Perangkat Lunak Data Mining

DOWNLOAD

Download Perangkat Lunak Data Mining PDF/ePub or read online books in Mobi eBooks. Click Download or Read Online button to get Perangkat Lunak Data Mining book now. This website allows unlimited access to, at the time of writing, more than 1.5 million titles, including hundreds of thousands of titles in various foreign languages. If the content not found or just blank you must refresh this page

Perangkat Lunak Data Mining

DOWNLOAD
Author : Widyastuti Andriyani
language : id
Publisher: Penerbit Widina
Release Date : 2024-11-04

Perangkat Lunak Data Mining written by Widyastuti Andriyani and has been published by Penerbit Widina this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-11-04 with Technology & Engineering categories.

Buku "Perangkat Lunak Data Mining" menyajikan teknik dan alat yang digunakan dalam penggalian data untuk membantu pengambil keputusan memahami serta memanfaatkan data dalam cara yang paling efektif. Dengan struktur ini, dapat menambah wawasan tentang bagaimana perangkat lunak data mining beroperasi dan bagaimana memaksimalkannya untuk berbagai aplikasi analitis. Buku ini menjelaskan konsep dasar data mining serta pentingnya perangkat lunak dalam proses pengumpulan dan pra-pemrosesan data. Pembaca akan diajak untuk memahami arsitektur perangkat lunak yang umum digunakan, termasuk berbagai metode dan algoritma yang menjadi andalan, seperti Decision Trees, Random Forest, Support Vector Machines (SVM), K-Means, dan Hierarchical Clustering. Selain itu, buku ini mengupas dua algoritma populer dalam analisis data, yaitu Apriori dan FP-Growth, yang membantu dalam menemukan pola dalam data besar. Buku ini juga membahas tantangan yang sering dihadapi dalam pengembangan perangkat lunak data mining dan memberikan wawasan tentang masa depan data mining, termasuk tren dan perkembangan terbaru dalam teknologi ini. Dengan studi kasus yang mendalam, pembaca dapat melihat aplikasi praktis dari perangkat lunak data mining dalam berbagai sektor industri. Buku ini dirancang untuk menjadi sumber daya yang bermanfaat bagi yang ingin mempelajari Data Mining, dari analis data hingga pengambil keputusan strategis, serta menambah pengetahuan praktis tentang bagaimana memaksimalkan potensi perangkat lunak Data Mining dalam berbagai sektor industri.

Penerapan Data Mining Di Berbagai Bidang Konsep Metode Dan Studi Kasus

DOWNLOAD
Author : Gellysa Urva
language : id
Publisher: PT. Sonpedia Publishing Indonesia
Release Date : 2023-05-14

Penerapan Data Mining Di Berbagai Bidang Konsep Metode Dan Studi Kasus written by Gellysa Urva and has been published by PT. Sonpedia Publishing Indonesia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-05-14 with Computers categories.

Buku "Penerapan Data Mining di Berbagai Bidang: Konsep, Metode, dan Studi Kasus" membahas tentang penggunaan data mining dalam berbagai bidang, seperti bisnis, industri, Media, pendidikan, dan lain-lain. Buku ini dimulai dengan pengenalan tentang apa itu data mining dan bagaimana penggunaannya dalam berbagai bidang. Selanjutnya, buku ini membahas tentang teknik-teknik data mining yang dapat digunakan, Data Preprocessing, Pembelajaran Mesin untuk Data Mining, Alat dan Perangkat Lunak Data Mining, Data Mining pada Big Data, dan Tren Masa Depan dalam Data Mining. Buku ini juga dilengkapi beberapa studi kasus penggunaan data mining dalam berbagai bidang. Misalnya, Analisis Sentimen dan Pemasaran pada Media Sosial Menggunakan Data Mining, Analisis Data Otomatis Berita Online: Mencari Pola dan Tren pada Topik Tertentu dengan Data Mining, Penerapan Data Mining dalam Meningkatkan Promosi bidang Industri Pariwisata, Penerapan Data Mining pada CRISP-DM, dan Implementasi Data Mining Pada Bidang Pendidikan untuk prediksi Kelulusan Tepat Waktu. Buku "Penerapan Data Mining di Berbagai Bidang: Konsep, Metode, dan Studi Kasus" cocok bagi para pemula yang ingin mempelajari konsep dasar data mining dan bagaimana penggunaannya dalam berbagai bidang. Namun, buku ini juga cocok bagi para ahli yang ingin meningkatkan pemahaman mereka tentang data mining dan menerapkannya dalam bidang mereka.

Buku Ajar Data Mining

DOWNLOAD
Author : Zunan Setiawan
language : id
Publisher: PT. Sonpedia Publishing Indonesia
Release Date : 2023-09-06

Buku Ajar Data Mining written by Zunan Setiawan and has been published by PT. Sonpedia Publishing Indonesia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-09-06 with Computers categories.

Buku ajar Data Mining ini sebagai buku panduan komprehensif yang mengulas komponen-komponen penting pada mata kuliah Data Mining. Buku ini dapat digunakan oleh pendidik dalam melaksanakan kegiatan pembelajaran khususnya Program Studi Informatika atau bidang Ilmu Komputer terkait lainnya. Buku ini umum dapat digunakan sebagai panduan dan referensi mengajar mata kuliah Data Mining. Secara garis besar, buku ajar ini pembahasannya mulai dari Pengenalan Data Mining, pemahaman mengenai data, Eksplorasi Data, Konsep Dasar Klasifikasi. Selain Itu, Buku ini juga membahas Decision Tree & Model Overfitting, Algoritma nearest Neighbour, Bayesian, ensemble methods, Teknik evaluasi pola-pola asosiasi, Dasar-dasar Data Mining, Klasifikasi & Analisis Asosiasi, Klustering, Algoritma K-Means & Hierarchical Clustering, Anomali data, dan di tutup dengan materi mengenai Aplikasi dan Trend Data Mining. Buku Ajar ini disusun secara sistematis, ditulis dengan bahasa yang jelas dan mudah dipahami, dapat digunakan dalam kegiatan pembelajaran.

Algoritma Data Mining

DOWNLOAD
Author : Miftahul Huda, M.Kom
language : id
Publisher: bisakimia
Release Date :

Algoritma Data Mining written by Miftahul Huda, M.Kom and has been published by bisakimia this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.

Dengan berbagai macam cara pada Data Mining, data berukuran besar menjadi dapat di analisis sehingga dapat menjadi informasi berguna. Algoritma Data Mining banyak dimanfaatkan ilmuwan dari berbagai penjuru dunia untuk mencari solusi permasalahan yang terjadi di dalam kehidupan nyata. Data Mining atau penambangan data merupakan sekumpulan aktivitas mengolah data menjadi informasi berguna sehingga dapat dimanfaatkan oleh manusia di berbagai situasi. Salah satu permasalahan dalam penerapan Data Mining adalah tentang keamanan dan kerahasiaan. Contohnya ketika dilakukan penelitian tentang kebiasaan pelanggan swalayan dalam membeli produk di tempat tersebut. Secara tidak langsung aktivitas tersebut merupakan eksplorasi kebiasaan seseorang tanpa izin. Ilmuwan masih terus mengembangkan berbagai cara untuk meningkatkan kemampuan Data Mining agar dapat lebih optimal ketika digunakan untuk menyelesaikan permasalahan di kehidupan nyata. Market-Based Analysis dimanfaatkan oleh manajer swalayan untuk mendapatkan informasi tentang jenis produk yang sebaiknya mendapatkan perlakuan khusus. Contohnya, diberlakukan harga diskon, di tempatkan di rak bagian depan atau dapat di tempatkan di bagian belakang agar rak depan dapat digunakan untuk barang lain yang dianggap lebih potensial. Mengikuti perlombaan atau konferensi penelitian Data Mining dapat menjadikan peserta lebih aktif sekaligus menambah teman. Setelah memahami bermacam-macam algoritma yang digunakan dalam Data Mining, pembaca menjadi memiliki banyak alternatif untuk dijadikan pilihan ketika ingin menerapkan algoritma Data Mining untuk menyelesaikan permasalahan sehari-hari. Kesalahan penggunaan metode mengakibatkan kerugian bagi pelakunya. Contohnya di swalayan pengumpulan identitas email pelanggan dilakukan dengan memasukkan data secara manual. Aktivitas tersebut membutuhkan waktu lama, rawan terjadi kesalahan dan membutuhkan biaya tinggi.

Dasar Dasar Data Mining Konsep Teknik Dan Aplikasi

DOWNLOAD
Author : Jufri Jufri
language : id
Publisher: Yayasan Tri Edukasi Ilmiah
Release Date : 2025-03-26

Dasar Dasar Data Mining Konsep Teknik Dan Aplikasi written by Jufri Jufri and has been published by Yayasan Tri Edukasi Ilmiah this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-03-26 with Technology & Engineering categories.

Buku Dasar-Dasar Data Mining: Konsep, Teknik, dan Aplikasi ini merupakan panduan komprehensif yang membahas secara sistematis tentang konsep fundamental, metode, serta penerapan data mining dalam berbagai bidang. Dimulai dengan pengenalan konsep dasar, sejarah, dan perkembangan data mining, buku ini kemudian mengulas secara mendalam proses analisis data menggunakan pendekatan CRISP-DM, jenis-jenis data serta sumbernya, hingga pentingnya statistik dalam mendukung analisis data yang akurat. Selain itu, buku ini membahas berbagai teknik dan algoritma populer seperti C4.5, K Means, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (K-NN), serta Naïve Bayes yang menjadi tulang punggung analisis data modern. Tidak hanya itu, pembaca juga akan diperkenalkan pada berbagai tools dan teknologi mutakhir yang digunakan dalam data mining, teknik preprocessing untuk meningkatkan kualitas data, serta metode evaluasi model guna memastikan performa yang optimal. Buku ini juga mengeksplorasi penerapan data mining di berbagai sektor industri, seperti perbankan, retail, kesehatan, dan telekomunikasi, serta menyoroti tantangan etis dan teknis dalam pengolahan data. Dengan cakupan materi yang luas dan pendekatan yang sistematis, buku ini tidak hanya menjadi sumber referensi bagi akademisi dan mahasiswa, tetapi juga bagi para profesional yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang dunia data mining serta prospek masa depannya dalam era digital yang semakin berkembang pesat.

Basic Data Mining From A To Z

DOWNLOAD
Author : Feri Sulianta
language : id
Publisher: Feri Sulianta
Release Date : 2023-11-07

Basic Data Mining From A To Z written by Feri Sulianta and has been published by Feri Sulianta this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2023-11-07 with Juvenile Nonfiction categories.

Buku ini sangat cocok untuk mereka yang ingin memahami data mining dari dasar hingga tingkat yang lebih mendalam. Ini adalah sumber daya yang berharga bagi mahasiswa, profesional, dan peneliti yang tertarik dalam dunia yang semakin penting dan berkembang pesat dari data mining. Buku ini secara lengkap membahas: · Dasar ilmu data mining · Langkah demi langkah Data Mining · Metode-metode Data Mining untuk Penelitian · Teknik Pemrosesan Data · Berbagai algoritma Data Mining Esensial · Sumber-sumber data dan teknik visualisasi data · Riset data mining lengkap untuk membangun aksi bisnis

Data Mining Dan Data Warehouse Menggunakan Aplikasi Knime

DOWNLOAD
Author : Imam Tahyudin
language : id
Publisher: Zahira Media Publisher
Release Date : 2021-08-31

Data Mining Dan Data Warehouse Menggunakan Aplikasi Knime written by Imam Tahyudin and has been published by Zahira Media Publisher this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-08-31 with Computers categories.

Buku ini dibuka dengan pembahasan tentang konsep Data Mining, konsep Data Warehouse, dan pengenalan penggunaan Aplikasi KNIME. Selanjutnya dibahas berbagai metode yang digunakan dalam ML seperti Decision Tree, Random Forest, SVM, Naïve Bayes, KNN, Regresi Linier, Regresi Logistic, K-Means, dan FP-Growth. Buku ini menarik untuk dipelajari karena dijelaskan secara sederhana dan detail. Selain itu buku ini dilengkapi dengan implementasi menggunakan Aplikasi KNIME. Impelemntasi ini mudah untuk diikuti karena dijelaskan secara bertahap menggunakan software open-source yang powerfull dan mudah dipahami.

Data Mining Teori Praktis Dan Implementasi Menggunakan Weka Dan Bahasa Pemrograman Java

DOWNLOAD
Author : Dr.Kahf Heryandi Suradiradja. M.Kom.
language : id
Publisher: Penerbit Adab
Release Date :

Data Mining Teori Praktis Dan Implementasi Menggunakan Weka Dan Bahasa Pemrograman Java written by Dr.Kahf Heryandi Suradiradja. M.Kom. and has been published by Penerbit Adab this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Technology & Engineering categories.

Judul : DATA MINING : Teori Praktis dan Implementasi Menggunakan WEKA dan Bahasa Pemrograman Java Penulis : Dr.Kahf Heryandi Suradiradja. M.Kom., dan Salman Farizy. S.Kom, M.Kom, MCSE, MVP. Ukuran : 15,5 x 23 Tebal : 132 Halaman Cover : Soft Cover No. ISBN : 978-623-8718-82-5 No. E-ISBN : 978-623-8718-83-2 (PDF) SINOPSIS Buku ini bertujuan untuk memberikan pengantar mengenai konsep dasar, teknik dan aplikasi dari data mining dengan menggunakan aplikasi open source WEKA serta di implementasikan hasil pemodelan dari WEKA tersebut dapat digunakan atau embeded sebagai fungsi atau rule pada pengembangan aplikasi sistem cerdas dengan bahasa pemrograman JAVA. Dengan pemahaman dasar data mining ini, maka diharapkan bahwa pembaca akan mendapatkan pengetahuan juga wawasan tentang bagaimana teknik ini dapat digunakan untuk merubah ‘data mentah’ (raw material) menjadi informasi yang berguna, berharga dan juga dapat diandalkan untuk mengestimasi ataupun memprediksi suatu kasus. Selain itu, tulisan ini juga banyak membahas tentang sejarah, pentingnya dan berbagai bidang aplikasi dari data mining, menunjukkan bagaimana data mining sudah menjadi ‘tools’ yang tidak tergantikan dalam analisis data modern.

Implementasi Data Mining Clastering Association Prediction Estimation Classification

DOWNLOAD
Author : 1. Rulin Swastika 2. Siti Mukodimah 3. Ferry Susanto 4. Muhamad Muslihudin 5. Sri Ipnuwati Penerbit Adab
language : id
Publisher: Penerbit Adab
Release Date :

Implementasi Data Mining Clastering Association Prediction Estimation Classification written by 1. Rulin Swastika 2. Siti Mukodimah 3. Ferry Susanto 4. Muhamad Muslihudin 5. Sri Ipnuwati Penerbit Adab and has been published by Penerbit Adab this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on with Computers categories.

Judul : IMPLEMENTASI DATA MINING (Clastering, Association, Prediction, Estimation, Classification) Penulis : 1. Rulin Swastika 2. Siti Mukodimah 3. Ferry Susanto 4. Muhamad Muslihudin 5. Sri Ipnuwati Editor : Didi Susianto, M.Kom Suyono, M.T.I Ukuran : 15,5 x 23 cm Tebal : 124 Halaman No ISBN : 978-623-497-285-6 Sinopsis Pada dasarnya keberadaan data mining dibutuhkan mengingat semakin banyaknya informasi di era teknologi seperti data transaksi bisnis, data ilmiah, gambar, video dan data-data lainnya. Dengan banyaknya data tersebut dibutuhkan sistem yang mampu mengekstraksi esensi dari semua informasi yang tersedia dan membuat ringkasan untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih baik. Adapun manfaat menggunakan data mining di era digital yaitu adalah: 1. Mengetahui tren pasar 2. Memprediksi keputusan bisnis di masa mendatang 3. Mengetahui produk yang sedang viral 4. Mengamati perilaku konsumen 5. Sarana menyusun strategi peningkatan penjualan Data mining sangatlah berguna bagi pembisnis baik pada level perusahaan atau individu yang mengandalkan data sebagai basis pengambilan keputusan. Data mining dalam dunia bisnis mampu menarik informasi spesifik dari volume data yang besar untuk menemukan solusi bagi masalah bisnis perusahaan. Buku ini terdiri dari 9 Bab yang terdiri dari: BAB I Konsep Dasar Data Mining BAB II Proses Data Mining BAB III Tools Data Mining BAB IV Konsep Data Preprocessing BAB V Clustering Data BAB VI Estimation Data BAB VII Classification Data BAB VIII Prediction Data BAB IX Dataset Pendukung Data Mining

Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan Konsep Dan Model

DOWNLOAD
Author : Devie Rosa Anamisa,Fifin Ayu Mufarroha
language : id
Publisher: Media Nusa Creative (MNC Publishing)
Release Date : 2022-12-15

Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan Konsep Dan Model written by Devie Rosa Anamisa,Fifin Ayu Mufarroha and has been published by Media Nusa Creative (MNC Publishing) this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2022-12-15 with Education categories.

Pada pendukung keputusan ada dua pendekatan untuk memahami definsis suatu sistem, dimana sistem itu memberikan penekanan pada alur proses dan dan mengedepankan pada komponen atau elemen yang berkaitan. Pendekatan ini lebih focus pada prosedur, dimana sistem merupakan sekumpulan jaringan kerja atau sekumpulan proses yang terdiri dari sekumpulan prosedur dan saling terkait untuk melakukan sesuatu dan untuk mencapai tujuan tertentu.