Praxisbuch Unsupervised Learning
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Praxisbuch Unsupervised Learning
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Author : Ankur Patel
language : de
Publisher:
Release Date : 2020
Praxisbuch Unsupervised Learning written by Ankur Patel and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020 with categories.
Ein Großteil der weltweit verfügbaren Daten ist ungelabelt. Auf diese nicht klassifizierten Daten lassen sich die Techniken des Supervised Learning, die im Machine Learning viel genutzt werden, nicht anwenden. Dagegen kann das Unsupervised Learning - auch unüberwachtes Lernen genannt - für ungelabelte Datensätze eingesetzt werden, um aussagekräftige Muster zu entdecken, die tief in den Daten verborgen sind - Muster, die für den Menschen fast unmöglich zu entdecken sind. Wie Data Scientists Unsupervised Learning für ihre Daten nutzen können, zeigt Ankur Patel in diesem Buch anhand konkreter Beispiele, die sich schnell und effektiv umsetzen lassen. Leser erfahren, wie sie schwer zu findende Muster in Daten herausarbeiten und dadurch z.B. tiefere Einblicke in Geschäftsprozesse gewinnen. Sie lernen auch, wie sie Anomalien erkennen, automatisches Feature Engineering durchführen oder synthetische Datensätze generieren.
Praxisbuch Unsupervised Learning
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Author : Ankur A. Patel
language : de
Publisher: O'Reilly
Release Date : 2020-04-15
Praxisbuch Unsupervised Learning written by Ankur A. Patel and has been published by O'Reilly this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-04-15 with Computers categories.
Entdecken Sie Muster in Daten, die für den Menschen nicht erkennbar sind Unsupervised Learning könnte der Schlüssel zu einer umfassenderen künstlichen Intelligenz sein Voller praktischer Techniken für die Arbeit mit ungelabelten Daten, verständlich geschrieben und mit unkomplizierten Python-Beispielen Verwendet Scikit-learn, TensorFlow und Keras Ein Großteil der weltweit verfügbaren Daten ist ungelabelt. Auf diese nicht klassifizierten Daten lassen sich die Techniken des Supervised Learning, die im Machine Learning viel genutzt werden, nicht anwenden. Dagegen kann das Unsupervised Learning - auch unüberwachtes Lernen genannt - für ungelabelte Datensätze eingesetzt werden, um aussagekräftige Muster zu entdecken, die tief in den Daten verborgen sind – Muster, die für den Menschen fast unmöglich zu entdecken sind. Wie Data Scientists Unsupervised Learning für ihre Daten nutzen können, zeigt Ankur Patel in diesem Buch anhand konkreter Beispiele, die sich schnell und effektiv umsetzen lassen. Sie erfahren, wie Sie schwer zu findende Muster in Daten herausarbeiten und dadurch z.B. tiefere Einblicke in Geschäftsprozesse gewinnen. Sie lernen auch, wie Sie Anomalien erkennen, automatisches Feature Engineering durchführen oder synthetische Datensätze generieren.
Praxisbuch Un Berwachtes Lernen
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Author : Ankur A. Patel
language : de
Publisher:
Release Date : 2020-03-31
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Machine Learning Mit Python Und Keras Tensorflow 2 Und Scikit Learn
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Author : Sebastian Raschka / Vahid Mirjalili
language : de
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
Release Date : 2021-03-03
Machine Learning Mit Python Und Keras Tensorflow 2 Und Scikit Learn written by Sebastian Raschka / Vahid Mirjalili and has been published by MITP-Verlags GmbH & Co. KG this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021-03-03 with Computers categories.
• Datenanalyse mit ausgereiften statistischen Modellen des Machine Learnings • Anwendung der wichtigsten Algorithmen und Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Scikit-learn, Keras, TensorFlow 2, Pandas und Matplotlib • Best Practices zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-Algorithmen Mit diesem Buch erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Grundlagen und den effektiven Einsatz von Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen und wenden diese anhand zahlreicher Beispiele praktisch an. Dafür setzen Sie ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken ein, insbesondere Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn. Auch die für die praktische Anwendung unverzichtbaren mathematischen Konzepte werden verständlich und anhand zahlreicher Diagramme anschaulich erläutert. Die dritte Auflage dieses Buchs wurde für TensorFlow 2 komplett aktualisiert und berücksichtigt die jüngsten Entwicklungen und Technologien, die für Machine Learning, Neuronale Netze und Deep Learning wichtig sind. Dazu zählen insbesondere die neuen Features der Keras-API, das Synthetisieren neuer Daten mit Generative Adversarial Networks (GANs) sowie die Entscheidungsfindung per Reinforcement Learning. Ein sicherer Umgang mit Python wird vorausgesetzt.
Hci International 2024 Late Breaking Papers
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Author : Aaron Marcus
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2024-12-16
Hci International 2024 Late Breaking Papers written by Aaron Marcus and has been published by Springer Nature this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-12-16 with Computers categories.
This nine-volume set LNCS 15473-15482 constitutes the proceedings of the 26th International Conference, HCI International 2023, in Washington, DC, USA, in June/July 2024. For the HCCII 2024 proceedings, a total of 1271 papers and 309 posters was carefully reviewed and selected from 5108 submissions. Additionally, 222 papers and 104 posters are included in the volumes of the proceedings published after the conference, as “Late Breaking Work”. These papers were organized in the following topical sections: HCI Theories, Methods and Tools; Multimodal Interaction; Interacting with Chatbots and Generative AI; Interacting in Social Media; Fintech, Consumer Behavior and the Business Environment; Design for Health and Wellbeing; Ergonomics and Digital Human Modelling; Virtual Experiences in XR and the Metaverse; Playing Experiences; Design for Learning; New Cultural and Tourism Experiences; Accessibility and Design for All; Design for Older Adults; User Experience Design and Evaluation: Novel Approaches and Case Studies; Safety, Security and Privacy; HCI in Automated Vehicles and Automotive; HCI in Aviation, Transport and Safety; Human-Centered AI; AI for Decision Making and Sentiment Analysis.
Machine Learning Und Ki Kompakt
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Author : Sebastian Raschka
language : de
Publisher: dpunkt.verlag
Release Date : 2025-01-28
Machine Learning Und Ki Kompakt written by Sebastian Raschka and has been published by dpunkt.verlag this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-01-28 with Computers categories.
Vertiefendes Wissen von Deep Learning über Computer Vision bis Natural Language Processing Schließt die Lücke zwischen Grundlagen und Profiwissen Einfache, prägnante Erklärungen zu wichtigen und aktuellen Themen Mit Übungsaufgaben sowie Codebeispielen auf GitHub Sie verfügen bereits über Grundkenntnisse zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, haben aber viele Fragen und wollen tiefer in wesentliche und aktuelle Konzepte eintauchen? ML- und KI-Experte Sebastian Raschka greift in diesem Buch die wichtigsten Schlüsselfragen auf und liefert sowohl prägnante als auch einfach verständliche Erklärungen zu komplexen und fortgeschrittenen Themen wie Deep Learning, Überanpassung, Self-Supervised Learning, generative KI, Computer Vision, Natural Language Processing und Modellevaluierung. Viele Beispiele, anschauliche Illustrationen und praktische Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, das Erlernte nicht nur schnell zu verstehen, sondern auch praktisch umzusetzen. Dabei werden weder fortgeschrittene Mathematik- noch Programmierkenntnisse vorausgesetzt – wer tiefer in den Code eintauchen will, findet jedoch im kostenlosen Zusatzmaterial einige Codebeispiele. Aus dem Inhalt: Umgang mit verschiedenen Zufallsquellen beim Training neuronaler Netze Unterscheidung zwischen Encoder- und Decoder-Architekturen in großen Sprachmodellen (LLMs) Verringerung von Überanpassung durch Daten- und Modellmodifikationen Konstruktion von Konfidenzintervallen für Klassifizierer und Optimierung von Modellen mit begrenzten gelabelten Daten Wählen zwischen verschiedenen Multi-GPU-Trainingsparadigmen und verschiedenen Arten von generativen KI-Modellen Verstehen von Performancemetriken für die Verarbeitung natürlicher Sprache
Hci In Mobility Transport And Automotive Systems
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Author : Heidi Krömker
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2025-05-30
Hci In Mobility Transport And Automotive Systems written by Heidi Krömker and has been published by Springer Nature this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2025-05-30 with Computers categories.
This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on HCI in Mobility, Transport, and Automotive Systems, MobiTAS 2025, held as part of the 27th HCI International Conference, HCII 2025, which took place in Gothenburg, Sweden, during June 22–27, 2025. A total of 1430 papers and 355 posters included in the HCII 2025 proceedings was carefully reviewed and selected from 7972 submissions. The MobiTAS 2025 proceedings were organized in the following topical sections- Human-Autonomous Vehicle Interaction and User Experience; User Interfaces and Interaction Methods for Mobility; Trust, Transparency, and Comfort in Automated Driving; Pedestrian Interaction and Road Safety in Automated Mobility.
Ix Developer Machine Learning
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Author : iX Developer
language : de
Publisher: Heise Medien
Release Date : 2020-12-05
Ix Developer Machine Learning written by iX Developer and has been published by Heise Medien this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2020-12-05 with Computers categories.
Machine Learning hat in den letzten Jahren so rasante technische Fortschritte gemacht wie kaum ein anderer Bereich der IT. Zahlreiche Open-Source-Werkzeuge stehen Entwicklerinnen und Entwicklern zur Verfügung. Neben den Frameworks wie TensorFlow und PyTorch existieren konkrete Methoden für spezifische Anwendungsbereiche wie BERT und Word2vec bei der Textanalyse oder YOLO zur Objektdetektion. Das iX-Developer-Sonderheft "Machine Learning: Bessere Modelle, produktiver Einsatz" trägt der rasanten Entwicklung als Fortführung des Machine-Learning-Sonderhefts von 2018 Rechnung. Es beleuchtet die jüngsten Entwicklungen im Bereich der großen Frameworks, der Data-Science-Bibliotheken von Python sowie zahlreiche Methoden und Algorithmen. Das Heft bietet vor allem einen breiten Praxisteil mit konkreten Anwendungen in der Textanalyse und für die Zeitreihenvorhersage sowie mit einem dreiteiligen Tutorial zur Bildanalyse.
Future Learning Und New Work
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Author : John Erpenbeck
language : de
Publisher: Haufe-Lexware
Release Date : 2024-08-07
Future Learning Und New Work written by John Erpenbeck and has been published by Haufe-Lexware this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2024-08-07 with Business & Economics categories.
Future Learning ist die Strategie für die Bewältigung der Herausforderungen in der Zukunft. Dieses Buch von John Erpenbeck und Werner Sauteruntersucht die Auswirkungen aktueller Megatrends auf das Corporate Learning. Sie erhalten erprobte Konzepte zur Skill-Diagnostik und zum strategischen Ausbau der Organisationskultur und -kompetenzen, der Teambildung und der gezielten, selbstorganisierten Skill-Entwicklung der Mitarbeitenden mit innovativen Lernmethoden und Künstlicher Intelligenz. Daraus werden ein verändertes Geschäftsmodell des Future Learning und die dafür notwendigen Veränderungsprozesse abgeleitet. Praktische Anwendungsbeispiele aus Unternehmen, eine umfangreiche Praxis-Toolbox, ein Glossar und eine individuelle Werte- und Kompetenzdiagnostik runden das Werk ab. Inhalte: New Work: digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Selbstorganisation, agiles Mindset und Handeln Werte- und Kompetenzdiagnostik – die Basis gezielter Skill-Entwicklung Future Learning: Ermöglichungs-Didaktik und agile Methodik Strategisches Skill-Management Geschäftsmodelle und Veränderungsprozesse des Future Learning Neu in der 2. Auflage: Future Skills Künstliche Intelligenz und Extended Reality im Corporate Learning Spielbasiertes Lernen Erweiterte Toolbox für gezielte Skill-Entwicklung
Advanced Bimanual Manipulation
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Author : Bruno Siciliano
language : en
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2012-04-12
Advanced Bimanual Manipulation written by Bruno Siciliano and has been published by Springer Science & Business Media this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2012-04-12 with Computers categories.
Dexterous and autonomous manipulation is a key technology for the personal and service robots of the future. Advances in Bimanual Manipulation edited by Bruno Siciliano provides the robotics community with the most noticeable results of the four-year European project DEXMART (DEXterous and autonomous dual-arm hand robotic manipulation with sMART sensory-motor skills: A bridge from natural to artificial cognition). The volume covers a host of highly important topics in the field, concerned with modelling and learning of human manipulation skills, algorithms for task planning, human-robot interaction, and grasping, as well as hardware design of dexterous anthropomorphic hands. The results described in this five-chapter collection are believed to pave the way towards the development of robotic systems endowed with dexterous and human-aware dual-arm/hand manipulation skills for objects, operating with a high degree of autonomy in unstructured real-world environments.