Softwareentwicklung Mit Chatgpt Und Copilot

DOWNLOAD

Download Softwareentwicklung Mit Chatgpt Und Copilot PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Softwareentwicklung Mit Chatgpt Und Copilot book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page

Softwareentwicklung Mit Chatgpt Und Copilot

DOWNLOAD
Author : Nathan B. Crocker
language : de
Publisher: dpunkt.verlag
Release Date : 2025-04-08

Softwareentwicklung Mit Chatgpt Und Copilot written by Nathan B. Crocker and has been published by dpunkt.verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-04-08 with Computers categories.

Der Praxisleitfaden für die Zukunft der Softwareentwicklung mit KI-Assistenz Erfahren Sie, wie Sie KI-Tools Schritt für Schritt in Ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren Anhand konkreter Beispiele zeigt Ihnen Nathan B. Crocker, wie Sie Code und Designideen generieren und dabei in jeder Phase des Entwicklungsprozesses KI-Assistenten einsetzen Themen sind Softwaredesign und -entwicklung, Datenmanagement, Testing, Deployment, Dokumentation und Sicherheit KI-Assistenten verändern die Art und Weise, wie wir Code schreiben und Software entwickeln, grundlegend. Dieses Buch stellt effektive Techniken und Best Practices vor, um mit Tools wie Copilot und ChatGPT das Beste aus der KI-gestützten Programmierung herauszuholen. Jenseits des Hypes erfahren Sie anhand von Praxisbeispielen, wie KI-Tools die Softwareentwicklung effizienter machen, die Qualität des Codes verbessern, Ihnen Ihre Arbeit erleichtern und Sie kreativer werden lassen. Das Themenspektrum des Buchs umfasst den kompletten Entwicklungszyklus von Software: von der Designidee und der Codegenerierung über das Debugging und die Dokumentation bis zum Deployment. Aus dem Inhalt Nutzen Sie KI, um Ihre Software zu entwerfen und zu planen Führen Sie KI in jeden Schritt des Workflows ein Entwickeln Sie eine selbstdokumentierende Anwendung Lernen Sie, gute Prompts zu formulieren, um komplexe Probleme mit KI zu lösen Erfahren Sie, wie KI beim Testen Ihres Codes, der Infrastruktur und bei Sicherheitsfragen helfen kann

Softwareentwicklung Mit Chatgpt Und Copilot

DOWNLOAD
Author : Nathan B. Crocker
language : de
Publisher:
Release Date : 2025-02-28

Softwareentwicklung Mit Chatgpt Und Copilot written by Nathan B. Crocker and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-02-28 with categories.

Large Language Models Selbst Programmieren

DOWNLOAD
Author : Sebastian Raschka
language : de
Publisher: dpunkt.verlag
Release Date : 2025-06-24

Large Language Models Selbst Programmieren written by Sebastian Raschka and has been published by dpunkt.verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-06-24 with Computers categories.

LLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen! Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlich Dieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schließlich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt. Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an – denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut! Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren. Sie erfahren, wie Sie alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren einen für das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt vortrainierte Gewichte in das LLM laden

C T Know How 2024

DOWNLOAD
Author : c't-Redaktion
language : en
Publisher: Heise Medien
Release Date : 2024-03-14

C T Know How 2024 written by c't-Redaktion and has been published by Heise Medien this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-03-14 with Computers categories.

The c't Know-how 2024 special issue offers in-depth knowledge on IT topics. It examines long-standing IT myths for their accuracy, such as whether changing passwords regularly actually enhances security. The editorial team explains the workings of AI models and their potential beyond automated text and image generation.AI image generating tools sometimes deliver unexpected results and eavesdropping cars may enhance road safety in the future. The special issue also provides answers to unexpected questions - such as how to decrypt a QR code, mathematical methods that may not have been taught by your math teacher, and how to crack an encryption that has challenged scientists for 300 years.

C T Know How

DOWNLOAD
Author : c't-Redaktion
language : de
Publisher: Heise Medien
Release Date : 2024-01-30

C T Know How written by c't-Redaktion and has been published by Heise Medien this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-01-30 with Computers categories.

Das Sonderheft c't Know-how 2024 vermittelt nerdiges Wissen rund um IT-Themen. Es prüft seit langem kursierende IT-Mythen auf ihren Wahrheitsgehalt und klärt beispielsweise, ob es wirklich die Sicherheit erhöht, wenn man seine Passwörter regelmäßig ändert. Die c't-Redaktion erklärt, wie KI-Modelle funktionieren und was jenseits von automatisch geschriebenen Texten und generierten Bildern möglich ist. Mit entsprechend präparierten Bildern bringt man etwa Bildgeneratoren aus der Fassung und mithörende Autos könnten künftig die Sicherheit im Straßenverkehr erhöhen. Das Sonderheft liefert zudem Antworten auf Fragen, die man noch gar nicht im Kopf hatte. Wie dechiffriert man einen QR-Code, gibt es noch Rechenwege, die der Mathelehrer damals verschwiegen hat, und wie knackt man eine Verschlüsselung, an denen sich Wissenschaftler 300 Jahre lang vergeblich die Zähne ausgebissen haben?

Chatgpt In Softwareprojekten

DOWNLOAD
Author : Patrick Schnell
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2024-10-15

Chatgpt In Softwareprojekten written by Patrick Schnell and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-10-15 with Computers categories.

Produktivere Teams mit ChatGPT und Co. Einstieg in die Arbeit mit Sprachmodellen: für alle, die erste Erfahrungen sammeln und die Zusammenarbeit im Projektteam verbessern möchten. Effektives Prompting, so geht's: mit bewährten Techniken zu guten Ergebnissen. Den Informationsfluss verbessern: Mit weniger Aufwand aussagekräftige Anforderungen und Dokumentationen erstellen und aktuell halten. Mit ChatGPT das Verständnis von Code erleichtern und die Codestruktur verbessern. Entwicklerinnen, Projektmanager und Softwarearchitekten erfahren in diesem Praxisbuch, wie sie ChatGPT und andere Sprachmodelle nutzen, um ihre eigene Produktivität und die ihres Teams erheblich zu steigern. Sprachmodelle können Entwickler effektiv unterstützen, indem sie Code strukturieren, optimieren und automatisiert kommentieren. Auch Anforderungsdefinitionen und Dokumentationen sind für den Informationsfluss im Projekt enorm wichtig, zählen aber häufig zu den ungeliebten Aufgaben. ChatGPT kann hier eingesetzt werden, um zeitraubende manuelle Arbeiten abzukürzen und konsistentere Dokumente zu erstellen. Dieser praktische Einstieg zeigt anhand von vielfältigen Beispielen, wie Sie die neuen Möglichkeiten der Sprachmodelle für Ihre Arbeit nutzen können. Das Buch erläutert: mit welchen Prompting-Strategien Sie die besten Ergebnisse erzielen und welche Risiken bestehen was gute Software auszeichnet und wie Sie mit ChatGPT die Codestruktur verbessern, Code optimieren und automatisiert kommentieren lassen wie Sie Anforderungen mit ChatGPT auf Konsistenz und Vollständigkeit prüfen und Vorschläge zur Priorisierung erhalten wie Sie User Stories mit LLMs strukturieren und Dokumente für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten wie Sie Dokumentationen zu APIs, Datenmodellen, Programmabläufen und Algorithmen mit LLMs erstellen

Anwendungen Mit Gpt 4 Und Chatgpt Entwickeln

DOWNLOAD
Author : Olivier Caelen
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2025-01-28

Anwendungen Mit Gpt 4 Und Chatgpt Entwickeln written by Olivier Caelen and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-01-28 with Computers categories.

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Large Language Models für wirklich innovative Anwendungen! Dieses Buch vermittelt Ihnen Schritt für Schritt das notwendige Wissen, um GPT-4 und ChatGPT in Ihre eigenen Projekte zu integrieren Es verbindet nahtlos Theorie und Praxis und macht die Komplexität von GPT-4 und GPT 3.5 für Programmierer:innen verständlich Die Themen reichen von den grundlegenden Prinzipien der LLMs und der API-Integration bis hin zu Prompt Engineering und Feintuning Die aktualisierte und erweiterte 2. Auflage behandelt neben GPT 4 und GPT 3.5 jetzt auch GPT 4o sowie das Thema Multimodalität Diese Einführung zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die wichtigsten Features von GPT-4 und GPT-3.5 und beschreiben, wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. In nachvollziehbaren Schritten wird erläutert, wie Sie mithilfe der OpenAI-Python-Bibliothek Applikationen zur Textgenerierung, für das Question Answering oder für intelligente Assistenten entwickeln. Anschauliche Beispiele sowie klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub- Repository verfügbar. Zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen. Für diese 2. Auflage wurde das Buch aktualisiert und deutlich erweitert, es berücksichtigt die neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie wie beispielsweise GPT-4o und Multimodalität. Sind Sie bereit, das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann ist dieses Buch ein Muss für Sie. Es behandelt: Grundlagen und Stärken von GPT-4- und GPT-3.5-Modellen und deren Funktionsweise Die Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für Aufgaben im Natural Language Processing Beispielprojekte, die den Einsatz der OpenAI-API für Aufgaben wie Texterstellung, Inhaltszusammenfassung, Dokumentenklassifikation oder Sentimentanalyse demonstrieren Fortgeschrittene LLM-Themen wie das Prompt Engineering, das Optimieren von Modellen, RAG, Plug-ins, LangChain, LlamaIndex und KI-Assistenten

Aspekte Des Software Engineerings Im Diskurs Einer Low Code Orientierten Softwareentwicklung

DOWNLOAD
Author : Andreas Schmietendorf
language : de
Publisher: Logos Verlag Berlin GmbH
Release Date : 2024-06-28

Aspekte Des Software Engineerings Im Diskurs Einer Low Code Orientierten Softwareentwicklung written by Andreas Schmietendorf and has been published by Logos Verlag Berlin GmbH this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-06-28 with Computers categories.

Seit Jahrzehnten wird versucht, den Einsatz von Quellcodes zu reduzieren. Vor zirka 10 Jahren wurde hierfür der Low-Code-Begriff geprägt. Im Zusammenhang mit den Erfordernissen einer allgegenwärtigen Digitalisierung versprechen Low-Code basierte Entwicklungen eine agilere-, kompositorische-, visuell orientierte- und vor allem fachgetriebene Softwareentwicklung. Auch der Bedarf an klassischen Softwareentwicklern sollte damit reduziert werden können. In der vorliegenden Monografie setzen sich Andreas Schmietendorf und Michael Knuth mit existierenden Arbeiten im Diskurs eines Low-Code orientierten Software Engineerings, mit der Auswahl zur Entwicklung benötigter Low-Code-Platt -formen, aber auch mit den funktionalen Eigenschaften exemplarisch analysierter Low-Code Produkte auseinander. Darüber hinaus werden die aktuellen Möglichkeiten generativer KI-Ansätze im Diskurs von Low-Code basierten Softwareentwicklungen aufgezeigt.

Spektrum Kompakt K Nstliche Gespr Che

DOWNLOAD
Author : Spektrum der Wissenschaft
language : de
Publisher: Spektrum der Wissenschaft
Release Date : 2023-05-17

Spektrum Kompakt K Nstliche Gespr Che written by Spektrum der Wissenschaft and has been published by Spektrum der Wissenschaft this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-05-17 with Computers categories.

Bis vor wenigen Jahren waren Unterhaltungen mit Maschinen mühselig: Häufig musste man das richtige Schlagwort treffen, um verstanden zu werden – und selbst dann war der Erfolg nicht garantiert. Ganz andere Erfahrungen macht man hingegen mit dem im November 2022 erschienenen KI-Chat-bot »ChatGPT«. Nur allzu schnell kann man vergessen, dass es sich dabei um einen Algorithmus handelt. Auch wenn das System gelegentlich Fehler macht, ertappe ich mich häufg dabei, dass ein Gespräch in mir Emotionen wie Dankbarkeit (wenn ChatGPT mir weiterhelfen konnte) oder Ärger (wenn die KI mich doch missversteht) hervorruft. Aber wie viel können wir von den künstlichen Gesprächspartnern erwarten? In dieser Ausgabe ergründen wir die Funktionsweise der neuen Technologien und zeigen ihre Potenziale und ihre Grenzen auf. Dieses Editorial habe ich übrigens selbst geschrieben – keine KI. Viel Spaß bei der Lektüre wünscht Ihnen Manon Bischoff, Redaktion Spektrum der Wissenschaft

Praxiseinstieg Large Language Models

DOWNLOAD
Author : Sinan Ozdemir
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2024-05-14

Praxiseinstieg Large Language Models written by Sinan Ozdemir and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-05-14 with Computers categories.

Der Schnellstart in die praktische Arbeit mit LLMs Das Buch bietet einen Überblick über zentrale Konzepte und Techniken von LLMs wie z.B. ChatGPT und zeigt das Potenzial von Open-Source- und Closed-Source-Modellen Es erläutert, wie Large Language Models funktionieren und wie sie für Aufgaben des Natural Language Processing (NLP) genutzt werden Auch für interessierte Nicht-Data-Scientists mit Python-Kenntnissen verständlich Themen z.B.: die ChatGPT-API, Prompt-Engineering, Chatbot-Personas, Cloud-Bereitstellung; deckt auch GPT-4 ab Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT sind enorm leistungsfähig, aber auch sehr komplex. Praktikerinnen und Praktiker stehen daher vor vielfältigen Herausforderungen, wenn sie LLMs in ihre eigenen Anwendungen integrieren wollen. In dieser Einführung räumt Data Scientist und KI-Unternehmer Sinan Ozdemir diese Hürden aus dem Weg und bietet einen Leitfaden für den Einsatz von LLMs zur Lösung praktischer Probleme des Natural Language Processings. Sinan Ozdemir hat alles zusammengestellt, was Sie für den Einstieg benötigen: Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Best Practices, Fallstudien aus der Praxis, Übungen und vieles mehr. Er stellt die Funktionsweise von LLMs vor und unterstützt Sie so dabei, das für Ihre Anwendung passende Modell und geeignete Datenformate und Parameter auszuwählen. Dabei zeigt er das Potenzial sowohl von Closed-Source- als auch von Open-Source-LLMs wie GPT-3, GPT-4 und ChatGPT, BERT und T5, GPT-J und GPT-Neo, Cohere sowie BART. Lernen Sie die Schlüsselkonzepte kennen: Transfer Learning, Feintuning, Attention, Embeddings, Tokenisierung und mehr Nutzen Sie APIs und Python, um LLMs an Ihre Anforderungen anzupassen Beherrschen Sie Prompt-Engineering-Techniken wie Ausgabe-Strukturierung, Gedankenketten und Few-Shot-Prompting Passen Sie LLM-Embeddings an, um eine Empfehlungsengine mit eigenen Benutzerdaten neu zu erstellen Konstruieren Sie multimodale Transformer-Architekturen mithilfe von Open-Source-LLMs Optimieren Sie LLMs mit Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF) Deployen Sie Prompts und benutzerdefinierte, feingetunte LLMs in die Cloud