[PDF] Un Systeme De Vision Bidimensionnelle En Robotique Industrielle - eBooks Review

Un Systeme De Vision Bidimensionnelle En Robotique Industrielle


Un Systeme De Vision Bidimensionnelle En Robotique Industrielle
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Un Systeme De Vision Bidimensionnelle En Robotique Industrielle


Un Systeme De Vision Bidimensionnelle En Robotique Industrielle
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Author : Nicholas Ayache
language : fr
Publisher:
Release Date : 1983

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ON ETUDIE UN SYSTEME DE VISION BIDIMENSIONNELLE (N'UTILISANT QU'UNE SEULE CAMERA), CAPABLE D'IDENTIFIER ET DE LOCALISER DES OBJETS SOLIDES DISPOSES EN VRAC SUR UN SUPPORT HORIZONTAL. LE SYSTEME DE RECONNAISSANCE UTILISE ESSENTIELLEMENT L'INFORMATION CONTENUE DANS LES CONTOURS DES IMAGES. ON ETUDIE DEUX NOUVELLES METHODES D'INTERPRETATION DES IMAGES: PAR ETIQUETAGE STOCHASTIQUES DE MODELES, ET PAR PREDICTION ET VERIFICATION RECURSIVE D'HYPOTHESES. ON PRESENTE DES RESULTATS CONCRETS DE RECONNAISSANCE ET LOCALISATION DE PIECES DE FONDERIE PARTIELLEMENT CACHEES PRESENTANT DES EXCROISSANCES



Un Syst Me De Vision Bidimensionnelle En Robotique Industrielle


Un Syst Me De Vision Bidimensionnelle En Robotique Industrielle
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Author : Nicholas Ayache (auteur d'une thèse de sciences.)
language : fr
Publisher:
Release Date : 1983

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Tude D Un Syst Me De Vision Robotique Base De Correspondance Decaract Ristiques Pour La D Tection De T Les M Talliques


 Tude D Un Syst Me De Vision Robotique Base De Correspondance Decaract Ristiques Pour La D Tection De T Les M Talliques
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Author : Eya Affes
language : fr
Publisher:
Release Date : 2021

Tude D Un Syst Me De Vision Robotique Base De Correspondance Decaract Ristiques Pour La D Tection De T Les M Talliques written by Eya Affes and has been published by this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2021 with categories.


"Dans le cadre de cette thèse, les travaux de recherche entrepris s'inscrivent dans l'optique d'étudier un système de vision pour des robots industriels en faisant appel à de multiples techniques de reconnaissance et de traitement d'images. Inspirée par la nature de l'homme, la technologie des capteurs visuels et de vision assure la détection, l'identification de la cible ainsi que le calcul de ses coordonnées physiques lorsque les points de départ et d'arrivée sont incertains. Combinée au domaine de la robotique industrielle, la perception visuelle s'est avérée très utile pour l'asservissement visuel de la manipulation des robots. L'objectif principal de cette recherche est de permettre à un robot industriel d'identifier des tôles de métal à la sortie d'une ligne de découpage afin de pouvoir les palettiser automatiquement. La particularité de ce projet est de proposer un algorithme capable de reconnaitre une pièce métallique avec peu de détails sur sa surface en se basant seulement sur la forme de son contour. Cette solution pallie les problèmes de détections liés à la variabilité de l'apparence d'une pièce sous l'effet des variations d'éclairage, de couleurs d'arrière-plan et de contrastes. Le présent travail s'est intéressé à relever plusieurs défis rencontrés avec les systèmes de vision dans un contexte industriel similaire à celui d'une usine de fabrication. S'alignant avec les technologies de l'industrie 4.0, cette thèse propose plusieurs approches et systèmes de vision qui peuvent être exploités pour mieux répondre aux besoins et aux attentes de notre partenaire industriel. Dans le cadre de cette thèse, divers systèmes de vision intelligents pour des cellules robotiques industrielles ont été investigués et présentés. Différents algorithmes spécifiques ont été utilisés pour effectuer les tâches de détection, de reconnaissance et de localisation des pièces. En ce qui concerne la reconnaissance, les méthodes appuyées par les caractéristiques ont adoptées. L'emphase est mise sur l'implémentation de ces méthodes sur un robot industriel guidé par un système de vision permettant de détecter des objets où la forme, l'aspect, l'orientation et l'emplacement sont aléatoires. Une attention particulière a été portée à la conception d'applications de détection, localisation et triage automatique de tôles de métal de différentes dimensions avec des caractéristiques différentes. Le système de vision bidimensionnel conçu a été basé sur la technologie logicielle fournie par KUKA appelée « VisionTech ». Permettant de réaliser des applications de détection robustes, cette solution offre plusieurs outils performants de localisation faisant appel à des techniques de traitement d'images offertes par Cognex. Basé sur le logiciel Vision Pro de Cognex, « VisionTech » offre une diversité de fonctionnalités pour utiliser des algorithmes de reconnaissance comme PatMax et des outils de vision spécialisés adaptables aux caractéristiques des objets à détecter. En effet, et après avoir effectué plusieurs expérimentations, il était possible de désigner judicieusement une combinaison d'outils de localisations adéquats pour concevoir et réaliser avec succès une solution de détection pour l'application prévue. Durant les travaux réalisés, plusieurs techniques ont été combinées pour détecter les pièces de mêmes formes sans détails sur leurs surfaces. Les applications développées ont été intégrées sur un bras de robot KUKA KR6 R900 sixx commandé par un contrôleur de type KRC4 Compact. Les résultats expérimentaux présentés dans cette étude reflètent nettement l'efficacité du système en termes de précision, du temps d'exécution, et de temps de détection des pièces de tôles de métal. Ces résultats démontrent également le potentiel la d'accroitre la capacité d'un robot industriel à manipuler cd type de pièces. Mots clés : Vision industrielle, KUKA VisionTech, Apprentissage machine, Robot industriel, Préhension et positionnement, reconnaissance géométrique d'objets, localisation, PatMax,PMalign."--Résumé.



Robot Vision


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Author : A. Pugh
language : en
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2013-06-29

Robot Vision written by A. Pugh and has been published by Springer Science & Business Media this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2013-06-29 with Technology & Engineering categories.


Over the past five years robot vision has emerged as a subject area with its own identity. A text based on the proceedings of the Symposium on Computer Vision and Sensor-based Robots held at the General Motors Research Laboratories, Warren, Michigan in 1978, was published by Plenum Press in 1979. This book, edited by George G. Dodd and Lothar Rosso!, probably represented the first identifiable book covering some aspects of robot vision. The subject of robot vision and sensory controls (RoViSeC) occupied an entire international conference held in the Hilton Hotel in Stratford, England in May 1981. This was followed by a second RoViSeC held in Stuttgart, Germany in November 1982. The large attendance at the Stratford conference and the obvious interest in the subject of robot vision at international robot meetings, provides the stimulus for this current collection of papers. Users and researchers entering the field of robot vision for the first time will encounter a bewildering array of publications on all aspects of computer vision of which robot vision forms a part. It is the grey area dividing the different aspects of computer vision which is not easy to identify. Even those involved in research sometimes find difficulty in separating the essential differences between vision for automated inspection and vision for robot applications. Both of these are to some extent applications of pattern recognition with the underlying philosophy of each defining the techniques used.



Commande De Robots Industriels Par Syst Mes De Vision


Commande De Robots Industriels Par Syst Mes De Vision
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Author : Ramzi Mehrez
language : en
Publisher:
Release Date : 2019

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"Dans le cadre de cette thèse, une attention particulière est portée à la commande de robots industriels par vision en utilisant différentes techniques de reconnaissance et de traitement d'images. Le but de la combinaison de la robotique industrielle avec la vision est de donner aux robots des facultés sensorielles afin de mieux répondre aux besoins des industries partenaires au projet et de s'aligner avec les technologies de l'industrie 4.0. Dans l'optique d'atteindre cet objectif, le travail vise à relever plusieurs défis rencontrés avec la commande des robots manipulateurs dans un contexte de fabrication industrielle complexe et évolutive. Le travail propose plusieurs approches et systèmes de vision qui peuvent être exploités pour répondre aux besoins et aux attentes de chaque partenaire. Mots clés : KUKA, Fanuc, Robot industriel, Vision 2D, iR Vision, VisionTech, Intelligence artificielle (IA), Programmation hors ligne, brasmanipulateur." --Extrait du résumé.



Machine Vision And Navigation


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Author : Oleg Sergiyenko
language : en
Publisher: Springer Nature
Release Date : 2019-09-30

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This book presents a variety of perspectives on vision-based applications. These contributions are focused on optoelectronic sensors, 3D & 2D machine vision technologies, robot navigation, control schemes, motion controllers, intelligent algorithms and vision systems. The authors focus on applications of unmanned aerial vehicles, autonomous and mobile robots, industrial inspection applications and structural health monitoring. Recent advanced research in measurement and others areas where 3D & 2D machine vision and machine control play an important role, as well as surveys and reviews about vision-based applications. These topics are of interest to readers from diverse areas, including electrical, electronics and computer engineering, technologists, students and non-specialist readers. • Presents current research in image and signal sensors, methods, and 3D & 2D technologies in vision-based theories and applications; • Discusses applications such as daily use devices including robotics, detection, tracking and stereoscopic vision systems, pose estimation, avoidance of objects, control and data exchange for navigation, and aerial imagery processing; • Includes research contributions in scientific, industrial, and civil applications.



A Refined 2d Machine Vision System For Positioning An Industrial Robot


A Refined 2d Machine Vision System For Positioning An Industrial Robot
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Author : Jie Xing
language : en
Publisher:
Release Date : 2009

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Artificial Vision For Mobile Robots


Artificial Vision For Mobile Robots
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Author : Nicholas Ayache
language : en
Publisher: MIT Press
Release Date : 1991

Artificial Vision For Mobile Robots written by Nicholas Ayache and has been published by MIT Press this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 1991 with Computers categories.


To give mobile robots real autonomy, and to permit them to act efficiently in a diverse, cluttered, and changing environment, they must be equipped with powerful tools for perception and reasoning. Artificial Vision for Mobile Robots presents new theoretical and practical tools useful for providing mobile robots with artificial vision in three dimensions, including passive binocular and trinocular stereo vision, local and global 3D map reconstructions, fusion of local 3D maps into a global 3D map, 3D navigation, control of uncertainty, and strategies of perception. Numerous examples from research carried out at INRIA with the Esprit Depth and Motion Analysis project are presented in a clear and concise manner. Nicolas Ayache is Research Director at INRIA, Le Chesnay, France. Contents. General Introduction. Stereo Vision. Introduction. Calibration. Image Representation. Binocular Stereo Vision Constraints. Binocular Stereo Vision Algorithms. Experiments in Binocular Stereo Vision. Trinocular Stereo Vision, Outlook. Multisensory Perception. Introduction. A Unified Formalism. Geometric Representation. Construction of Visual Maps. Combining Visual Maps. Results: Matching and Motion. Results: Matching and Fusion. Outlook.



Learning Based Robot Vision


Learning Based Robot Vision
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Author : Josef Pauli
language : en
Publisher: Springer
Release Date : 2003-06-29

Learning Based Robot Vision written by Josef Pauli and has been published by Springer this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2003-06-29 with Computers categories.


Industrial robots carry out simple tasks in customized environments for which it is typical that nearly all e?ector movements can be planned during an - line phase. A continual control based on sensory feedback is at most necessary at e?ector positions near target locations utilizing torque or haptic sensors. It is desirable to develop new-generation robots showing higher degrees of autonomy for solving high-level deliberate tasks in natural and dynamic en- ronments. Obviously, camera-equipped robot systems, which take and process images and make use of the visual data, can solve more sophisticated robotic tasks. The development of a (semi-) autonomous camera-equipped robot must be grounded on an infrastructure, based on which the system can acquire and/or adapt task-relevant competences autonomously. This infrastructure consists of technical equipment to support the presentation of real world training samples, various learning mechanisms for automatically acquiring function approximations, and testing methods for evaluating the quality of the learned functions. Accordingly, to develop autonomous camera-equipped robot systems one must ?rst demonstrate relevant objects, critical situations, and purposive situation-action pairs in an experimental phase prior to the application phase. Secondly, the learning mechanisms are responsible for - quiring image operators and mechanisms of visual feedback control based on supervised experiences in the task-relevant, real environment. This paradigm of learning-based development leads to the concepts of compatibilities and manifolds. Compatibilities are general constraints on the process of image formation which hold more or less under task-relevant or accidental variations of the imaging conditions.



Three Dimensional Machine Vision


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Author : Takeo Kanade
language : en
Publisher: Springer Science & Business Media
Release Date : 2012-12-06

Three Dimensional Machine Vision written by Takeo Kanade and has been published by Springer Science & Business Media this book supported file pdf, txt, epub, kindle and other format this book has been release on 2012-12-06 with Computers categories.