, Single File Components und Übergangseffekte. Hinweise zu zusätzlichen Tools, Paketen und Ressourcen sowie Lösungsansätze für gängige Probleme und Szenarien unterstützen bei der täglichen Entwicklungsarbeit mit Vue.js.
Programmieren Mit Ki
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Author : Tom Taulli
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2024-10-29
Programmieren Mit Ki written by Tom Taulli and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-10-29 with Computers categories.
Der praktische Einstieg in die KI-basierte Programmierung Das Buch führt in die Kernfunktionen von KI-basierten Entwicklungswerkzeugen ein Es stellt eine Vielzahl von Tools vor: von allgemeinen LLMs bis zu Systemen, die innerhalb von Entwicklungsumgebung genutzt werden Es zeigt Vor- und Nachteile sowie Anwendungsfälle beliebter Systeme Sowohl für Programmiereinsteiger*innen als auch für erfahrene Entwickler*innen geeignet Nutzen Sie das Potenzial der neuesten KI-Technologien für Ihre Arbeit: Dieser praktische Leitfaden zeigt den Einsatz von KI-Assistenten für die gesamte Softwareentwicklung – einschließlich Planung, Design und Debugging. Sie erfahren, wie Sie eine breite Palette von Werkzeugen verwenden können, um schneller und effizienter zu programmieren – von allgemeinen LLMs (ChatGPT, Gemini und Claude) bis hin zu codespezifischen Systemen (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor und Amazon CodeWhisperer). Tom Taulli – bekannt für seinen lockeren und unterhaltsamen Schreibstil – stellt eine modulare Programmiermethodik vor, die optimal auf die Art undW eise abgestimmt ist, wie Prompts KI-generierten Code erzeugen. Er beschreibt auch, wie LLMs genutzt werden können, um eine Programmiersprache zu lernen, Code zu erklären oder Code von einer Sprache in eine andere zu konvertieren. Das Buch behandelt: Die zentralen Funktionen von KI-basierten Entwicklungstools Vor- und Nachteile sowie Use Cases beliebter Systeme, einschließlich GitHub Copilot Die Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT, Gemini, Claude und anderen LLMs für die Programmierung KI-Entwicklungswerkzeuge für den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung, einschließlich Requirements, Fehlerbehebung und Dokumentation Prompt Engineering für die Programmierung Den Einsatz von KI-Assistenz für mühsame Aufgaben wie die Erstellung regulärer Ausdrücke Die Verwendung von KI-basierten Low-Code- und No-Code-Tools
K Nstliche Intelligenz In Der Medizin Anwendungen Algorithmen Und Programmierung
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Author : Tim Wiegand
language : de
Publisher: Elsevier Health Sciences
Release Date : 2025-03-12
K Nstliche Intelligenz In Der Medizin Anwendungen Algorithmen Und Programmierung written by Tim Wiegand and has been published by Elsevier Health Sciences this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-12 with Medical categories.
Hier werden für die Medizin relevante KI-Modelle nachvollziehbar erklärt: Grundlagen und typische Anwendungsbereiche, mathematische Algorithmen, Daten und Datentypen, Programmierung in Python inkl. Programmcode sowie Erkennen und Vermeiden von Fehlern. Einsetzbar sowohl für wissenschaftliche Arbeiten als auch für KI-basierte Tools im medizinischen Alltag. Teil I - Einführung Was ist künstliche Intelligenz? Wo und wie kommt sie in der Medizin zum Einsatz? Welche Möglichkeiten und Grenzen bieten die Algorithmen? Welche Risiken gibt es, welche ethischen und rechtlichen Aspekte sind zu bedenken? Teil II - Die wichtigsten Algorithmen werden detailliert vorgestellt Für welche Art der Auswertung eignen sie sich? Welche mathematischen Modelle liegen zugrunde? Wie werden die Algorithmen programmiert und angepasst? Wie erkennt und vermeidet man fehlerhafte Auswertungen? - Lineare Regression - Logistische Regression - Support Vector Machines - Decision Trees - Clustering - Neuronale Netze - Convolutional Neural Networks (CNNs) - Graph Neural Networks (GNNs) - Generative künstliche IntelligenzDaneben werden die nötigen Grundlagen zu Daten, Datentypen und zur Programmierung in Python erläutert, der Python-Code ist als Download verfügbar. Dieses Werk eignet sich für alle, die medizinische Daten z.B. im Rahmen einer Promotionsarbeit selbst auswerten wollen oder die ein vertieftes Verständnis zur Anwendung von KI-Analysen in der Medizin anstreben, um bestehende Tools gezielt anwenden zu können oder um neue Anwendungen zu entwickeln: Medizinstudierende, aber auch Forschende, Ärztinnen und Ärzte oder Unternehmerinnen und Unternehmer. Hier werden für die Medizin relevante KI-Modelle nachvollziehbar erklärt: Grundlagen und typische Anwendungsbereiche, mathematische Algorithmen, Daten und Datentypen, Programmierung in Python inkl. Programmcode sowie Erkennen und Vermeiden von Fehlern. Einsetzbar sowohl für wissenschaftliche Arbeiten als auch für KI-basierte Tools im medizinischen Alltag.
Python Lernen Mit Ki Tools
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Author : Allen B. Downey
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2024-12-10
Python Lernen Mit Ki Tools written by Allen B. Downey and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-12-10 with Computers categories.
Nutzen Sie KI-Assistenten, um Python schneller und effektiver zu lernen! Eine der ersten Einführungen in die Programmierung, die virtuelle Assistenten wie ChatGPT (LLMs) aktiv und didaktisch durchdacht für einen besseren Lernerfolg nutzt Die Übungsaufgaben werden mit ChatGPT gelöst und dabei auch der Einsatz von KI-Assistenten als Hilfsmittel für die Programmierung gezeigt Inklusive Prompting, Testen von Code und Debugging mit LLMs Als Lernumgebung werden Jupyter Notebooks genutzt Python eignet sich hervorragend für den Einstieg in die Programmierung. Dieser abwechslungsreiche Praxiskurs führt Sie Schritt für Schritt in die Sprache ein, beginnend mit grundlegenden Konzepten über Funktionen und Datenstrukturen bis hin zur objektorientierten Programmierung. Das Buch geht auch auf die spannenden neuen Möglichkeiten ein, die KI-Assistenten wie ChatGPT Programmiererinnen und Programmierern bieten, und zeigt effektives Prompting, das Testen von Code und das Debugging mit KI. Durch zahlreiche Übungen, bei denen KI-Tools zum Einsatz kommen, sowie Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte in Jupyter Notebooks können Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren. Auf diese Weise festigen Sie Ihr Verständnis für die konkrete Programmierpraxis und erfahren, wie KI-Assistenten Sie auch zukünftig im Programmieralltag unterstützen können. Starten Sie mit den Grundlagen, einschließlich Sprachsyntax und Semantik Entwickeln Sie eine klare Vorstellung von den jeweiligen Programmierkonzepten Lernen Sie Variablen, Anweisungen, Funktionen und Datenstrukturen kennen Arbeiten Sie mit Dateien und Datenbanken Verstehen Sie Objekte, Methoden und objektorientierte Programmierung Wenden Sie Debugging-Techniken an, um Syntax-, Laufzeit- und Semantikfehler zu beheben Nutzen Sie KI-Tools von Anfang an, um Ihren Lernprozess zu beschleunigen